| dataset_info: | |
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| - name: text | |
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| - name: quality | |
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| splits: | |
| - name: train | |
| num_bytes: 1794827 | |
| num_examples: 3805 | |
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| dataset_size: 1794827 | |
| configs: | |
| - config_name: default | |
| data_files: | |
| - split: train | |
| path: data/train-* | |
| Qwen2 7Bで埋め込み表現を作成、LightGBMで品質スコア付け | |
| LightGBMのトレーニングにはneody/wikipedia-2023-11-ja-cleanedから、1. 文章の長さが上位0.001%以内のもの 2. features（スコア）の値が0.68以上のものからnegativeとして5000件、この条件に当てはまらないものの中から5000件をpositiveとしてサンプリング |