Футорологія: Діаграма Ґанта

Діаграма Ґанта, популярний тип стовпчастої діаграми, що показує взаємозв’язки того, як проекти, графіки та інші пов’язані з часом системи прогресують з часом (див. більше про діаграму Ґанта у Вікіпедії), можна розглядати як метод аналізу майбутнього.

### Діаграма Ґанта як модель залежних подій

Діаграма Ґанта являє собою модель розвитку часу, що складається з подій, пов’язаних із відносинами залежності. Залежність сувора — подія може відбутися (виконуватися), якщо і лише з подій, від яких вона залежить, відбулися. Події мають тривалість, тому модель дозволяє нам оцінити, коли ці події можуть статися і що потрібно зробити, щоб це сталося.

Діаграма Ґанта як модель

* **майбутнє** — Припустимо, у нас є якесь майбутнє, яке слід проаналізувати. Якщо майбутнє можна розбити на події, і ці події суворо залежать, ми можемо побудувати діаграму Ґанта для майбутнього і зробити деякі прогнози щодо того, коли і що станеться. Якщо ж ми говоримо про соціальний і технологічний розвиток людської цивілізації, то це переважно вчинки груп чи окремих людей. Щоб відрізнити їх від природних подій, таких як дощ, минуле точно таке ж, як і майбутнє, тому для їх аналізу ми могли б використовувати ті ж методи. Ми повинні знайти відповідний набір артефактів, визначити їх залежності та побудувати діаграму залежностей. Це важливо, оскільки ми можемо тестувати та покращувати наші методи на набагато більш широкому наборі фактичних даних.

### Як аналізувати

Припустимо, ми хочемо зробити заяву про можливість деяких артефактів у майбутньому. Щоб використовувати метод діаграми Ґанта, ми повинні визначити залежність цього артефакту від інших артефактів, які можуть бути меншими, простішими, більш передбачуваними або навіть існувати. Повторивши цей крок для залежних артефактів, ми могли б створити історію для оціненого артефакту у вигляді дерева залежностей. Маючи дерево залежностей (діаграма Ґанта) для цього артефакту, тепер ми можемо робити більш детальні твердження про майбутнє.

### Обмеження та покращення

Модель потерпілого на діаграмі Ґанта заснована на суворій катастрофі — подія може статися (здійснюватися), якщо і лише з подій, від яких вона залежить, сталася. Це дуже типово для інженерної чи іншої проектної діяльності, але іноді (наприклад, дослідження) може бути іншим — подія може бути викликана кількома різними причинами або не зовсім спричинена, але ймовірність (пов’язана з одиницею часу) події може залежати від наявності, тривалості або віку інших Артефактів.

Маючи цю розширену залежність, ми можемо побудувати розширену діаграму Ґанта.

Інша проблема з діаграмами Ґанта полягає в тому, що вони припускають, що кожна технологія займе фіксовану кількість часу, незалежно від порядку, в якому технології розробляються. При цьому ігнорується технологічне прискорення. Використання нелінійної шкали часу може обійти цю проблему, але передбачає, що всі технології знаходяться на одній кривій прискорення (що може бути надмірним спрощенням).

### Практичне використання

Нік Бостром запропонував його використання — диференційний технологічний розвиток, за допомогою якого ми прагнемо вплинути на послідовність розвитку технологій. Виходячи з цього підходу, ми намагатимемося гальмувати розвиток шкідливих технологій та їх застосування, одночасно прискорюючи розвиток корисних технологій, особливо тих, які пропонують захист від шкідливих.

### Натхнення

* Дерево технологій Civilization — чудовий приклад простого, але проникливого та продуманого дерева технологій.
* Альфа Центавра (більше), інша гра від Microprose мала футуристичне технологічне дерево (Брайан Рейнольдс: «З Альфи Центавра ми вирішили зробити футуристичну гру, але застосувати свої сили в історії, щоб створити свого роду реалістичну «історію майбутнього», а не просто космічну оперу». ).
* Connections — це старий документальний серіал BBC, який досліджує втрату технічного прогресу та зв’язки між різними винаходами. (Можна знайти в мережах P2P, [1])
* Knowledge Web — це проєкт Берка (автора Connections) для створення величезного зв’язаного графіка технологічних розробок.