ALGUNOS TIPOS DE MUESTRA

**Probabilísticas o aleatorias:** cada una de las unidades de muestreo tiene una probabilidad conocida de ser incluida en la muestra.

o **Aleatoria simple:** se “numeran” todos los integrantes de la población a estudiar y se extrae una muestra al azar. Esta forma de muestreo es la más simple pero en los hechos solo es aplicable cuando se trabaja con bases de datos suministradas por el cliente. Cuando la investigación es sobre poblaciones muy grandes se vuelve inaplicable (por ejemplo encuestas nacionales de opinión pública). Una variante de la muestra aleatoria simple es la aleatoria sistemática: se numeran todos los integrantes de la población, pero se elije uno solo al azar y todos los demás se definen según algún algoritmo (por ejemplo uno cada “n” elementos.

o **Estratificada:** Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que sean homogéneas respecto a alguna característica (por ejemplo según el tamaño de la localidad). Este tipo de muestreo permite asegurar de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra.

o **Por conglomerados:** En lugar de seleccionar directamente los elementos de la población, la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Un ejemplo clásico son los circuitos electorales en una encuesta “boca de urna”. Se selecciona aleatoriamente un cierto número de conglomerados y se investigan después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.

**No Probabilísticas:** se usan cuando no es posible apelar a las probabilísticas y tienen como limitación que no permiten el cálculo del error de muestreo.

o **Muestreo por cuotas:** se basa generalmente en un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más “representativos” o “adecuados” para los fines de la investigación. Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carácter de aleatoriedad de aquél. En este tipo de muestreo se fijan “cuotas” que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes en Montevideo. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características.

o **Muestreo de conveniencia:** Aquí se seleccionan directa e intencionadamente los individuos que integran la muestra, en función de la facilidad de acceder a ellos.

o **Bola de nieve:** se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones marginales, de difícil acceso o cuyo número es demasiado pequeño para aplicar otras técnicas de muestreo. Por ejemplo: personas que padecen una determinada enfermedad, o que practican un determinado deporte, o clientes de productos muy selectivos.