Estadística

# Introducción a la estadística

La Estadística es la ciencia que se encarga de recoger, organizar e interpretar los datos. Es fundamental para muchas ramas de la ciencia desde la medicina a la economía . Pero sobre todo, es esencial para interpretar los datos que se obtienen de la investigación científica y tecnológica .

#### Objetivo

Obtener y dar significado así como generar conclusiones de la investigación empírica usando modelos matemáticos. A partir de los datos reales se construye un modelo que se confronta con estos datos.

### Para qué sirve la Estadística

***Análisis de muestras:*** Se elige una muestra de una población para hacer inferencias respecto de ella a partir de lo observado en la muestra (respuesta a tratamiento o condición, control de calidad, etc).

***Descripción de datos:*** Procedimientos para resumir la información contenida en un conjunto (amplio) de datos.

***Contraste de hipótesis:*** Metodología **estadística** para diseñar experimentos que garanticen que las conclusiones que se extraigan sean válidas. Sirve para comparar las predicciones resultantes de las hipótesis con los datos observados (fertilización eficaz, diferencias de crecimiento entre especies, etc).

***Medición de relaciones:*** entre variables estadísticas (contenido de gas hidrógeno neutro en galaxias y la tasa de formación de estrellas, etc).

***Predicción:*** Prever la evolución de una variable estudiando su historia y/o relación con otras variables.

### METODO CIENTIFICO

**Datos*:*** Las observaciones recolectadas (como mediciones, géneros, respuestas de encuestas, etc.).

**Población:** Es el conjunto completo de todos los elementos (puntuaciones, personas, medidas, etcétera) que se va estudiar. El conjunto es completo porque incluye a todos los sujetos que se estudiarán.

**Censo:** Es el conjunto de datos de cada uno de los miembros de la población.

**Muestra:** Es un subconjunto de miembros seleccionados de una población.

**Parámetro:** Las observaciones recolectadas (como mediciones, géneros, respuestas de encuestas, etc.).

**Estadístico:** Es el conjunto completo de todos los elementos (puntuaciones, personas, medidas, etcétera) que se va estudiar. El conjunto es completo porque incluye a todos los sujetos que se estudiarán.

#### Datos cuantitativos y datos cualitativos.

**Cuantitativos:** Consisten en números que representan conteos o mediciones.

**Cualitativos:** También llamados categóricos o de atributo se dividen en diferentes categorías que se distinguen por algunas características no numéricas.

#### **Cuantitativos**

Los datos **discretos** resultan cuando el número de valores posibles es un número finito o un número que “puede contarse”.

Los datos **continuos** resultan de un infinito de posibles valores que corresponden a alguna escala.

### Nivel de medición nominal

Se caracteriza por datos que consisten exclusivamente en nombres, etiquetas o categorías. Los datos no se pueden acomodar en un esquema de orden (como del más bajo al más alto)

Los datos nominales carecen de orden y no tienen un significado numérico, no se deben utilizar para hacer cálculos. En ocasiones se asignan números a las distintas categorías (especialmente cuando los datos se codifican para utilizarse en computadoras), pero estos números no tienen un significado computacional real y cualquier promedio que se calcule carece de sentido.

### Datos están en el nivel de medición ordinal

Cuando pueden acomodarse en algún orden, aunque no es posible determinar diferencias entre los valores de los datos o tales diferencias carecen de significado.

### Nivel de medición de intervalo

Se parece al nivel ordinal, pero con la propiedad adicional de que la diferencia entre dos valores de datos cualesquiera tiene un significado. Sin embargo, los datos en este nivel no tienen punto de partida cero natural inherente (donde nada de la cantidad está presente).

### Nivel de medición de razón

Es similar a nivel de intervalo, pero con la propiedad adicional de que sí tiene un punto de partida cero natural (donde el cero indica que nada de la cantidad está presente). Para valores a este nivel, tanto las diferencias como las proporciones tienen significado.

### TIPOS DE INVESTIGACIÓN

* Pura
* Aplicada
* Cualitativa
* Cuantitativa
* Diagnóstica
* Descriptiva
* Explicativa
* Documental
* De campo
* Experimental
* No experimental
* Transversal
* Longitudinal

#### Bibliografías

https://www.google.com/search?q=investigacion+explicativa&rlz=1C1CHBF\_esMX918MX918&hl=es&sxsrf=ALeKk00mhvBgCY009S1Sl7SRvvJHU7tEtw:1602293618763&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=2ahUKEwiNluPv8KjsAhUKR6wKHbQ0DqkQ\_AUoAXoECBgQAw&biw=1366&bih=608#imgrc=-L1uSv4\_7K-FZM

https://www.google.com/search?q=investigacion+descriptiva&source=lmns&bih=608&biw=1366&rlz=1C1CHBF\_esMX918MX918&hl=es&sa=X&ved=2ahUKEwiq9aKx8KjsAhUHzqwKHcOeA8kQ\_AUoAHoECAEQAA

https://www.google.com/search?q=investigacion+descriptiva&source=lmns&bih=608&biw=1366&rlz=1C1CHBF\_esMX918MX918&hl=es&sa=X&ved=2ahUKEwiq9aKx8KjsAhUHzqwKHcOeA8kQ\_AUoAHoECAEQAA

https://www.significados.com/investigacion-documental/#:~:text=La%20investigaci%C3%B3n%20documental%20o%20bibliogr%C3%A1fica,%2C%20registros%20audiovisuales%2C%20entre%20otros.