Life cycle of a feature at Wikia/German notes

Lebensdauer einer Funktion bei Wikia

Wie kommt es zu einem neuen Produkt oder einer neuen Funktion? Nehmen wir doch mal das neue Spezial:Insights als Beispiel. Stanley und Trevor erklären uns den Verlauf.

## Wie werden aus Ideen Funktionen?

* Wir benutzen eine wissenschaftliche Methode um zu sehen, ob die Funktion realisierbar ist
	+ Hypothese aufstellen, Daten sammeln und analysieren
* Entwicklung des Produktes
	+ Ideen werden nach Wichtigkeit geordnet und entwickelt

## Kreislauf der Produktentwicklung

* Ideen
* Nach Wichtigkeit ordnen
* Forschung, Design und Definition
* Entwicklung
* Veröffentlichung der Funktion/Produkt
* Weiterverfolgung der Funktion/Produkt
* Wiederholen

## Von wo bekommen wir unsere Ideen?

* Probleme mit der jetzigen Wikia-Funktion/Produkt
* Unsere Benutzer
* Neue Technologie
* Wikia-Angestellte
* Von Produkten, die uns inspiriert haben
* Trend

==Was hat uns bei der Idee zu Spezial:Insights inspiriert?

* Benutzer wollten eine bessere Plattform um Daten und Statistiken anzuzeigen
* Spezial:WikiStatistik ist limitiert und wurde als „technisches Defizit” eingestuft
* Andere große Webseiten bieten ihren Benutzern umfassende Daten

## Prioritätensetzung

Das Zuordnen von Zeit an solchen Projekten ist für die Angestellten schwer zu balancieren

* Prioritäten ganz simpel: „Die Zeit, die der Angestellte mit \_\_\_\_verbringt, hilft uns unser Ziel zu erreichen”
	+ Spezial:Insights Beispiel: „Die Zeit, die der Angestellte mit den erscheinenden Daten der Benutzer und Autoren verbringt, hilft uns die Artikelseiten besser zu machen”
		- Warum? Daten sind die am meisten verlangten Funktionen unserer Benutzer

## Forschung

* Quellen für Forschung
* Umfragen
* A/B Tests
* Diskussionen mit Benutzern
* Benutzer testen
* Industrieanalyse
* Spezial:Insights Beispiele
	+ Was sind die Trends der Benutzer?
	+ Was bieten andere Seiten ihren Benutzern?
	+ Welche Daten wollen unsere Benutzer gerne haben?

## Design

* Design hat viele Entwürfe und fängt oft wieder von vorne an. Sie entwickeln und passen sich dem Forschungsstadium an
* Was man beim Design beachten sollte:
	+ Die Audienz
	+ Die Ausführbarkeit
	+ Internationalisierung
	+ Support für mehrere Geräte
	+ Konsistenz im Vergleich zu unseren anderen Funktionen/Produkten

## Definition

* Minimum Viable Product, auch MVP genannt
	+ https://en.wikipedia.org/wiki/Minimum\_viable\_product
	+ Wir liefern eine voll funktionierende Funktion/Produkt
	+ Anstatt 1-2 Jahre damit zu verbringen etwas zu entwickeln das durchfällt, sollte man mehrere Versionen haben, für schnelles Feedback und Lerneffekt bei jeder Wiederholung
		- Spezial:Insights Beispiel
			* Fokus auf der Förderung des Bearbeitens, anstatt nur Daten zu zeigen
			* MVP auf 4 Listen, das schneller vorgestellt wurde

## Entwicklung und Veröffentlichung

* „Fail fast” - intelligent und schnell bauen um die Hypothese mit realen Benutzer zu bestätigen. Danach wiederholen.
* Verschiede Arten der Veröffentlichung
	+ Eine einzige Alpha Community
	+ Labs
	+ In verschiedenen Sprachen
	+ Opt-ins
		- Spezial:Insights Beispiel
		- Existierende Spezialseiten recycelt und dann schnell zu Markt gebracht
			* Innerhalb von 3 Wochen gebaut und getestet
			* In einer kleinen Anzahl von Communitys getestet

## Nachsorge

* Sammeln und Beantworten von Benutzer-Feedback
* Bugs fixen
* Messen und Reflektieren. Haben wir unser Ziel erreicht? Wie kann man es verbessern? Was sind die nächsten Schritte?
	+ Spezial:Insights Beispiel
		- Benutzer-Feedback
			* Feedback war meist positiv
			* Die Daten sind okay, aber nicht wirklich das, nachdem ich gefragt hatte. Ich will mehr!
			* Das ist nichts Neues. Die Spezialseiten gibt es schon
		- Benutzen der Funktion
			* Die meisten Benutzer kümmern sich um das eine oder andere der angezeigten Probleme
			* Einige der Benutzer/Communitys haben die Funktion noch nie benutzt
			* Populäres Problem: Die Listen sind endlos
		- Eventuelle nächste Schritte
			* Expandieren von Listen - dem Benutzer relevante Daten zur Verfügung stellen
			* Forschen und Experimentieren mit den um zu sehen was den Benutzer zum Mitmachen bewegt