Reliabilitet och validitet

## Reliabilitet och validitet hos kvantitativ data

I kvantitativ data används siffror i analysen till skillnad från i kvalitativ då ord och visuella bilder analyseras. I en kvalitativ metod så testas resultatet, siffrorna, för reliabilitet och validitet för att försäkra sig om att informationen talar för sig själv och inte forskarens egna vilja. Kvantitativ data genererar ofta stora siffror vilket gör att resultaten fyller krav på reliabilitet och kan generaliseras till skillnad från kvalitativ data som ofta har få men detaljerade beskrivningar.

### Validitet / Trovärdighet

Trovärdigheten hos datan vilar på hur bra forskningsmetoderna är på att producera data som är precis och konsekvent, datan måste vara giltig och metoderna måste vara pålitliga. Validitet refererar till exaktheten och precisionen av datan. Huvudfrågan är om datan är av rätt typ för undersökningen av ämnet och om datan har blivit mätt på korrekt sätt?

För att veta om rätt frågor har ställts måste forskaren ta hänsyn till existerande teorier och kunskap inom områden. För att kolla om information är en exakt reflektion till “sanningen” så kan forskaren dubbelkolla dessa genom att ställa en till liknande fråga och se om svaren blir likadana. Validiteten bygger även på att datan kontrolleras för att fastställa att de inte innehåller några fel från insamlingen av informationen, det är ett av forskarens uppdrag att inspektera svaren och kolla dem med andra källor.

### Tillförlitlighet / Pålitlighet

Reliabiliteten hos metoder refererar till om instrumentet är neutralt i många olika användningsområden. Forskaren kan fråga sig om instrumentet producerar samma information vid andra tillfällen. För att testa detta kan samma metod användas igen senare och på så sätt jämföra resultaten. När det gäller observationer kan andra forskare observera för att se om samma slutsatser kommer att dras vid samma tillfälle.

## Reliabilitet och validitet hos kvalitativ data

Trovärdigheten i kvalitativ forskning är inte lika lätt att bedöma som med kvantitativ forskning. Det är inte rimligt att upprepa forskningen bara för att kolla kvaliteten som man kan göra med t.ex ett experiment. Det är svårt att upprepa en exakt likadan social miljö som man har vid en etnologisk studie.

### Validitet / Trovärdighet

Frågan här är till vilken utsträckning som kvalitativa forskare kan påvisa att deras data stämmer och är passande. Det finns steg som man kan gå genom för att övertyga en läsare om detta även fast det inte är en garanti för att det stämmer. Man kan be deltagarna i studien gå igenom det man hittat och kommit fram till för att se om det skett några missförstånd (t.ex. under intervjuer). Eftersom mycket kvalitativ forskning sker på plats så finns det mycket grundad data och empirisk data och detta kan öka trovärdigheten till forskningen.

### **Tillförlitlighet / Pålitlighet**

Kvalitativ forskning innebär att forskarens ”jag” är bundet till forskningsinstrumentet. I form av deltagare, observerade eller intervjuare så blir forskaren nästan en integrerad del av datainsamlingstekniken, därifrån kommer frågan om pålitliges från om man hade fått samma resultat om man använt en annan forskare.

1. ↑ Denscombe, M., 2014. The Good Research
Guide. 5th ed. Maidenhead: Open University Press.