10. Master Psychologie, specialisatie Psychologische Methodenleer

Master Psychologie, specialisatie Psychologische Methodenleer

**Bijdrage van Zeno Glastra van Loon uit practicumgroep 4**.

De masterspecialisatie methodeleer heet bij de UvA
Behavioural Data Science. De master duurt 12 maanden en wordt in het Engels
gegeven. Deze master gaat over het begrijpen, analyseren en voorspellen van
menselijk gedrag door middel van (big) data. Het is mogelijk om met deze master
in zowel januari als in februari te starten. Om toegelaten te worden, dient de
student aan enkele voorwaarden te voldoen. Zo moet in het derde jaar van de
bachelor een specialisatie voor methodeleer gedaan worden. Daarnaast moet de
bachelor binnen vier jaar afgerond zijn. Als de student langer dan vier jaar
heeft gedaan over zijn of haar bachelor, moet deze met een gemiddeld cijfer van
minimaal een 7 en met minder dan zes herkansingen afgerond zijn. Als aan deze
laatste twee voorwaarden niet is voldaan, is er de mogelijkheid om hier een
verklaring voor te geven en zo toch te kunnen starten met de master.

Het doel van behavioural data science is het onderzoeken
van data dat het gedrag van mensen beschrijft. Om een behavioural data
scientist te worden moet je kennis hebben van de psychologie, maar ook
praktische vaardigheden hebben om psychologische verschijnselen te onderzoeken.
Deze praktische vaardigheden gaan vooral over programmeren met bijvoorbeeld R
en SQL. Daarnaast ook overhoe je met data om moet gaan zodat ruwe data omgezet
worden tot een werkbare dataset. Tot slot zijn ook veel communicatieve
vaardigheden nodig.

Als behavioural data scientist heb je veel baanopties.
Dit komt omdat er over het algemeen een groot tekort is aan data-analisten. Na
de master komen alumni te werken als data-analist, consultant,
testontwikkelaars, datamanagers en onderzoekers bij zowel commerciële
bedrijven, ngo’s als overheidsinstanties.

Er zijn vier verplichte vakken voor dit mastertrack. De eerste is Introduction to
Behavioural Data Science van 3 EC. Hierbij worden algemene vaardigheden
voor het mastertrack behandeld. Ook worden specifieke vaardigheden zoals omgaan
met R, SQL en datavisualisatie behandeld. Het tweede vak is Big Data Analytics.
Het doel hiervan is bekend te worden met de technieken en software om onderzoek
met grote datasets te kunnen doen. Hiervoor worden machine learning, data
gathering en data merging vaardigheden geoefend. Het derde vak heet data
visualisation. Dit vak gaat over het zodanig weergeven van data dat het
duidelijk te interpreteren en te vergelijken valt. Het laatste verplichte vak
is psychmetrics. Dit gaat over het opzetten van betrouwbare en valide testen
voor verschillende doeleinden. Naast de verplichte vakken is er nog voor 6 EC
ruimte om een of twee andere vakken te volgen.

Naast vakken worden er ook stages gevolgd en een thesis
geschreven. Er zijn twee stages. Voor 3 EC wordt er een stage bij de
methodologiewinkel gehouden. In de methodologiewinkel worden studenten geholpen
met vragen over de methode en de statistiek die ze willen gebruiken in hun
onderzoek. Hierbij wordt er onder supervisie ook een echt data science project
uitgevoerd. De andere stage telt voor 15 EC mee. Hierbij is het de bedoeling
dat er een stage bij een bedrijf, ngo of een overheidsinstantie wordt gevolgd
om geleerde technieken in de praktijk te brengen. Tot slot moet er ook nog een
thesis geschreven worden. Deze telt voor 18EC mee. Hierbij wordt een specifieke
vraag gerelateerd aan behavioural data science onderzocht. Het is mogelijk om
de thesis en stage te combineren.