조선시대 유서류 연구방법론과 디지털인문학

## **논문 정보**

- 제목: 조선시대 유서류 연구방법론과 디지털인문학 **<본문에 표와 연구 내용이 많습니다. 본문 표를 확인해야 할 것입니다.>**

- 저자: 박종천

- 수록된 논문집: 한국실학연구, 2018, 35호

- 국문요약: 조선시대 방대한 유서에 담긴 다양한 지식을 주제어와 연관어 및 메타정보 등을 유기적으로 연결시켜서 지식의 구조와 관심의 맥락을 보여주는 지식학적 접근과 지식의 범위, 성격, 변동 등을 역사적으로 추적할 수 있는 지식사적 접근을 구현하기 위한 지식 데이터베이스의 구축과 지식지도 및 지식지형도의 시각화를 제안함

## 조선시대 유서류 연구의 현황과 방향

**1) 현재의 유서 연구**

- 힌국의 유서류 연구는 유서 전반에 대한 개괄적 소개와 분류를 제외하면, 아직까지 개별 유서 혹은 특정 주제에 집중되어 있다. 이런 한계를 극복하기 위해서는 16세기부터 20세기 초까지 조선시대 유서 지식 전반을 포괄적으로 분석하고 체계적으로 해석할 만한 지식학 혹은 지식사적 접근이 필요하다.

- 유서는 지식의 구조와 역사적 지층을 잘 보여준다. 따라서 지식이 구성되는 방식과 맥락의 구조를 분석하는 지식학적 접근과 지식의 범위, 성격, 변동 등을 역사적으로 고찰하는 지식사적 접근이 가능하다. 이런 지식학 혹은 지식사적 접근을 위해서는 개별 유서 단위의 접근을 넘어서야 하며, 이를 위해서는 방법론적 혁신이 필요하다.

**2) 방법론적 혁신**

- 구글 트렌드나 구글 엔그램 뷰어는 빅 데이터를 활용하여 정보와 지식을 분석하는 새로운 가능성을 선보이고 있다. 네이버를 비롯한 연관검색어 기능은 특정 지식이 다른 지식과 연관되어 구성되는 양상을 추적하게 해 준다. 이는 말뭉치 분석을 통해 특정한 언어가 가지는 관계망과 그 특성을 분석하는 코퍼스 언어학의 성과와도 연관되어 효용성이 높아서 유서류 지식의 검색과 연구를 위해 주목할 만하다.

## 지식학적 관점과 지식지도의 연구방법론

**1) 지식학적 접근법과 토픽맵의 활용**

- 디지털인문학적 접근이란 유서 원문의 용어들을 태깅하고 용어들 간의 관계는 물론, 용어와 메타정보의 관계를 데이터베이스화하고 그것을 시각화하여 지식지도로 구성함으로써 지식의 구조와 성격 및 변화를 분석할 수 있게 하는 방법을 말한다. 특히 주제어와 연관어의 의미론 혹은 구문론적 연관관계가 보여주는 지식의 범위와 성격과 더불어 주제어 및 연관어가 출현하는 시간, 공간, 출전 등의 메타정보를 다양한 방법으로 시각화하는 것이다.

- 정보기술의 측면에서 주목할 만한 툴은 웹3.0 시맨틱웹의 기술표준 가운데 하나인 토픽맵이다. 토픽맵은 분산적이고 비구조적인 방대한 규모의 정보를 의미론적 연관을 중심으로 통합하고 구조화함으로써 정보자원의 구성, 검색, 추출을 용이하게 하는 새로운 정보기술 패러다임이다. 그것은 통상적으로 토픽의 이름, 토픽 상호간의 의미론적 연관을 지시하는 관계정보, 토픽과 정보자원의 연결을 지시하는 출현정보 등을 기본 구성요소로 잡는다.

**2) 주제어 지식 데이터베이스 및 주제어 지도의 구축**

- 주제어-연관어의 코퍼스와 메타정보가 형성하는 전산적인 구문론을 통해 분석한다.

**3) 주제어 초점 지식 데이터베이스 및 주제어 초점 지도의 구축**

- 주제어 지식 데이터베이스 및 주제어 지도는 주제어와 연관된 연관어, 시간, 공간, 인물, 서명, 출전정보를 단위별로 보여줄 뿐, 그 지식을 구축하는 관심의 맥락을 드러내지는 못하며, 그에 따라 지식에 대한 관심의 양상이 어떻게 다르며 어떻게 변화하는지를 알 수 없는 한계가 있다. 따라서 유서에서 특히 중요하게 등장하는 핵심 주제어를 대상으로 그것을 이해하는 관심의 양상이나 특징적 경향 및 초점을 파악하는 것이 중요한 과제가 된다.

- 유사 주제어를 통합하여 하나의 핵심 주제어로 처리함으로써 지식에 대한 관심의 초점을 효율적으로 검색할 수 있도록 할 필요가 있다.

- 조선시대 지식사의 흐름을 구조적으로 살펴보기 위해서 핵심 주제어가 개별 유서에서 등장하는 양상과 출현 빈도, 핵심 주제어와 함께 등장하는 연관어의 경향과 추이, 핵심 주제어와 연관어의 출현 빈도, 핵심 주제어를 이해하는 경향 해석 등을 고려하여 작성될 필요가 있다.

- 주제어 초점 데이터베이스를 구성하면, 특정 주제어를 공유하는 주제어 초점 데이터베이스를 통해 지식의 범위, 규모, 특성, 시공간, 인용 인물과 저술에 대한 정보를 확인할 수 있고, 그 변화와 의미를 파악할 수 있다. 또, 특정 주제어의 연원, 정의, 맥락의 유사점과 차이점을 확인할 수 있다. 이 데이터베이스를 시각화하면 주제어에 대한 관심의 초점이 무엇인지가 분명하게 드러나며 그 관심의 양상이 어떻게 분류되는지를 알 수 있다.

## 지식사적 관점과 지식의 양상과 변화를 분석하는 지식지형도의 연구방법론

가장 대표적인 방법으로는 주제어에 연관된 네트워크 전체의 연결 양상을 살펴볼 수 있다. 특히 특정 주제어를 검색하는 경우 유사주제어, 초점, 연관어, 시간, 공간, 사건, 인물, 서명, 출전 등을 상호 네트워크로 연결하여 지식의 전체적 추이를 조감할 수 있다는 장점이 있다. 이를 통해 **지식의 구성과 변동을 분석하는 지식사적 분석**이 가능하다.

**1) 무지개 사례의 지식 지형도 (Knowledge Topography)**

- 양적 분석 중심: 주제어 지도

- 질적 접근: 초점, 분류체계 등, 초점 지도 시각화

실제 유서 지식의 변화의 흐름을 추적하는 분석의 한 방법으로 다양한 형태의 지식 지형도를 작성할 수 있다.

다음과 같은 방법을 사용할 수 있다.

(1) 지식구조학적 접근법: **주제어와 연관어의 관계 양상**을 통해 **지식의 구조**를 드러내는 방법

- 지식의 대상인 대상어는 문맥 속의 공기어와 일종의 네트워크를 형성한다. 주제어-연관어의 공기 빈도수에 대한 양적 분석과 주제어-연관어의 상관도에 대한 질적 분석(특정 연관어의 공기 빈도수 및 전체 연관어의 공기 빈도수)를 병행

- 주제어-연관어 공기 빈도수가 상관성의 양적 강도를 표시한다면, 주제어-연관어 공기 유서 종수는 상관성의 지속성 정도를 드러낸다.

(2) 지식변화사적 접근법: 유서의 정보의 지식화 과정에서 지식의 변화 양상을 보여주는 것

- 유서 편찬자의 지적 관심에 따라 **재구성**된 유서 지식을 통해 지식의 **역사적 변용양상**을 보여준다. 예를 들면, '무지개'와 '기'의 공기빈도수가 많을수록 '무지개'를 '기'로 이해하는 지식의 양상이 높아졌다는 것이다.

(3) 지식고고학/지식교류사적 접근법: 주제어-연관어의 연관관계 속에서 초점화된 지식의 범위와 양상 및 그 변화 추이를 검토한다. 특정한 지식의 관심사가 수용과 배제, 지속과 단절되는 양상을 보여준다.

(4) 지식사회학적 접근법: 특정한 주제어에 대한 관심이 변화하는 데에는 유서 편찬자의 의도와 그 시대적 관심사가 배경이 된다. 따라서, 시대적 배경과 사회적 상황에 대한 반영이자 응대인 변화 양상을 탐구할 수 있다.