Datasets:

Sub-tasks:
extractive-qa
Languages:
Catalan
Multilinguality:
monolingual
Size Categories:
1K<n<10K
Language Creators:
found
Annotations Creators:
expert-generated
Source Datasets:
original
ArXiv:
License:
albertvillanova HF staff commited on
Commit
594e433
1 Parent(s): 49a298d

Update dataset card

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +53 -43
README.md CHANGED
@@ -20,19 +20,43 @@ task_ids:
20
  - extractive-qa
21
  ---
22
 
23
- # VilaQuAD, An extractive QA dataset for catalan, from Vilaweb newswire text
24
-
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
25
 
26
  ## Dataset Description
27
 
 
28
  - **Paper:** [Are Multilingual Models the Best Choice for Moderately Under-resourced Languages? A Comprehensive Assessment for Catalan](https://arxiv.org/abs/2107.07903)
29
-
30
- - **Point of Contact:** Carlos Rodríguez-Penagos (carlos.rodriguez1@bsc.es) and Carme Armentano-Oller (carme.armentano@bsc.es)
31
-
32
-
33
 
34
  ### Dataset Summary
35
 
 
 
36
  This dataset contains 2095 of Catalan language news articles along with 1 to 5 questions referring to each fragment (or context).
37
 
38
  VilaQuad articles are extracted from the daily Vilaweb (www.vilaweb.cat) and used under [CC-by-nc-sa-nd](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.ca) licence.
@@ -41,59 +65,49 @@ This dataset can be used to build extractive-QA and Language Models.
41
 
42
  ### Supported Tasks and Leaderboards
43
 
44
- Extractive-QA, Language Model
45
 
46
  ### Languages
47
 
48
- CA - Catalan
49
 
50
  ## Dataset Structure
51
 
52
  ### Data Instances
53
 
54
- <pre>
55
-
56
  {
57
- "data": [
 
 
 
 
58
  {
59
- "title": "Com celebrar el Cap d'Any 2020? Deu propostes per a acomiadar-se del 2019",
60
- "paragraphs": [
61
- {
62
- "context": "Hi ha moltes propostes per a acomiadar-se d'aquest 2019. Els uns es queden a casa, els altres volen anar lluny o sortir al teatre. També s'organitzen festes o festivals a l'engròs, fins i tot hi ha propostes diürnes. Tot és possible per Cap d'Any. Encara no sabeu com celebrar l'entrada el 2020? Us oferim una llista amb deu propostes variades arreu dels Països Catalans: Festivern El Festivern enguany celebra quinze anys.",
63
- "qas": [
64
- {
65
- "answers": [
66
- {
67
- "text": "festes o festivals",
68
- "answer_start": 150
69
- }
70
- ],
71
- "id": "P_23_C_23_Q2",
72
- "question": "Què s'organitza a l'engròs per acomiadar el 2019?"
73
- },
74
- ...
75
- ]
76
- }
77
- ]
78
- },
79
- ...
80
- ]
81
- }
82
-
83
- </pre>
84
  ### Data Fields
85
 
86
  Follows [Rajpurkar, Pranav et al., 2016](http://arxiv.org/abs/1606.05250) for squad v1 datasets.
87
 
 
 
 
 
 
 
 
 
88
  ### Data Splits
89
 
90
  - train.json: 1295 contexts, 3882 questions
91
-
92
  - dev.json: 400 contexts, 1200 questions
93
-
94
  - test.json: 400 contexts, 1200 questions
95
 
96
-
97
  ## Dataset Creation
98
 
99
  ### Methodology
@@ -156,10 +170,7 @@ This work is licensed under a <a rel="license" href="https://creativecommons.org
156
 
157
  ### Citation Information
158
 
159
-
160
-
161
  ```
162
-
163
  @inproceedings{armengol-estape-etal-2021-multilingual,
164
  title = "Are Multilingual Models the Best Choice for Moderately Under-resourced Languages? {A} Comprehensive Assessment for {C}atalan",
165
  author = "Armengol-Estap{\'e}, Jordi and
@@ -179,7 +190,6 @@ This work is licensed under a <a rel="license" href="https://creativecommons.org
179
  doi = "10.18653/v1/2021.findings-acl.437",
180
  pages = "4933--4946",
181
  }
182
-
183
  ```
184
 
185
  [DOI](https://doi.org/10.5281/zenodo.4562337)
 
20
  - extractive-qa
21
  ---
22
 
23
+ # Dataset Card for VilaQuAD
24
+
25
+ ## Table of Contents
26
+ - [Table of Contents](#table-of-contents)
27
+ - [Dataset Description](#dataset-description)
28
+ - [Dataset Summary](#dataset-summary)
29
+ - [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leaderboards)
30
+ - [Languages](#languages)
31
+ - [Dataset Structure](#dataset-structure)
32
+ - [Data Instances](#data-instances)
33
+ - [Data Fields](#data-fields)
34
+ - [Data Splits](#data-splits)
35
+ - [Dataset Creation](#dataset-creation)
36
+ - [Curation Rationale](#curation-rationale)
37
+ - [Source Data](#source-data)
38
+ - [Annotations](#annotations)
39
+ - [Personal and Sensitive Information](#personal-and-sensitive-information)
40
+ - [Considerations for Using the Data](#considerations-for-using-the-data)
41
+ - [Social Impact of Dataset](#social-impact-of-dataset)
42
+ - [Discussion of Biases](#discussion-of-biases)
43
+ - [Other Known Limitations](#other-known-limitations)
44
+ - [Additional Information](#additional-information)
45
+ - [Dataset Curators](#dataset-curators)
46
+ - [Licensing Information](#licensing-information)
47
+ - [Citation Information](#citation-information)
48
+ - [Contributions](#contributions)
49
 
50
  ## Dataset Description
51
 
52
+ - **Homepage:** https://doi.org/10.5281/zenodo.4562337
53
  - **Paper:** [Are Multilingual Models the Best Choice for Moderately Under-resourced Languages? A Comprehensive Assessment for Catalan](https://arxiv.org/abs/2107.07903)
54
+ - **Point of Contact:** [Carlos Rodríguez-Penagos](mailto:carlos.rodriguez1@bsc.es) and [Carme Armentano-Oller](mailto:carme.armentano@bsc.es)
 
 
 
55
 
56
  ### Dataset Summary
57
 
58
+ VilaQuAD, An extractive QA dataset for catalan, from Vilaweb newswire text.
59
+
60
  This dataset contains 2095 of Catalan language news articles along with 1 to 5 questions referring to each fragment (or context).
61
 
62
  VilaQuad articles are extracted from the daily Vilaweb (www.vilaweb.cat) and used under [CC-by-nc-sa-nd](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.ca) licence.
 
65
 
66
  ### Supported Tasks and Leaderboards
67
 
68
+ Extractive-QA, Language Model.
69
 
70
  ### Languages
71
 
72
+ Catalan (`ca`).
73
 
74
  ## Dataset Structure
75
 
76
  ### Data Instances
77
 
78
+ ```
 
79
  {
80
+ 'id': 'P_556_C_556_Q1',
81
+ 'title': "El Macba posa en qüestió l'eufòria amnèsica dels anys vuitanta a l'estat espanyol",
82
+ 'context': "El Macba ha obert una nova exposició, 'Gelatina dura. Històries escamotejades dels 80', dedicada a revisar el discurs hegemònic que es va instaurar en aquella dècada a l'estat espanyol, concretament des del començament de la transició, el 1977, fins a la fita de Barcelona 92. És una mirada en clau espanyola, però també centralista, perquè més enllà dels esdeveniments ocorreguts a Catalunya i els artistes que els van combatre, pràcticament només s'hi mostren fets polítics i culturals generats des de Madrid. No es parla del País Basc, per exemple. Però, dit això, l'exposició revisa aquesta dècada de la història recent tot qüestionant un triomfalisme homogeneïtzador, que ja se sap que va arrasar una gran quantitat de sectors crítics i radicals de l'àmbit social, polític i cultural. Com diu la comissària, Teresa Grandas, de l'equip del Macba: 'El relat oficial dels anys vuitanta a l'estat espanyol va prioritzar la necessitat per damunt de la raó i va consolidar una mirada que privilegiava el futur abans que l'anàlisi del passat recent, obviant qualsevol consideració crítica respecte de la filiació amb el poder franquista.",
83
+ 'question': 'Com es diu la nova exposició que ha obert el Macba?',
84
+ 'answers': [
85
  {
86
+ 'text': "'Gelatina dura. Històries escamotejades dels 80'",
87
+ 'answer_start': 38
88
+ }
89
+ ]
90
+ }
91
+ ```
92
+
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
93
  ### Data Fields
94
 
95
  Follows [Rajpurkar, Pranav et al., 2016](http://arxiv.org/abs/1606.05250) for squad v1 datasets.
96
 
97
+ - `id` (str): Unique ID assigned to the question.
98
+ - `title` (str): Title of the Wikipedia article.
99
+ - `context` (str): Wikipedia section text.
100
+ - `question` (str): Question.
101
+ - `answers` (list): List of answers to the question, each containing:
102
+ - `text` (str): Span text answering to the question.
103
+ - `answer_start` Starting offset of the span text answering to the question.
104
+
105
  ### Data Splits
106
 
107
  - train.json: 1295 contexts, 3882 questions
 
108
  - dev.json: 400 contexts, 1200 questions
 
109
  - test.json: 400 contexts, 1200 questions
110
 
 
111
  ## Dataset Creation
112
 
113
  ### Methodology
 
170
 
171
  ### Citation Information
172
 
 
 
173
  ```
 
174
  @inproceedings{armengol-estape-etal-2021-multilingual,
175
  title = "Are Multilingual Models the Best Choice for Moderately Under-resourced Languages? {A} Comprehensive Assessment for {C}atalan",
176
  author = "Armengol-Estap{\'e}, Jordi and
 
190
  doi = "10.18653/v1/2021.findings-acl.437",
191
  pages = "4933--4946",
192
  }
 
193
  ```
194
 
195
  [DOI](https://doi.org/10.5281/zenodo.4562337)