ONNX

ONNX（）是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，用于存储训练好的模型。它使得不同的人工智能框架（如Pytorch、MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。 ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊，Facebook和IBM等公司共同开发，以开放源代码的方式托管在Github上。  目前官方支持加载ONNX模型并进行推理的深度学习框架有： Caffe2, PyTorch, MXNet，ML.NET，TensorRT 和 Microsoft CNTK，并且 TensorFlow 也非官方的支持ONNX。

历史 
ONNX最初被命名为Toffee，并且由脸书内发布PyTorch的团队开发。 在2017年，ONNX第一个正式版本由脸书与微软共同发布。在此之后，IBM, 华为, 英特尔, AMD, Arm 和 高通 都宣布计划支持ONNX。

参考文献 

机器学习
文件格式