信息爆炸

信息爆炸（）是指現代出版信息或数据數量的急速增加，以及因如此大量而帶來的影響。當可用數據數量增加後，資訊管理的問題變得困難，更可能導致資訊超載。線上牛津英語詞典記載，1964年3月的《新政治家》文章中使用了該詞。《紐約時報》在1964年6月7日沃爾特沙利文的一篇文章中，首次在編輯內容中採用這個詞，其中將編輯過程描述為“經過多次討論”（第11頁）。這字詞的最早的已知使用見於NBC台長在1955年9月27日倫敦廣告從業者協會的關於電視的演講，該演講於艾奥瓦州WSUI廣播電台重播，並於兩個月後節錄於《Daily Iowan》報紙上。

包括醫療保健、超市以至於政府機關等各行各業，都可觀察到資料量大量增加的情形。受此影響的還有新聞傳播業，過去其使命是傳播資訊，但現在這一職責反而因為資訊過多而被抑制。。

從巨量的電子數據中分析資料以獲取知識的方法（比如可幫助数据挖掘）自1970年代起便已誕生。定性研究也常被用來分析如此大量的數據。這些方法的主要目的為組織、綜合、分類並系統化信息，使其更易被搜尋和使用。

增長模式 
 全球資料儲存容量由1986年的2.6 EB（最優化壓縮）成長至1993年的15.8 EB，2000年的54.5 EB，和2007年的295 EB。以一片730 MB的CD-ROM來計量，這相當於全球每人於1986年擁有少於一片CD-ROM，於1993年擁有4片CD-ROM，於2000年擁有12片CD-ROM，於2007年擁有61片CD-ROM。
 全球透過广播單向接受的資訊容量，在1986年是432 EB（理想壓縮下），在1993年是715 EB，在2000年是1,200 EB，在2007年是1,900 EB。
 全球透過电信網絡雙向交換資訊的容量在1986年是0.281 EB（理想壓縮下），在1993年是0.471 EB，在2000年是2.2 EB，在2007年是65 EB。

挑戰 
巨量的資訊儘管在許多方面帶來不少正面效益，其同時也造成了一些問題，包括隱私、法律、倫理、訊息正確性和訊息篩選等方面。訊息篩選泛指由巨量資訊當中準確篩選有用的部分，資料科學家的工作便是擔當這方面的角色。其中一個例子便是數據挖掘於衛生保健方便的應用，尤其近年來隨著電子健康資料庫的普及而更顯重要，醫師必須能夠從巨量資訊當中準確篩選資訊來診斷病患之病情。另一方面，一些專家也提出警告，大量訊息的公開將使得確保資訊的匿名更加困難。此外，誰是資訊的持有者？其又應如何將資訊公開？公開多久的時間？公開頻率為何？亦存在法律和倫理層面上之爭論。由於資訊來源過多，資訊的準確性也是一大課題。當一項資訊來源被質疑，質疑者可能會要求改正資訊中存在疑慮的部分，造成資訊的重複。愛德華·胡特（Edward Huth）指出，資訊的成本和取得的容易度也是問題之一。資訊取得的容易度可藉由降低其成本和增加其功能之多樣性而降低。胡特認為，交互比對法能有組織性地篩選有用的資訊，促使資訊取得之成本下降。

網頁伺服器 
2005年8月，全球有7,000萬個網頁伺服器。截至2007年9月，全球共有1.35億個網頁伺服器。

參見

 大數據
 维数灾难
 
 数据挖掘
 資訊社會
 信息时代
 
 梅特卡夫定律
 
 国际象棋盘与麦粒问题

參考

外部連接
Conceptualizing Information Systems and Cognitive Sustainability in 21st Century 'Attention' Economies (Includes Syllabus) 
How Much Information? 2003 
Surviving the Information Explosion: How People Find Their Electronic Information  
Why the Information Explosion Can Be Bad for Data Mining, and How Data Fusion Provides a Way Out 
Information Explosion, Largest databases 

圖書資訊科學
信息时代