深伪技术

深偽技術（）又稱深度偽造，是英文「deep learning」（深度學習）和「fake」（偽造）的混成詞，專指基於人工智能的人體圖像合成技術的应用。此技術可將已有的圖像或影片至目標圖像或影片上。偽造面部表情并將其呈現至目標影片的技術在2016年出現，此技術允許近實時地偽造文書現有2D視頻中的面部表情。为发展Deepfakes检测技术，Facebook联合微软举办全球Deepfakes检测竞赛。

技术背景

换脸伪造是通过交换两张图像的人脸达到伪造身份的目的。传统上是采用基于图形学的3D模型重建追踪技术。较新的研究则是采用深度学习来达到换脸效果，为了解决深度学习的训练难度和生成质量，又进一步融合了生成对抗网络技术。表情伪造是将其他人脸图像的表情替换到目标人脸上，从而达到目标人物做指定表情的目的。此外，换脸伪造和表情伪造还常常结合语音伪造技术。通过文本到语音合成和语音转换技术来制作虚假语音。

部分應用

影劇深偽
部分連續劇如《光荣时代》、《三千鸦杀》，因某些因素替換角色，但不進行重拍，以深偽技術進行臉部替換。
2022年播映之《买定离手我爱你》亦使用此技術更新內容後重新上映。

犯罪隱憂
Deepfake常用來伪造名人性愛影片和復仇式色情等等媒體。帶色情成份的Deepfake作品於2017年間在互聯網上流出，特別是在Reddit上。此后Deepfake作品被Reddit、Twitter和Pornhub等網站所禁止。Deepfake也可以用以製造假新聞及惡意惡作劇。在Youtube、Vimeo等流行的在線視頻流媒體網站上，可以很容易地找到非色情的Deepfake影片。FakeApp是一款使用TensorFlow開源軟件庫的Deepfake影片製作程式。
 2020年10月2日，日本警視廳逮捕熊本市大二學生林田拓海、兵庫縣工程師大槻隆信、大分縣野間口功也。3人的共通點是利用AI的「深偽（deepfake）」技術製作「假A片」，將女藝人的臉部合成到AV影像，營造出當事人參與A片演出的假象。

自2020年10月開始，台灣發生擁有幾千名成員的Telegram群組「台灣網紅挖面」，將網路知名人士的臉變換為成人影片主角，並有意販售不雅影片以換取牟利之事件，受害者達上百人，絕大多數為女性，其身份涵蓋網紅、藝人、政治人物、主播、甚至素人，包含龍龍、白癡公主、奎丁、蕾拉、黃捷、高嘉瑜等人皆在其中。2021年10月18日，警方逮補主嫌小玉及共犯莊男和耶女。警詢後依涉嫌散播猥褻物與妨害名譽等罪移送新北地檢署偵辦，檢察官諭令朱玉宸50萬元交保。

參閱

 深度學習
 人工智能
 计算机视觉
復仇式色情
深偽色情

參考資料

外部連結
 
Fake/Spoof Audio Detection Challenge (ASVspoof) 
Deepfake Detection Challenge (DFDC) 

人工智能应用
计算机图形学
色情
计算机视觉应用
2020年面世的網路迷因