规则归纳

规则归纳是机器学习的一个领域，是从观察集中将形式规则提取出来。提取的规则可能代表了全面的科学数据模型，或者只是代表了数据的本地模式。

范式： 
一些主要的规则归纳范式是：
 关联规则算法
 决策规则算法
 假设检验算法
 粗糙集规则

算法 
一些规则归纳算法如下：
 Charade
 Rulex
 Progol
 CN2

参考文献 

机器学习