మానవ దృశ్య వ్యవస్థ - డిజిటల్ చిత్రాలు

మానవ దృశ్య వ్యవస్థ - డిజిటల్ చిత్రాలు అనగా మానవులు ఏ విధముగా అయితే తమ పరిసరాలను వీక్షిస్తారో , కెమెరాలు అదే విధముగా డిజిటల్  చిత్రాలను సేకరిస్తాయి. అందువలన,  మానవ నేత్రాలు పరిసర దృశ్యాలను ఏ విధముగా వీక్షిస్తాయో అర్ధం  చేసుకోవాలి. ఆ విధముగా మనము కెమెరాలను వాడి డిజిటల్ చిత్రాలను సేకరించి నిక్షిప్త పరిచి ఆపైన ప్రాసెసింగ్  చెయ్యటానికి  వినియోగిస్తాము.

మానవ నేత్ర నిర్మాణం 
కాంతి కిరణాలు, కన్ను గుడ్డు పై ఉన్న  లెన్స్ లేదా కటికం  ద్వారా కంటి లోకి ప్రవేశించి రెటీనా పైన పడతాయి. రెటీనా లో రాడ్లు కోన్స్ (లేదా శంకువులు) అను సెన్సారీ నోడ్యూల్స్ ఉంటాయి. రాడ్లు దృశ్యం లోగల పరిస్థితులపై సాధారణ / విస్తృత సమాచారాన్ని పొందడానికి తక్కువ లైటింగ్ పరిస్థితులలో చూడటానికి కంటికి సహాయపడతాయి. శంకువులు మరిన్ని వివరాలు, రంగు సమాచారం ఫోకస్ ఉన్న ప్రాంతం ప్రకాశవంతమైన విరుద్ధతను తెలపడానికి ఉపయోగపడతాయి.ఫోవియా అనేది రెటీనాపై ఉండే ఒక చిన్న గొయ్యి.  అక్కడ రాడ్లు ఉండవు  ఎక్కువ శంకువులు ఉంటాయి.

దృశ్య గ్రాహ్యత గుడ్డి మచ్చ(బ్లైండ్ స్పాట్): 
ఆప్టిక్ నెర్వ్, కంటి నుండి ఉద్భవించిన ప్రాంతంలో గుండా, కంటి  క్రాస్ సెక్షన్ తీస్కుని రాడ్లు శంకువుల సాంద్రతను పరిగణిస్తాము. రిసెప్టర్ సాంద్రత దృశ్య అక్షం నుండి డిగ్రీలలో కొలుస్తారు.20 డిగ్రీల వద్ద గ్రాహకాలు లేకపోవడం గమనించవచ్చు, ఇది బ్లైండ్ స్పాట్ అభివ్యక్తికి కారణమవుతుంది, ఇక్కడ ఆప్టిక్ నరాల కారణంగా రాడ్లు శంకువుల సాంద్రత 0 ఉంటుంది.

గ్రాహకాలు లేని ప్రాంతం మినహా, మిగిలిన ప్రాంతం అంతా  గ్రాహకాలు ఫోవియా చుట్టూ రేడియల్‌గా సుష్టంగా( సిమ్మెట్రీక్ గా) ఉంటాయి. ఫోవియా మధ్య ప్రాంతంలో శంకువులు చాలా దట్టంగా ఉంటాయి. రాడ్లు కేంద్రం నుండి సాంద్రత సుమారు 20 ° ఆఫ్ అక్షం వరకు పెరుగుతాయి. ఆ తరువాత, వాటి సాంద్రత రెటీనా అంచుకు తగ్గుతుంది. దృశ్య అక్షం మధ్యలో(అత్యధిక కోన్ ఏకాగ్రత) మనం  చాలా వివరణాత్మక సమాచారాన్ని పొందటానికి కారణం ఇదే. అయితే మిగిలిన క్షేత్రం నుండి సాధారణ సమాచారం మనకు లభిస్తుంది (అతితక్కువ కోన్ ఏకాగ్రత, కానీ గణనీయమైన రాడ్ ఏకాగ్రత).

కంటిలో చిత్ర నిర్మాణం 
లెన్స్ కేంద్రం రెటీనా మధ్య దూరం స్థిరంగా ఉంటుంది.  కావున, సరైన దృష్టిని సాధించడానికి అవసరమైన ఫోకల్ పొడవు లెన్స్ ఆకారంలో మార్పు తో సాధింపబడుతుంది. సిలియరీ శరీరంలోని ఫైబర్స్, వరుసగా దూర లేదా సమీప వస్తువుల దృశ్యాన్ని గ్రహించుట కోసం లెన్స్‌ను చదును చేయడం లేదా గట్టిపరచడం ద్వారా దీనిని సాధిస్తాయి. దృశ్య అక్షం వెంట లెన్స్ రెటీనా మధ్య దూరం సుమారు 14 17 మిమీ మధ్య ఉంటుంది, ఇది అవసరమైన దృష్టిని బట్టి ఉంటుంది. కాంతి గ్రాహకాల సాపేక్ష ఉత్తేజితం ద్వారా దృశ్య అవగాహన జరుగుతుంది, ఇది రేడియంట్ శక్తిని విద్యుత్ ప్రేరణలుగా మారుస్తుంది. అవి చివరికి మెదడు చేత డీకోడ్ చేయబడతాయి.

ప్రకాశ అనుసరణ 
మానవులకు చాలా విస్తృతమైన  ప్రకాశ తీవ్రత(ఇంటెన్సిటీ) స్పెక్ట్రం కలదు. ఇందులో రాడ్లు (స్కాటోపిక్) తక్కువ తీవ్రతలను, శంకువులు (ఫోటోపిక్) అధిక తీవ్రతలను బాగా  గుర్తిస్తాయి. కానీ, దురదృష్టవశాత్తు, ఈ డైనమిక్ ప్రకాశ పరిధిని మానవ నేత్రం ఒకేసారి గమనించలేదు. కాబట్టి, ఈ పనిని, నేత్ర సున్నితత్వాన్ని(సెన్సెటివిటీ) మార్చడం ద్వారా సాధించవచ్చు. ఈ దృగ్విషయాన్ని ప్రకాశం అనుసరణ(బ్రైట్నెస్ అడాప్టెషన్) అంటారు.

మానసిక దృశ్యవగాహన  ప్రభావం(సైకోవిజువల్ ప్రభావం): మాక్ బ్యాండ్ 
మానవ దృశ్య వ్యవస్థ చే గ్రహింపబడిన తీవ్రత, వాస్తవ తీవ్రత ఒక సాధారణ ఫంక్షన్ కాదు. అనగా, గ్రహించిన తీవ్రత, వాస్తవ తీవ్రత మాత్రమే కాకుండా మరికొన్ని మానసిక విషయాలను కూడా పరిగణ లోకి తీసుకోబడుతుంది. దీనినే మాక్ బ్యాండ్ ప్రభావం అంటారు. 

తక్కువ ఇంటెన్సిటీ  ప్రాంతాల నుండి(చీకటి ప్రాంతాలనుండి), వెలుతురు గల ప్రాంతాలకు వెళ్ళినప్పుడు, అవి ఇంకా వెలుతురు గాను, ఎక్కువ వేలుతురు గల ప్రాంతాల నుండి చీకటి గల ప్రాంతాలకు వెళ్లిన పిమ్మట అవి ఇంకా చీకటి గా కనిపిస్తాయి అనమాట.

వెబర్స్ లా 
వెబర్స్ లా తెలియజేయునది ఏమనగా, తక్కువ ఇంటెన్సిటీ విలువలు ఉన్నా ప్రాంతంలో, మనం ఒక చిన్న ప్రదేశములో ఇంటెన్సిటీ వెలవలు మార్చినట్లయితే, మానవ నేత్రం దాన్ని గుర్తించడానికి కావాల్సిన మార్పు విలువ, ఎక్కువ ఇంటెన్సిటీ విలువలు గల ప్రాంతం లో గుర్తించటానికి కావలసిన దాని కంటే ఎక్కువ ఉంటుంది. అనగా, మానవ నేత్రానికి చీకటి ప్రాంతాల లో కంటే వెలుతురు  ప్రాంతాల్లో  చిన్న మార్పులు సునాయాసంగా తెలుస్తాయి అని.

డిజిటల్ ఇమేజ్ నిర్మాణం - మానవ దృశ్య వ్యవస్థ 

దృష్టిలో ఉన్న వస్తువు నుండి కాంతి కెమెరా లెన్స్ గుండా వెళ్లినప్పుడు చిత్రం కెమెరాలో బంధించబడుతుంది. షట్టర్ తెరిచినప్పుడు, లెన్స్ గుండా వచ్చే సంఘటన కాంతి కిరణాలు సెన్సార్ బోర్డ్ పై పడతాయి చిత్రం సంగ్రహించబడుతుంది.ఈ  ప్రక్రియ ను నేత్ర దృశ్యవగాన ప్రక్రియ తో పోల్చినట్లయితే, కంటి కటకం చోట కెమెరా  లెన్స్ ఉంటుంది రెటినా ఉన్న చోట సెన్సార్ బోర్డు ఉంటుంది. 

సెన్సార్ బోర్డు నుండి వచ్చిన ఈ ముడి చిత్రం అప్పుడు డెమోసైక్  చేయబడుతుంది, పదును పెట్టబడుతుంది, వక్రీకరణకు సరిదిద్దబడుతుంది మనకు తెలిసినట్లుగా జె.పి.ఇ.జి  ఇమేజ్ ఇవ్వడానికి కంప్రెస్ చేయబడుతుంది. సెన్సార్  బోర్డు లో రంగులు తెల్సు కోవడానికి "బేయర్ ఫిల్టర్" ను వాడగలము.
ఈ విధముగా కెమెరా, నేత్ర దృశ్య వ్యవస్థ ను పోలిన విధానం లో డిజిటల్ ఇమేజిలను సేకరిస్తుంది.

మూలాలు 

కంప్యూటరు నిర్వాహక వ్యవస్థలు
సాఫ్ట్‌వేర్లు
ఎలెక్ట్రానిక్ ఉపకరణాలు