Ձեռագիր տեքստի ճանաչումը

Ձեռագիր տեքստի ճանաչումը- Այս տեխնոլոգիան թույլ է տալիս հեռախոսի էկրանին ձեռքով տեքստ ներածել տարբեր լեզուներով։Այն համակարգչային հնարավորություն է, որը թույլ է տալիս ստանալ և թարգմանել տեքստը գրավոր փաստաթղթերից, լուսանկարներից, և այլ սարքերից։ Տեքստի ճանաչումը կարող է կատարվել «օֆլայն», «անցանց» կամ «առցանց» եղանակով։Ձեռագրերի  ճանաչումը ներառող առևտրային ապրանքները ներկայացվել են 1980-ականների սկզբին։ 1990-ականների սկզբին որոշ սարքավորումներ արտադրողներ, ներառյալ NCR, IBM և EO, արտադրում էին պլանշետային համակարգիչներ PenPoint օպերացիոն համակարգով, որը մշակվել է GO Corp - ի կողմից. IBM Tablet PC- ն առաջինն էր, ով օգտագործեց ThinkPad անունը և օգտագործեց IBM- ի ձեռագրերի ճանաչման համակարգը, որը հետագայում փոխանցվեց Microsoft- ի Windows- ին `Pen Computing- ի համար։ Այս ապրանքները չեն հասել առևտրային հաջողությունների։ Անցանց ճանաչման հիմնական խնդիրներն են կերպարների ճանաչումը և բառի ճանաչումը:Այս ճանաչման տեսակը համարվում է ավելի բարդ, քան առցանցն է։ Անցանց ճանաչումը պահանջում է մարդու կողմից կատարվող դասընթաց կամ պատրաստի ուսուցման նմուշ։ Փաստաթղթերի վերլուծությունը ճանաչման անհրաժեշտ նախնական քայլ է, որը տեղակայում է համապատասխան տեքստը, երբ աշխատում են բարդ դասավորություններ։ Առցանց ձեռագրերի ճանաչումը ներառում է տեքստի ավտոմատ փոխարկումը, քանի որ այն գրված է հատուկ թվանշանի կամ PDA- ի վրա։

Սարքեր
Էլեկտրոնիկայի զարգացումը թույլ է տվել, որ ձեռագրերի ճանաչման համար անհրաժեշտ հաշվարկային ուժը լինի փոքր չափսերով, քան պլանշետային համակարգիչները, և օգտագործի ձեռագրերի ճանաչումը որպես PDA- ների ներդրման գործիք։ Առաջին PDA- ն, որը տրամադրեց գրավոր ներդրումը, Apple Newton- ն էր, որը հանրությանը ցույց տվեց այս տեսակի օգտագործողի միջերեսի առաքինությունները։ Այնուամենայնիվ, սարքը կոմերցիոն առումով հաջողված չէր համակարգչային թերությունների պատճառով, որոնք պետք է փորձեին սովորել օգտագործողի գրելու ոճը։ Apple Newton - ի հետ կոտրվելուց հետո տեխնոլոգիան տեղափոխվեց Mac OS X 10.2 , իսկ ավելի ուշ ՝ Inkwell տեխնոլոգիա։

Ձեռագրերի ճանաչման ժամանակակից համակարգ ընդգրկված է պլանշետային համակարգիչներում օգտագործվող Microsoft գործավար համակարգերում ։ Այն հիմնված է Microsoft- ի կողմից ստեղծված «Inferno» կոչվող TDNN դասակարգչի վրա։ Ավելի ուշ, Նյութոն ՕՀ 2.0-ում օգտագործված ՝ CalliGrapher- ի ՝ ձեռագրերի ճանաչման ծրագրաշարի տարբերակն ընդգրկվեց որպես երկրորդական ճանաչիչ։ PhiWare- ի կողմից ներկայումս մշակվում է CalliGrapher- ի նոր սերունդ ՝ Windows Mobile- ի համար։

Պլանշետային համակարգիչը նոութբուք է, որը հագեցած է թվանշանակիչով և ստիլուսով, ինչը թույլ է տալիս օգտագործողին ձեռքով գրել տեքստը էկրանին։ Օպերացիոն համակարգը ճանաչում է ձեռագիր տեքստը և այն վերածում մեքենայական տեքստի։ Windows Vista- ն և Windows 7-ը ներառում են անհատականացման առանձնահատկություններ, որոնք ուսումնասիրում են օգտագործողի ձեռագրերի և բառարանների առանձնահատկությունները անգլերեն, ճապոներեն, չինարեն ավանդական, չինարեն պարզեցված, կորեերեն և այլ լեզուների համար։ (Windows 7-ը կարող է ռուսերեն ճանաչել ձեռագիր տեքստը)։ «Անհատականացման հրաշագործը» հնարավորություն է տալիս վերապատրաստել համակարգը `համակարգչի հատուկ օգտագործողի կողմից գրված ձեռագիր տեքստի ավելի բարձր ճշգրտության համար։

2000-2004 թվականներին EverNote կորպորացիայի կողմից մշակված «երրորդ սերնդի» RiteScript ձեռագրերի ճանաչման տեխնոլոգիան ներառված է RitePen և EverNote: RitePen- ը նաև ներառում է տեխնոլոգիա, որը համատեղում է RiteScript- ը ինտեգրված Windows Vista ձեռագրերի ճանաչման հետ `բարելավելու յուրաքանչյուր ձեռագիր ճանաչման շարժիչը:Այս համակարգը տարբերվում է քիչ զարգացած ձեռագրերի ճանաչման համակարգից, որն օգտագործվում է Windows Mobile - ում։

Անցանց ռեժիմի ճանաչում
Այս տեսակի ճանաչումը համարվում է ավելի բարդ, քան առցանց։ Օֆլայն ճանաչումը պահանջում է վերապատրաստում մարդու ճանաչման համակարգում կամ պատրաստի դասընթացների հավաքածու։ Նմանատիպ մեխանիզմ կիրառվում է ABBYY FineReader- ում ։ Fire Anonymity - ի որակը կարող է բարելավվել կառուցվածքային փաստաթղթերի միջոցով։ Բացի այդ, դուք կարող եք բարելավել որակը `նվազեցնելով մուտքային հնարավոր նիշերի շարք։ Այն օգտագործվում է գործունեության այն ոլորտներում, որտեղ անհրաժեշտ է մշակել մեծ թվով ձեռագիր փաստաթղթեր, օրինակ ՝ ապահովագրական ընկերություններում։

Տես նաև

Ձեռագիր

Գրանշանների օպտիկական ճանաչում

Էբբի

Գրականություն

Ձեռագիր տեքստի ճանաչումը

Օֆլայն ճանաչում

Windows 7

Ծանոթագրություններ

Էլեկտրոնիկայի զարգացումը
Apple Newton
Windows Mobile
GO Corp
Mac OS X 10.2