अरैखिक प्रोग्रामन

गणित में अरैखिक प्रोग्रामिंग (nonlinear programming / NLP) एक गणितीय प्रक्रिया है जिसके अन्तर्गत रैखिक/अरैखिक समीकरणों/असमिकाओं द्वरा निर्धारित शर्तों के अधीन किसी लक्ष्य फलन (objective function) की प्राप्ति की जाती है। लक्ष्य की प्राप्ति का अर्थ है - वास्तविक चरों का वह मान प्राप्त करना जिनके लिये सभी शर्तों का पालन करते हुए लक्ष्य फलन का मान अधिकतम/न्यूनतम हो। इसको अरैखिक इसलिये कहते हैं क्योंकि इसमें कुछ शर्तें या स्वयं लक्ष्य फलन अरैखिखिक हो सकता है। (जबकि रैखिक प्रोग्रामन में सभी शर्ते व लक्ष्य फलन रैखिक (लिनियर) होते हैं।

 इन्हें भी देखें 
 वक्र बैठाना (Curve fitting)
 न्यूनतम वर्ग की विधि (Least squares minimization)
 रैखिक प्रोग्रामन (Linear programming)
 इष्टतमीकरण (Optimization (mathematics))

 सन्दर्भ 

 अन्य पठनीय सामग्री 
 Avriel, Mordecai (2003)। Nonlinear Programming: Analysis and Methods. Dover Publishing. ISBN 0-486-43227-0.
 Bazaraa, Mokhtar S. and Shetty, C. M. (1979)। Nonlinear programming. Theory and algorithms. John Wiley & Sons. ISBN 0-471-78610-1.
 Bertsekas, Dimitri P. (1999)। Nonlinear Programming: 2nd Edition. Athena Scientific. ISBN 1-886529-00-0.
 Jalaluddin Abdullah, Optimization by the Fixed-Point Method, Version 2.01. .
 Nocedal, Jorge and Wright, Stephen J. (1999)। Numerical Optimization. Springer. ISBN 0-387-98793-2.

 बाहरी कड़ियाँ 
 Nonlinear programming FAQ
 Mathematical Programming Glossary
 Nonlinear Programming Survey OR/MS Today

 सोफ्टवेयर नि:शुल्क तथा मुक्तस्रोत:वाणिज्यिक:'''
 AIMMS Optimization Modeling AIMMS — includes nonlinear presolve and multi start algorithm, free student version available;
 AMPL solver software AMPL - free to students (GUI available)
 GAMS General Algebraic Modeling System – free student version available
 OPTIMJ A Java language extension for optimization.

Mathematical optimization
Operations research