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language: |
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- de |
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task_categories: |
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- text-classification |
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task_ids: |
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- text-scoring |
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# AutoNLP Dataset for project: Doctor_DE |
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## Table of content |
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- [Dataset Description](#dataset-description) |
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- [Languages](#languages) |
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- [Dataset Structure](#dataset-structure) |
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- [Data Instances](#data-instances) |
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- [Data Fields](#data-fields) |
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- [Data Splits](#data-splits) |
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## Dataset Descritpion |
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This dataset has been automatically processed by AutoNLP for project Doctor_DE. |
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### Languages |
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The BCP-47 code for the dataset's language is de. |
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## Dataset Structure |
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### Data Instances |
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A sample from this dataset looks as follows: |
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```json |
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[ |
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{ |
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"text": "Ich bin nun seit ca 12 Jahren Patientin in dieser Praxis und kann einige der Kommentare hier ehrlich gesagt \u00fcberhaupt nicht nachvollziehen.<br />\nFr. Dr. Gr\u00f6ber Pohl ist in meinen Augen eine unglaublich nette und kompetente \u00c4rztin. Ich kenne in meinem Familien- und Bekanntenkreis viele die bei ihr in Behandlung sind, und alle sind sehr zufrieden!<br />\nSie nimmt sich immer viel Zeit und auch in meiner Schwangerschaft habe ich mich bei ihr immer gut versorgt gef\u00fchlt, und musste daf\u00fcr kein einziges Mal in die Tasche greifen!<br />\nDas einzig negative ist die lange Wartezeit in der Praxis. Daf\u00fcr nimmt sie sich aber auch Zeit und arbeitet nicht wie andere \u00c4rzte wie am Flie\u00dfband.<br />\nIch kann sie nur weiter empfehlen!", |
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"target": 1.0 |
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}, |
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{ |
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"text": "Ich hatte nie den Eindruck \"Der N\u00e4chste bitte\" Er hatte sofort meine Beschwerden erkannt und Abhilfe geschafft.", |
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"target": 1.0 |
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} |
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] |
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``` |
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### Dataset Fields |
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The dataset has the following fields (also called "features"): |
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```json |
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{ |
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"text": "Value(dtype='string', id=None)", |
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"target": "Value(dtype='float32', id=None)" |
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} |
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``` |
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### Dataset Splits |
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This dataset is split into a train and validation split. The split sizes are as follow: |
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| Split name | Num samples | |
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| ------------ | ------------------- | |
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| train | 280191 | |
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| valid | 70050 | |
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