5a Serie Speciale - Contratti Pubblici n. 9 del 22-1-2018
AVVISI E BANDI DI GARA
ALTRE FIGURE SOGGETTIVE PUBBLICHE E PRIVATE
RAI RADIOTELEVISIONE ITALIANA S.P.A. Direzione acquisti/beni tecnici, tecnologici e tlc
Sede: viale Mazzini 14 - 00195 Roma (RM), Italia Codice Fiscale: 06382641006 Partita IVA: 06382641006
(GU 5a Serie Speciale - Contratti Pubblici n.9 del 22-1-2018)

Manifestazione d'interesse - Indagine di mercato per l'affidamento
della "fornitura di sistema di calcolo GPU a elevata performance per
applicazioni di machine learning"


ENTE AGGIUDICATORE
DENOMINAZIONE E INDIRIZZI:
Denominazione ufficiale:
Rai - Radiotelevisione italiana S.p.A. Indirizzo postale: Viale
Mazzini, 14 Citta': Roma Codice postale: 00195
Paese: Italia
Codice NUTS: IT43
E-mail: portaleacquistirai@bravosolution.com
Indirizzi Internet
Indirizzo principale: (URL) http://www.rai.it
Indirizzo del profilo di committente: (URL)
https://www.portaleacquisti.rai.it/web/bandi_avvisi/home.shtml
I documenti di gara sono disponibili per un accesso gratuito,
illimitato e diretto presso: (URL)
https://www.portaleacquisti.rai.it/web/bandi_avvisi/home.shtml
Ulteriori informazioni sono disponibili presso:
L'indirizzo sopraindicato
Le offerte o le domande di partecipazione vanno inviate:
In versione elettronica: (URL)
http://www.portaleacquisti.rai.it
TIPO DI AMMINISTRAZIONE AGGIUDICATRICE
Organismo di diritto pubblico
Realizzazione e trasmissione programmi radiotelevisivi
OGGETTO
Indagine di mercato ai sensi dell'art. 36, comma 2 lettera b) del
D.lgs. n. 50/2016 al fine di acquisire da parte di Operatori
Economici manifestazioni di interesse a partecipare alla procedura
negoziata per l'affidamento della "Fornitura di sistema di calcolo
GPU a elevata performance per applicazioni di Machine Learning".
Codice CPV principale: 30210000-4
Tipo di appalto
Fornitura
II.1.4) Breve descrizione:
L'indagine di mercato ha ad oggetto l'affidamento della fornitura
di sistema di calcolo GPU a elevata performance per applicazioni di
Machine Learning ed in particolare:
- sistema di calcolo GPU a elevata performance per applicazioni di
Machine Learning, costituito da due sosttosistemi:
- sottosistema software di gestione operativa
- sottosistema di calcolo GPU per l'analisi massiva di dati
- assistenza all'installazione, configurazione e avvio all'utilizzo
operativo;
- servizio di assistenza tecnica e manutenzione del sistema per una
durata di 60 mesi.
Il sistema dovrà soddisfare i seguenti requisiti tecnici:
1) Il sottosistema software di gestione operativa dovrà essere
dotato di sistema operativo della famiglia GNU/Linux
2) L'apparato dovrà essere accessibile da console standard
(Schermo, tastiera, mouse) e remotamente attraverso comunicazione
TCP/IP.
3) L'apparato dovrà avere una quantità di memoria RAM pari o
superiore a 512 Gbyte
4) L'apparato dovrà essere dotato di un sottosistema di memoria di
massa (hard disk) di almeno 4 Tbyte, preferibilmente SSD.
5) L'apparato dovrà fornire, attraverso il suo sottosistema di
calcolo per l'analisi massiva di dati, una potenza di calcolo
aggregata pari o maggiore a 150 Teraflops. Tale performance dovrà
essere adeguatamente documentata attraverso benchmark specifici
pubblicamente disponibili
6) Il sottosistema di calcolo per l'analisi massiva di dati dovrà
essere basato su tecnologia GPU (Graphics Processing Unit) e capace
di integrare più di una scheda GPU in maniera da raggiungere la
performance richiesta al punto precedente. Tutte le schede integrate
dovranno essere della medesima marca/modello (es. NVIDIA Tesla P100).
7) Ciascuna scheda GPU integrata nel sottosistema di calcolo, come
anche il sottosistema GPU complessivo, dovrà essere compatibile con
i driver NVIDIA CUDA 8.0 o versione superiore, incluse la CUDA Basic
Linear Algebra Subroutines library e la CUDA Deep Neural Network
library;
8) Il sottosistema GPU complessivo dovrà avere almeno 96 Gbyte di
memoria dedicata, distribuita tra le singole schede integrate. Tale
capacità dovrà risultare disponibile integralmente a ciascuno dei
framework di sviluppo software Deep Learning (vedi punto successivo)
installati sul sistema
9) Il sottosistema software di gestione operativa dell'apparato
dovrà essere equipaggiato con framework di sviluppo software stato
dell'arte per la tecnologia Deep Learning quali almeno
a. Tensorflow
b. Caffe
c. Theano
d. Microsoft Cognitive toolkit
e. NVIDIA DIGITS
10) L'apparato dovrà essere montabile su rack standard o comunque
su apparecchiatura compatibile all'infrastruttura di calcolo
disponibile a RAI
Per ulteriori dettagli si rimanda alla documentazione pubblicata
sul Portale Acquisti Rai (www.portaleacquisti.rai.it) nella sezione
"Bandi/Avvisi di indagine attivi" - Indagine di mercato "fornitura di
sistema di calcolo GPU a elevata performance per applicazioni di
machine learning".
Valore totale stimato, IVA esclusa: 204.000
Durata in mesi: 60
INFORMAZIONI DI CARATTERE GIURIDICO, ECONOMICO, FINANZIARIO E
TECNICO
III.1) Condizioni di partecipazione
III.1.1) Abilitazione all'esercizio dell'attività professionale,
inclusi i requisiti relativi all'iscrizione nell'albo professionale o
nel registro commerciale
Iscrizione per attività inerenti il servizio oggetto dell'appalto
nel Registro delle Imprese o in uno dei registri professionali o
commerciali dello Stato di residenza, se si tratta di uno Stato
dell'UE.
Capacità professionale e tecnica
Elenco e breve descrizione dei criteri di selezione:
Possesso, alla data di presentazione della manifestazione di
interesse, delle competenze e delle autorizzazioni all'erogazione del
servizio di assistenza e manutenzione, della fornitura e
dell'installazione di tutti gli aggiornamenti (firmware e software
upgrade) necessari a garantire il corretto funzionamento e
l'operatività in esercizio degli apparati, dei componenti ed
accessori della fornitura;
Autorizzazione all'erogazione del servizio di assistenza e
manutenzione, della fornitura e dell'installazione di tutti gli
aggiornamenti (firmware e software upgrade) necessari a garantire il
corretto funzionamento e l'operatività in esercizio degli apparati,
dei componenti ed accessori della fornitura.
Termine per il ricevimento delle offerte o delle domande di
partecipazione
Data: 15/02/2018 Ora: 12:00

Il direttore acquisti
avv. Felice Ventura


TX18BFM1353