独立成分分析（どくりつせいぶんぶんせき、英:independentcomponentanalysis、ICA）は、多変量の信号を複数の加法的な成分に分離するための計算手法である。
在统计学中，独立成分分析或独立分量分析（Independentcomponentsanalysis，缩写：ICA）是一种利用统计原理进行计算的方法。