統計学の場合も機械学習の場合も、追加の技法（交差検証、早期打ち切り（英語版）(earlystopping)）を用いることによって、過剰適合に陥らず、訓練がよりよい一般化となっていることを確認し、かつ示す必要がある。
在统计和机器学习中，为了避免过适现象，须要使用额外的技巧（如交叉验证、提早停止（英语：earlystopping）、贝斯信息量准则（英语：Bayesianinformationcriterion）、赤池信息量准则或模型比较（英语：modelcomparison）），以指出何时会有更多训练而没有导致更好的一般化。