統計学と統計物理学において、ギブスサンプリング（英:Gibbssampling,Gibbssampler）は、直接サンプリングが難しい確率分布の代わりにそれを近似するサンプル列を生成するMCMC法（MarkovchainMonteCarloalgorithm）の1つである。
吉布斯采样（英语：Gibbssampling）是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）的一种算法，用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。