マルコフ連鎖モンテカルロ法（マルコフれんさモンテカルロほう、英:MarkovchainMonteCarlomethods、MCMC）とは、求める確率分布を均衡分布として持つマルコフ連鎖を作成することをもとに、確率分布のサンプリングを行うアルゴリズムの総称である。
马尔可夫链蒙特卡洛（英语：MarkovchainMonteCarlo，MCMC）方法（含随机游走蒙特卡洛方法）是一组用马氏链从随机分布取样的算法，之前步骤的作为底本。