数値線形代数におけるガウス＝ザイデル法（〜ほう、英:Gauss-Seidelmethod）とはn{\displaystylen}元の連立一次方程式Ax→=b→{\displaystyleA{\vec{x}}={\vec{b}}}を反復法で解く手法の1つである。
在数值线性代数中，共轭梯度法是一种求解对称正定线性方程组Ax=b{\displaystyle{\boldsymbol{Ax}}={\boldsymbol{b}}}的迭代方法。