数学や物理において、メトロポリス・ヘイスティングス法(もしくはM-Hアルゴリズム)(Metropolis-Hastingsalgorithm)は直接サンプリングするのが難しい確率分布から統計標本の配列を生成するのに用いられるマルコフ連鎖を構築するのに用いられる手法である。
梅特罗波利斯－黑斯廷斯算法（英语：Metropolis–Hastingsalgorithm）是统计学与统计物理中的一种马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）方法，用于在难以直接采样时从某一概率分布中抽取随机样本序列。