Name
stringclasses
3 values
Model
stringlengths
42
57
Transcription
stringlengths
55
3.03k
openai-whisper-large-v3
015_cellene_har_fått_120%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Rødegrød', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
016_cellene_har_fått_130%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' TAKEN!', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
012_store_forskjeller_108%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere et mer dyre superstjerne og bo i New York og være med på å skrive hitta som drar inn milliarder av dollars til å være her i Brunnsø og rett og slett drive et jobb som er utbyttet av hvordan ting henger sammen.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
004_store_forskjeller_70%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere deg med digre superstjerner, bo i New York, være med på å skrive hitter som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
005_store_forskjeller_80%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere deg med digre superstjerner, bo i New York, være med på å skrive hitter som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
009_store_forskjeller_96%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere deg med digre superstjerner, bo i New York, være med på å skrive hitter som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
010_store_forskjeller_100%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere deg med digre superstjerner, bo i New York, være med på å skrive hitter som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
001_store_forskjeller_40%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associeres med digre superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hittet som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
002_store_forskjeller_50%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associeres med digre superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hittet som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
003_store_forskjeller_60%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associeres med digre superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hittet som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
006_store_forskjeller_84%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere deg med digre superstjerner, bo i New York, være med på å skrive hitter som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
007_store_forskjeller_88%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere deg med digre superstjerner, bo i New York, være med på å skrive hitter som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
008_store_forskjeller_92%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere deg med digre superstjerner, bo i New York, være med på å skrive hitter som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
011_store_forskjeller_104%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere deg med en digre superstjerne, og bo i New York, og være med på å skrive hitter som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og drive forskjellen din ut av hvordan ting henger sammen.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
013_store_forskjeller_112%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner jo at det er store forskjell fra å associere med sånne som er super stjerne og bo i New York, og å være med på å skrive i en utgangspunkt i New York, til å være her i Kyrkestad, og rett og slett bli med på å skrive sammen.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
014_store_forskjeller_116%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Det er jo store forskjell fra å associere med sånne som er superhustige, og å være med på å skrive, ikke som vi har i min karta, men som er noen døra. Det å være her i bussen, og å få til å bli opptatt av sånne som er så mye mer sannere,', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
015_store_forskjeller_120%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Det er kalt, det er kalt. Altså, jeg skjønner at det er jo så mye kvarter. Nå har vi sånn, altså vi er i en, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det er, det', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
016_store_forskjeller_130%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=" I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little bit confused about my first day. I'm a little", chunks=None)
openai-whisper-large-v3
001_større_prosjekt_40%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den Kungliga tekniska i Stockholm, hvor vi satt opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
003_større_prosjekt_60%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den Kungliga tekniska i Stockholm, hvor vi satt opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
002_større_prosjekt_50%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den Kungliga tekniska i Stockholm, hvor vi satt opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
004_større_prosjekt_70%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den Kungliga tekniska i Stockholm, hvor vi satte opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
005_større_prosjekt_80%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den Kungliga tekniska i Stockholm, hvor vi satte opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
006_større_prosjekt_84%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den Kungliga tekniska i Stockholm, hvor vi satte opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
007_større_prosjekt_88%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den Kungliga tekniska i Stockholm, hvor vi satte opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
008_større_prosjekt_92%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den Kungliga tekniska i Stockholm, hvor vi satte opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
009_større_prosjekt_96%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den Kungliga tekniska i Stockholm, hvor vi satte opp et spesiellagt programvare som gjorde at vi kunne spille et konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
011_større_prosjekt_104%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den kundeliga tekniska i Stockholm. Hvor vi satte opp et spesielland i fremvaret som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
010_større_prosjekt_100%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den kundeliga tekniska i Stockholm, hvor vi satte opp et spesiellagt programvare som gjorde at vi kunne spille et konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
013_større_prosjekt_112%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og han hadde et større prosjekt gående da allerede som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den kundlige barnevernsfaget i Stockholm. Hvor de satte opp en spesial inngang i framtiden som kunne spille konsekvens på andre steder samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
012_større_prosjekt_108%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den kunnige liga tekniska i Stockholm. Hvor vi satte opp et spesielland i framtiden som kunne spille konsert som så vidt på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
014_større_prosjekt_116%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og han hadde eit større prosjekt både då og allerede som var eit samarbeid med Scam.no, L.A.U. og B.A.T.C. og det var eit utvikling av teknisk vei i Stockholm. Det var en samarbeid på det viske sosiale landet i Brøndal som var med i å spille til 16.000 kroner på andre steder samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
015_større_prosjekt_120%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og han hadde eit større projekt, både med å være realistisk, men også med å være skattere, og å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å jobbe med å få til å job', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
016_større_prosjekt_130%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text='...', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
013_Zoltan_Kodaly_112%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Så hvordan er den ungarske pedagogen som har laga saman med sin kollega Elisabeth Søren, har laga en fantastisk godt og vennlig, bra produksjon for Oslo i forhold til det du har? Og visst har ikke alle de barn har en ungdom med solskap som alle de barn har. Hvorfor har du henpengt det til denne skalen?', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
002_Zoltan_Kodaly_50%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Søren Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, eller solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene. Ja.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
003_Zoltan_Kodaly_60%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Søren Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, eller solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
004_Zoltan_Kodaly_70%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Søren Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, eller solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
005_Zoltan_Kodaly_80%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Søren Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, altså solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
006_Zoltan_Kodaly_84%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Søren Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, altså solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
007_Zoltan_Kodaly_88%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Soltán Kodály er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som de kaller det, altså solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
008_Zoltan_Kodaly_92%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Soltán Kodály er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som de kaller det, altså solfesh, hvor de har handtegn på de samme staver.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
009_Zoltan_Kodaly_96%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Svartang Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søne, har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som de kaller det, altså er det solfært, hvor de har handtegn på de samme staver.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
001_Zoltan_Kodaly_40%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Søren Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, eller solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene. Ja.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
010_Zoltan_Kodaly_100%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Svartang Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elsebeth Søne har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som de kaller det. Altså, ekosol-T. Hvor de har handtegn på disse alle stavene.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
011_Zoltan_Kodaly_104%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Sådan Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Else Bøk Søne, har laget en fantastisk godt og veldig bra publisjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfag, som de kaller det, altså et solfeg. Hvor de har handtenkt på disse alle stavene.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
012_Zoltan_Kodaly_108%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Hvordan er den ungarske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elsi Bøksøen, en fantastisk godt og veldig bra produksjon på et opplegg foran på et fjellet du har. De snakker allerede i barnehagen i Ungarn med solskapet, eller hva det er, hvor de har anbefalt disse beskavelsene.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
014_Zoltan_Kodaly_116%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Så kan kå daje den ungarske pedagogen som har laga sammenheng, som har laga ekspertisering, som har laga en del av det som vi har gjort. Og det er en del av databusjonen som vi har gjort på Arbeiderverket. Og vi skal ikke Arbeiderverket anha det, men vi skal ikke ha en kreft som vi har gjort på Arbeiderverket. Men vi skal ha en kreft som vi har gjort på Arbeiderverket.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
015_Zoltan_Kodaly_120%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Så kan vi beie denne unge pedologen som kan lage samlinger som kan lage alls nye kjøringer. Så kan vi få en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som kan lage en kjøringer som', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
001_herre_tankene_om_40%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og disse tankene om at man var samlet mange, og at man tilba djevelen på disse samlingene, det førte til at i et forhør, når du kom til dette punktet, at du fortalte, den som var anklaget fortalte at de hadde vært med på en trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
002_herre_tankene_om_50%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og disse tankene om at man var samlet mange, og at man tilba djevelen på disse samlingene, det førte til at i et forhør, når du kom til dette punktet, at du fortalte, den som var anklaget fortalte at de hadde vært med på en trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
003_herre_tankene_om_60%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og disse tankene om at man var samlet mange, og at man tilba djevelen på disse samlingene, det førte til at i et forhør, når du kom til dette punktet, at du fortalte, den som var anklaget fortalte at de hadde vært med på en trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
004_herre_tankene_om_70%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og dei her tankane om at ein var samla mange, og at ein tilba djevelen på desse samlingar, det førte til at i eit forhør, når du kom til dette punktet, at du fortelte, den som var anklagad fortelte, at dei hadde vært med på ei trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
005_herre_tankene_om_80%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og dei her tankane om at ein var samla mange, og at ein tilba djevelen på desse samlingar, det førte til at i eit forhør, når du kom til dette punktet, at du fortelte, den som var anklagad fortelte, at dei hadde bodd med på ei trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
006_herre_tankene_om_84%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og dei her tankane om at ein var samla mange, og at ein tilba djevel på desse samlingar, det førte til at i eit forhør, når du kom til dette punktet, at du fortelte, den som var anklagad fortelte, at dei hadde bodd med på ei trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
007_herre_tankene_om_88%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og dei her tankane om at ein var samla mange og at ein tilba djevel på desse samlingar, det førte til at i eit forhør, når du kom til dette punktet, at du fortelte, den som var anklagad fortelte, at dei hadde bor med på ei trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
008_herre_tankene_om_92%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og dei her tankane om at ein var samla mange og at ein tilba djevel på desse samlingar, det førte til at i eit forhør, når du kom til dette punktet, at du fortelte, den som var anklagad fortelte, at dei hadde vært med på ei trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
009_herre_tankene_om_96%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og dei her tankane om at ein var samla mange og at ein tilba djevel på desse samlingar, det førte til at i eit forhør, når du kom til dette punktet, at du fortalte, den som var anslaget fortalte, at dei hadde vært med på ei trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var bestemt.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
010_herre_tankene_om_100%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og dei her tankane om at ein var samla mange og at ein tilba djævel på desse samlingar, det kørte til at i eit forhør, når du kom til dette punktet, at du fortalte, den som var anslaget fortalte, at dei hadde gått med på eit kjoldomssamling, så kom bestandig opp med at kjoldomssamlinget, kjem andre var bestemt.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
011_herre_tankene_om_104%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og dei her tankane om at ein var samla mange år, at ein tilgav djævel på desse samlingar, det kørte til at i eit forhør, når du kom til dette punktet, at du fortelte, den som var anslaget fortelte at dei hadde gått med for å slå en doktorn, så kom det standig opp med at han andre var bestemt.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
012_herre_tankene_om_108%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og de her tankane om at ein var samla mange år, at ein tilgav djævel på disse samlingane, det kjødde til at i eit forhold, når det kom til dette poenget, at det var anslaget som helte, at dei hadde gått med for å slå opp ham, så kom det samme opp med at han var samla med seg.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
013_herre_tankene_om_112%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og de her tankene om at man må samle mange år, at man kilder gjerdet på disse samlingene, det kjører seg at i et håndhjul, når det kommer til dette håndhjulet som vi skal samle, når vi skal anslå det som vi skal, når vi har kommet ned på det vi skal, så kommer det samling opp, så kommer det samling opp, så kommer det samling opp.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
014_herre_tankene_om_116%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det hadde tanka om at man var så nære og så nære at man kilde seg fjellet på en kjøkken. Det kjøkkenet var så nære at i en kjøkken med en kjøkken som var så nære at man kilde seg fjellet på en kjøkken.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
001_går_videre_til_40%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten,', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
002_går_videre_til_50%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten,', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
003_går_videre_til_60%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten,', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
004_går_videre_til_70%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten,', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
005_går_videre_til_80%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilhengerne til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått det til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten,', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
006_går_videre_til_84%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilhengerne til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått det til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten,', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
007_går_videre_til_88%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilhengerne til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått det til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten,', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
008_går_videre_til_92%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilhengerne til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått det til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten,', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
009_går_videre_til_96%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra kligen i Irland, og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
010_går_videre_til_100%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, så kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra kligen i Irland og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
011_går_videre_til_104%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, så kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra kligen i Irland og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å gi seg en slags opprør mot dronning Elisabeth der han stilte ham av den.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
012_går_videre_til_108%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til det Henrik den fjerde stykken, så kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til jahlen av Essex, som etterpå kom tilbake fra det inn i Irland og ikke hadde fått en tilmeldelse, og forsøkte å i seneste sted løse opp for øret mot dronning Elisabeth, der hans ditt hama kom.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
013_går_videre_til_112%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til det Henrik på ferdighetsteknet, kan vi bare nevne det da, at dette har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til jagen av Essex, som etter en konflikt i vannkjøret inn i England, og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkt å få visert seg til plass mot grannen Elisabeth, der han skulle ta med henne.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
014_går_videre_til_116%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til det henrikket treningsskipet, så kan vi bare nevne det da. At det ikke har gjort en sånn historisk nedslag i det som skjedde i England. At det var jo veldig populært blant bygningerne til Janne av Essex, som var på vassel av landet i England, og ikke i det som det hadde kommet til, men særlig. Og forsøkt å få visert en problemer opp i denne byen, og i det som skjedde i England.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
015_går_videre_til_120%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare å prøve å gå videre til det ene utenfor.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
001_fortsatte_sende_filer_40%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
002_fortsatte_sende_filer_50%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
003_fortsatte_sende_filer_60%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
005_fortsatte_sende_filer_80%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
004_fortsatte_sende_filer_70%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
006_fortsatte_sende_filer_84%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
007_fortsatte_sende_filer_88%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
008_fortsatte_sende_filer_92%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
009_fortsatte_sende_filer_96%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer. Da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
010_fortsatte_sende_filer_100%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer. Da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg bare filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
011_fortsatte_sende_filer_104%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer. Da var det sånn at når de satt der og jobbet, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sendte jeg bare filer til de, drar helt til barnehagen, og de fikk meg til å komme i studio.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
012_fortsatte_sende_filer_108%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer. Da var det sånn at når de satt der og jobbet, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, så løste de filer. Da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet. Og så sendte jeg bare filer til de, drar helt til barnehagen, og de fikk meg til å komme i studiet.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
014_fortsatte_sende_filer_116%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det som om de som jobbet der, så fikk de opp noen av fikkene, og da fikk de opp noen av de som fikk de utforskningene fra FN. Da fikk de opp filer, og da fikk de opp noen av de som var med i Malaga. De fikk opp filer fra Malaga, og de fikk opp filer fra FN.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
013_fortsatte_sende_filer_112%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer. Da var det sånn at når de satt der og jobbet, så var det sånn at når de satt der på studiet, så hadde jeg det sånn at jeg kunne levere barnehage, fikse og røre det som var min del av arbeidet. Og så sendte jeg bare filer til dem, og da hentet barnehagen og de fikk meg til barnehage.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
015_fortsatte_sende_filer_120%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende av filene, og då var det som at de som stod der inne, så fikk de utforskning av filene, og da måtte de utforske filene, og det var å oppføre en støvplukkast. I det største av filene, da fann vi at det var en regulerbar vei, en regulerbar vei som var i Tudjala-Valdala, og så sendde de ut filene, og da fikk de utforskning av filene, og det var å oppforske filene,', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
016_fortsatte_sende_filer_130%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Neste video, je vais vous montrer comment faire un tir de la voiture en mode auto.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
001_et_godt_spørsmål_40%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. For jeg gikk jo også gjennom denne vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disiplinerne og grensene og det der. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur. Den gikk jo på det samme som var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
002_et_godt_spørsmål_50%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. For jeg gikk jo også gjennom denne vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disiplinerne og grensene og det der. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur. Den gikk jo på det samme som var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
003_et_godt_spørsmål_60%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. For jeg gikk jo også gjennom denne vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disiplinerne og grensene og det der. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur. Den gikk jo på det samme som var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
004_et_godt_spørsmål_70%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. For jeg gikk jo også gjennom denne vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disiplinerne og grensene. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur. Den gikk jo på det samme som var mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
005_et_godt_spørsmål_80%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er eit godt spørsmål, og det har eg altså brukt ganske mykje tid på å finne ut av sjølv også, for eg gikk jo også gjennom det her vanlege norske eller vestlige utdanningsløpet, og lærte om alle disiplinene og grensene og det der, og fulgte jo det som den første læreboka eg skrev i samisk litteratur. Eg gikk jo på det samme som, altså, var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det eg hadde lært.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
006_et_godt_spørsmål_84%_driving_in_the_rain_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. For jeg gikk jo også gjennom det her vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disiplinerne og grensene og det der. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i Samens litteratur. Den gikk jo på det samme som var mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None)