Name
stringclasses
3 values
Model
stringlengths
42
57
Transcription
stringlengths
55
3.03k
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
001_går_videre_til_40%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til til henrik den fjerde stykken og du kan jo bare nevne det da at at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette et slags opprør mot dronning elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
002_går_videre_til_50%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til til henrik den fjerde stykken og du kan jo bare nevne det da at at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette et slags opprør mot dronning elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
003_går_videre_til_60%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til til henrik den fjerde stykken og du kan jo bare nevne det da at at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette et slags opprør mot dronning elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
004_går_videre_til_70%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til til henrik den fjerde stykken og du kan jo bare nevne det da at at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette et slags opprør mot dronning elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
005_går_videre_til_80%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til til henrik den fjerde stykken og du kan jo bare nevne det da at at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette et slags opprør mot dronning elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
006_går_videre_til_84%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til til henrik den fjerde stykken og vi kan jo bare nevne det da at at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette et slags opprør mot dronning elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
007_går_videre_til_88%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til henrik den fjerde stykket nå vi kan jo bare nevne det da at at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette et slags opprør mot dronning elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
008_går_videre_til_92%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til de henrik den fjerde-stykkene får vi bare nevne det da at at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette et slags opprør mot dronning elisabeth der han skulle ta natten', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
009_går_videre_til_96%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til de henrik den fjerde-stykkene så får vi bare nevne det da at at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette et slags opprør mot dronning elisabeth der en skulle ta natten', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
010_går_videre_til_100%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til de 194 stykkene så kan vi bare nevne det da at at dette stykket har jo en liksom historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av essex som nettopp kom tilbake da fra krigen med irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette et slags opprør mot dronning elisabeth der en skulle ta noe', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
011_går_videre_til_104%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til de enmundsen tv-stipendet så kan vi bare nevne det da at dette stipendet har jo en liksom historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av sx som nettopp kom tilbake da fra krigen med irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette flakse opprør mot brengen-elisabeth der hun skulle ta noe', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
012_går_videre_til_108%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare så jeg vil gå videre til det området som bare nevner det da at det er jo en altså historisk nedslag som kommer at at det var jo veldig populært en tilknytning til jarlen av sx som var tilbake da fra krigen i irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å i seneste tilflakse opp på røret mot brunne elisabeth', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
013_går_videre_til_112%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare et spørsmål om å vise det til at', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
014_går_videre_til_116%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
015_går_videre_til_120%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og da', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
016_går_videre_til_130%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og da', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
001_fortsatte_sende_filer_40%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de fortsatte å sende meg filer og da var det sånn at når de de satt der og jobba så så s ikke sant så pga tidsforskjellen da så var det sånn at når de liksom dro fra studiet studio om på kvelden sånn i tolvtida så s lasta de opp filer og da hadde jeg det sånn at jeg og jeg jeg kunne levere i barnehagen mikse og gjøre det som var min del av arbeidet da og så sende av gårde filer til de dra og hente i barnehagen og de fikk den akkurat når de kom i studio', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
002_fortsatte_sende_filer_50%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de fortsatte å sende meg filer og da var det sånn at når de de satt der og jobba så så s ikke sant så pga tidsforskjellen da så var det sånn at når de liksom dro fra studie studio om på kvelden sånn i tolvtida så s lasta de opp filer og da hadde jeg det sånn at jeg og jeg jeg kunne levere i barnehagen mikse og gjøre det som var min del av arbeidet da og så sende av gårde filer til de dra og hente i barnehagen og de fikk den akkurat når de kom i studio', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
003_fortsatte_sende_filer_60%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de fortsatte å sende meg filer og da var det sånn at når de de satt der og jobba så så s ikke sant så pga tidsforskjellen da så var det sånn at når de liksom dro fra studiet studio om på kvelden sånn i tolvtida så s lasta de opp filer og da hadde jeg det sånn at jeg og jeg jeg kunne levere i barnehagen mikse og gjøre det som var min del av arbeidet da og så sende av gårde filer til de dra og hente i barnehagen og de fikk den akkurat når de kom i studio', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
004_fortsatte_sende_filer_70%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de fortsatte å sende meg filer og da var det sånn at når de de satt der og jobba så så s ikke sant så pga tidsforskjellen da så var det sånn at når de liksom dro fra studiet studio om på kvelden sånn i tolvtida så s lasta de opp filer og da hadde jeg det sånn at jeg og jeg jeg kunne levere i barnehagen mikse og gjøre det som var min del av arbeidet da og så sende av gårde filer til de dra og hente i barnehagen og de fikk den akkurat når de kom i studio', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
005_fortsatte_sende_filer_80%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de fortsatte å sende meg filer og da var det sånn at når de de satt der og jobba så så s ikke sant så pga tidsforskjellen da så var det sånn at når de liksom dro fra studie studioen på kvelden sånn i tolvtida så s lasta de opp filer og da hadde jeg det sånn at jeg og jeg jeg kunne levere i barnehagen mikse og gjøre det som var min del av arbeidet da og så sende av gårde filer til de dra og hente i barnehagen og de fikk den akkurat når de kom i studio', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
006_fortsatte_sende_filer_84%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de fortsatte å sende meg filer og da var det sånn at når de de satt der og jobba så så s ikke sant så pga tidsforskjellen da så var det sånn at når de liksom dro fra studie studioen på kvelden sånn i tolvtida så s lasta de opp filer og da hadde jeg det sånn at jeg og jeg jeg kunne levere i barnehagen mikse og gjøre det som var min del av arbeidet da og så sende av gårde filer til de dra og hente i barnehagen og de fikk den akkurat når de kom i studio', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
007_fortsatte_sende_filer_88%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de fortsatte å sende meg filer og da var det sånn at når de de satt der og jobba så så s ikke sant så pga tidsforskjellen da så var det sånn at når de liksom dro fra studie studioen på kvelden sånn i tolvtida så s lasta de opp filer og da hadde jeg det sånn at jeg ennå jeg jeg kunne levere i barnehagen mikse og gjøre det som var min del av arbeidet da og så sende av gårde filer til de dra og hente i barnehagen og de fikk den akkurat når de kom i studio', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
008_fortsatte_sende_filer_92%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de fortsatte å sende meg filer og da var det sånn at når de de satt der og jobba så så s ikke sant så pga tidsforskjellen da så var det sånn når de liksom dro for studie studioen på kvelden sånn i tolvtida så s lasta de opp filer og da hadde jeg det sånn at jeg ennå jeg kunne levere i barnehagen mikse og gjøre det som var min del av arbeidet da og så sende av gårde filer til de dra og hente i barnehagen og de fikk den akkurat når de kom i studio', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
009_fortsatte_sende_filer_96%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de fortsatte å sende meg filer og da var det sånn at når de de satt der og jobba så så så ikke sant så folk gjør tidsforskjeller da så var det sånn når de liksom dro for studie studioen på kvelden sånne tolvtider så s lasta de opp filer og da hadde jeg det sånn at jeg en jeg kunne levere i barnehagen mikse og gjøre det som var min del av arbeidet da og så sende av gårde filer til de dra og hente i barnehagen og de fikk den akkurat når de kom i studio', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
010_fortsatte_sende_filer_100%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de fortsatte å sende videoer og da var det sånn at når de de satt der og jobba så så så så så så så så får vi en tuskeforskjell da så var det sånn når de så bruker studie studioen når på kvelden så har du tolka så s så leste de videoer og da hadde jeg det sånn at jeg en jeg kunne levere i barnehagen mikse og gjøre det som var noen del av arbeidet da og så sende av gårde video til de dra og hente i barnehagen og de fikk den att når vi kom i studio', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
011_fortsatte_sende_filer_104%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de plakka ikke sende fire nå altså når de de sitter der inne så så så så så så så så når de så bruker studioet i studioet med å øve på telling så har vi tolka så s neste år er fire og da handler det sånn at en jeg kan levere barnehagen mikse og gjøre det som er noen del av arbeidet og så sende av gårde fire til de dra og hente i barnehagen og de fikk den att når vi kom i studio', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
012_fortsatte_sende_filer_108%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' det er', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
013_fortsatte_sende_filer_112%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' det', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
014_fortsatte_sende_filer_116%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' det', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
015_fortsatte_sende_filer_120%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' det', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
016_fortsatte_sende_filer_130%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' bø', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
002_et_godt_spørsmål_50%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' ja det er et godt spørsmål og det er jo det har jeg altså brukt ganske mye tid på å finne ut av sjøl også for jeg gikk jo altså gjennom den herre vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og og og lærte om alle disiplinene og grensene og det der så så og og fulgte jo det som den første læreboka jeg skreiv i samisk litteratur den gikk jo på det samme som altså var var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
003_et_godt_spørsmål_60%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' ja det er et godt spørsmål og det er jo det har jeg altså brukt ganske mye tid på å finne ut av sjøl også for jeg gikk jo altså gjennom den herre vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og og og lærte om alle disiplinene og grensene og det der så så og og fulgte jo det som den første læreboka jeg skreiv i samisk litteratur den gikk jo på det samme som altså var var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
004_et_godt_spørsmål_70%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' ja det er et godt spørsmål og det er jo jeg har altså brukt ganske mye tid på å finne ut av sjøl også for jeg gikk jo altså gjennom den herre vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og og og lærte om alle disiplinene og grensene og det der så så og og fulgte jo det som den første læreboka jeg skreiv i samisk litteratur den gikk jo på det samme som altså var var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
005_et_godt_spørsmål_80%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' ja det er et godt spørsmål og det er jo jeg har altså brukt ganske mye tid på å finne ut av sjøl også for jeg gikk jo altså gjennom den herre vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og og og lærte om alle disiplinene og grensene og det der så så og og fulgte jo det som den første læreboka skreiv i samisk litteratur den gikk jo på det samme som altså var var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg har på lær', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
006_et_godt_spørsmål_84%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' ja det er et godt spørsmål og det er jo jeg har altså brukt ganske mye tid på å finne ut av sjøl også for jeg gikk jo altså gjennom den herre vanlige norske eller vestlige løpet og og og lærte om alle disifinene og grensene og det der så så og og fulgte jo det som den første læreboka skreiv i samisk litteratur den gikk jo på det samene som altså var var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det her på læ', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
007_et_godt_spørsmål_88%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' ja det er et godt spørsmål og det er jo jeg har altså brukt ganske mye tid på å finne ut av sjøl også for jeg gikk jo altså gjennom en herre vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og og og lærte jo man disse filene og grensene og det der så så og og fulgte jo det som den første læreboka skrev i samisk luftriktur den gikk jo på det samene som altså var var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det her på landet', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
008_et_godt_spørsmål_92%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' ja det er et godt spørsmål og det er jo jeg har altså brukt ganske mye tid på å finne ut av så også for det gikk jo altså gjennom noen herre vanlige norske eller vestlige utlendingsløp og og og lærte jo man disse filmene og grensene og så så og og fulgte jo det som den første læreboka skrev om samisk luftfruktur den gikk jo på det samme som altså hva var egentlig med den oversettelsen av det her', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
009_et_godt_spørsmål_96%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' det er et godt spørsmål og det er jo jeg som har brukt ganske mye tid på å finne ut av så og også for gikk jo altså gjennom den herre og noe norske lovendel så løp og og lærte jo den disiplinen og den sammenhengen så så og og fulgte jo det som den første læreboka skrev om samisk lokalitet og den gikk jo på det samme og sånn og så var jeg hun med det òg en oversettelse av det her', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
010_et_godt_spørsmål_100%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' det var et godt spørsmål og det er jo og jeg har så brukt en snare tid på å finne ut av så er det også på viktig å se gjennom her og være med norske strålkamp så løkål og og og merke inn i disse skiljene med rensa og så og og og fulgte jo det som den første læreboka stråler over sammen så jeg tror det er viktig for de samme som er sånn og jeg hører når jeg begynner å oversette seg over det her', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
011_et_godt_spørsmål_104%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og jeg har et flott spørsmål og det er jo en helt blikkende støytgang på minutter så er det ofte på ukevis så er det mye som er skjedd og så og og og folk blir de som er plukket ned og brukes på overalt sånn og sånn at de tar en viktig parisering sånn og sånn og og og', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
012_et_godt_spørsmål_108%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
013_et_godt_spørsmål_112%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' er det noen som har sagt noe om', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
014_et_godt_spørsmål_116%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' er det noen som har hørt på dette', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
015_et_godt_spørsmål_120%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' er det noen som har sett denne filmen', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
016_et_godt_spørsmål_130%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' der', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
001_et_godt_spørsmål_40%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' ja det er et godt spørsmål og det er jo det har jeg altså brukt ganske mye tid på å finne ut av sjøl også for jeg gikk jo altså gjennom den herre vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og og og lærte om alle disiplinene og grensene og det der så så og og fulgte jo det som den første læreboka jeg skreiv i samisk litteratur den gikk jo på det samme som altså var var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
001_det_var_nitti_40%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men da la vi jeg mener det var 90 men det er fordi jeg så 70 70 akustiske gitarer men det var nok sannsynligvis 90 som du bør akkurat samme figuren dong dong dong dong ding dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong da så kom elgitaren ba ba og så kom akustisk gitaren dong ding ding ding ding dung dung dung ding', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
002_det_var_nitti_50%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men da la vi jeg mener det var 90 men det er fordi jeg så 70 70 akustiske gitarer men det var nok sannsynligvis 90 som du bør akkurat samme figuren dong dong dong dong ding dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong da så kom elgitaren ba ba og så kom akustisk gitaren dong ding ding ding ding dung dung dung ding', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
003_det_var_nitti_60%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men da la vi jeg mener det var 90 men det er fordi jeg så 70 70 akustiske gitarer men det var nok sannsynligvis 90 som du bør akkurat samme figuren dong dong dong dong ding dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong da så kom elgitaren ba ba og så kom akustisk gitaren dong ding ding ding ding dung dung dung ding', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
004_det_var_nitti_70%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men da la vi jeg mener det var 90 men det er fordi jeg så 70 70 akustiske gitarer men det var nok sannsynligvis 90 som du bør akkurat samme figuren dong dong dong dong ding dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong da så kom elgitaren ba ba og så kom akustisk gitaren dong ding ding ding ding dung dung ding', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
005_det_var_nitti_80%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men da la vi jeg mener det var 90 men det er fordi jeg så 70 70 akustisk i gitaren men den var nok sannsynligvis 90 som du blir akkurat samme tigeren dong dong dong dong ding dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong da så kom elgitaren ba ba og så kom akustisk gitaren dong ding ding ding ding ding ding', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
006_det_var_nitti_84%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men da la vi jeg mener det var 90 men det er fordi jeg så 70 70 akustisk i gitaren men det er nok sannsynligvis 90 som du blir akkurat samme til grunn dong dong dong ding dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong da så kom elgitaren ba ba og så kom akustisk gitaren dong dong dong dong dong dong dong', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
007_det_var_nitti_88%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men da la vi jeg mener jo det var 90 men derfor er jeg så 70 70 akustisk i utfallet men men det er nok sannsynligvis 90 som det blir akkurat samme til grunn dong dong dong ding dong dong dong ding dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong da så kommer elgitaren ba ba og så kommer akustisk gitaren dong dong ding ding ding ding ding ding', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
008_det_var_nitti_92%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men da lar vi jeg mener jo det er nitti men det er jo derfor jeg er så 70 jeg er 70 av det fysiske utfallet men det er nok sannsynligvis mitt det er jo som det blir akkurat samme til grunn dong dong dong ding dong dong dong ding dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong da så kommer el-gitaren ba ba ba og så kommer akustisk gitaren dong dong ding ding ding ding ding ding ding ding', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
009_det_var_nitti_96%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men da løyer du jeg mener du er nødt til men det er jo derfor jeg er så søtt og stupt jeg setter jo at fysisk mottak men det er nok sannsynligvis nødt til ja ja det er jo som om de blir akkurat samme bygningen dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong da kan velge etter en ba ba ba og så kan man ha fysisk vitalen på en dong dong ding ding ding ding ding ding', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
010_det_var_nitti_100%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men da lager jo det er en område der man må stikke og stikke og sette utsikten mot hendene men det er jo ikke sånn det blir akkurat samme spillet dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
011_det_var_nitti_104%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' ja', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
012_det_var_nitti_108%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' er det noen som har gitt oss denne', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
013_det_var_nitti_112%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' er det noen som har hørt på dette', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
014_det_var_nitti_116%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' er det noen som har valgt å gjøre det', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
015_det_var_nitti_120%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' er det noen som har hørt på dette', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
016_det_var_nitti_130%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' der', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
001_cellene_har_fått_40%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' så cellene har fått en kode som de behandler på ulikt vis og da bruker jeg å forklare det med at som en notebok så er dna-et så på hver sånn notestrek så står det jo koder inn hva det betyr med å hvis du kan å spille et instrument så kan man ta den notelinja og spille det men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller om man gir det til et piano så blir jo det litt annerledes', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
002_cellene_har_fått_50%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' så cellene har fått en kode som de behandler på ulikt vis og da bruker jeg å forklare det med at som en notebok så er dna-et så på hver sånn notestrek så står det jo koder inn hva det betyr med å hvis du kan å spille et instrument så kan man ta den notelinja og spille det men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller om man gir det til et piano så blir jo det litt annerledes', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
003_cellene_har_fått_60%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' så cellene har fått en kode som de behandler på ulikt vis og da bruker jeg å forklare det med at som en notebok så er dna-et så på hver sånn notestrek så står det jo koder inn hva det betyr med å hvis du kan å spille et instrument så kan man ta den notelinja og spille det men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller om man gir det til et piano så blir jo det litt annerledes', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
004_cellene_har_fått_70%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' så cellene har fått en kode som de behandler på ulikt vis og da bruker jeg å forklare det med at som en notebok så er dna-et så på hver sånn notestrek så står det jo koder inn hva det betyr med å hvis du kan å spille et instrument så kan man ta den notelinja og spille det men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller om man gir det til et piano så blir jo det litt annerledes', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
005_cellene_har_fått_80%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' så seldaene har fått den kode som de behandler på ulikt vis og da bruker jeg å forklare det med at som en notebok så er dna så på hver sånn notestrek så står det jo koder inn hva det betyr med og hvis du kan å spille et instrument så kan man ta den notelinja og spille det men det blir ulikt så om man gir det til en trompet eller om man gir det til et piano så blir jo det litt annerledes', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
006_cellene_har_fått_84%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' så selv da nå har jeg fått den kode som dem behandler på ulikt vis og da bruker jeg å forklare det med at som en notebok så er dna så på hver sånn notestrek så står det jo koder inn hva det betyr med og hvis du kan å spille et instrument så kan man ta den notelinja og spille det men det blir ulikt så om man gir det til en trompet eller om man gir det til et piano så blir jo det litt annerledes', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
007_cellene_har_fått_88%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' så selv da må jeg fått den kode som de behandler på ulikt vis og da bruker jeg å forklare det med at som en notebok så er dna så på hver sånn notestrek så står det jo koder inn hva det betyr med og hvis du kan å spille et instrument så kan man ta den intervallonia og spille men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller om man gir det til et piano så blir jo det litt annerledes', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
008_cellene_har_fått_92%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' så sjelden har man fått den koden som man behandler på ulikt vis og da bruker jeg å forklare det med at som en notebok så er dna så på hver sånn note eller strek så står jo koder inn hva det betyr noe og hvis du kan å spille et instrument så kan man ta den instrumentet og spille men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller om man gir det til et piano så blir jo det litt annerledes', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
009_cellene_har_fått_96%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' så sjelden har man fått den koden som man behandler på uvitende så da bruker jeg å forklare det med at som en mytebok så er dna så for å være sånn når en myter en strek så står jo hoder inn av betyd noe og hvis du kan jo spille et instrument så kan du ta en instrument i og spille men det blir ulikt så når man gjør det til en trompet eller når man gjør det til et piano så blir jo det litt annerledes', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
010_cellene_har_fått_100%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' så selv om jeg har putta en kode som jeg må henge med på ulik plass så da bruker jeg tilfelle med at sånn er det en myte bok som er dna så for å være sånn en myte i strekk så står jo frida inn havet knut nå og hvis du kan spille et instrument så kan du ta den inn for meg også alle men det blir ulikt når du vil til en trompet eller når du vil til et piano så blir jo det litt annerledes', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
011_cellene_har_fått_104%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' så så la dem putte en kode som er annet enn i bok så da bruker jeg den til å selge med et og så må jeg låne en liten bok til å bære med så kan jeg sånne en minutt til etter så står vi oppi der inne på en knop nå og hvis du kan spille et instrument så kan du håndtere det med en akkurat nå når det blir ulikt og du må jo på piano så blir jo det litt annerledes', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
012_cellene_har_fått_108%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' så', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
013_cellene_har_fått_112%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' så', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
014_cellene_har_fått_116%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' så', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
015_cellene_har_fått_120%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' så', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
016_cellene_har_fått_130%_angry_male_crowd_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' sør', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
001_store_forskjeller_40%_crowded_beach_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men hva hva altså jeg skjønner jo at det er jo store forskjeller fra å liksom assosieres med digre altså sånn her superstjerne å bo i new york og å være med på å skrive hiter som drar inn milliarder av dollars til å å være her i tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut litt av hvordan ting henger sammen', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
002_store_forskjeller_50%_crowded_beach_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men hva hva altså jeg skjønner jo at det er jo store forskjeller fra å liksom assosieres med digre altså sånn her superstjerne å bo i new york og å være med på å skrive hiter som drar inn milliarder av dollars til å å være her i tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut litt av hvordan ting henger sammen', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
003_store_forskjeller_60%_crowded_beach_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men hva hva altså jeg skjønner jo at det er jo store forskjeller fra å liksom assosieres med digre altså sånn her superstjerne å bo i new york og å være med på å skrive hiter som drar inn milliarder av dollars til å å være her i tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut litt av hvordan ting henger sammen', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
004_store_forskjeller_70%_crowded_beach_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men hva hva altså jeg skjønner jo at det er jo store forskjeller fra å liksom assosieres med digre altså sånn her superstjerne å bo i new york og å være med på å skrive hiter som drar inn milliarder av dollars til å å være her i tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut litt av hvordan ting henger sammen', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
005_store_forskjeller_80%_crowded_beach_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men hva hva altså jeg skjønner jo at det er jo store forskjeller fra å liksom assosieres med digre altså sånn her superstjerne å bo i new york og å være med på å skrive hiter som drar inn milliarder av dollars til å å være her i tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut litt av hvordan ting henger sammen', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
007_store_forskjeller_88%_crowded_beach_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men hva altså jeg skjønner jo at det er jo store forskjeller fra å liksom assosieres med digre altså sånn her superstjerne å bo i new york og å være med på å skrive hiter som drar inn milliarder av dollars til å å være her i tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut litt av hvordan ting henger sammen', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
006_store_forskjeller_84%_crowded_beach_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men hva altså jeg skjønner jo at det er jo store forskjeller fra å liksom assosieres med digre altså sånn her superstjerne å bo i new york og å være med på å skrive hiter som drar inn milliarder av dollars til å å være her i tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut litt av hvordan ting henger sammen', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
008_store_forskjeller_92%_crowded_beach_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' du kai kai altså jeg skjønner jo at det er jo store forskjeller fra å liksom assosieres med digre altså sånn her superstjerne å bo i new york og å være med på å skrive hytter som drar inn milliarder av dollars til å å være her i tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut litt av hvordan ting henger sammen', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
009_store_forskjeller_96%_crowded_beach_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' altså jeg skjønner at det er jo store forskjeller fra å liksom assosieres med digre altså det er sånn her superstjerne å bo i new york og å være med på å skrive hytter som drar inn milliarder av dollars til å å være her i tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut litt av hvordan ting henger sammen', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
010_store_forskjeller_100%_crowded_beach_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' du kan du kan altså jeg skjønner at det er jo store forskjeller fra å liksom assosieres med den digre altså det er sånn her superstjerne å bo i new york og å være med på å skrive hytter som drar inn milliarder av dollars til å å være her i tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut litt av hvordan ting henger sammen', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
011_store_forskjeller_104%_crowded_beach_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' altså jeg skjønner at det er jo store forskjeller fra å liksom assosiere sånne dyre så det er sånn her superstjerne å bo i new york og å være med på å skrive trykker som drar inn milliarder av dollars til å å være her i tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut litt av hvordan ting henger sammen', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
012_store_forskjeller_108%_crowded_beach_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og så jeg skjønner at det er jo store forskjeller fra å liksom assosiere seg med superstjerner å bo i nord-new york og å være med på å skrive ting som sklarer i midjarta og dollar til å å være herregudelig og rett og slett drive kortspill uten utbytta politikk heilt sammen', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
013_store_forskjeller_112%_crowded_beach_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
014_store_forskjeller_116%_crowded_beach_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' er det greit', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
015_store_forskjeller_120%_crowded_beach_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text='.', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
016_store_forskjeller_130%_crowded_beach_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text='.', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
001_Zoltan_Kodaly_40%_crowded_beach_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' sortan kodai er den ungarske pedagogen som som har laga sammen med sin kollega elsebeth søni har laga et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør og de starta allerede i barnehagen i ungarn med med solfa som vi kaller det altså eller solfège hvor de har håndtegn på de samme stavelsene', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
002_Zoltan_Kodaly_50%_crowded_beach_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' sortan kodai er den ungarske pedagogen som som har laga sammen med sin kollega elsebeth søni har laga et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør og de starta allerede i barnehagen i ungarn med med solfa som vi kaller det altså eller solfège hvor de har håndtegn på de samme stavelsene', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
003_Zoltan_Kodaly_60%_crowded_beach_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' sortan kodai er den ungarske pedagogen som som har laga sammen med sin kollega elsebeth søni har laga et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør og de starta allerede i barnehagen i ungarn med med solfa som vi kaller det altså eller solfège hvor de har håndtegn på de samme stavelsene', chunks=None)
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim
004_Zoltan_Kodaly_70%_crowded_beach_ambience_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' sortan kodai er den ungarske pedagogen som som har laga sammen med sin kollega elsebeth søni har laga et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør og de starta allerede i barnehagen i ungarn med med solfa som vi kaller det altså eller solfège hvor de har håndtegn på de samme stavelsene', chunks=None)