Name
stringclasses 3
values | Model
stringlengths 42
57
| Transcription
stringlengths 55
3.03k
|
|---|---|---|
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 005_Zoltan_Kodaly_80%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' sortan kodai er den ungarske pedagogen som som har laga sammen med sin kollega elsebeth søni har laga et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør og de starta allerede i barnehagen i ungarn med med solfa som vi kaller det altså eller solfège hvor de har håndtegn på de samme stavelsene', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 006_Zoltan_Kodaly_84%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' sortan kodai er den ungarske pedagogen som som har laga sammen med sin kollega elsebeth søni har laga et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør og de starta allerede i barnehagen i ungarn med med solfa som vi kaller det altså eller solfège hvor de har håndtegn på de samme stavelsene', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 007_Zoltan_Kodaly_88%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' sortan kodai er den ungarske pedagogen som som har laga sammen med sin kollega elsebeth søni har laga et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør og de starta allerede i barnehagen i ungarn med solfa som vi kaller det altså eller solfæsj hvor de har håndtegn på de samme stavene', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 008_Zoltan_Kodaly_92%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' sorten kodai er den ungarske pedagogen som som har laga sammen med sin kollega elsebeth søni har laga et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør og de starta allerede i barnehagen i ungarn med solfa som vi kaller det altså eller solfæsj hvor de har håndtegn på de samme stavene', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 009_Zoltan_Kodaly_96%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' så kan hun da høre den ungarske pedagogen som som har laga sammen med sin kollega elsebeth søny har laga et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør og de starter allerede i barnehagen i ungarn med solfa som vi kaller det altså eller solfé og hvor de har håndtegn på de samme stavene', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 010_Zoltan_Kodaly_100%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' så tenker jeg da er den ungarske teologen som som har laga sammen med sin kollega elsebeth støne har laga et fantastisk og godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør og de starter allerede i barnehagen i ungarn med solvetasje kaller det altså eller solvet hvor de har håndpenger på de samme stavene', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 011_Zoltan_Kodaly_104%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' så jeg tror da er den ungarske telefonen som som har laga sammen med min kollega elsen rødtgjørgen å lage fantastisk og godt og veldig bra kompetanse på et opplegg for å få et bedre gehør og de skal ikke alle holde i barnehage med ungene som holder på med å lære seg å få elektronikk hvor de har hannen peipet i seg i stedet', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 012_Zoltan_Kodaly_108%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og da er den en ungdom som har laga sammen med kollegaer som har laga og godt og vanlig bra tegninger', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 013_Zoltan_Kodaly_112%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er en av de beste tingene som er i verden', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 014_Zoltan_Kodaly_116%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' er det noe galt med den der', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 015_Zoltan_Kodaly_120%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text='.', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 016_Zoltan_Kodaly_130%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 001_større_prosjekt_40%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og og han hadde et større prosjekt gående da allerede som var et samarbeidsprosjekt med stanford nyu mcgill og den kunngjeliga tekniska i stockholm hvor man hvor vi satte opp sånn s spesiallagd programvare som gjorde at vi kunne altså at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 002_større_prosjekt_50%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og og han hadde et større prosjekt gående da allerede som var et samarbeidsprosjekt med stanford nyu mcgill og den kunngjeliga tekniska i stockholm hvor man hvor vi satte opp sånn s spesiallagd programvare som gjorde at vi kunne altså at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 003_større_prosjekt_60%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og og han hadde et større prosjekt gående da allerede som var et samarbeidsprosjekt med stanford nyu mcgill og den kunngjorda tekniska i stockholm hvor man hvor vi satte opp sånn s spesiallagd programvare som gjorde at vi kunne altså at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 004_større_prosjekt_70%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og og han hadde et større prosjekt gående da allerede som var et samarbeidsprosjekt med stanford nyu mcgill og den kunnliga tekniska i stockholm hvor man hvor vi satte opp sånn s spesiallagd programvare som gjorde at vi kunne altså at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 005_større_prosjekt_80%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og og han hadde et større prosjekt gående da allerede som var et samarbeidsprosjekt med stanford nyu mcgill og den kunnlige tekniska i stockholm hvor man hvor vi satte opp sånn s spesiallagd programvare som gjorde at vi kunne altså at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 006_større_prosjekt_84%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og og han hadde et større prosjekt gående da allerede som var et samarbeidsprosjekt med stanford nyu mcgill og dem det kun ligger tekniska i stockholm hvor man hvor vi satte opp sånn s spesiallagd programvare som gjorde at vi kunne altså at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 007_større_prosjekt_88%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og og han hadde et større prosjekt gående da allerede som var et samarbeidsprosjekt med stanford nyu mcgill og dem det kunne ligge tekniska i stockholm hvor man hvor vi satte opp sånn s spesiallagd programvare som gjorde at vi kunne altså at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 008_større_prosjekt_92%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og og han hadde et større prosjekt gående da allerede som var et samarbeidsprosjekt med stanford nyu mcgill og dem det kunne ligge tekniska i stockholm hvor man hvor vi satte opp sånn s spesiallagd programvare som gjorde at vi kunne altså at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 009_større_prosjekt_96%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og og han hadde et større prosjekt gående da allerede som var et samarbeidsprosjekt med stanford nyu mcgill og den kun ligger teknisk i stockholm hvor man hvor vi satte opp sånn spesiallagd programvare som gjorde at vi kunne altså at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 010_større_prosjekt_100%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og og han hadde et større prosjekt gående da allerede som var et samarbeidsprosjekt med stanford nyu mcgill og den kunngjør tekniske i stockholm hvor man hvor vi satte opp sånn spesiallagd programvare som gjorde at vi kunne altså at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 011_større_prosjekt_104%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og og han hadde et større prosjekt gånedal allerede som var et samarbeidsprosjekt med stanford nyhue mcgill og kommunikatekniska i stockholm hvor man hvor vi satte opp en sånn spesiallagd planvare som gjorde at vi kunne altså at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 012_større_prosjekt_108%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og og han hadde et større prosjekt gående allerede som var et samarbeidsprosjekt med stamford og cmd mcgill og og', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 013_større_prosjekt_112%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 014_større_prosjekt_116%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' er det noe galt med den der', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 015_større_prosjekt_120%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' en tusen takk', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 016_større_prosjekt_130%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 001_herre_tankene_om_40%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og de herre tankene om at hva man var samla mange og at man tilba djevelen på disse samlingene det førte til at i et forhør når du kom til dette punktet at du fortalte den som var anklaga fortalte at de hadde vært med på ei trolldomssamling så kom bestandig opp neste spørsmål hvem andre var til stede', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 002_herre_tankene_om_50%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og de herre tankene om at hva man var samla mange og at man tilba djevelen på disse samlingene det førte til at i et forhør når du kom til dette punktet at du fortalte den som var anklaga fortalte at de hadde vært med på ei trolldomssamling så kom bestandig opp neste spørsmål hvem andre var til stede', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 003_herre_tankene_om_60%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og de herre tankene om at hva man var samla mange og at man tilba djevelen på disse samlingene det førte til at i et forhør når du kom til dette punktet at du fortalte den som var anklaga fortalte at de hadde vært med på ei trolldomssamling så kom bestandig opp neste spørsmål hvem andre var til stede', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 004_herre_tankene_om_70%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og de herre tankene om at hva man var samla mange og at man tilba djevelen på disse samlingene det førte til at i et forhør når du kom til dette punktet at du fortalte den som var anklaga fortalte at de hadde vært med på ei trolldomssamling så kom bestandig opp neste spørsmål hvem andre var til stede', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 005_herre_tankene_om_80%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og de herre tankene om at hva man var samla mange og at man tilba djevelen på disse samlingene det førte til at i et forhør når du kom til dette punktet at du fortalte den som var anklaga fortalte at de hadde vært med på ei trolldomssamling så kom bestandig opp neste spørsmål hvem andre var til stede', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 006_herre_tankene_om_84%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og de herre tankene om at hva man var samla mange og at man tilba djevelen på disse samlingene det førte til at i et forhør når du kom til dette punktet at du fortalte den som var anklaga fortalte at de hadde vært med på ei trolldomssamling så kom bestandig opp neste spørsmål hvem andre var til stede', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 007_herre_tankene_om_88%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og de herre tankene om at hva man var samla mange og at man tilba djevelen på disse samlingene det førte til at i et forhør når du kom til dette tomtet at du fortalte den som var anklaga fortalte at de hadde vært med på ei trolldomssamling så kom bestandig opp neste spørsmål hvem andre var til stede', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 008_herre_tankene_om_92%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og de herre tankene om at hva man var samla mange og at man tilba djevelen på disse samlingene det førte til at i et forhør når du kom til dette tomtet at du fortalte den som var anklaga fortalte at de hadde vært med på ei trolldomssamling så kom bestandig opp neste spørsmål hvem andre var til stede', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 009_herre_tankene_om_96%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og de herre tankene om at hva man var samla mange og at man tilga djevel på disse samlingene det førte til at i et forhånd når du kom til dette tomtet at du fortalte den som var anklaga fortalte at de hadde vært med på ei trolldomssamling så kom bestandig opp neste spørsmål hvem andre var bestedig', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 010_herre_tankene_om_100%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og de herre sansene om at å man var samla mange og at man fylte djevel på disse landlinjene det førte til at i et forhold da når du kom til dette tronsø fortalte den som var anklaga fortalte at de hadde vore med på et trolldomssamling så kom bestandig opp neste spørsmål hvem andre var i stedet', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 011_herre_tankene_om_104%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og de herre sansene om at man var samla mange og at man ikke skal djevel på ditt land det fører til en kast i et forhold der man kom til trettiårsavtale og fortalte det og det som var anklaga og fortalt at de hadde involvert et nordisk samfunn og kommet land i kristen nesten først og hvem hadde det svart', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 012_herre_tankene_om_108%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og ringveien nærmeste dag og dagens kjøkkenhagen', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 013_herre_tankene_om_112%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og så', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 014_herre_tankene_om_116%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' en tusen takk', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 015_herre_tankene_om_120%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text='.', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 016_herre_tankene_om_130%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 001_går_videre_til_40%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til til henrik den fjerde stykken og du kan jo bare nevne det da at at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette et slags opprør mot dronning elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 002_går_videre_til_50%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til til henrik den fjerde stykken og du kan jo bare nevne det da at at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette et slags opprør mot dronning elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 003_går_videre_til_60%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til til henrik den fjerde stykken og du kan jo bare nevne det da at at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette et slags opprør mot dronning elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 004_går_videre_til_70%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til til henrik den fjerde stykken og du kan jo bare nevne det da at at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette et slags opprør mot dronning elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 005_går_videre_til_80%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til til henrik den fjerde stykken og så kan vi jo bare nevne det da at at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette et slags opprør mot dronning elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 006_går_videre_til_84%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til til henrik den fjerde stykken og så kan vi jo bare nevne det da at at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette et slags opprør mot dronning elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 007_går_videre_til_88%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til til henrik den fjerde stykken og så kan vi jo bare nevne det da at at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette et slags opprør mot dronning elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 008_går_videre_til_92%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til til henrik den fjerde stykken og vi kan jo bare nevne det da at at dette stykket har jo en et sånn historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette et slags opprør mot dronning elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 009_går_videre_til_96%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til henrik den fjerde stykket nå kan vi jo bare nevne det da at at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette et slags opprør mot dronning elisabeth der han skulle ta natten', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 010_går_videre_til_100%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til henrik den fjerde stykket nå kan vi jo bare nevne det da at at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i irland og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette et slags opprør mot dronning elisabeth der han skulle ta navn', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 011_går_videre_til_104%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til henriksen fjerde stykke nå kan vi bare nevne det da at dette stykket har jo en liksom historisk nedslag fordi at at det var jo veldig populært blant tilhengerne til jarlen av essex som kom tilbake da fra dine i land og ikke hadde fått det til noe særlig og forsøkte å iscenesette lakse opp på rør mot dronning elisabeth der han skulle ta meg', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 012_går_videre_til_108%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det bare før vi går videre til en spesiell stikkord kan vi bare nevne det da at det har du liksom historisk nedslag på tiden at at det var jo veldig populært noen utgjengere til jernhavn essex og som etter kort forbindelse da forklarte inni landet vår hadde fått til noe særlig og forsøkte å isæt sette lakse opp på rør så det i don elisabeth der om hun vil ta noe', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 013_går_videre_til_112%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er svaret på at vi går dit etter i ett og ett og et halvt år bare nevne det da at det er et politisk nedslag og at det var jo veldig tungt vei mens det var en til i dagens tall e6 som er en politisk nedslagsplan som ikke går etter det hadde fått til på ferdig og forsøkt på i dagens dagslag for høy', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 014_går_videre_til_116%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' enhver som har vanskelig for å få tilbake', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 015_går_videre_til_120%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text='.', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 016_går_videre_til_130%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 001_fortsatte_sende_filer_40%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de fortsatte å sende meg filer og da var det sånn at når de de satt der og jobba så så s ikke sant så pga tidsforskjellen da så var det sånn at når de liksom dro fra studiet studio om på kvelden sånn i tolvtida så s lasta de opp filer og da hadde jeg det sånn at jeg og jeg jeg kunne levere i barnehagen mikse og gjøre det som var min del av arbeidet da og så sende av gårde filer til de dra og hente i barnehagen og de fikk den akkurat når de kom i studio', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 002_fortsatte_sende_filer_50%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de fortsatte å sende meg filer og da var det sånn at når de de satt der og jobba så så s ikke sant så pga tidsforskjellen da så var det sånn at når de liksom dro fra studiet studio om på kvelden sånn i tolvtida så s lasta de opp filer og da hadde jeg det sånn at jeg og jeg jeg kunne levere i barnehagen mikse og gjøre det som var min del av arbeidet da og så sende av gårde filer til de dra og hente i barnehagen og de fikk den akkurat når de kom i studio', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 003_fortsatte_sende_filer_60%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de fortsatte å sende meg filer og da var det sånn at når de de satt der og jobba så så s ikke sant så pga tidsforskjellen da så var det sånn at når de liksom dro fra studie studio om på kvelden sånn i tolvtida så s lasta de opp filer og da hadde jeg det sånn at jeg og jeg jeg kunne levere i barnehagen mikse og gjøre det som var min del av arbeidet da og så sende av gårde filer til de dra og hente i barnehagen og de fikk den akkurat når de kom i studio', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 004_fortsatte_sende_filer_70%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de fortsatte å sende meg filer og da var det sånn at når de de satt der og jobba så så s ikke sant så pga tidsforskjellen da så var det sånn at når de liksom dro fra studie studio om på kvelden sånn i tolvtida så s lasta de opp filer og da hadde jeg det sånn at jeg og jeg jeg kunne levere i barnehagen mikse og gjøre det som var min del av arbeidet da og så sende av gårde filer til de dra og hente i barnehagen og de fikk den akkurat når de kom i studio', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 005_fortsatte_sende_filer_80%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de fortsatte å sende meg filer og da var det sånn at når de de satt der og jobba så så s ikke sant så pga tidsforskjellen da så var det sånn at når de liksom dro fra studiet studio om på kvelden sånn i tolvtida så s lasta de opp filer og da hadde jeg det sånn at jeg og jeg jeg kunne levere i barnehagen mikse og gjøre det som var min del av arbeidet da og så sende av gårde filer til de dra og hente i barnehagen og de fikk den akkurat når de kom i studio', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 006_fortsatte_sende_filer_84%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de fortsatte å sende meg filer og da var det sånn at når de de satt der og jobba så så s ikke sant så pga tidsforskjellen da så var det sånn at når de liksom dro fra studiet studio om på kvelden sånn i tolvtida så s lasta de opp filer og da hadde jeg det sånn at jeg og jeg jeg kunne levere i barnehagen mikse og gjøre det som var min del av arbeidet da og så sende av gårde filer til de dra og hente i barnehagen og de fikk den akkurat når de kom i studio', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 007_fortsatte_sende_filer_88%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de fortsatte å sende meg filer og da var det sånn at når de de satt der og jobba så så s ikke sant så pga tidsforskjellen da så var det sånn at når de liksom dro fra studie studio om på kvelden sånn i tolvtida så s lasta de opp filer og da hadde jeg det sånn at jeg og jeg jeg kunne levere i barnehagen mikse og gjøre det som var min del av arbeidet da og så sende av gårde filer til de dra og hente i barnehagen og de fikk den akkurat når de kom i studio', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 008_fortsatte_sende_filer_92%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de fortsatte å sende meg filer og da var det sånn at når de de satt der og jobba så så så ikke sant så pga tidsforskjellen da så var det sånn at når de liksom dro fra studie studio om på kvelden sånn i tolvtida så s lasta de opp filer og da hadde jeg det sånn at jeg og jeg jeg kunne levere i barnehagen mikse og gjøre det som var min del av arbeidet da og så sende av gårde feeler til de dra og hente i barnehagen og de fikk den akkurat når de kom i studio', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 009_fortsatte_sende_filer_96%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de fortsatte å sende meg filer og da var det sånn at når de de satt der og jobba så så så ikke sant så pga tidsforskjellene så var det sånn når de liksom dro fra studie studio om på kvelden sånn i tolvtida så s lasta de opp filer og da hadde jeg det sånn at jeg og jeg jeg kunne levere i barnehagen mikse og gjøre det som var min del av arbeidet da og så sende av gårde filer til de dra og hente i barnehagen og de fikk den akkurat når de kom i studio', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 010_fortsatte_sende_filer_100%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de fortsatte å sende meg filer og da var det sånn at når de de satt der og jobba så så så på grunn av tidsforskjeller så var det sånn når de liksom de gikk fra studie studioen på kvelden sånn på tomtida så s lasta de opp filer og da hadde jeg det sånn at jeg nå jeg jeg kunne levere i barnehagen mikse og gjøre det som var min del av arbeidet da og så sende av gårde filer til de dra og hente i barnehagen og de fikk den akkurat når de kom i studio', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 011_fortsatte_sende_filer_104%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' de fortsatte å sende meg videoer og da var det sånn at når de de satt der og jobba så så så hvis vi så på grunn av tidsforskjeller så var det sånn når de hvis de gikk på studie studio om fortelling så sånn tida så lasta de opp fire og da hadde jeg det sånn at jeg jeg kunne levere i barnehagen mikse og gjøre det som var min del av arbeidet da og så sende av gårde fire til de dra og hente i barnehagen og de fikk den akkurat når de kom til studio', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 012_fortsatte_sende_filer_108%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og så så så', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 013_fortsatte_sende_filer_112%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 014_fortsatte_sende_filer_116%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' en stor klasse', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 015_fortsatte_sende_filer_120%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text='.', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 016_fortsatte_sende_filer_130%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 001_et_godt_spørsmål_40%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' ja det er et godt spørsmål og det er jo det har jeg altså brukt ganske mye tid på å finne ut av sjøl også for jeg gikk jo altså gjennom den herre vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og og og lærte om alle disiplinene og grensene og det der så så og og fulgte jo det som den første læreboka jeg skreiv i samisk litteratur den gikk jo på det samme som altså var var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 002_et_godt_spørsmål_50%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' ja det er et godt spørsmål og det er jo det har jeg altså brukt ganske mye tid på å finne ut av sjøl også for jeg gikk jo altså gjennom den herre vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og og og lærte om alle disiplinene og grensene og det der så så og og fulgte jo det som den første læreboka jeg skreiv i samisk litteratur den gikk jo på det samme som altså var var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 003_et_godt_spørsmål_60%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' ja det er et godt spørsmål og det er jo det har jeg altså brukt ganske mye tid på å finne ut av sjøl også for jeg gikk jo altså gjennom den herre vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og og og lærte om alle disiplinene og grensene og det der så så og og fulgte jo det som den første læreboka jeg skreiv i samisk litteratur den gikk jo på det samme som altså var var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 004_et_godt_spørsmål_70%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' ja det er et godt spørsmål og det er jo det har jeg altså brukt ganske mye tid på å finne ut av sjøl også for jeg gikk jo altså gjennom den herre vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og og og lærte om alle disiplinene og grensene og det der så så og og fulgte jo det som den første læreboka jeg skreiv i samisk litteratur den gikk jo på det samme som altså var var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 005_et_godt_spørsmål_80%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' ja det er et godt spørsmål og det er jo jeg har altså brukt ganske mye tid på å finne ut av sjøl også for jeg gikk jo altså gjennom den herre vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og og og lærte om alle disiplinene og grensene og det der så så og og fulgte jo det som den første læreboka jeg skreiv i samisk litteratur den gikk jo på det samme som altså var var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 006_et_godt_spørsmål_84%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' ja det er et godt spørsmål og det er jo jeg har altså brukt ganske mye tid på å finne ut av sjøl også for jeg gikk jo altså gjennom den herre vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og og og lærte om alle disiplinene og grensene og det der så så og og fulgte jo det som den første læreboka jeg skreiv i samisk litteratur den gikk jo på det samme som altså var var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 007_et_godt_spørsmål_88%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' ja det er et godt spørsmål og det er jo jeg har altså brukt ganske mye tid på å finne ut av sjøl også for jeg gikk jo altså gjennom den herre vanlige norske eller vestlige utdannelsesløpet og og og lærte om alle disiplinene og grensene og det der så så og og fulgte jo det som den første læreboka jeg skreiv i samisk litteratur den gikk jo på det samme som altså var var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde der', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 008_et_godt_spørsmål_92%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' ja det er et godt spørsmål og det er jo jeg har altså brukt ganske mye tid på å finne ut av det sjøl også for jeg gikk jo altså gjennom den herre vanlige norske eller vestlige utdannelsesløpet og og og lærte om alle disiplinene og grensene og det der så så og og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur den gikk jo på det samme som altså var var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde med', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 009_et_godt_spørsmål_96%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' ja det er et godt spørsmål og det er jo jeg har altså brukt ganske mye tid på å filme ut av oss òg for at gikk jo altså gjennom det herre vanlige norske eller vestlige løp og og lærte jo om disse krigene og grensa og så og og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev om i samisk litteratur den gikk jo på det samme sånn altså hva er hun er det med den oversettelsen av det', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 010_et_godt_spørsmål_100%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' det er et godt spørsmål og det er jo jeg har altså brukt ganske mye tid på å kunne uttale oss også for at ikke å si det men jeg mener her er jo vanlige norske respekter og så og og lærte jo mange å sitte i grensa så så og og fulgte jo det som er første lærebåt reiser i årene', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 011_et_godt_spørsmål_104%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er et godt spørsmål og det har altså brukt mange skilnader på skole og i utlandet', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 012_et_godt_spørsmål_108%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og så', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 013_et_godt_spørsmål_112%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' er det greit', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 014_et_godt_spørsmål_116%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' er det noe galt med den der', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 015_et_godt_spørsmål_120%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' en tusen takk', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 016_et_godt_spørsmål_130%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 001_det_var_nitti_40%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men da la vi jeg mener det var 90 men det er fordi jeg så 70 70 akustiske gitarer men det var nok sannsynligvis 90 som du bør akkurat samme figuren dong dong dong dong ding dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong da så kom elgitaren ba ba og så kom akustisk gitaren dong ding ding ding ding dung dung dung ding', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 002_det_var_nitti_50%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men da la vi jeg mener det var 90 men det er fordi jeg så 70 70 akustiske gitarer men det var nok sannsynligvis 90 som du bør akkurat samme figuren dong dong dong dong ding dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong da så kom elgitaren ba ba og så kom akustisk gitaren dong ding ding ding ding dung dung dung ding', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 003_det_var_nitti_60%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men da la vi jeg mener det var 90 men det er fordi jeg så 70 70 akustiske gitarer men det var nok sannsynligvis 90 som du bør akkurat samme figuren dong dong dong dong ding dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong da så kom elgitaren ba ba og så kom akustisk gitaren dong ding ding ding ding dung dung dung ding', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 004_det_var_nitti_70%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men da la vi jeg mener det var 90 men det er fordi jeg så 70 70 akustiske gitarer men det var nok sannsynligvis 90 som du bør akkurat samme figuren dong dong dong dong ding dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong da så kom elgitaren ba ba og så kom akustisk gitaren dong ding ding ding ding dung dung ding', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 005_det_var_nitti_80%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men da la vi jeg mener det var 90 men det er fordi jeg så 70 70 akustiske gitarer men det var nok sannsynligvis 90 som du bør akkurat samme til grunn dong dong dong ding dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong da så kom elgitaren ba ba og så kom akustisk gitaren dong ding ding dong ding dong dong dong ding', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 006_det_var_nitti_84%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men da la vi jeg mener det var 90 men det er fordi jeg så 70 70 akustiske gitarer men det var nok sannsynligvis 90 som du bor akkurat samme til grunn dong dong dong ding dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong da så kom el-gitaren ba ba og så kom akustisk-gitaren dong ding ding dong ding dong dong dong ding', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 007_det_var_nitti_88%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men da lar vi jeg mener det var 90 men det er derfor det er så 70 70 akustiske gitarer når det var nok sånn som gruff nitti som de byr akkurat samme tilgrunn dong dong dong dong ding dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong da så kommer el-gitaren ba ba og så kommer akustisk-gitaren dong ding ding dong ding dong dong dong ding', chunks=None) |
NbAiLab-nb-whisper-large-verbatim | 008_det_var_nitti_92%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' men da la vi jeg mener det var 90 men det er derfor jeg sa 70 70 akustisk gitar er normalt nok sånn som vi har funnet den sånn de blir akkurat samme artikkel dong dong dong dong ding dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong dong da så kommer elggitaren ba ba og så kommer altusens gitaren ding ding ding ding ding ding ding ding', chunks=None) |