Name
stringclasses 3
values | Model
stringlengths 42
57
| Transcription
stringlengths 55
3.03k
|
|---|---|---|
openai-whisper-large-v3 | 004_går_videre_til_70%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten,', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 005_går_videre_til_80%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten,', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 006_går_videre_til_84%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten,', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 007_går_videre_til_88%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått det til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten,', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 008_går_videre_til_92%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått det til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten,', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 009_går_videre_til_96%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra kligen i Irland og ikke hadde fått det til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 010_går_videre_til_100%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra kligen i Irland, og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å i seg en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta matten.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 011_går_videre_til_104%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, så kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært tilgang til Jarlen av Essex, som kom tilbake da fra et ytende land og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å i seg selv sette et dags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta meg.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 012_går_videre_til_108%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til en eller annen kjærlighet, kan vi bare nevne det da, at det har jo et sånt historisk medslag, fordi at det var jo veldig populært land til uthengig til jagen av Essex, som da kom tilbake fra et nytt land og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å i stedet sette dags opprør mot Donne Elisabeth, der hun skrev hanom.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 015_går_videre_til_120%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' I', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 001_fortsatte_sende_filer_40%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 002_fortsatte_sende_filer_50%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 003_fortsatte_sende_filer_60%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 004_fortsatte_sende_filer_70%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 005_fortsatte_sende_filer_80%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 006_fortsatte_sende_filer_84%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 007_fortsatte_sende_filer_88%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 008_fortsatte_sende_filer_92%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 009_fortsatte_sende_filer_96%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer. Da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer. Da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 010_fortsatte_sende_filer_100%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer. Da var det sånn at når de satt der og jobbet, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, så lastet de filer. Da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet. Og så sendte jeg gård filer til de, drar og henter i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studioen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 011_fortsatte_sende_filer_104%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg videoer. Da var det sånn at når de satt der og jobbet, så var det sånn at når de, hvis de var fra studiet, studiet om fortelling, så lastet de fire, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne være i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sendte jeg bare fire til de, og så drar jeg helt til barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom til studiet om fortelling.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 012_fortsatte_sende_filer_108%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortalte å sende fire til meg, så da de satt der og jobbet, så fikk de studiet om fortelling. Da fant jeg det som å rekommendere barnehagen, mikse og gjøre det som om det var en del av arbeidet. Så sendte jeg fire til dem, og de fikk snakken når de kom til stedet.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 013_fortsatte_sende_filer_112%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' I', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 014_fortsatte_sende_filer_116%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' I', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 015_fortsatte_sende_filer_120%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Субтитры сделал DimaTorzok', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 016_fortsatte_sende_filer_130%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Storting av', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 001_et_godt_spørsmål_40%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. For jeg gikk jo også gjennom denne vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disiplinerne og grensene og det der. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur. Den gikk jo på det samme som var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 002_et_godt_spørsmål_50%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. For jeg gikk jo også gjennom denne vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disiplinerne og grensene og det der. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur. Den gikk jo på det samme som var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 003_et_godt_spørsmål_60%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. For jeg gikk jo også gjennom denne vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disiplinerne og grensene. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur. Den gikk jo på det samme som var mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 004_et_godt_spørsmål_70%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. For jeg gikk jo også gjennom denne vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disiplinerne og grensene. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur. Den gikk jo på det samme som var mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 005_et_godt_spørsmål_80%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne utlag selv også. For jeg gikk jo også gjennom det her vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disiplinene og grensene og det der. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur. Den gikk jo på det samme som var mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 006_et_godt_spørsmål_84%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. For jeg gikk jo også gjennom det her vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disiplinene og grensene og det der. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur. Den gikk jo på det samme som var mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 007_et_godt_spørsmål_88%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. Jeg gikk gjennom det vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om disiplinen og grensene. Jeg fulgte det som den første lærerboken jeg skrev i Sannes litteratur. Den gikk på det samme som var mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 008_et_godt_spørsmål_92%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av seg selv. Jeg gikk gjennom det vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om disipliner og grenser. Jeg fulgte det som den første lærerboka jeg skrev i Sannes litteratur. Den gikk på det samme som var mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 009_et_godt_spørsmål_96%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne utgangspunkt også. Jeg gikk gjennom det vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om visse ting og grenser og sånn. Og fikk det som den første lærerboken jeg skrev i salg. Den gikk jo på salg, hva er det med oversettelse?', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 010_et_godt_spørsmål_100%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det är ett gott spörsmål. Det har alltså brukt ganska mycket tid på att kunna utlösa oss för att utlösa er. Men det här är ju att man är norsk eller västerutomlands och lär på att lära sig sitt eget och gränsa och så. Och uppgift är ju det som jag försökte lära mig åt det här skrivet om USA. Men det är viktigt att det är USA. Vad är det ni har sett?', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 011_et_godt_spørsmål_104%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Det här är ett gott spårsmål. Det här är alltså gruppen som jobbar på turisterna. I utbytet så är det många härvarande, norska, rösta, amerikanska, rösta och andra. Och i uppbytet så är det ju flera rösta som jobbar på turisterna. Och det är mycket på salter som jobbar på varje grupp.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 012_et_godt_spørsmål_108%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text='このように、このように、このように、このように、', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 014_et_godt_spørsmål_116%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' I', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 015_et_godt_spørsmål_120%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Storbritannia', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 001_det_var_nitti_40%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var 90, derfor sa jeg 70. 70 akustiske gitare, men det var nok sannsynligvis 90. Som dubbel akkurat samme figur. Så kom L-gitaren. Så kom akustisk gitaren.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 002_det_var_nitti_50%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var 90, derfor sa jeg 70. 70 akustiske gitarrer, men det var nok sannsynligvis 90. Som dubbel akkurat samme figur. Så kom L-gitarren. Så kom akustisk gitarr.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 003_det_var_nitti_60%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var 90, derfor sa jeg 70. 70 akustiske gitarrer, men det var nok sannsynligvis 90. Som dubbel akkurat samme figur. Så kom L-gitarren. Så kom akustisk gitarr.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 004_det_var_nitti_70%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var 90, derfor sa jeg 70. 70 akustiske gitarrer, men det var nok sannsynligvis 90. Som dubbel akkurat samme figur. Så kom L-gitarren. Så kom akustisk gitarren.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 005_det_var_nitti_80%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var 90, men derfor sa jeg 70. 70 akustiske gitarrer, men det var nok sannsynligvis 90. Som dubbel akkurat samme figur. Så kom elgitaren. Så kom akustisk gitarr. Så med den baset?', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 006_det_var_nitti_84%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var 90, men derfor sa jeg 70. 70 akustiske gitarrer, men det var nok sannsynligvis 90. Som du byr akkurat samme tilgrunn. Så kom elgitaren. Så kom akustisk gitarr. Så med den baset?', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 007_det_var_nitti_88%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Men da la vi, jeg mener det var en 90, men derfor er det så 70. 70 akustiske gitarrer, men det var nok sånn som det var en 90. Som du blir akkurat sammen med piggeren. Så kommer L-gitaren. Så kommer akustisk gitarr. Sånn er det bare til et sted?', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 008_det_var_nitti_92%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Men då la vi, jag menar det var en bit men det var ju därför jag sa 70. 70 akustiska gitarrer, men de var ju också sådana som vi hittade. Som de gjorde akutat samma ting. Så kom L-gitaren. Så kom akustisk gitarr. Så den är den bara så att säga?', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 009_det_var_nitti_96%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' So, is that water?', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 010_det_var_nitti_100%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' y como el viejo anta para más de un minuto', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 011_det_var_nitti_104%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Các bạn có thể nhìn thấy những cái bóng đá ở đây.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 012_det_var_nitti_108%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text='還大聲一點對 還大聲一點真的在跑', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 013_det_var_nitti_112%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' I', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 014_det_var_nitti_116%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' I', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 015_det_var_nitti_120%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' а', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 016_det_var_nitti_130%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Storting av', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 001_cellene_har_fått_40%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Sellerne har fått en kode som de behandler på ulikt vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok er det ennå. På hver notestrek står koden inn hva det betyr. Hvis du kan å spille et instrument, kan man ta en notelinje og spille det. Men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller et piano. Det blir litt annerledes.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 002_cellene_har_fått_50%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Sellerne har fått en kode som de behandler på ulikt vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok er det ennå. På hver notestrek står koden inn hva det betyr. Hvis du kan å spille et instrument, kan man ta en notelinje og spille det. Men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller et piano. Det blir litt annerledes.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 003_cellene_har_fått_60%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Sellerne har fått en kode som de behandler på ulikt vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok er det ennå. På hver notestrek står koden inn hva det betyr. Hvis du kan å spille et instrument, kan man ta en notelinje og spille det. Men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller et piano. Det blir litt annerledes.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 004_cellene_har_fått_70%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Sellerne har fått en kode som de behandler på ulikt vis. Jeg bruker å forklare det med at som en notebok er det ennå. På hver notestrek står koden inn hva det betyr. Hvis du kan spille et instrument, kan man ta en notelinje og spille det. Det blir ulikt om man gir det til en trompet eller et piano. Det blir litt annerledes.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 005_cellene_har_fått_80%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Sellerne har fått en kode som de behandler på ulikt vis. Jeg bruker å forklare det med at som en notebok er det en AR. På hver notestrek står koden inn hva det betyr. Hvis du kan spille et instrument, kan man ta en notelinje og spille det. Det blir ulikt om man gir det til en trompet eller et piano. Det blir litt annerledes.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 006_cellene_har_fått_84%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Selv om man har fått en kode som man behandler på ulikt vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok så er det en AR. Så på hver sånn notestrek så står det koda inn hva det betyr. Hvis du kan å spille et instrument så kan man ta den notelinjen og spille det. Men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller om man gir det til et piano. Så blir jo det litt annerledes.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 007_cellene_har_fått_88%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Selv om man har fått en kode som man behandler på ulik vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok så er det en AR. Så på hver sånn notestrek så står det koden inn hva det betyr. Hvis du kan å spille et instrument så kan man ta den notelinjen og spille. Men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller om man gir det til piano. Så blir jo det litt annerledes.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 008_cellene_har_fått_92%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Selv om man har fått en kode som man behandler på ulik vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok så er det en AR. Så på hver sånn notestrek så står det koden inn, kallet betyr. Hvis du kan spille til instrument så kan man ta den notelingen og spille. Men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller om man gir det til et piano. Så blir jo det litt annerledes.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 009_cellene_har_fått_96%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Selv om man har fått en kode som man behandler på ulik vis. Da bruker jeg å klare det med at som en notebok, så er det en AR. Så på hver sånn notestrekk, så står det koden inn, kaller det tyr. Og hvis du kan spille til instrument, så kan man ta den noteringen og spille. Men det blir jo ulikt om man gjør det til en trompet, eller om man gjør det til et piano, så blir jo det litt annerledes.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 010_cellene_har_fått_100%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Selv om man har fått en kvide som er behandlet på inrikt, bruker jeg å si at som en mytebok er det en art. På hver myte strep står kvida i en kvalitur. Når man skal spille til instrument, kan man ta den myte linjen og spille. Det blir ulikt om man gjør det til en kvite eller piano. Det blir litt annerledes.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 011_cellene_har_fått_104%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Så selv om man har fått den kvide som man skal ha med seg, så blir det jo sånn at sånn en myte god, så er det jo at det kan være sånn en myte lett, så står det jo i kviden, så er det jo myte fint. Når man skal ha en spesifikt event, så kan man ta den myte man kan ha med seg. Det blir jo unngåelig om man vil ha en myte sentert, eller en myte bra nå. Det blir jo en myte fangerevd.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 012_cellene_har_fått_108%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Các bạn có thể nhìn thấy những cái bánh mì của mình ở đây. Các bạn có thể nhìn thấy những cái bánh mì của mình ở đây.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 013_cellene_har_fått_112%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text='mememememe', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 014_cellene_har_fått_116%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Субтитры сделал DimaTorzok', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 015_cellene_har_fått_120%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Субтитры сделал DimaTorzok', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 016_cellene_har_fått_130%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Storting av', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 002_Zoltan_Kodaly_50%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Søren Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, eller solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene. Ja.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 012_Zoltan_Kodaly_108%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Det er en ungverske pedagogen som har laget sammen med min kollega Elisabeth Søren. De har laget en stor, veldig ganske utenlikelige utlag. De har vist at alle de ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske ganske g', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 015_Zoltan_Kodaly_120%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Субтитры сделал DimaTorzok', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 001_Zoltan_Kodaly_40%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Søren Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, eller solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene. Ja.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 014_Zoltan_Kodaly_116%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Смотрите, как он двигается.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 016_Zoltan_Kodaly_130%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Vindelbron', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 003_Zoltan_Kodaly_60%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Søren Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, eller solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene. Ja.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 004_Zoltan_Kodaly_70%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Søren Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, altså solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 005_Zoltan_Kodaly_80%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Svartand Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som de kaller det, altså solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 006_Zoltan_Kodaly_84%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Svartang Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som de kaller det, altså solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 007_Zoltan_Kodaly_88%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Svartan Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som de kaller det, altså solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 008_Zoltan_Kodaly_92%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Svartan Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søni har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som de kaller det, altså solfæs, hvor de har handtegn på de samme stavelsene.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 009_Zoltan_Kodaly_96%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Svartan Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elsebeth Søne, har laget et fantastisk godt og veldig bra produksjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som de kaller det, altså solfæs, hvor de har handtegn på de samme stavelsene.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 010_Zoltan_Kodaly_100%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Hvordan er den ungarske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søne, har laget en fantastisk godt og veldig bra produksjon på et utlegg, på et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solter, hvor de har handteng på disse avgjørene.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 011_Zoltan_Kodaly_104%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Hvordan er den ungverske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søne, laget en fantastisk og veldig bra produksjon på et beveggeverk? Og de startet allerede i barnehagen over med solgstallet, hvor de har handtenkt på disse skadene.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 013_Zoltan_Kodaly_112%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Det er kanskje den unge pedagogen som har laga sammen med en kvinne, en kollega, en elsker, en søn, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en kvinne, en k', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 001_store_forskjeller_40%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associeres med digre superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hittet som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 005_store_forskjeller_80%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associeres med digre superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hittet som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 002_store_forskjeller_50%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associeres med digre superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hittet som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 003_store_forskjeller_60%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associeres med digre superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hittet som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 004_store_forskjeller_70%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associeres med digre superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hittet som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 006_store_forskjeller_84%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere deg med digre superstjerner, bo i New York, være med på å skrive hitter som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 007_store_forskjeller_88%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere deg med digre superstjerner, bo i New York, være med på å skrive hitter som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 008_store_forskjeller_92%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere deg med digre, superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hittet som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 009_store_forskjeller_96%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere deg med digre, altså en superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hitta som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 010_store_forskjeller_100%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Kai, jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere deg med digre, altså en superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive, hitta som drar i milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 011_store_forskjeller_104%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Kai, jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere deg med digre, altså sånne her superstjerne og New York, og være med på å skrive, ikke altså brar i jorda av dollars, til å være her i Komsø og prøve å drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 012_store_forskjeller_108%_ATV_engine_motor_hum_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere deg med en digre superstjerne, til å være med på å skrive skolearbeid. Ja da, da og nært. Til å være her i København og skrive forskjellig, og ligge helt sammen.', chunks=None) |