Name
stringclasses
3 values
Model
stringlengths
42
57
Transcription
stringlengths
55
3.03k
openai-whisper-large-v3
013_store_forskjeller_112%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Det er jo store forskjell fra å associe med en digre, sånne her superstjerne. Det er jo skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er skole, det er', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
014_store_forskjeller_116%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Det er jo sånn at det er jo småløpåsøk, for å må assisere med de som har en stålstid. Det er jo sånn at det er en stålstid, og det er jo sånn at det er en stålstid,', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
015_store_forskjeller_120%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Nå er det en biljett, som er på stjålplåten.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
001_større_prosjekt_40%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den Kungliga tekniska i Stockholm, hvor vi satt opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
002_større_prosjekt_50%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den Kungliga tekniska i Stockholm, hvor vi satt opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
003_større_prosjekt_60%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den Kungliga tekniska i Stockholm, hvor vi satte opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
004_større_prosjekt_70%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den Kungliga tekniska i Stockholm, hvor vi satte opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
005_større_prosjekt_80%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den kongelige tekniska i Stockholm, hvor vi satte opp spesiallagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
006_større_prosjekt_84%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den kongelige tekniska i Stockholm, hvor vi satte opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
007_større_prosjekt_88%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den kundelige tekniska i Stockholm, hvor vi satte opp et spesiellagt programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
008_større_prosjekt_92%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og Kungliga Tekniska i Stockholm, hvor vi satte opp et spesiellagt programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
009_større_prosjekt_96%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den kunnelige tekniska i Stockholm, hvor vi satte opp et spesialagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
010_større_prosjekt_100%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og de kunnige tekniske i Stockholm. Hvor vi satt opp en spesial lagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
011_større_prosjekt_104%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McHill og et sted i Stockholm hvor man satte opp en spesial fremlærer som kunne spille et prosjekt som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
012_større_prosjekt_108%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og han hadde et større prosjekt gående da allerede som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, Macbeth, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford University, Stanford', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
013_større_prosjekt_112%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og han hadde et større prosjekt på året da allerede som var et samarbeidsprosjekt med Stanford for å tenke på at det kunne bli en ny bil. Det var en samarbeidsprosjekt med en spesial firma der, som var på året som var tål på året, og alle de tre disse prosjektene.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
014_større_prosjekt_116%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og han hadde eit stort prosjekt to år siden allerede som var eit samarbeidsprojekt med S-15. Og han hadde eit stort prosjekt to år siden allerede som var eit samarbeidsprojekt med S-15.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
015_større_prosjekt_120%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Der er en omvandling mot dets kontakt med de råd som er bestående for de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de fleste av de', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
016_større_prosjekt_130%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG! BANG!', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
001_herre_tankene_om_40%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og disse tankene om at man var samlet mange, og at man tilba djevelen på disse samlingene, det førte til at i et forhør, når du kom til dette punktet, at du fortalte, den som var anklaget fortalte at de hadde vært med på en trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
002_herre_tankene_om_50%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og disse tankene om at man var samlet mange, og at man tilba djevelen på disse samlingene, det førte til at i et forhør, når du kom til dette punktet, at du fortalte, den som var anklaget fortalte at de hadde vært med på en trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
004_herre_tankene_om_70%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og dei her tankane om at ein var samla mange, og at ein tilba djevelen på desse samlingar, det førte til at i eit forhør, når du kom til dette punktet, at du fortelte, den som var anklagad fortelte, at dei hadde vært med på ei trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
005_herre_tankene_om_80%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og dei her tankane om at ein var samla mange og at ein tilba djevel på desse samlingar, det førte til at i eit forhør, når du kom til dette punktet, at du fortelte, den som var anklagad fortelte, at dei hadde vært med på ei trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
006_herre_tankene_om_84%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og de her tankane om at ein var samla mange, og at ein tilba djevel på desse samlingar, det førte til at i eit forhør, når du kom til dette punktet, at du fortelte, den som var anklagad fortelte, at dei hadde vært med på ei trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
007_herre_tankene_om_88%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og disse tankene om at man var samlet mange og at man tilba djevel på disse samlingene, det førte til at i et forhør, når du kom til dette punktet at du fortalte, den som var anklaget fortalte at de hadde vært med på en trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål. Hvem andre var til stede?', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
008_herre_tankene_om_92%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og disse tankene om at man var samlet mange og at man tilba djevel på disse samlingene, det førte til at i et forhør, når det kom til dette punktet at den som var anklaget fortalte at de hadde vært med på et trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål. Hvem andre var bestemt?', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
009_herre_tankene_om_96%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og de her tankene om at man var samlet mange og at man tilba djevel på disse samlingene, det førte til at i et forhør, når det kom til dette følelset at den som var anklaget fortalte at de hadde vært med på et trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål. Hvem andre var bestemt?', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
010_herre_tankene_om_100%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og de her tankene om at man var samlet mange, og at man tilba djevel på disse samlingene, det kjøper til at de er fornøyde. For det kom ut etter kveld, og fortalte den som var anklaget, fortalte at de hadde vært med på et sånt samling. Så kom det stendig opp neste spørsmål. Hvem var det som var anklaget?', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
011_herre_tankene_om_104%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og de her tankane om at ein var samla mange og at ein tilba djevel på disse samlinga, det kjønner seg at i et årsforskning, når det kom ut en kjøkken som kjøkkenet, den som var anslaget for kjøkkenet, og de har prøvd mer på å kjøkken samle, så kom det samling som kjøkkenet, men det var ikke så mye kjøkkenet man kjøkkenet.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
012_herre_tankene_om_108%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det her er tanken om at man må samle mange, og at man tilføjer jævel på de samlingene. Det er en stor problematikk, og det er en stor problematikk. Det er en stor problematikk, og det er en stor problematikk.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
013_herre_tankene_om_112%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det her er et ansvar om at man må samle mange år, at man kjøper jævel på samling.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
014_herre_tankene_om_116%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og vi hadde samtalt om at man låst handen bak samtalen, og at man fylgte hjemme mot samtalen. Og vi hadde samtalt om at man låst handen bak samtalen,', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
002_går_videre_til_50%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilhengerne til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten,', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
004_går_videre_til_70%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilhengerne til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått det til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten,', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
006_går_videre_til_84%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarl av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å isenesette et slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten,', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
007_går_videre_til_88%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarl av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å isenesette et slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
008_går_videre_til_92%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarl av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å iscenesette et slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
009_går_videre_til_96%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, så kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag. Fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex, som etterpå kom tilbake da fra krigen i Irland og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å gi senest et slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
010_går_videre_til_100%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarnen av Essex, som etter å komme tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å i seneste etterplakse opprør mot dronning Elisabeth, der hun skulle ta makten.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
011_går_videre_til_104%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarnen av Essex, som etter å komme tilbake fra vigen i Inland og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å gi seg en slags opprør mot dronken Elisabeth, der en strykkanen', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
012_går_videre_til_108%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til det Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at det har jo en sånn historisk nedslag. At det var jo begge som klarte å stå i gang av Essex, som var til hvert fall en liten land og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å få tilgjengelig til plass før, så det ble en ulik sammenheng der i fritt landet.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
013_går_videre_til_112%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, så kan vi bare nevne det da, at den har jo en sånn historisk medslag. Han var jo søkket til å være i en av de stedene, ja, av en sted, og han gjorde at han ville bli i den, og ikke ha det på med tilbake, og forsøkte å få oppgave til det før, så det ble kommet et eller annet tilfelle.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
015_går_videre_til_120%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Nå kan vi bare prøve å gå videre til det her. Nå kan vi bare nevne det her, det er det vi har. Det er denne her jorden, det er den som sitter i denne her snart. Nå kan vi se her, det er den som sitter i denne her snart. Nå kan vi se her, det er den som sitter i denne her snart.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
001_går_videre_til_40%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det da, at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag, fordi at det var jo veldig populært blant tilhengerne til Jarlen av Essex, som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland, og ikke hadde fått til noe særlig, og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth, der han skulle ta makten,', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
009_fortsatte_sende_filer_96%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sendte jeg våre filer til de, drar og henter i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studioen.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
001_fortsatte_sende_filer_40%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
010_fortsatte_sende_filer_100%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, så var det på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på Kærhund, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne være i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sendte jeg bare filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studiet over.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
002_fortsatte_sende_filer_50%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
003_fortsatte_sende_filer_60%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
004_fortsatte_sende_filer_70%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
005_fortsatte_sende_filer_80%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studio på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
007_fortsatte_sende_filer_88%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolv tida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg bare filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studioen.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
006_fortsatte_sende_filer_84%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, sånn i tolvtida, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg går filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studio.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
008_fortsatte_sende_filer_92%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, så var det sånn at når de dro fra studiet på kvelden, så lastet de opp filer, og da hadde jeg det sånn at jeg kunne levere i barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sende jeg våre filer til de, dra og hente i barnehagen, og de fikk den akkurat når de kom i studioen.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
011_fortsatte_sende_filer_104%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, så var det sånn at når de kom til oss, da fant jeg det sånn at jeg ville rekommendere barnehagen, mikse og gjøre det som var min del av arbeidet, og så sender jeg våre filer til de, og de fikk snakket med meg da de kom i studiet over.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
012_fortsatte_sende_filer_108%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' De fortsatte å sende meg filer, og da var det sånn at når de satt der og jobbet, så på grunn av tidsforskjellene, så var det sånn at når de måtte stå på stedet for å jobbe, så fikk de en del av barnehagen, fikk seg å gjøre det som var en del av barnehagen, og så sendte jeg bare filene til dem, så da var det ikke barnehagen, så fikk de bare barnehagen til å jobbe.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
013_fortsatte_sende_filer_112%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Vi fortsatte å sende dem tidene. Da var det som om når de satt der og jobbet, så på en tidstid, så var det som om de......så var det som om de......så var det som om de......så var det som om de......så var det som om de......så var det som om de......så var det som om de...', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
014_fortsatte_sende_filer_116%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text='...', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
015_fortsatte_sende_filer_120%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp, Nettopp,', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
016_fortsatte_sende_filer_130%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG! GONG!', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
001_et_godt_spørsmål_40%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. For jeg gikk jo også gjennom denne vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disiplinerne og grensene og det der. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur. Den gikk jo på det samme som var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
002_et_godt_spørsmål_50%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. For jeg gikk jo også gjennom denne vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disiplinerne og grensene og det der. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur. Den gikk jo på det samme som var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
003_et_godt_spørsmål_60%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. For jeg gikk jo også gjennom denne vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disiplinerne og grensene og det der. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur. Den gikk jo på det samme som var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
005_et_godt_spørsmål_80%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. For jeg gikk jo også gjennom denne vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disipliner og grenser. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur. Den gikk jo på det samme som var mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
006_et_godt_spørsmål_84%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. For jeg gikk jo også gjennom denne vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disipliner og grenser og det der. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur. Den gikk jo på det samme som var mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
007_et_godt_spørsmål_88%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. For jeg gikk jo også gjennom denne vanlige norske eller vestlige utdanningsløpet og lærte om alle disse klimaene og grensene og det der. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samisk litteratur. Den gikk jo på det samme som var egentlig mer eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
008_et_godt_spørsmål_92%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også. For jeg gikk jo også gjennom denne vanlige norske eller vestlige utdanningsbløte og lærte jo mange av disse tingene og greise om det der. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samleskriftfakturen. Den gikk jo på det samle som var en eller mindre en oversettelse av det jeg hadde lært.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
009_et_godt_spørsmål_96%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Ja, det er et godt spørsmål. Jeg har brukt ganske mye tid på å finne ut av selv også, for jeg gikk jo også gjennom det her vanlige norske, det beste utdanningsblodet og lært om alle disse opplevelsene. Og fulgte jo det som den første læreboka jeg skrev i samtid. Det gikk jo på det samme som på søktaarbeid med den overstørrelse av denne greia.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
011_et_godt_spørsmål_104%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Det er jo et godt spørsmål, og det har jeg brukt mye tid på å finne ut av selv også, for i to av seg gjennom her i landet, så har vi stått på en vannhavs, og det har vi gjort mer av, så det har vi gjort mer av. Det har vi gjort mer av, så det har vi gjort mer av.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
012_et_godt_spørsmål_108%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Det här blir ett gott spåsmål. Det här är alltså brytkanskans utbud på. Vi får se om det här är ett annat. Det här är ett annat.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
013_et_godt_spørsmål_112%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Det er en god spørsmål. Det er en brukt passende utgående. Det er oss som har gjort det. Vi får se om vi kan få det. Det er en god spørsmål. Det er en god spørsmål.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
001_det_var_nitti_40%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var 90, derfor sa jeg 70. 70 akustiske gitare, men det var nok sannsynligvis 90. Som dubbel akkurat samme figur. Så kom L-gitaren. Så kom akustisk gitaren.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
002_det_var_nitti_50%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var 90, derfor sa jeg 70. 70 akustiske gitarrer, men det var nok sannsynligvis 90. Som dubbel akkurat samme figur. Så kom L-gitarren. Så kom akustisk gitarren.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
003_det_var_nitti_60%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var 90, derfor sa jeg 70. 70 akustiske gitarrer, men det var nok sannsynligvis 90. Som dubber akkurat samme figur. Så kom L-gitarren. Så kom akustisk gitarren.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
004_det_var_nitti_70%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var 90, derfor sa jeg 70. 70 akustiske gitarrer, men det var nok sannsynligvis 90. Som dubber akkurat samme figur. Så kom elgitaren. Så kom akustisk gitarr. Sånn er dubba, sier du?', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
005_det_var_nitti_80%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var 90, derfor sa jeg 70. 70 akustiske gitar, men det var nok sannsynligvis 90. Som du burde akkurat samme ting. Så kom elgitaren. Og så kom akustisk gitar. Sånn er det bare.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
006_det_var_nitti_84%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var 90, derfor sa jeg 70. 70 akustiske gitarrer, men det var nok sannsynligvis 90. Som du burde akkurat samme ting gjøre. Så kom elgitaren. Og så kom akustisk gitarr. Så med den fasen?', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
007_det_var_nitti_88%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var 90, derfor sa jeg 70. 70 akustiske gitarrer, men det var nok sånn som det ble 90. Som du gjør akkurat som at jeg gjør. Så kommer elgitaren. Og så kommer akustisk gitarr. Som er derfor at jeg tenker', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
008_det_var_nitti_92%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jag menar att det var nippig, därför jag sa 70. 70 akustiska gitarrer, men det var nog så små som nippig. Som du blir fackad som att det gör. Så kommer eldgitarn. Och så kommer akustisk gitarr. Som är den fasen.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
009_det_var_nitti_96%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Men då la vi, jag menar det var nippig, men därför är det så söttig. Sötte akustisk gitarr, men det var nog så stor. Så kommer akustisk gitarr. Som en delfas.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
010_det_var_nitti_100%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var 90, men det er derfor jeg sa 70. 70 av kursets nye feil, men det er nok så stor. Sånn er det da.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
011_det_var_nitti_104%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Det är inte så det är därför.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
012_det_var_nitti_108%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Den var laglig, ja men det var en ny. Men det var ju den vi hade satt på. Så det var precis nu som vi hade satt på. Så det var så.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
013_det_var_nitti_112%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' y', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
014_det_var_nitti_116%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Nettopp, fjellet er i dag.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
015_det_var_nitti_120%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Vindelbron', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
001_cellene_har_fått_40%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Sellerne har fått en kode som de behandler på ulikt vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok er det ennå. På hver notestrek står koden inn hva det betyr. Hvis du kan å spille et instrument, kan man ta en notelinje og spille det. Men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller et piano. Det blir litt annerledes.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
002_cellene_har_fått_50%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Sellerne har fått en kode som de behandler på ulikt vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok er det ennå. På hver notestrek står koden inn hva det betyr. Hvis du kan å spille et instrument, kan man ta en notelinje og spille det. Men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller et piano. Det blir litt annerledes.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
003_cellene_har_fått_60%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Sellerne har fått en kode som de behandler på ulikt vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok er det ennå. På hver notestrek står koden inn hva det betyr. Hvis du kan å spille et instrument, kan man ta en notelinje og spille det. Men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller et piano. Det blir litt annerledes.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
004_cellene_har_fått_70%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Sellerne har fått en kode som de behandler på ulikt vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok er det ennå. På hver notestrek står koden inn hva det betyr. Hvis du kan spille et instrument, kan man ta en notelinje og spille det. Men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller et piano. Det blir litt annerledes.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
005_cellene_har_fått_80%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Selv om de har fått en kode som de behandler på ulikt vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok så er det en AI. Så på hver sånn notestrek så står det koda inn hva det betyr. Hvis du kan å spille til instrument så kan man ta den notelinja og spille det. Men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller om man gir det til piano så blir jo det litt annerledes.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
006_cellene_har_fått_84%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Selv om man har fått en kode som behandler på ulikt vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok så er det en AI. På hver notestrek står koden inn hva det betyr. Hvis du kan spille til instrument kan man ta den notelinjen og spille det. Men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller piano. Det blir litt annerledes.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
007_cellene_har_fått_88%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Selv om man har fått en kode som man behandler på ulikt vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok så er det en AR. Så på hver sånn notestrek så står det koda inn hva det betyr. Hvis du kan spille til instrument så kan man ta den notelinjen og spille det. Men det blir ulikt om man gjør det til en trompet eller om man gjør det til piano så blir jo det litt annerledes.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
008_cellene_har_fått_92%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Selv om man har fått en kode som man behandler på ulikt vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok så er det en AR. Så på hver sånn notestrek så står det jo koda inn på kavetyr. Og hvis du kan jo spille på instrument så kan man ta den notelingen og spille. Men det blir ulikt om man gjør det til en trompet eller om man gjør det til piano så blir jo det litt annerledes.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
009_cellene_har_fått_96%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Selv om man har fått en kode som man behandler på ulikt vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok så er det en AR. Så på hver sånn notestrekk så står det jo koden i en taveltyr. Og hvis du kan jo spille på instrument så kan man ta den noten i og spille. Men det blir ulikt om man gjør det til en trompet eller om man gjør det til piano. Så blir jo det litt annerledes.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
010_cellene_har_fått_100%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Selv om man har fått en kode som man behandler på ulikt vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok så er det DNA. Så på hver som man noterer et skrepp, så står det jo tidligere i en favoritttrykk. Når vi skal spille instrument, så kan man ta det mot en ny spill. Men det blir ulikt, så man gjør det til en trompet eller en lyd i piano, så blir det jo veldig spennende.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
011_cellene_har_fått_104%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Selv om man har fått en kode som man behandler på ulik vis, bruker jeg å fortelle at som en notebok er det DNA. På hver gang man er notert, står det i kode at man tar en kode. Og uten å starte en kode, så kan man ta en ny kode. Men det blir ulikt så mange dager man har. Det blir veldig spennende.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
012_cellene_har_fått_108%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Så kjellene har fått en kode som de behandler på ulike vis. Da bruker eg å fortale om at som en notebok så er det en arm. Så går eg inn i en kode som er på ett sted, slår ut en kode som er på ett sted, og bruker den som kode som en kode som kannefaget mot koden. Det er det et nytt sted man bruker det. Det er en kode som er på ett sted, og det er en kode som er på ett sted, og det er en kode som er på ett sted.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
013_cellene_har_fått_112%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Så kjellavån kan vi behandle ulike vis. Så brukar eg å ta den som en minkebord. Så er det en av de fleste som har kjellavån. Så kan eg ta den som en minkebord. Så kan eg ta den som en minkebord.', chunks=None)
openai-whisper-large-v3
014_cellene_har_fått_116%_ATV_engine_motor_hum_
AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Så kallar man på den sida, så man behander på den. Så det er det som tar den ut, så man må nyke mot. Så det er det som tar den ut. Så det er det som tar den ut.', chunks=None)