Name
stringclasses 3
values | Model
stringlengths 42
57
| Transcription
stringlengths 55
3.03k
|
|---|---|---|
openai-whisper-large-v3 | 012_et_godt_spørsmål_108%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Det är en av de största frågorna som vi har fått från folk i Sverige. Det är en av de största frågorna som vi har fått från folk i Sverige.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 013_et_godt_spørsmål_112%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text='.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 014_et_godt_spørsmål_116%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' I love you!', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 015_et_godt_spørsmål_120%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' I love you!', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 016_et_godt_spørsmål_130%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' I', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 001_det_var_nitti_40%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var 90, derfor sa jeg 70. 70 akustiske gitare, men det var nok sannsynligvis 90. Som dubbel akkurat samme figur. Så kom L-gitaren. Så kom akustisk gitaren.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 002_det_var_nitti_50%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var 90, derfor sa jeg 70. 70 akustiske gitarrer, men det var nok sannsynligvis 90. Som dubbel akkurat samme figur. Så kom L-gitarren. Så kom akustisk gitarr.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 003_det_var_nitti_60%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var 90, derfor sa jeg 70. 70 akustiske gitare, men det var nok sannsynligvis 90. Som dubber akkurat samme figur. Så kom L-gitaren. Så kom akustisk gitaren.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 004_det_var_nitti_70%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var 90, derfor sa jeg 70. 70 akustiske gitarer, men det var nok sannsynligvis 90. Som dubber akkurat samme figur. Så kom elgitaren. Så kom akustisk gitar.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 005_det_var_nitti_80%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var 90, derfor jeg sa 70. 70 akustiske gitarrer, men det var nok sannsynligvis 90. Som dubbel akkurat sommerfiguren. Så kom elgitaren. Så kom akustisk gitarr.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 006_det_var_nitti_84%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var 90, men derfor sa jeg 70. 70 akustiske gitarene, men det er nok sannsynligvis 90. Som du blir akkurat sammen med figur. Så kommer elgitaren. Så kommer akustisk gitaren.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 007_det_var_nitti_88%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var 90, men derfor sa jeg 70. 70 akustiske gitarene, men det er nok 1500 som ikke. Så du blir akkurat samme ting. Så kommer elgitaren. Så kommer akustisk gitaren.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 008_det_var_nitti_92%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg mener det var nyttig, men derfor er jeg så søtt i akustiske gitarene. Men det er nok sannsynlig å smutte. Så du blir akkurat samme at du er. Da kommer L-gitaren. Så kommer akustisk gitaren.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 009_det_var_nitti_96%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Men da la vi, jeg mener det var mye, men det var ikke så søtt. Det var søtt i akustisk utfall, men det er ikke så mye som er sånn. Det er akkurat som det er på julen. Da kommer elg-gitaren. Så kommer akustisk gitar. Sånn er det med alt dette?', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 010_det_var_nitti_100%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text='...', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 012_det_var_nitti_108%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Hai', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 013_det_var_nitti_112%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' I', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 014_det_var_nitti_116%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' I', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 015_det_var_nitti_120%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' I', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 016_det_var_nitti_130%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' موسيقى', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 001_cellene_har_fått_40%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Sellerne har fått en kode som de behandler på ulikt vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok er det ennå. På hver notestrek står koden inn hva det betyr. Hvis du kan å spille et instrument, kan man ta en notelinje og spille det. Men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller et piano. Det blir litt annerledes.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 002_cellene_har_fått_50%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Sellerne har fått en kode som de behandler på ulikt vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok er det ennå. På hver notestrek står koden inn hva det betyr. Hvis du kan å spille et instrument, kan man ta en notelinje og spille det. Men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller et piano. Det blir litt annerledes.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 003_cellene_har_fått_60%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Sellerne har fått en kode som de behandler på ulikt vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok er det ennå. På hver notestrek står koden inn hva det betyr. Hvis du kan å spille et instrument, kan man ta en notelinje og spille det. Men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller et piano. Det blir litt annerledes.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 004_cellene_har_fått_70%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Sellerne har fått en kode som de behandler på ulikt vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok så er det en AI. På hver notestrek står koden inn hva det betyr. Hvis du kan å spille et instrument, kan man ta en notelinje og spille det. Men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller et piano. Det blir litt annerledes.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 005_cellene_har_fått_80%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Selv om man har fått en kode som man behandler på ulikt vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok så er det en AR. Så på hver sånn notestrek så står det koda inn hva det betyr. Hvis du kan å spille et instrument så kan man ta den notelinjen og spille det. Men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller om man gir det til et piano så blir jo det litt annerledes.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 006_cellene_har_fått_84%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Selv om man har fått en kode som man behandler på ulikt vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en notebok så er det en AR. Så på hver note-strek så står det koda inn hva det betyr. Hvis du kan å spille et instrument så kan man ta den notelen i å spille. Men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller om man gir det til piano. Så blir jo det litt annerledes.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 007_cellene_har_fått_88%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Selv om man har fått en kode som man behandler på ulik vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en lutebok så er det en ar. Så på hver lute strek så står det koda inn hva det betyr. Hvis du kan å spille et instrument så kan man ta den innenfor den i å spille. Men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller om man gir det til et piano så blir jo det litt annerledes.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 008_cellene_har_fått_92%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Selv om man har fått en kode som man behandler på ulik vis. Da bruker jeg å forklare det med at som en lutebok, så er det en art. På hver lute strek står koden inn hva det betyr. Hvis du kan spille et instrument, kan man ta den inn for å spille. Men det blir ulikt om man gir det til en trompet eller piano. Det blir litt annerledes.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 009_cellene_har_fått_96%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Selv om man har fått en kode som man behandler på ulike tids. Da bruker jeg forklaringen at som man må lente bok, så gjør man det man er. Så for å være sånn man må lente en strek, så står du på hodet inn, har du betyrt. Hvis du kan spille et instrument, så kan du ta den informelen du har spillet. Men det blir ulikt, så man gjør det til en trompet eller en piano, så blir det jo litt annerledes.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 010_cellene_har_fått_100%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Selv om man har fått en kode, må man handle på ulyktes. Da bruker jeg forklaringen at hvis man må mynte bort, så gjør man det her. Hvis man må mynte en strekk, så står man videre inn halvtyrt. Hvis man skal spille instrument, så kan man ta en mynte med hans halvtyrt. Når det blir ulykt, så må man ta en trompert eller en pyjame. Det blir jo veldig spennende.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 011_cellene_har_fått_104%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Så sjølvmellan fikk han fyrer som han fann med på en liten test. Da brukte han fyrsøren med et sånn liten linte blodt som er denne her. Så fikk han en liten linte etter det. Så står han videre i halv 2. Og hvis du kan miste litt instrument så kan du montere en linte med denne her. Når det blir ulikt så kan du montere en kumpert eller en koppjame. Så blir det jo litt annerledes.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 014_cellene_har_fått_116%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' so', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 015_cellene_har_fått_120%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' I', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 016_cellene_har_fått_130%_angry_male_crowd_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' موسيقى', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 001_store_forskjeller_40%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associeres med digre superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hittet som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 002_store_forskjeller_50%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associeres med digre superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hittet som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 005_store_forskjeller_80%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associeres med digre superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hittet som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 006_store_forskjeller_84%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associeres med digre superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hittet som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 003_store_forskjeller_60%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associeres med digre superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hittet som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 004_store_forskjeller_70%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associeres med digre superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hittet som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 007_store_forskjeller_88%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere deg med dygre superstjerne, bo i New York, være med på å skrive hittet som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 008_store_forskjeller_92%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere deg med dygre superstjerne, bo i New York, være med på å skrive hittet som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 009_store_forskjeller_96%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere deg med en dygre superstjerne, og bo i New York, og være med på å skrive hitta som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 010_store_forskjeller_100%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere det som er dyre, det som er superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive hytter som drar inn milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskning og finne ut hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 011_store_forskjeller_104%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Jeg skjønner at det er store forskjeller fra å associere et mer dyre, det som er en superstjerne, å bo i New York, å være med på å skrive, litt som drar i milliarder av dollars, til å være her i Tromsø og rett og slett drive forskningen, finne ut litt av hvordan ting henger sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 012_store_forskjeller_108%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Det er jo store forskjell fra å associere med superstjerne og bo i New York, og være med på å skrive en sån skarig milliard av dollar, til å være her i Kronstøy og drive forskjellige film utenfor det som ligger her sammen.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 016_store_forskjeller_130%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Storting av', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 013_store_forskjeller_112%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=" I'm sorry.", chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 014_store_forskjeller_116%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Субтитры создавал DimaTorzok', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 015_store_forskjeller_120%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Субтитры создавал DimaTorzok', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 002_Zoltan_Kodaly_50%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Søren Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, eller solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene. Ja.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 006_Zoltan_Kodaly_84%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Svartand Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som de kaller det, altså solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 007_Zoltan_Kodaly_88%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Svartand Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elsebeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som de kaller det, altså solfesh, hvor de har handtegn på de samme staver.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 009_Zoltan_Kodaly_96%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Hvordan er den ungarske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som de kaller det, altså solfesh, hvor de har handtegn på de samme staverne.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 001_Zoltan_Kodaly_40%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Søren Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, eller solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene. Ja.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 003_Zoltan_Kodaly_60%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Søren Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, eller solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene. Ja.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 014_Zoltan_Kodaly_116%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' I', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 004_Zoltan_Kodaly_70%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Søren Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som vi kaller det, eller solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene. Ja.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 015_Zoltan_Kodaly_120%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=" I'm sorry.", chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 005_Zoltan_Kodaly_80%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Søren Kodai er den ungerske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elisabeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som de kaller det, altså solfesh, hvor de har handtegn på de samme stavelsene.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 016_Zoltan_Kodaly_130%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 008_Zoltan_Kodaly_92%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Svartang Kodai er den ungarske pedagogen som har laget sammen med sin kollega Elsebeth Søny har laget et fantastisk godt og veldig bra progresjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfa, som de kaller det, altså solfesh, hvor de har handtegn på de samme staver.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 010_Zoltan_Kodaly_100%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og da er den ungarske pedologen som har laget sammen med min kollega Elisabeth Søne, har laget et fantastisk godt og veldig bra produksjon på et opplegg for å få et bedre gehør. Og de startet allerede i barnehagen i Ungarn med solfas, eller solfé, hvor de har handtenkt på de samme stavrene.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 011_Zoltan_Kodaly_104%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og da er denne unge akkestereologen som har laget sammen med min kollega Elisabeth Søren, har laget en fantastisk, god og veldig bra produksjon for et opplegg for å få et bedre bevar. Og de startet allerede i barnehagen med unge akkestereologer som alle er til å holde til. Hvor de har handtenket i samme sted.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 012_Zoltan_Kodaly_108%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' இந்த உண்மையில் சரியாக இருந்தும் பார்ந்து கொள்ளுங்கள் என்று நான் சொல்லினேன் என்று நான் கூறினேன் நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என்று நான் கூறினேன் என', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 013_Zoltan_Kodaly_112%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text='これはタイのイカです', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 004_større_prosjekt_70%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den Kungliga tekniska i Stockholm, hvor vi satt opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 006_større_prosjekt_84%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og Kungliga Tekniska i Stockholm, hvor vi satte opp et spesialagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 001_større_prosjekt_40%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den Kungliga tekniska i Stockholm, hvor vi satt opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 002_større_prosjekt_50%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den Kungliga tekniska i Stockholm, hvor vi satt opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 003_større_prosjekt_60%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den Kungliga tekniska i Stockholm, hvor vi satt opp et spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 005_større_prosjekt_80%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og Kungliga Tekniska i Stockholm, hvor vi satte opp et spesiellagt programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 007_større_prosjekt_88%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og Kungliga Tekniska i Stockholm, hvor vi satte opp et spesiellagt programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 008_større_prosjekt_92%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den kunnelige tekniska i Stockholm, hvor vi satte opp et spesiellagt programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 009_større_prosjekt_96%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den kunnelige tekniska i Stockholm. Vi satte opp et spesialt lagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 010_større_prosjekt_100%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og den kunnige tekniska i Stockholm. Hvor vi satte opp spesiellagd programvare som gjorde at vi kunne spille konsert som foregikk på alle de stedene samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 011_større_prosjekt_104%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gående da allerede som var et samarbeidsprosjekt med Stanford, NYU, McGill og Dantkuliga Petruska i Stockholm. Hvor vi satte opp en spesial lagd trappvare som gjorde at vi kunne spille konsert som pågikk på alle stedene samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 012_større_prosjekt_108%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Han hadde et større prosjekt gården av allerede, som var et samarbeidsprosjekt med Stanford og en annen myndighet, McGill. Og det var en av de største i Stockholm. Vi satte opp en spesial løpvare som kunne spille etter saks som pågikk på alle stemmene samtidig.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 014_større_prosjekt_116%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=" I'm sorry.", chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 016_større_prosjekt_130%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av storting av', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 015_større_prosjekt_120%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=" I'm not going to do it.", chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 001_herre_tankene_om_40%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og disse tankene om at man var samlet mange, og at man tilba djevelen på disse samlingene, det førte til at i et forhør, når du kom til dette punktet, at du fortalte, den som var anklaget fortalte at de hadde vært med på en trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 002_herre_tankene_om_50%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og disse tankene om at man var samlet mange, og at man tilba djevelen på disse samlingene, det førte til at i et forhør, når du kom til dette punktet, at du fortalte, den som var anklaget fortalte at de hadde vært med på en trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 003_herre_tankene_om_60%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og disse tankene om at man var samlet mange, og at man tilba djevelen på disse samlingene, det førte til at i et forhør, når du kom til dette punktet, at du fortalte, den som var anklaget fortalte at de hadde vært med på en trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 004_herre_tankene_om_70%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og dei her tankane om at ein var samla mange og at ein tilba djevel på desse samlingar, det førte til at i eit forhør, når du kom til dette punktet, at du fortelte, den som var anklagad fortelte, at dei hadde vært med på ei trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 005_herre_tankene_om_80%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og dei her tankane om at ein var samla mange og at ein tilba djevel på desse samlingar, det førte til at i eit forhør, når du kom til dette punktet, at du fortelte, den som var anklagad fortelte, at dei hadde vært med på ei trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 006_herre_tankene_om_84%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og de her tankane om at ein var samla mange og at ein tilba djevel på desse samlingar, det førte til at i eit forhør, når du kom til dette punktet, at du fortelte, den som var anklagad fortelte, at dei hadde vært med på eit trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 007_herre_tankene_om_88%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og de her tankane om at ein var samla mange og at ein tilba djevel på desse samlingar, det førte til at i eit forhør, når du kom til dette punktet, at du fortelte, den som var anklagad fortelte, at dei hadde vært med på eit trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var til stede.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 008_herre_tankene_om_92%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og de her tankane om at ein var samla mange og at ein tilba djevel på desse samlingar, det førte til at i eit forhold, når du kom til dette punktet, at du fortalte, den som var anklagad fortalte, at dei hadde vært med på eit trolldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål, hvem andre var det stedet?', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 009_herre_tankene_om_96%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og dei her tankane om at ein må samle mange og at ein tilkade djævel på desse samlingar, det kørte til at i eit fordrag, når det kom til dette punktet at den som var anklagad fortalte at dei hadde vært med på eit kjoldomssamling, så kom bestandig opp neste spørsmål. Kvem andre var til stede?', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 010_herre_tankene_om_100%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det her er tansen om at man har samla mange år at man tykka djævel på disse samlingene. Det kørte til at i et forhold, når det kom til dette kundet og fortalte, den som var anklaget fortalte at de hadde vært med på et kjaldomstam, så kom bestandig opp neste spørsmål. Hvem andre var bestemte?', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 011_herre_tankene_om_104%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Og det her er kvanta om at man har samla mange år av at man hyrta djævel på de slambunne. Det kørte til at vi et forfatt kom til det hovedske og betalte det. Det var anklaget på det her, at det var en proverstøtt av slambunne. Så kom det slandig opp neste kvartal, hvem han var.', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 012_herre_tankene_om_108%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Und die Hände in den Händen, oh mein Gott, man muss noch ein paar Mühle an den Händen. Und dann macht ihr so ein Lärm von den Händen. Der ist so ein bisschen... Das ist ein bisschen... Das ist ein bisschen...', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 013_herre_tankene_om_112%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text='おやすみなさい', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 014_herre_tankene_om_116%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' I', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 015_herre_tankene_om_120%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Субтитры создавал DimaTorzok', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 016_herre_tankene_om_130%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' Storting av', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 001_går_videre_til_40%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland og ikke hadde fått til noe særlig og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 002_går_videre_til_50%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland og ikke hadde fått til noe særlig og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None) |
openai-whisper-large-v3 | 003_går_videre_til_60%_crowded_beach_ambience_ | AutomaticSpeechRecognitionOutput(text=' og det er bare før vi går videre til Henrik den fjerde stykken, og da kan vi bare nevne det at dette stykket har jo en sånn historisk nedslag fordi at det var jo veldig populært blant tilgjengelene til Jarlen av Essex som nettopp kom tilbake da fra krigen i Irland og ikke hadde fått til noe særlig og forsøkte å isenesette en slags opprør mot dronning Elisabeth der han skulle ta makten', chunks=None) |