metadata

language: ru
license: cc-by-nc-4.0
language_creators: expert
multilinguality: monolingual
source_datasets: original
task_categories:
  - conversational
  - question-answering
task_ids:
  - dialogue-generation
  - open-domain-qa

Датасет для задачи раскрытия неполных реплик в контексте диалога

Подробное описание задачи "Incomplete Utterance Restoration" можно найти в карточке генеративной модели inkoziev/rugpt_interpreter, которая обучена на аугментированном варианте этого датасета.

В датасете содержатся фрагменты диалогов длиной от 1 до 3 последовательных реплик. Для последней реплики дается ее полный вариант с раскрытыми анафорами, эллипсисами и т.д.

Например, следующий сэмпл:

    {
        "context": ["Добрый день, давай поговорим?"],
        "short_phrase": "добрый день, давай",
        "expanded_phrase": "Давай поговорим"
    }

Соответствует фрагменту диалога:

- Добрый день, давай поговорим?
- добрый день, давай

Для последней реплики "добрый день, давай" приводится ее полный вариант "Давай поговорим".

Для фрагментов длиной 3 реплики в поле context будет 2 элемента:

    {
        "context": [
            "Что-то зрителей полный инет, а изучителей не видать.",
            "Ты кем себя считаешь: зрителем или изучателем?"
        ],
        "short_phrase": "изучателем",
        "expanded_phrase": "я считаю себя изучателем"
    },

Этот сэмпл соответствует фрагменту диалога:

- Что-то зрителей полный инет, а изучителей не видать.
- Ты кем себя считаешь: зрителем или изучателем?
- изучателем

Для последней реплики дана полная форма "я считаю себя изучателем".

Особенности датасета

Для многих сэмплов вежливая форма 2л. мн.ч. "Вы" в раскрытом варианте нормализована до "ты".
Есть нецензурная лексика, оскорбления и т.п.

Ссылки, цитирование

Этот датасет я собирал сам для экспериментов с диалоговыми системами. Если вы используете его в каком-то виде, буду благодарен за ссылки на эту страницу.