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  1. frameworks.json +1 -0
  2. pipeline_tags.json +7 -0
frameworks.json CHANGED
@@ -158,5 +158,6 @@
158
  {"model_type":"xlm-roberta","pytorch":true,"tensorflow":true,"flax":true,"processor":"AutoTokenizer"}
159
  {"model_type":"xlm-roberta-xl","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
160
  {"model_type":"xlnet","pytorch":true,"tensorflow":true,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
 
161
  {"model_type":"yolos","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoFeatureExtractor"}
162
  {"model_type":"yoso","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
 
158
  {"model_type":"xlm-roberta","pytorch":true,"tensorflow":true,"flax":true,"processor":"AutoTokenizer"}
159
  {"model_type":"xlm-roberta-xl","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
160
  {"model_type":"xlnet","pytorch":true,"tensorflow":true,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
161
+ {"model_type":"xmod","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
162
  {"model_type":"yolos","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoFeatureExtractor"}
163
  {"model_type":"yoso","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
pipeline_tags.json CHANGED
@@ -876,6 +876,13 @@
876
  {"model_class":"XLNetForTokenClassification","pipeline_tag":"token-classification","auto_class":"AutoModelForTokenClassification"}
877
  {"model_class":"XLNetLMHeadModel","pipeline_tag":"text-generation","auto_class":"AutoModelForCausalLM"}
878
  {"model_class":"XLNetModel","pipeline_tag":"feature-extraction","auto_class":"AutoModel"}
 
 
 
 
 
 
 
879
  {"model_class":"YolosForObjectDetection","pipeline_tag":"object-detection","auto_class":"AutoModelForObjectDetection"}
880
  {"model_class":"YolosModel","pipeline_tag":"feature-extraction","auto_class":"AutoModel"}
881
  {"model_class":"YosoForMaskedLM","pipeline_tag":"fill-mask","auto_class":"AutoModelForMaskedLM"}
 
876
  {"model_class":"XLNetForTokenClassification","pipeline_tag":"token-classification","auto_class":"AutoModelForTokenClassification"}
877
  {"model_class":"XLNetLMHeadModel","pipeline_tag":"text-generation","auto_class":"AutoModelForCausalLM"}
878
  {"model_class":"XLNetModel","pipeline_tag":"feature-extraction","auto_class":"AutoModel"}
879
+ {"model_class":"XmodForCausalLM","pipeline_tag":"text-generation","auto_class":"AutoModelForCausalLM"}
880
+ {"model_class":"XmodForMaskedLM","pipeline_tag":"fill-mask","auto_class":"AutoModelForMaskedLM"}
881
+ {"model_class":"XmodForMultipleChoice","pipeline_tag":"multiple-choice","auto_class":"AutoModelForMultipleChoice"}
882
+ {"model_class":"XmodForQuestionAnswering","pipeline_tag":"question-answering","auto_class":"AutoModelForQuestionAnswering"}
883
+ {"model_class":"XmodForSequenceClassification","pipeline_tag":"text-classification","auto_class":"AutoModelForSequenceClassification"}
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+ {"model_class":"XmodForTokenClassification","pipeline_tag":"token-classification","auto_class":"AutoModelForTokenClassification"}
885
+ {"model_class":"XmodModel","pipeline_tag":"feature-extraction","auto_class":"AutoModel"}
886
  {"model_class":"YolosForObjectDetection","pipeline_tag":"object-detection","auto_class":"AutoModelForObjectDetection"}
887
  {"model_class":"YolosModel","pipeline_tag":"feature-extraction","auto_class":"AutoModel"}
888
  {"model_class":"YosoForMaskedLM","pipeline_tag":"fill-mask","auto_class":"AutoModelForMaskedLM"}