JPEG

編碼

在JPEG標準中這個選項大多都是很少使用。當應用到一個擁有每個像素24位元（24 bits per pixel，紅、藍、綠各有八位元）的輸入時，這邊只有針對更多普遍編碼方法之一的簡潔描述。這個特定的選擇是一種失真資料壓縮方法。

縮減取樣（Downsampling）

上面所作的轉換使下一步驟變為可能，也就是減少U和V的成份（稱為"縮減取樣"或"色度抽樣"（chroma subsampling）。在JPEG上這種縮減取樣的比例可以是4:4:4（無縮減取樣），4:2:2（在水平方向2的倍數中取一個），以及最普遍的4:2:0（在水平和垂直方向2的倍數中取一個）。對於壓縮過程的剩餘部份，Y、U、和V都是以非常類似的方式來個別地處理。

熵編碼技術（entropy coding）

熵編碼是無失真資料壓縮的一個特別形式。它牽涉到將影像成份以Z字型（zigzag）排列，把相似頻率群組在一起（矩陣中往左上方向是越低頻率之係數，往右下較方向是較高頻率之係數），插入長度編碼的零，且接著對剩下的使用霍夫曼編碼。
JPEG標準也允許（但是並不要求）在數學上優於霍夫曼編碼的算術編碼之使用。然而，這個特色幾乎很少被使用，因為它被專利所涵蓋，且它相較於霍夫曼編碼在編碼和解碼上會更慢。使用算術編碼一般會讓檔案更小約5%。
對於前者量化的係數所作的Z字型序列會是：
−26,

−3, 0,

−3, −2, −6,

2, −4, 1, −3,

1, 1, 5, 1, 2,

−1, 1, −1, 2, 0, 0,

0, 0, 0, −1, −1, 0, 0,

0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,

0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,

0, 0, 0, 0, 0, 0,

0, 0, 0, 0, 0,

0, 0, 0, 0,

0, 0, 0,

0, 0,

0
當剩下的所有係數都是零，對於過早結束的序列，JPEG有一個特別的霍夫曼編碼用詞。使用這個特殊的編碼用詞，EOB，該序列變為
−26,

−3, 0,

−3, −2, −6,

2, −4, 1 −3,

1, 1, 5, 1, 2,

−1, 1, −1, 2, 0, 0,

0, 0, 0, −1, −1, EOB

壓縮比率與不自然痕跡（artifact）

按：artifact在這個領域又被解釋為膺像、非自然訊號、人為現象。
在量化階段時，依照除數的不同，會使結果的壓縮比率可能有很多變化。10:1通常可得到無法使用肉眼分辨與原圖差異的影像。100:1壓縮通常是可行的，但與原圖相較，會看出明顯的不自然痕跡。壓縮的適當等級是依據要壓縮那一種影像而定。
使用全球資訊網的人，可能熟悉這種出現在JPEG數位影像，已知壓縮人為現象的不規則現象。這是由於JPEG演算法的量化步驟所造成的結果。這種現象在臉部相片中的眼睛四周特別明顯。他們可以藉由選擇壓縮的較低水平（使用較低的壓縮率）來減少這種現象；他們可能藉由使用無失真檔案格式來儲存一個影像來消除這種現象，然而針對相片影像，這樣通常會使檔案大小增加。

用法

JPEG在色調及顏色平滑變化的相片或是寫實繪畫（painting）上可以達到它最佳的效果。在這種情況下，它通常比完全無失真方法作得更好，仍然可以產生非常好看的影像（事實上它會比其他一般的方法像是GIF產生更高品質的影像，因為GIF對於線條繪畫（drawing）和圖示的圖形是無失真，但針對全彩影像則需要極困難的量化）。

醫學影像：少見的JPEG 12位元支援模式

有很多醫學的影像系統可以建立和處理12位元JPEG影像。12位元JPEG格式已經是JPEG規格的一部份，但是非常少商業軟體程式（或網頁瀏覽器）支援這種不常使用的JPEG格式。

其他失真壓縮的編碼格式

更新的失真方法，尤其是小波壓縮（wavelet compression），在這些情況下甚至能作得更好。然而，JPEG是一種建立得相當好的標準，擁有很多可使用的軟體，包含自由軟體，因此到2005年它持續被大量使用。很多小波演算法受到專利保護，要在很多軟體專案中自由地使用他們是困難或是不可能的。
JPEG委員會現在也已經建立其自有的小波基礎標準－JPEG 2000，希望最終能取代原來的JPEG標準。

潛在的專利爭議

在2002年Forgent Networks主張他擁有且將會履行在JPEG技術上的專利權，起因於一個在1986年已經被歸檔的專利。（美國專利 4,698,672）。這個公告已經引起一陣大騷動，令人想起Unisys試圖主張對於GIF影像壓縮標準的權利。
JPEG委員會審慎調查這個在2002年所主張的專利，且發現他們因為前案而無效作廢。其他的也已推斷Forgent並無擁有涵蓋JPEG的專利。儘管如此，在2002年和2004年之間，Forgent藉由把他們的專利授權給某些30家公司，而獲得大約9千萬美元。在2004年4月，Forgent控告31家其他公司來強求更多的授權支付。同年的七月，21家較大的電腦公司組成的協會提出反控告，包含使該專利無效的目標。然而，到2005年7月的時候，這場官司仍然持續中。
JPEG委員會在他的明確目標中有一項，是他們的標準在不支付授權金之下是可以被實作的，且他們已從超過20個大型組織中，得到適當的授權權利給他們即將到來的JPEG 2000標準。

專利案結束

經過數年的糾纏，於2006年11月，JPEG專利持有者Forgent Networks終於與30家PC廠商結束了侵權官司，代價是PC廠商向Forgent賠款800萬美元，而不是Forgent期望的1億美元。
在與PC廠商大打官司之前，Forgent已經與60多家公司和解，獲得的專利費用總額高達1.1億美元。包括雅虎在內的45家PC廠商拒絕就4698672號專利問題和解，而是選擇了對簿公堂，不過其中15家在此之前已經與Forgent和解。
雖然還是賠了款，但PC廠商們並沒有輸掉官司；雖然沒能得到自己想要的大筆美金，Forgent也沒有徹底失敗。在非盈利性組織美國公共專利基金會（PPF）的協助下，他們設法獲得了美國專利和商標局（USPTO）的認可，對Forgent專利的有效性在2月和6月兩次重新進行了鑑定，最終法庭限制了Forgent專利的應用範圍。而從另一方面看，Forgent的專利也得到了一定的維護，這要比被徹底推翻好得多，Forgent也表示對結果感到很滿意。
Forgent CEO Richard Snyder稱：「在'672專利的有效期內，我們已經獲得了1.1億多美元。很快，Forgent還會再次有所行動。我們的精力現在已經轉移到'746專利上，並等待2007年5月的陪審團裁決，同時我們還會繼續促進（分公司）NetSimplicity的軟體業務。」

無損耗旋轉（lossless JPEG rotation）

雖然任何對JPEG圖像的處理都有可能導致因為解壓後再壓縮而引起的損耗，然而，對於簡單的旋轉動作，數學上是可以有辦法使圖像得以旋轉而無損圖像本身的資料。也就是說，有一種方法可以在無需把圖像解壓後才可以旋轉。這是因為JPEG的檔案格式本身是以一個個模組為單位來壓縮，所以，只需要把模組重排，再對每個模組旋轉，就可以達至無損耗的旋轉。
使用者在操作上加以注意。例如：在Adobe Photoshop裡，用戶若要作無損耗旋轉前，必須在載入圖像之後立刻用「Save As...」功能儲存一個備份。然後當圖像旋轉過後，由於Photoshop已掌握了圖像的基本資料，所以在儲存時得以使用原來的設定。若沒有作事先儲存，Photoshop就會把旋轉後的圖像重新計算各項參數，並重新對圖像進行壓縮處理。這樣就會造成資料的損耗。