高頻交易

簡介

除了高速計算機的普及使高頻交易成為可能以外，幾次監管法規的變化也促進了高頻交易的演進。1998年，美國證券交易委員會（SEC）「另類交易系統規定」的出台，為電子交易平台與大型交易所展開競爭打開了大門。兩年以後，各個交易所開始以最接近1美分的單位而不是以十六分之一美元為單位報價，從而，造成買盤報價和賣盤報價之間的價差進一步縮小，並迫使靠這些價差賺錢的交易商尋求其他交易方式。
儘管高頻交易取得了快速發展，但專業人士的關注及監管機構的研究也逐漸對高頻交易提出了監管意見。證券交易委員會於2005年推出的「全國市場系統管理規則」要求，交易指令必須在全國公示，而不再只是在各個交易所內公示。並要求各交易所簽署書面規定，禁止其會員通過跨交易所的自動報價來獲利。
2010年4月，美國證券交易委員會表示，將在美國時間4月14日針對「高頻交易」進行討論，並考慮出台一項計劃，要求高頻交易商向SEC報告身份和交易情況。據悉，SEC能強制要求自營交易商和對沖基金等大型非券商公司，在交易時使用一個ID號碼，並向其提供有關交易操作及其對市場影響的信息。而在去年，美國證券交易委員會已經暫停了一類突出的高頻交易方式——「閃電交易」。
實際上，對於「高頻交易」給市場帶來的影響，在投行機構之間早已有較為激烈的討論。芝加哥聯邦儲備銀行的報告指出，美國股市總體成交量中約有70%通過「高頻交易」完成，而進行「高頻交易」的機構數量僅有2%。
芝加哥聯邦儲備銀行認為，此種背景下，雖然「高頻交易」對市場也有好處，能夠增加股票市場的流動性，但一旦程序出錯或人為疏忽都有可能對市場走勢造成災難性影響。如目前「高頻交易」出問題多數是因為投資者向機器發出了錯誤指令。儘管到目前為止這種錯誤造成的影響還很有限，但已經多次造成市場劇烈波動。

交易策略

高頻交易是具有短持倉特徵的量化交易，倉位分配都由計算機的量化模型決定。一個成功的高頻交易策略，大部分由其短時間內處理大量數據的能力來驅動，而這是以往的人工交易所不具備的。交易的算法通常被所有者嚴格保密，但其中許多實用的算法已在傳統的交易中證明了其有效性。此時的競爭並非是誰能夠開發出更具有突破性的算法，而是誰的算法執行得更快。下面列舉了一些高頻交易中常見的標準套利策略。

造市交易

造市交易策略是通過提交限價買入或賣出委託來賺取買賣盤差價。雖然造市商的角色通常是由特定的機構扮演，但這類策略也已被許多投資者廣泛使用。
一些高頻交易機構以造市交易策略作為其主策略。例如花旗集團在2007年7月購買的「自動交易平台」系統，作為一個活躍的造市商，同時在納斯達克和紐約證券交易所貢獻了總交易量的大約6%。

收報機交易

許多信息往往不經意地被隱藏在報價和交易量等市場數據中。通過監視這些數據，計算機有可能提前分析出一些尚未被新聞報導出來的消息，進而獲利。由於這些信息都是公開透明的，所以該策略也完全合法。這是一種相對較傳統的策略，通過監視大量證券的，典型的、非典型的價格變化和成交量變化，在各種事件到來前生成適當的買賣委託。

事件套利

某些重複性事件會對一些特定的證券產生短期的、可預見的影響。高頻交易系統可通過這些預測制定出一套短期持倉組合。

統計套利

另一類交易策略是通過發掘哪些證券發生了暫時性的、可預測的統計偏離，進而獲利。這種策略可被應用於所有的流動證券，如股票、債券、期貨、外匯交易中。

新聞交易

當今，許多公司動態都可以從各種數字渠道被獲取，如彭博社、新聞網站、推特等。自動交易系統通過識別公司名、各種關鍵字，甚至是進行語義分析，以求在人類交易員之前對這些消息做出反應。

低延遲策略

比較另類的，一些純粹的高頻交易極度依賴於對市場數據的超低延遲訪問。在這種側策略中，交易系統依靠在不同市場間極小的信息獲取的速度優勢來謀利。
一個極端的例子是，2011年以來，交易市場間的通信方式有著一個從光纖通信向微波通訊遷移的趨勢。僅僅因為微波在空氣中傳播的速度，相較於真空中的光速只慢了1%，而光在光纖中卻要受到30%以上的速度衰減。

訂單屬性策略

高頻交易策略可以通過市場的訂單屬性數據來識別出那些次優價格的訂單。這些訂單有可能提供給對手盤一個倉位，而高頻交易系統則嘗試捕獲他們。跟蹤這些重要的訂單屬性也便於系統更精確地預測價格變化。

策略的實施

大部分的算法使用現代程式語言來實現。簡單的模型可以只依靠基本的一元線性回歸，而更複雜的也可應用到博弈論、模式識別、預測算法。神經網絡和遺傳算法也已被用來實現這些模型。
由於高頻交易需要以高速的硬體執行買賣盤程式，因此也有電腦廠商提供高速電腦系統，甚至以超頻的中央處理器增加效能。

風險

高頻交易是近來美國財經媒體上高頻出現的詞彙之一：這種由強大的計算機系統和複雜的運算所主導的股票交易能在毫秒之內自動完成大量買、賣以及取消指令；而為了爭取這千分之一秒的優勢，證券公司甚至還將伺服器安置在交易所附近或同一座建築里。
因此，一些業界人士認為，這種越來越神秘的金錢遊戲將沒有技術支持的普通投資者置於一種被動狀態，而高頻交易的計算機系統一旦出現錯誤，將會在短時間內給股市帶來巨大衝擊。
著名商業新聞網站《商業內幕》2012年9月27日刊載文章，邀請對高頻交易一直持批評態度的交易員加勒特·奈納用淺顯易懂的語言來解釋其問題所在。
奈納比喻：比如你要在超市花5美元買一加侖牛奶，但當你走到收銀台結帳的時候，價格已經漲到了5.05美元，而且你只能買到四分之三加侖。在這個情形里，高頻交易的證券公司就是速度極快、且能推測你購買行為的其他顧客。但如果這樣的顧客太多，超市可能就很難維持正常的秩序了。
由於負責高頻交易的計算機發生故障而引起的大小事故也頻頻見諸報端，除去2012年早些時候騎士資本的巨額虧損和BATS交易所的「閃電崩盤」，消息人士甚至對美國國會表示，發生在個股上的微小事故幾乎每天都在發生。
《商業內幕》報導稱，從2011年8月至2012年9月27日，交易資料庫的開發商Nanex就記錄下了2,000多起非正常的股票波動情況。
《華爾街日報》2012年裡某些報導也指出，多名內幕揭露人士稱交易所往往會給採取高頻交易的證券公司提供「特殊照顧」；而不久前美國證券委員會就向紐約泛歐交易所開出了500萬美元的罰單，原因則是後者給某些機構客戶提供信息的速度更快。

中國

中國的股票市場由於採用T+1交易制度，普通投資者難以進行一般意義上的高頻交易。雖然通過建倉及分散持倉可以近似模擬高頻交易，但是由於法律法規限制同一人實際控制的帳戶之間進行大量或頻繁的交易，這種交易可能會被認定為市場操縱。期貨市場雖然採用T+0交易制度，但交易規則將日內頻繁迴轉交易以及電腦程式自動批量下單、快速下單的交易列為異常交易行為，因此高頻交易同樣受到限制。

美國

2015年4月21日，一名「疑兇」之英國36歲高頻率期指交易員薩勞（Navinder Singh Sarao）被英國執法部門拘捕、並被指控涉嫌利用大筆高額下單交易操縱指數，從中牟利，導致 2010年5月6日下午約 14:40，道瓊工業指數盤中自10,460點開始近乎直線式下跌，僅五分鐘便「走山」暴跌至 9,870點附近。當天指數高低點差近一千點，一兆美元瞬間蒸發，全球交易員和投資人全傻眼，猶如坐了一趟雲霄飛車。道瓊工業平均指數閃電崩盤事件（2010 Flash Crash），驚整個華爾街，道指在數分鐘內大跌超過六百點，美國司法部指控他涉嫌透過自動交易程式，在市場下了大量沽盤，造成大量供應的假象，從中買賣獲利。薩勞廿一日在倫敦市郊被捕，被控電信詐欺、商品詐欺及其他罪名，廿二日在倫敦出庭，美已提引渡要求，將被引渡到美國以「電信及商品交易詐欺罪」起訴。
美國財政部緊急啟動應變機制，總統歐巴馬亦下令調查。當局查了快五年，始終一無所穫，最後靠一名吹哨人的線報才抓到薩勞（Navinder Singh Sarao）。
薩勞的手法為俗稱的「炒作」（spoofing），他頻繁進出標普五百指數，以每筆數千萬美元計的交易下單干擾市場，壓低指數後再進場承接合約，等指數上揚時賣出獲利。
主管美國期貨市場的「商品期貨交易委員會」（CFTC）亦對薩勞提起民事訴訟，代表律師高曼說：「他的行為確實是造成交易失衡的重要原因之一，而交易失衡是導致閃崩的因素之一。」此案凸顯一個人便可操縱美國乃至於全球金融市場，金融界開始重視自動化交易的複雜市場中可能發生的問題。