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 Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).
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-### Citation Information
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-dc.contributor.author=López Steinmetz, Lorena Cecilia	
-dc.date.accessioned=2021-09-06T18:46:43Z	
-dc.date.available=2021-09-06T18:46:43Z	
-dc.date.issued=2021-05-03	
-dc.identifier.citation=López Steinmetz, L. C. (2021, May 3). R Code and dataset for: Levels and predictors of depression, anxiety, and suicidal risk during COVID-19 pandemic in Argentina: The impacts of quarantine extensions on mental health state. Retrieved from osf.io/gkcn7	
-dc.identifier.uri=http://hdl.handle.net/11086/20168	
-dc.description.abstract=This study is part of a broader research assessing mental health state indicators in a sample of the Argentinean general population during the lengthy Argentinean quarantine. This study has two main aims: 1) to analyze differences in specific mental health state (MHS) indicators (depression, state-anxiety, trait-anxiety, and suicidal risk), during three quarantine sub-periods (starting since the first quarantine extension); 2) to assess multiple relationships between each specific MHS indicator and potentially affecting factors.	eng
-dc.description.abstract=Este estudio forma parte de una investigación más amplia que evalúa los indicadores del estado de salud mental en una muestra de la población general argentina durante la larga cuarentena argentina. Este estudio tiene dos objetivos principales 1) analizar las diferencias en indicadores específicos del estado de salud mental (depresión, ansiedad-estado, ansiedad-rasgo y riesgo suicida), durante tres subperíodos de cuarentena (a partir de la primera extensión de la cuarentena); 2) evaluar las múltiples relaciones entre cada indicador específico del estado de salud mental y los factores que potencialmente lo afectan.	es
-dc.language.iso=eng	eng
-dc.relation.uri=info:eurepo/semantics/reference/url/https://osf.io/gkcn7/	
-dc.rights=Atribución-NoComercial 4.0 Internacional	*
-dc.rights.uri=http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/	*
-dc.subject=Health state indicators	eng
-dc.subject=COVID-19	
-dc.subject=SARS-CoV-2	
-dc.subject=Quarantine	eng
-dc.subject=Depression	eng
-dc.subject=State-anxiety	eng
-dc.subject=https://purl.org/becyt/ford/5.1	
-dc.title=R Code and dataset for: Levels and predictors of depression, anxiety, and suicidal risk during COVID-19 pandemic in Argentina: The impacts of quarantine extensions on mental health state	eng
-dc.title=Niveles y predictores de depresión, ansiedad y riesgo de suicidio durante la pandemia de COVID-19 en Argentina: los impactos de las extensiones de la cuarentena en el estado de salud mental	spa
-dc.type=dataSet	eng
-dc.coverage=ARG	
-dc.description.fil=Fil: López Steinmetz, Lorena Cecilia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.	
-dc.description.fil=Fil: López Steinmetz, Lorena Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina.
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