| # 中文文本分类数据集 | |
| 数据来源： | |
| 今日头条客户端 | |
| 数据格式： | |
| ``` | |
| 6552431613437805063_!_102_!_news_entertainment_!_谢娜为李浩菲澄清网络谣言，之后她的两个行为给自己加分_!_佟丽娅,网络谣言,快乐大本营,李浩菲,谢娜,观众们 | |
| ``` | |
| 每行为一条数据，以`_!_`分割的个字段，从前往后分别是 新闻ID，分类code（见下文），分类名称（见下文），新闻字符串（仅含标题），新闻关键词 | |
| 分类code与名称： | |
| ``` | |
| 100 民生 故事 news_story | |
| 101 文化 文化 news_culture | |
| 102 娱乐 娱乐 news_entertainment | |
| 103 体育 体育 news_sports | |
| 104 财经 财经 news_finance | |
| 106 房产 房产 news_house | |
| 107 汽车 汽车 news_car | |
| 108 教育 教育 news_edu | |
| 109 科技 科技 news_tech | |
| 110 军事 军事 news_military | |
| 112 旅游 旅游 news_travel | |
| 113 国际 国际 news_world | |
| 114 证券 股票 stock | |
| 115 农业 三农 news_agriculture | |
| 116 电竞 游戏 news_game | |
| ``` | |
| 数据规模： | |
| 共382688条，分布于15个分类中。 | |
| 采集时间： | |
| 2018年05月 | |
| 实验结果： | |
| 以0.7 0.15 0.15做分割。欢迎提交你使用本数据集的实验结果~ | |
| ``` | |
| Test Loss: 0.57, Test Acc: 83.81% | |
| precision recall f1-score support | |
| news_story 0.66 0.75 0.70 848 | |
| news_culture 0.57 0.83 0.68 1531 | |
| news_entertainment 0.86 0.86 0.86 8078 | |
| news_sports 0.94 0.91 0.92 7338 | |
| news_finance 0.59 0.67 0.63 1594 | |
| news_house 0.84 0.89 0.87 1478 | |
| news_car 0.92 0.90 0.91 6481 | |
| news_edu 0.71 0.86 0.77 1425 | |
| news_tech 0.85 0.84 0.85 6944 | |
| news_military 0.90 0.78 0.84 6174 | |
| news_travel 0.58 0.76 0.66 1287 | |
| news_world 0.72 0.69 0.70 3823 | |
| stock 0.00 0.00 0.00 53 | |
| news_agriculture 0.80 0.88 0.84 1701 | |
| news_game 0.92 0.87 0.89 6244 | |
| avg / total 0.85 0.84 0.84 54999 | |
| 以上Acc较低的原因： | |
| 1，数据不均衡，部分类目数据太少 | |
| 2，部分分类之间本身模棱两可，例如故事、文化、旅行 | |
| 详见text-class xxxx内代码 | |
| 后续可以优化的地方： | |
| 1，更多的数据 | |
| 2，更全的分类 | |
| 因为分类不全，例如缺少美食等，导致实际使用时，分哪里都不对的情况出现。 | |
| 3，更均衡的分类数据 | |
| 4，引入正文 | |
| ``` | |
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