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Dataset de Tripletas de Preguntas y Respuestas
Este repositorio contiene un dataset de tripletas que consiste en consultas (queries) junto con sus respuestas positivas y negativas. Este dataset ha sido creado a partir del corpus clínico "Cowese" y está diseñado para facilitar la evaluación y el entrenamiento de modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en el ámbito clínico.
Descripción
El dataset incluye 3,000 tripletas, donde cada tripleta está compuesta por:
- query: La consulta generada a partir del corpus clínico (cowese).
- positive: La respuesta positiva correspondiente a la consulta.
- negative: Una respuesta negativa que no es relevante para la consulta.
Este formato es útil para tareas de clasificación y evaluación de modelos, permitiendo a los investigadores y desarrolladores entrenar modelos que puedan distinguir entre respuestas relevantes e irrelevantes.
Estructura del Dataset
El dataset está estructurado en un archivo CSV con las siguientes columnas:
- query: La consulta generada.
- positive: La respuesta correcta o relevante.
- negative: Una respuesta incorrecta o irrelevante.
Ejemplo de Registro
| query | positive | negative |
|---|---|---|
| ¿Cuál es el tratamiento para X? | El tratamiento para X incluye... | No se recomienda el uso de Y. |
| ¿Qué síntomas presenta Y? | Los síntomas de Y son... | Y no presenta síntomas. |
Uso
Puedes cargar este dataset en tu entorno de trabajo utilizando la biblioteca datasets de Hugging Face. Aquí tienes un ejemplo de cómo hacerlo:
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("chrisnb1/cowese-triplets-v1")
print(dataset)