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license: apache-2.0
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  - en
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  - n<1K

文本检测测试集

数据集简介

• 该测试集包括卡证类、文档类和自然场景三大类。其中卡证类有82张，文档类有75张，自然场景类有55张。
• 该数据集可以结合文本检测指标评测库-TextDetMetric使用，快速评测各种文本检测算法。
• 关于该数据集，欢迎小伙伴贡献更多数据呦！有任何想法，可以前往issue讨论。

数据集支持的任务

可用于自定义数据集下的模型验证和性能评估等。

数据集加载方式

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("SWHL/text_det_test_dataset")

test_data = dataset['test']
print(test_data)

数据集生成的相关信息

原始数据

数据来源于网络，如侵删。

数据集标注

• 数据集使用labelme标注，json格式差别在于imagePath字段改写为了file_name字段。其余相同。

• 数据集标注为json格式，示例如下：

  {
  "version": "4.5.6",
  "flags": {},
  "shapes": [
      {
      "label": "",
      "points": [
          [
          486.0,
          751.0
          ],
          [
          588.0,
          751.0
          ],
          [
          588.0,
          779.0
          ],
          [
          486.0,
          779.0
          ]
      ],
      "group_id": null,
      "shape_type": "polygon",
      "flags": {}
      },
      {
      "label": "",
      "points": [
          [
          385.1382113821138,
          686.6178861788618
          ],
          [
          592.4552845528456,
          688.2439024390244
          ],
          [
          589.2032520325204,
          739.4634146341464
          ],
          [
          386.7642276422764,
          737.0243902439024
          ]
      ],
      "group_id": null,
      "shape_type": "polygon",
      "flags": {}
      }
  ],
  "file_name": "19.png",
  "imageData": "xxxxxx",
  "imageHeight": 784,
  "imageWidth": 613
  }