holylovenia commited on
Commit
fb9efe0
1 Parent(s): 51305d7

Upload lti_langid_corpus.py with huggingface_hub

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. lti_langid_corpus.py +1558 -0
lti_langid_corpus.py ADDED
@@ -0,0 +1,1558 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ # coding=utf-8
2
+ # Copyright 2022 The HuggingFace Datasets Authors and the current dataset script contributor.
3
+ #
4
+ # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5
+ # you may not use this file except in compliance with the License.
6
+ # You may obtain a copy of the License at
7
+ #
8
+ # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9
+ #
10
+ # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11
+ # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12
+ # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13
+ # See the License for the specific language governing permissions and
14
+ # limitations under the License.
15
+
16
+ """
17
+ The LTI LangID corpus is a dataset for language identification.
18
+ The most recent version, v5, contains training data for 1266 languages, and some (possibly very tiny) amount of text for a total of 1706 languages.
19
+ """
20
+ import os
21
+ import subprocess
22
+ from glob import glob
23
+ from pathlib import Path
24
+ from typing import Dict, List, Tuple
25
+
26
+ import datasets
27
+
28
+ from seacrowd.utils import schemas
29
+ from seacrowd.utils.configs import SEACrowdConfig
30
+ from seacrowd.utils.constants import Licenses, Tasks
31
+
32
+ _CITATION = """\
33
+ @inproceedings{brown2014non,
34
+ title={Non-linear mapping for improved identification of 1300+ languages},
35
+ author={Brown, Ralf D},
36
+ booktitle={Proceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
37
+ pages={627--632},
38
+ year={2014}
39
+ }
40
+ """
41
+
42
+ _DATASETNAME = "lti_langid_corpus"
43
+
44
+ _DESCRIPTION = """\
45
+ The LTI LangID corpus is a dataset for language identification.
46
+ The most recent version, v5, contains training data for 1266 languages, and some (possibly very tiny) amount of text for a total of 1706 languages.
47
+ This dataloader can only be executed in a BASH environment at the moment. (See https://github.com/SEACrowd/seacrowd-datahub/pull/405)
48
+ """
49
+
50
+ _HOMEPAGE = "https://www.cs.cmu.edu/~ralf/langid.html"
51
+
52
+ _LANGUAGES = [
53
+ "ifa",
54
+ "ace",
55
+ "btm",
56
+ "mqj",
57
+ "mbs",
58
+ "nbq",
59
+ "gor",
60
+ "zyp",
61
+ "tbl",
62
+ "kjp",
63
+ "kmk",
64
+ "kqe",
65
+ "ptu",
66
+ "blw",
67
+ "ceb",
68
+ "prf",
69
+ "yva",
70
+ "zlm",
71
+ "bps",
72
+ "tdt",
73
+ "mya",
74
+ "dgc",
75
+ "lus",
76
+ "wrs",
77
+ "abx",
78
+ "rgu",
79
+ "aaz",
80
+ "agn",
81
+ "ccp",
82
+ "cmn",
83
+ "jav",
84
+ "obo",
85
+ "due",
86
+ "msk",
87
+ "xsb",
88
+ "syb",
89
+ "ind",
90
+ "lbk",
91
+ "min",
92
+ "smk",
93
+ "att",
94
+ "nod",
95
+ "tdj",
96
+ "atb",
97
+ "atd",
98
+ "pag",
99
+ "hvn",
100
+ "ksc",
101
+ "lao",
102
+ "kkl",
103
+ "lti",
104
+ "dao",
105
+ "cgc",
106
+ "tbk",
107
+ "gdg",
108
+ "amk",
109
+ "mbd",
110
+ "clu",
111
+ "msb",
112
+ "sbl",
113
+ "cek",
114
+ "khm",
115
+ "yue",
116
+ "sgb",
117
+ "beu",
118
+ "eip",
119
+ "ifu",
120
+ "mnw",
121
+ "suc",
122
+ "bgs",
123
+ "pam",
124
+ "ebk",
125
+ "eng",
126
+ "nfa",
127
+ "cbk",
128
+ "ify",
129
+ "csy",
130
+ "heg",
131
+ "shn",
132
+ "mta",
133
+ "mbt",
134
+ "lex",
135
+ "tha",
136
+ "mmn",
137
+ "sun",
138
+ "vie",
139
+ "llg",
140
+ "xnn",
141
+ "txq",
142
+ "bcl",
143
+ "kje",
144
+ "kne",
145
+ "san",
146
+ "hlt",
147
+ "kyu",
148
+ "bkd",
149
+ "duo",
150
+ "tet",
151
+ "ury",
152
+ "yka",
153
+ "bjn",
154
+ "tiy",
155
+ "ivv",
156
+ "agt",
157
+ "ban",
158
+ "blz",
159
+ "mbi",
160
+ "ilo",
161
+ "mkn",
162
+ "isd",
163
+ "cth",
164
+ "bpr",
165
+ "por",
166
+ "mbb",
167
+ "tgl",
168
+ "msm",
169
+ "ivb",
170
+ "tam",
171
+ "plw",
172
+ "alp",
173
+ "row",
174
+ ]
175
+
176
+ _ALL_LANGS = [
177
+ "aai",
178
+ "aak",
179
+ "aau",
180
+ "aaz",
181
+ "abk",
182
+ "abt",
183
+ "abx",
184
+ "aby",
185
+ "aca",
186
+ "acc",
187
+ "ace",
188
+ "acf",
189
+ "acr",
190
+ "acu",
191
+ "adj",
192
+ "ady",
193
+ "adz",
194
+ "aer",
195
+ "aey",
196
+ "afr",
197
+ "agd",
198
+ "agg",
199
+ "agm",
200
+ "agn",
201
+ "agr",
202
+ "agt",
203
+ "agu",
204
+ "ahr",
205
+ "aia",
206
+ "aii",
207
+ "ake",
208
+ "akh",
209
+ "alb",
210
+ "alp",
211
+ "als",
212
+ "aly",
213
+ "ame",
214
+ "amf",
215
+ "amh",
216
+ "ami",
217
+ "amk",
218
+ "amm",
219
+ "amn",
220
+ "amo",
221
+ "amp",
222
+ "amr",
223
+ "amu",
224
+ "amx",
225
+ "ang",
226
+ "anh",
227
+ "anp",
228
+ "anv",
229
+ "aoi",
230
+ "aoj",
231
+ "aom",
232
+ "aon",
233
+ "apb",
234
+ "ape",
235
+ "apn",
236
+ "apr",
237
+ "apu",
238
+ "apw",
239
+ "apy",
240
+ "apz",
241
+ "ara",
242
+ "arb",
243
+ "arc",
244
+ "are",
245
+ "arg",
246
+ "arl",
247
+ "arn",
248
+ "arp",
249
+ "arq",
250
+ "ary",
251
+ "arz",
252
+ "ase",
253
+ "asm",
254
+ "aso",
255
+ "ast",
256
+ "ata",
257
+ "atb",
258
+ "atd",
259
+ "atg",
260
+ "atj",
261
+ "att",
262
+ "aty",
263
+ "auc",
264
+ "aui",
265
+ "auy",
266
+ "ava",
267
+ "avk",
268
+ "avt",
269
+ "awa",
270
+ "awb",
271
+ "awk",
272
+ "awx",
273
+ "aym",
274
+ "ayp",
275
+ "azb",
276
+ "azd",
277
+ "aze",
278
+ "azg",
279
+ "azz",
280
+ "bak",
281
+ "ban",
282
+ "bao",
283
+ "bar",
284
+ "bba",
285
+ "bbb",
286
+ "bbr",
287
+ "bch",
288
+ "bcl",
289
+ "bco",
290
+ "bdd",
291
+ "bdv",
292
+ "bea",
293
+ "bef",
294
+ "bel",
295
+ "ben",
296
+ "beo",
297
+ "ber",
298
+ "beu",
299
+ "bfb",
300
+ "bfz",
301
+ "bgc",
302
+ "bgn",
303
+ "bgs",
304
+ "bgt",
305
+ "bgw",
306
+ "bhd",
307
+ "bhg",
308
+ "bhl",
309
+ "bho",
310
+ "bht",
311
+ "big",
312
+ "bjk",
313
+ "bjn",
314
+ "bjp",
315
+ "bjr",
316
+ "bjv",
317
+ "bjz",
318
+ "bkd",
319
+ "bki",
320
+ "bkq",
321
+ "bla",
322
+ "blw",
323
+ "blz",
324
+ "bmh",
325
+ "bmr",
326
+ "bmu",
327
+ "bnp",
328
+ "boa",
329
+ "bod",
330
+ "boj",
331
+ "bon",
332
+ "bos",
333
+ "box",
334
+ "bpr",
335
+ "bps",
336
+ "bpy",
337
+ "bqc",
338
+ "bqi",
339
+ "bqj",
340
+ "bqp",
341
+ "bre",
342
+ "bsj",
343
+ "bsn",
344
+ "bsp",
345
+ "bss",
346
+ "btm",
347
+ "buk",
348
+ "bul",
349
+ "bus",
350
+ "bvd",
351
+ "bvr",
352
+ "bwd",
353
+ "bwo",
354
+ "bxh",
355
+ "bxr",
356
+ "byr",
357
+ "byx",
358
+ "bzd",
359
+ "bzh",
360
+ "bzj",
361
+ "caa",
362
+ "cab",
363
+ "cac",
364
+ "caf",
365
+ "cak",
366
+ "cao",
367
+ "cap",
368
+ "car",
369
+ "cat",
370
+ "cav",
371
+ "cax",
372
+ "cbc",
373
+ "cbi",
374
+ "cbk",
375
+ "cbm",
376
+ "cbr",
377
+ "cbs",
378
+ "cbt",
379
+ "cbu",
380
+ "cbv",
381
+ "cco",
382
+ "ccp",
383
+ "cdh",
384
+ "cdj",
385
+ "cdo",
386
+ "ceb",
387
+ "ceg",
388
+ "cek",
389
+ "ces",
390
+ "cgc",
391
+ "cha",
392
+ "chd",
393
+ "che",
394
+ "chf",
395
+ "chk",
396
+ "chq",
397
+ "chr",
398
+ "chu",
399
+ "chv",
400
+ "chz",
401
+ "cjo",
402
+ "cjv",
403
+ "ckb",
404
+ "cke",
405
+ "cki",
406
+ "ckw",
407
+ "cle",
408
+ "clu",
409
+ "cly",
410
+ "cme",
411
+ "cmn",
412
+ "cni",
413
+ "cnl",
414
+ "cnr",
415
+ "cnt",
416
+ "coe",
417
+ "cof",
418
+ "cok",
419
+ "con",
420
+ "cop",
421
+ "cor",
422
+ "cos",
423
+ "cot",
424
+ "cox",
425
+ "cpa",
426
+ "cpb",
427
+ "cpc",
428
+ "cpu",
429
+ "cpy",
430
+ "crh",
431
+ "crm",
432
+ "crn",
433
+ "cro",
434
+ "crx",
435
+ "csb",
436
+ "cso",
437
+ "csy",
438
+ "cta",
439
+ "cth",
440
+ "cti",
441
+ "cto",
442
+ "ctp",
443
+ "ctu",
444
+ "cub",
445
+ "cuc",
446
+ "cui",
447
+ "cuk",
448
+ "cul",
449
+ "cut",
450
+ "cux",
451
+ "cwe",
452
+ "cya",
453
+ "cym",
454
+ "daa",
455
+ "dad",
456
+ "dag",
457
+ "dah",
458
+ "dan",
459
+ "dao",
460
+ "ded",
461
+ "des",
462
+ "deu",
463
+ "dgc",
464
+ "dgo",
465
+ "dgz",
466
+ "dhi",
467
+ "dhn",
468
+ "dif",
469
+ "dik",
470
+ "din",
471
+ "diq",
472
+ "div",
473
+ "djk",
474
+ "djr",
475
+ "dnj",
476
+ "dob",
477
+ "dop",
478
+ "dov",
479
+ "dsb",
480
+ "dso",
481
+ "dty",
482
+ "dub",
483
+ "due",
484
+ "duo",
485
+ "dwr",
486
+ "dww",
487
+ "dyi",
488
+ "dzo",
489
+ "ebk",
490
+ "egl",
491
+ "eip",
492
+ "eka",
493
+ "ekk",
494
+ "eko",
495
+ "ell",
496
+ "emi",
497
+ "emp",
498
+ "eng",
499
+ "enm",
500
+ "enq",
501
+ "epo",
502
+ "eri",
503
+ "ese",
504
+ "esi",
505
+ "esk",
506
+ "ess",
507
+ "est",
508
+ "etr",
509
+ "eus",
510
+ "ewe",
511
+ "ext",
512
+ "eza",
513
+ "faa",
514
+ "fai",
515
+ "fan",
516
+ "fao",
517
+ "far",
518
+ "fas",
519
+ "ffm",
520
+ "fin",
521
+ "fit",
522
+ "for",
523
+ "fra",
524
+ "frp",
525
+ "frr",
526
+ "fry",
527
+ "fue",
528
+ "fuf",
529
+ "fuh",
530
+ "fur",
531
+ "fuv",
532
+ "gag",
533
+ "gah",
534
+ "gai",
535
+ "gam",
536
+ "gan",
537
+ "gaq",
538
+ "gas",
539
+ "gaw",
540
+ "gaz",
541
+ "gbk",
542
+ "gbl",
543
+ "gbm",
544
+ "gcr",
545
+ "gdg",
546
+ "gdn",
547
+ "gdr",
548
+ "geb",
549
+ "gfk",
550
+ "ghs",
551
+ "gla",
552
+ "gle",
553
+ "glg",
554
+ "glk",
555
+ "glv",
556
+ "gmv",
557
+ "gng",
558
+ "gnn",
559
+ "gnw",
560
+ "gof",
561
+ "gok",
562
+ "gom",
563
+ "gor",
564
+ "got",
565
+ "gqr",
566
+ "grc",
567
+ "grn",
568
+ "gsw",
569
+ "gub",
570
+ "guc",
571
+ "guh",
572
+ "gui",
573
+ "guj",
574
+ "gul",
575
+ "gum",
576
+ "gun",
577
+ "guo",
578
+ "gup",
579
+ "gux",
580
+ "gvc",
581
+ "gvf",
582
+ "gvn",
583
+ "gvs",
584
+ "gwi",
585
+ "gym",
586
+ "gyr",
587
+ "hak",
588
+ "hat",
589
+ "hau",
590
+ "haw",
591
+ "hbo",
592
+ "hch",
593
+ "heb",
594
+ "heg",
595
+ "hif",
596
+ "hin",
597
+ "hix",
598
+ "hla",
599
+ "hlb",
600
+ "hlt",
601
+ "hmo",
602
+ "hns",
603
+ "hop",
604
+ "hot",
605
+ "hoy",
606
+ "hrv",
607
+ "hsb",
608
+ "hto",
609
+ "hub",
610
+ "hui",
611
+ "hun",
612
+ "hus",
613
+ "huu",
614
+ "huv",
615
+ "hva",
616
+ "hvn",
617
+ "hwc",
618
+ "hye",
619
+ "hyw",
620
+ "ian",
621
+ "ibo",
622
+ "icr",
623
+ "ido",
624
+ "ifa",
625
+ "ifu",
626
+ "ify",
627
+ "ign",
628
+ "iii",
629
+ "ikk",
630
+ "ikw",
631
+ "ile",
632
+ "ilo",
633
+ "imo",
634
+ "ina",
635
+ "inb",
636
+ "ind",
637
+ "inh",
638
+ "ino",
639
+ "iou",
640
+ "ipi",
641
+ "iqw",
642
+ "iri",
643
+ "isd",
644
+ "isl",
645
+ "isn",
646
+ "ita",
647
+ "ivb",
648
+ "ivv",
649
+ "iws",
650
+ "ixl",
651
+ "izz",
652
+ "jaa",
653
+ "jac",
654
+ "jae",
655
+ "jam",
656
+ "jao",
657
+ "jav",
658
+ "jbo",
659
+ "jic",
660
+ "jid",
661
+ "jiv",
662
+ "jni",
663
+ "jpn",
664
+ "juy",
665
+ "jvn",
666
+ "kaa",
667
+ "kab",
668
+ "kaj",
669
+ "kal",
670
+ "kan",
671
+ "kaq",
672
+ "kat",
673
+ "kaz",
674
+ "kbc",
675
+ "kbd",
676
+ "kbh",
677
+ "kbm",
678
+ "kbp",
679
+ "kbq",
680
+ "kca",
681
+ "kdc",
682
+ "kde",
683
+ "kdl",
684
+ "kek",
685
+ "ken",
686
+ "kew",
687
+ "kfs",
688
+ "kfw",
689
+ "kfx",
690
+ "kfy",
691
+ "kgf",
692
+ "kgk",
693
+ "kgp",
694
+ "khm",
695
+ "khn",
696
+ "khs",
697
+ "khw",
698
+ "khz",
699
+ "kij",
700
+ "kik",
701
+ "kin",
702
+ "kip",
703
+ "kiu",
704
+ "kiz",
705
+ "kjb",
706
+ "kje",
707
+ "kjo",
708
+ "kjp",
709
+ "kjs",
710
+ "kkc",
711
+ "kkl",
712
+ "klt",
713
+ "klv",
714
+ "kmg",
715
+ "kmh",
716
+ "kmk",
717
+ "kmo",
718
+ "kms",
719
+ "kmu",
720
+ "kne",
721
+ "knf",
722
+ "knj",
723
+ "knv",
724
+ "kog",
725
+ "koi",
726
+ "kom",
727
+ "kor",
728
+ "kos",
729
+ "kpf",
730
+ "kpg",
731
+ "kpj",
732
+ "kpr",
733
+ "kpw",
734
+ "kpx",
735
+ "kqa",
736
+ "kqc",
737
+ "kqe",
738
+ "kqf",
739
+ "kql",
740
+ "kqw",
741
+ "krc",
742
+ "ksc",
743
+ "ksd",
744
+ "ksh",
745
+ "ksj",
746
+ "ksr",
747
+ "ktj",
748
+ "ktm",
749
+ "kto",
750
+ "kud",
751
+ "kue",
752
+ "kum",
753
+ "kup",
754
+ "kur",
755
+ "kvg",
756
+ "kvn",
757
+ "kwd",
758
+ "kwf",
759
+ "kwi",
760
+ "kwj",
761
+ "kxp",
762
+ "kxv",
763
+ "kyc",
764
+ "kyf",
765
+ "kyg",
766
+ "kyq",
767
+ "kyu",
768
+ "kyv",
769
+ "kyz",
770
+ "kze",
771
+ "lac",
772
+ "lad",
773
+ "lao",
774
+ "lat",
775
+ "lbb",
776
+ "lbf",
777
+ "lbk",
778
+ "lbm",
779
+ "lcm",
780
+ "leu",
781
+ "lex",
782
+ "lez",
783
+ "lfn",
784
+ "lgl",
785
+ "lid",
786
+ "lif",
787
+ "lij",
788
+ "lim",
789
+ "lin",
790
+ "lit",
791
+ "liv",
792
+ "lki",
793
+ "lld",
794
+ "llg",
795
+ "lmo",
796
+ "lrc",
797
+ "ltg",
798
+ "lti",
799
+ "ltz",
800
+ "lug",
801
+ "luo",
802
+ "lus",
803
+ "luz",
804
+ "lvs",
805
+ "lww",
806
+ "lzh",
807
+ "lzz",
808
+ "maa",
809
+ "mah",
810
+ "mai",
811
+ "maj",
812
+ "mal",
813
+ "mam",
814
+ "maq",
815
+ "mar",
816
+ "mau",
817
+ "mav",
818
+ "maz",
819
+ "mbb",
820
+ "mbc",
821
+ "mbd",
822
+ "mbh",
823
+ "mbi",
824
+ "mbj",
825
+ "mbl",
826
+ "mbs",
827
+ "mbt",
828
+ "mca",
829
+ "mcb",
830
+ "mcd",
831
+ "mcf",
832
+ "mco",
833
+ "mcp",
834
+ "mcq",
835
+ "mcr",
836
+ "mdf",
837
+ "mdy",
838
+ "med",
839
+ "mee",
840
+ "meh",
841
+ "mek",
842
+ "meq",
843
+ "met",
844
+ "meu",
845
+ "mfy",
846
+ "mgc",
847
+ "mgh",
848
+ "mhr",
849
+ "mib",
850
+ "mie",
851
+ "mig",
852
+ "mih",
853
+ "mil",
854
+ "mim",
855
+ "min",
856
+ "mio",
857
+ "mir",
858
+ "mit",
859
+ "mix",
860
+ "miy",
861
+ "miz",
862
+ "mjc",
863
+ "mjl",
864
+ "mkd",
865
+ "mkj",
866
+ "mkl",
867
+ "mkn",
868
+ "mks",
869
+ "mle",
870
+ "mlg",
871
+ "mlh",
872
+ "mlp",
873
+ "mlt",
874
+ "mmn",
875
+ "mmo",
876
+ "mmx",
877
+ "mna",
878
+ "mnc",
879
+ "mni",
880
+ "mnw",
881
+ "moh",
882
+ "mon",
883
+ "mop",
884
+ "mox",
885
+ "mpd",
886
+ "mpj",
887
+ "mpm",
888
+ "mpp",
889
+ "mps",
890
+ "mpt",
891
+ "mpx",
892
+ "mqb",
893
+ "mqj",
894
+ "mri",
895
+ "mrj",
896
+ "msb",
897
+ "msc",
898
+ "msk",
899
+ "msm",
900
+ "msy",
901
+ "mta",
902
+ "mti",
903
+ "mto",
904
+ "mux",
905
+ "muy",
906
+ "mva",
907
+ "mvn",
908
+ "mwc",
909
+ "mwe",
910
+ "mwf",
911
+ "mwl",
912
+ "mwp",
913
+ "mxb",
914
+ "mxp",
915
+ "mxq",
916
+ "mxt",
917
+ "mxv",
918
+ "mya",
919
+ "myk",
920
+ "myu",
921
+ "myv",
922
+ "myw",
923
+ "myy",
924
+ "mza",
925
+ "mzi",
926
+ "mzn",
927
+ "nab",
928
+ "naf",
929
+ "nag",
930
+ "nah",
931
+ "nak",
932
+ "nan",
933
+ "nap",
934
+ "nas",
935
+ "nav",
936
+ "nbq",
937
+ "nca",
938
+ "nce",
939
+ "nch",
940
+ "ncj",
941
+ "ncl",
942
+ "ncu",
943
+ "nde",
944
+ "ndg",
945
+ "ndj",
946
+ "nds",
947
+ "new",
948
+ "nfa",
949
+ "nfr",
950
+ "ngp",
951
+ "ngu",
952
+ "nhe",
953
+ "nhg",
954
+ "nhi",
955
+ "nho",
956
+ "nhr",
957
+ "nhu",
958
+ "nhw",
959
+ "nhx",
960
+ "nhy",
961
+ "nif",
962
+ "nii",
963
+ "nin",
964
+ "niy",
965
+ "nko",
966
+ "nld",
967
+ "nlg",
968
+ "nlx",
969
+ "nmw",
970
+ "nna",
971
+ "nno",
972
+ "nnq",
973
+ "noa",
974
+ "nob",
975
+ "nod",
976
+ "noi",
977
+ "nop",
978
+ "not",
979
+ "nou",
980
+ "nov",
981
+ "npi",
982
+ "npl",
983
+ "nqo",
984
+ "nsn",
985
+ "nso",
986
+ "nss",
987
+ "nsu",
988
+ "ntj",
989
+ "ntp",
990
+ "ntu",
991
+ "nuy",
992
+ "nvm",
993
+ "nwi",
994
+ "nya",
995
+ "nys",
996
+ "nyu",
997
+ "obo",
998
+ "oci",
999
+ "okv",
1000
+ "olo",
1001
+ "omw",
1002
+ "ong",
1003
+ "ons",
1004
+ "ood",
1005
+ "opm",
1006
+ "ory",
1007
+ "oss",
1008
+ "ota",
1009
+ "ote",
1010
+ "otm",
1011
+ "otn",
1012
+ "otq",
1013
+ "ots",
1014
+ "oym",
1015
+ "pab",
1016
+ "pad",
1017
+ "pag",
1018
+ "pah",
1019
+ "pam",
1020
+ "pan",
1021
+ "pao",
1022
+ "pap",
1023
+ "pbb",
1024
+ "pbc",
1025
+ "pcd",
1026
+ "pdc",
1027
+ "peg",
1028
+ "pes",
1029
+ "pfl",
1030
+ "pib",
1031
+ "pio",
1032
+ "pir",
1033
+ "piu",
1034
+ "pjt",
1035
+ "pli",
1036
+ "pls",
1037
+ "plt",
1038
+ "plu",
1039
+ "plw",
1040
+ "pma",
1041
+ "pms",
1042
+ "pnb",
1043
+ "pnt",
1044
+ "pob",
1045
+ "poe",
1046
+ "poh",
1047
+ "poi",
1048
+ "pol",
1049
+ "pon",
1050
+ "por",
1051
+ "poy",
1052
+ "ppo",
1053
+ "pps",
1054
+ "prf",
1055
+ "pri",
1056
+ "prq",
1057
+ "pst",
1058
+ "ptp",
1059
+ "ptu",
1060
+ "pwg",
1061
+ "qub",
1062
+ "quc",
1063
+ "quf",
1064
+ "quh",
1065
+ "qul",
1066
+ "qup",
1067
+ "quy",
1068
+ "qvc",
1069
+ "qve",
1070
+ "qvh",
1071
+ "qvm",
1072
+ "qvn",
1073
+ "qvs",
1074
+ "qvw",
1075
+ "qvz",
1076
+ "qwh",
1077
+ "qxh",
1078
+ "qxl",
1079
+ "qxn",
1080
+ "qxo",
1081
+ "rai",
1082
+ "ram",
1083
+ "rap",
1084
+ "reg",
1085
+ "rgu",
1086
+ "rkb",
1087
+ "rmc",
1088
+ "rmn",
1089
+ "rmy",
1090
+ "roh",
1091
+ "ron",
1092
+ "roo",
1093
+ "rop",
1094
+ "row",
1095
+ "rro",
1096
+ "rtw",
1097
+ "rue",
1098
+ "ruf",
1099
+ "rug",
1100
+ "rup",
1101
+ "rus",
1102
+ "rwo",
1103
+ "sab",
1104
+ "sah",
1105
+ "san",
1106
+ "sat",
1107
+ "sbe",
1108
+ "sbk",
1109
+ "sbl",
1110
+ "sbs",
1111
+ "sby",
1112
+ "sch",
1113
+ "sck",
1114
+ "scn",
1115
+ "sco",
1116
+ "sdh",
1117
+ "seh",
1118
+ "sey",
1119
+ "sgb",
1120
+ "sgj",
1121
+ "sgs",
1122
+ "sgz",
1123
+ "shi",
1124
+ "shj",
1125
+ "shn",
1126
+ "shp",
1127
+ "sim",
1128
+ "sin",
1129
+ "sja",
1130
+ "skr",
1131
+ "sli",
1132
+ "slk",
1133
+ "sll",
1134
+ "slv",
1135
+ "sme",
1136
+ "smk",
1137
+ "smo",
1138
+ "sna",
1139
+ "snc",
1140
+ "snd",
1141
+ "snn",
1142
+ "snp",
1143
+ "sny",
1144
+ "som",
1145
+ "soq",
1146
+ "soy",
1147
+ "spa",
1148
+ "spl",
1149
+ "spm",
1150
+ "spp",
1151
+ "sps",
1152
+ "spy",
1153
+ "srd",
1154
+ "sri",
1155
+ "srm",
1156
+ "srn",
1157
+ "srp",
1158
+ "srq",
1159
+ "srx",
1160
+ "ssd",
1161
+ "ssg",
1162
+ "ssx",
1163
+ "stp",
1164
+ "stq",
1165
+ "sua",
1166
+ "suc",
1167
+ "sue",
1168
+ "sun",
1169
+ "sus",
1170
+ "suz",
1171
+ "swe",
1172
+ "swh",
1173
+ "swp",
1174
+ "sxb",
1175
+ "syb",
1176
+ "szl",
1177
+ "szy",
1178
+ "tac",
1179
+ "taj",
1180
+ "tam",
1181
+ "tar",
1182
+ "tat",
1183
+ "tau",
1184
+ "tav",
1185
+ "taw",
1186
+ "tay",
1187
+ "tbc",
1188
+ "tbf",
1189
+ "tbg",
1190
+ "tbk",
1191
+ "tbl",
1192
+ "tbo",
1193
+ "tbz",
1194
+ "tca",
1195
+ "tcf",
1196
+ "tcs",
1197
+ "tcy",
1198
+ "tcz",
1199
+ "tdj",
1200
+ "tdt",
1201
+ "tdx",
1202
+ "ted",
1203
+ "tee",
1204
+ "tel",
1205
+ "ter",
1206
+ "tet",
1207
+ "tew",
1208
+ "tfr",
1209
+ "tgk",
1210
+ "tgl",
1211
+ "tgo",
1212
+ "tgp",
1213
+ "tha",
1214
+ "thr",
1215
+ "tif",
1216
+ "tik",
1217
+ "tim",
1218
+ "tir",
1219
+ "tiw",
1220
+ "tiy",
1221
+ "tke",
1222
+ "tkr",
1223
+ "tku",
1224
+ "tlf",
1225
+ "tlh",
1226
+ "tly",
1227
+ "tmd",
1228
+ "tna",
1229
+ "tnc",
1230
+ "tnk",
1231
+ "tnn",
1232
+ "tnp",
1233
+ "toc",
1234
+ "tod",
1235
+ "tof",
1236
+ "toj",
1237
+ "tok",
1238
+ "ton",
1239
+ "too",
1240
+ "top",
1241
+ "tos",
1242
+ "tpi",
1243
+ "tpt",
1244
+ "tpx",
1245
+ "tpz",
1246
+ "trc",
1247
+ "trq",
1248
+ "trs",
1249
+ "trv",
1250
+ "tsn",
1251
+ "tso",
1252
+ "tsw",
1253
+ "ttc",
1254
+ "tte",
1255
+ "tuc",
1256
+ "tue",
1257
+ "tuf",
1258
+ "tuk",
1259
+ "tuo",
1260
+ "tur",
1261
+ "tvk",
1262
+ "tvt",
1263
+ "twi",
1264
+ "txq",
1265
+ "txu",
1266
+ "tyv",
1267
+ "tzc",
1268
+ "tze",
1269
+ "tzj",
1270
+ "tzm",
1271
+ "tzo",
1272
+ "tzs",
1273
+ "tzz",
1274
+ "ubr",
1275
+ "ubu",
1276
+ "udm",
1277
+ "udu",
1278
+ "uig",
1279
+ "ukr",
1280
+ "uli",
1281
+ "ulk",
1282
+ "unx",
1283
+ "upv",
1284
+ "ura",
1285
+ "urb",
1286
+ "urd",
1287
+ "uri",
1288
+ "urt",
1289
+ "urw",
1290
+ "ury",
1291
+ "usa",
1292
+ "usp",
1293
+ "uvh",
1294
+ "uvl",
1295
+ "uzb",
1296
+ "vah",
1297
+ "vai",
1298
+ "var",
1299
+ "vec",
1300
+ "vep",
1301
+ "vid",
1302
+ "vie",
1303
+ "viv",
1304
+ "vls",
1305
+ "vmy",
1306
+ "vol",
1307
+ "vro",
1308
+ "waj",
1309
+ "wal",
1310
+ "wap",
1311
+ "wat",
1312
+ "waw",
1313
+ "wbi",
1314
+ "wbp",
1315
+ "wed",
1316
+ "wer",
1317
+ "wim",
1318
+ "wiu",
1319
+ "wiv",
1320
+ "wln",
1321
+ "wmt",
1322
+ "wmw",
1323
+ "wnc",
1324
+ "wnu",
1325
+ "wol",
1326
+ "wos",
1327
+ "wrk",
1328
+ "wrs",
1329
+ "wsk",
1330
+ "wuu",
1331
+ "wuv",
1332
+ "xal",
1333
+ "xav",
1334
+ "xbi",
1335
+ "xed",
1336
+ "xer",
1337
+ "xho",
1338
+ "xir",
1339
+ "xla",
1340
+ "xmf",
1341
+ "xnj",
1342
+ "xnn",
1343
+ "xno",
1344
+ "xnr",
1345
+ "xon",
1346
+ "xri",
1347
+ "xsb",
1348
+ "xsi",
1349
+ "xta",
1350
+ "xtd",
1351
+ "xtm",
1352
+ "xtn",
1353
+ "xuo",
1354
+ "yaa",
1355
+ "yad",
1356
+ "yal",
1357
+ "yam",
1358
+ "yao",
1359
+ "yap",
1360
+ "yaq",
1361
+ "yby",
1362
+ "ycn",
1363
+ "yid",
1364
+ "yka",
1365
+ "yle",
1366
+ "yml",
1367
+ "yom",
1368
+ "yon",
1369
+ "yor",
1370
+ "yrb",
1371
+ "yre",
1372
+ "yss",
1373
+ "yua",
1374
+ "yue",
1375
+ "yuj",
1376
+ "yut",
1377
+ "yuw",
1378
+ "yva",
1379
+ "zaa",
1380
+ "zab",
1381
+ "zac",
1382
+ "zad",
1383
+ "zae",
1384
+ "zai",
1385
+ "zaj",
1386
+ "zam",
1387
+ "zao",
1388
+ "zaq",
1389
+ "zar",
1390
+ "zas",
1391
+ "zat",
1392
+ "zav",
1393
+ "zaw",
1394
+ "zca",
1395
+ "zea",
1396
+ "zga",
1397
+ "zgh",
1398
+ "zia",
1399
+ "ziw",
1400
+ "zlm",
1401
+ "zos",
1402
+ "zpc",
1403
+ "zpg",
1404
+ "zpi",
1405
+ "zpl",
1406
+ "zpm",
1407
+ "zpo",
1408
+ "zpq",
1409
+ "zpt",
1410
+ "zpu",
1411
+ "zpv",
1412
+ "zpz",
1413
+ "zsr",
1414
+ "ztg",
1415
+ "ztq",
1416
+ "zty",
1417
+ "zul",
1418
+ "zyp",
1419
+ ]
1420
+
1421
+ _LICENSE = Licenses.UNKNOWN.value
1422
+
1423
+ _LOCAL = False
1424
+
1425
+ _URL = "http://sourceforge.net/projects/la-strings/files/Language-Data/LTI-LangID-rel5.txz/download"
1426
+
1427
+ _SUPPORTED_TASKS = [Tasks.LANGUAGE_IDENTIFICATION]
1428
+
1429
+ _SOURCE_VERSION = "5.0.0"
1430
+ _SEACROWD_VERSION = "2024.06.20"
1431
+
1432
+
1433
+ # TODO: Name the dataset class to match the script name using CamelCase instead of snake_case
1434
+ class LTILangIDDataset(datasets.GeneratorBasedBuilder):
1435
+ """LTI LangID corpus is a dataset for language identification for 1266 languages."""
1436
+
1437
+ BUILDER_CONFIGS = [
1438
+ SEACrowdConfig(
1439
+ name=f"{_DATASETNAME}_source",
1440
+ version=datasets.Version(_SOURCE_VERSION),
1441
+ description=f"{_DATASETNAME} source schema",
1442
+ schema="source",
1443
+ subset_id=f"{_DATASETNAME}",
1444
+ ),
1445
+ SEACrowdConfig(
1446
+ name=f"{_DATASETNAME}_seacrowd_text",
1447
+ version=datasets.Version(_SEACROWD_VERSION),
1448
+ description=f"{_DATASETNAME} SEACrowd schema",
1449
+ schema="seacrowd_text",
1450
+ subset_id=f"{_DATASETNAME}",
1451
+ ),
1452
+ ]
1453
+
1454
+ DEFAULT_CONFIG_NAME = f"{_DATASETNAME}_source"
1455
+
1456
+ def _info(self) -> datasets.DatasetInfo:
1457
+ if self.config.schema == "source":
1458
+ features = datasets.Features({"text": datasets.Value("string"), "language": datasets.Value("string")})
1459
+
1460
+ elif self.config.schema == "seacrowd_text":
1461
+ features = schemas.text_features(label_names=_ALL_LANGS)
1462
+
1463
+ return datasets.DatasetInfo(
1464
+ description=_DESCRIPTION,
1465
+ features=features,
1466
+ homepage=_HOMEPAGE,
1467
+ license=_LICENSE,
1468
+ citation=_CITATION,
1469
+ )
1470
+
1471
+ def _split_generators(self, dl_manager: datasets.DownloadManager) -> List[datasets.SplitGenerator]:
1472
+ """Returns SplitGenerators."""
1473
+ data_dir = dl_manager.download_and_extract(_URL)
1474
+ data_dir = os.path.join(data_dir, "MIL-TALE", "5")
1475
+
1476
+ datasplits_dir = os.path.join(data_dir, "datasplits")
1477
+ if not Path(datasplits_dir).exists() or not Path(os.path.join(datasplits_dir, "DONE")).exists():
1478
+ # Run provided install.sh to generate train/dev/test splits in "datasplits" folder
1479
+ subprocess.call([os.path.join(data_dir, "code", "install.sh"), datasplits_dir])
1480
+ with open(os.path.join(datasplits_dir, "DONE"), "w"):
1481
+ pass
1482
+
1483
+ train_filepaths = []
1484
+ dev_filepaths = []
1485
+ test_filepaths = []
1486
+
1487
+ dataset_dir = os.path.join(data_dir, "datasplits")
1488
+ print(dataset_dir)
1489
+
1490
+ for lang_id in _ALL_LANGS:
1491
+ train_filepaths.append(
1492
+ (
1493
+ lang_id,
1494
+ glob(os.path.join(dataset_dir, "train", f"{lang_id}*")),
1495
+ )
1496
+ )
1497
+ dev_filepaths.append(
1498
+ (
1499
+ lang_id,
1500
+ glob(os.path.join(dataset_dir, "devtest", f"{lang_id}*")),
1501
+ )
1502
+ )
1503
+ test_filepaths.append(
1504
+ (
1505
+ lang_id,
1506
+ glob(os.path.join(dataset_dir, "test", f"{lang_id}*")),
1507
+ )
1508
+ )
1509
+
1510
+ return [
1511
+ datasets.SplitGenerator(
1512
+ name=datasets.Split.TRAIN,
1513
+ # Whatever you put in gen_kwargs will be passed to _generate_examples
1514
+ gen_kwargs={
1515
+ "all_filepaths": train_filepaths,
1516
+ },
1517
+ ),
1518
+ datasets.SplitGenerator(
1519
+ name=datasets.Split.VALIDATION,
1520
+ # Whatever you put in gen_kwargs will be passed to _generate_examples
1521
+ gen_kwargs={
1522
+ "all_filepaths": dev_filepaths,
1523
+ },
1524
+ ),
1525
+ datasets.SplitGenerator(
1526
+ name=datasets.Split.TEST,
1527
+ # Whatever you put in gen_kwargs will be passed to _generate_examples
1528
+ gen_kwargs={
1529
+ "all_filepaths": test_filepaths,
1530
+ },
1531
+ ),
1532
+ ]
1533
+
1534
+ def _generate_examples(self, all_filepaths: List[Path]) -> Tuple[int, Dict]:
1535
+
1536
+ if self.config.schema == "source":
1537
+ key = 0
1538
+ for lang_id, filepaths in all_filepaths:
1539
+ for filepath in filepaths:
1540
+ try:
1541
+ for line in open(filepath):
1542
+ text = line.strip().replace("\u200d", " ").replace("\u200b", " ")
1543
+ yield key, {"text": text, "language": lang_id}
1544
+ key += 1
1545
+ except UnicodeDecodeError:
1546
+ continue
1547
+
1548
+ elif self.config.schema == "seacrowd_text":
1549
+ key = 0
1550
+ for lang_id, filepaths in all_filepaths:
1551
+ for filepath in filepaths:
1552
+ try:
1553
+ for line in open(filepath):
1554
+ text = line.strip().replace("\u200d", " ").replace("\u200b", " ")
1555
+ yield key, {"id": f"{filepath.split('/')[-1]}_{key}", "text": text, "label": lang_id}
1556
+ key += 1
1557
+ except UnicodeDecodeError:
1558
+ continue