ב-1999 שיחקה סורבינו בדרמת הפשע של ספייק לי "הקיץ של סאם" ובדרמה הרומנטית "אהבה ממבט ראשון".
ב-2001 שיחקה בסרט "האזור האפור" המגולל את סיפור מרד הזונדרקומנדו באושוויץ.
לאחר כמה שנים שבהן מילאה תפקידים בסרטים כושלים, חזרה סורבינו לקדמת הבמה ב-2005 כשקיבלה את מועמדותה השלישית לפרס גלובוס הזהב על תפקידה בסדרת הפשע "סחר אנושי". ב-2008 הופיעה סורבינו בפרק בסדרת הדרמה הרפואית "האוס", וב-2009 היא זכתה ב"פרס השחקנית הראשית מטעם פסטיבלי הקולנוע" בניו יורק, סן דייגו ועמק סונומה, על משחקה בסרט "פרח המשאלות".
ב-2014 שיחקה סורבינו בדרמת הפשע "אחיות מושלמות".
חיים אישיים.
ב-2004 נישאה סורבינו לכריסטופר באקורס ולזוג נולדו שלושה ילדים.
סורבינו פעילה ב"אמנסטי אינטרנשיונל", וכן היא פעלה למען שליחת כוח מטעם האומות המאוחדות במטרה לעזור לפליטי המלחמה באזורי הקרבות בדארפור.
במסגרת לימודיה באוניברסיטת הרווארד נשלחה סורבינו לשנת לימודים בבייג'ינג שבסין, ובזכות זה היא דוברת מנדרינית רהוטה. מלבד אנגלית ומנדרינית, סורבינו דוברת גם צרפתית.
אליפות פורטיס לוקסמבורג
לאנה וירו
קוסטה קופוס
קונסטניטנה דמטריוס "קוסטה" קופוס (ביוונית: Κωνσταντίνος Δημήτριος "Κώστας" Κουφός; נולד ב-24 בפברואר 1989 בקנטון, אוהיו) הוא כדורסלן יווני-אמריקאי, המשחק בעמדת הסנטר בקבוצת צסק"א מוסקבה. קופוס שיחק בצעירותו באוניברסיטת המדינה של אוהיו, ונבחר על ידי יוטה במקום ה-23 בדראפט ה-NBA 2008. כמו כן, הוא שחקנה של נבחרת יוון, עמה השתתף באליפות אירופה 2009 ובאליפות אירופה 2011.
נעורים וקריירת מכללות.
קופוס שיחק בצעירותו בקבוצת נוער מטעם איגוד האתלטים החובבים, ובגר את בית ספר תיכון גלן אוק שבאוהיו. הוא נחשב לאחד מהסנטרים המבטיחים ביותר, כאשר שיחק בקבוצת הכדורסל של בית הספר.
בשנת הג'וניור שלו בתיכונים השיג קופוס ממוצעים של 24 נקודות ו-11.1 ריבאונדים למשחק, ונבחר לחמישיית המצטיינים השנייה של מדינת אוהיו. בעונתו האחרונה בתיכונים, , שיפר קופוס את הישגיו אף יותר, והיה שותף לשבירת שיא הניצחונות הרצופים בתיכונים של גלן אוק. הוא נבחר בעונה זו לשחקן השנה של "חטיבה I" ונבחר לחמישייה הראשונה של המדינה, ואף זכה במקום השני בבחירת "מר הכדורסל של אוהיו", אחרי חברו לקבוצה ג'ון דיבלר.
לאחר מכן החל קופוס בקריירת המכללות שלו כשהצטרף לקבוצת אוניברסיטת המדינה של אוהיו, בה נועד להחליף כסנטר את גרג אודן. ב-2008 הוא הוביל את אוהיו לזכייה באליפות טורניר ה-NIT - טורניר המיועד לקבוצות שלא השתתפו בטורניר אליפות המכללות, ואף נבחר לשחקן המצטיין של הטורניר.
קריירה מקצועית.
יוטה ג'אז.
לאחר מכן נרשם קופוס לדראפט ה-NBA של 2008, ונבחר במקום ה-23 בסיבוב הראשון על ידי יוטה ג'אז. בעונת הרוקי שלו ב-NBA, עונת , הוא השיג ממוצעים של 4.7 ו-2.9 ריבאונדים. במהלך העונה, במרץ 2009, הוא נשלח לקבוצה בליגת הפיתוח של ה-NBA, אך באפריל הוא הוחזר לסגל יוטה ג'אז למשחקי הפלייאוף, בשל פציעת מהמט אוקור. בקיץ שלאחר עונה זו שיחק קופוס לראשונה במדי נבחרת יוון.
מינסוטה טימברוולבס.
בסוף עונת הועבר קופוס בטרייד למינסוטה טימברוולבס, יחד עם שתי בחירות דראפט עתידיות, בתמורה לסנטר אל ג'פרסון.
דנוור נאגטס.
קופוס הספיק לשחק במדי הטימברוולבס 39 משחקים בלבד לפני שנשלח לדנוור נאגטס, בטרייד משולש שכלל את מעברו של כרמלו אנתוני לניו יורק ניקס. בינואר 2012 חתם על הארכת חוזה בקבוצה.
ממפיס גריזליס.
לקראת עונת נשלח קופוס בטרייד לממפיס גריזליס, בתמורה לדרל ארתור וזכויות הדראפט על ג'ופרי לוברן.
סקרמנטו קינגס.
ב-13 ביולי 2015, חתם קופוס על חוזה בסקרמנטו קינגס.
צסק"א מוסקבה.
ביולי 2019 עזב קופוס את ה-NBA, וחתם על חוזה בצסק"א מוסקבה הרוסית.
נבחרת לאומית.
ב-2007 השתתף קופוס עם נבחרת יוון עד גיל 18 באליפות אירופה לנוער שנערכה בספרד. הוא הוביל את הנבחרת להעפלה לגמר הטורניר, שם היא הפסידה לסרביה, ולזכייה במדליית הכסף. הוא העמיד באליפות זו ממוצעים סטטיסטיים גבוהים מאוד, שבכל אחד מהם היה המוביל בטורניר - 26.5 נקודות, 13 ריבאונדים ו-3.5 חסימות, וזכה בתואר ה-MVP של האליפות.
בשנת 2009, בהיותו בן 20 בלבד, זומן קופוס לראשונה לסגל הנבחרת הבוגרת של יוון לאליפות אירופה בכדורסל. הוא קלע בטורניר זה 5.3 נקודות והוריד 3 ריבאונדים ב-11.8 דקות בממוצע למשחק, והיה שותף לזכייתה של נבחרתו במדליית הארד.
סטטיסטיקת הקריירה ב-NBA.
נכון לסוף עונת
קוסטס קופוס
שטעפנשט
ניתוח גורמים ראשיים
ניתוח גורמים ראשיים או PCA (ראשי תיבות באנגלית של: Principal Components Analysis) היא שיטה להתמרה ליניארית של נתונים למערכת קואורדינטות חדשה שבה המידע בקואורדינטות השונות הוא אורתוגונלי ובעל שונות הולכת וקטנה. שימוש נפוץ בשיטה הוא לצורך מציאת ייצוג מממד נמוך למידע מממד גבוה (תהליך הנקרא הורדת ממד). שיטה זו הומצאה בשנת 1901 על ידי קרל פירסון והיא שימושית מאוד בסטטיסטיקה ובלמידת מכונה.
בהינתן מדגם של וקטורים מממד d (שהממוצע שלהם הוא אפס), ניתוח גורמים ראשיים ממיר אותם לקואורדינטות אחרות, שמהוות קומבינציה ליניארית של הקואורדינטות המקוריות, שגם בה הם מממד d, ולקואורדינטה הראשונה (הנקראת הגורם הראשי הראשון) יש את השונות (של איברים באותה הקואורדינטה בכל הווקטורים במדגם) הגדולה ביותר האפשרית, לקואורדינטה השנייה (הגורם הראשי השני) יש את השונות הגדולה ביותר האפשרית תחת האילוץ שהיא אורתוגונלית לקואורדינטה הראשונה, וכן הלאה. בצורה זו, השונות המשותפת המדגמית היא 0, ועל כן השמטת משתנה לא תפגע בשונות של המשתנים האחרים. התמרה זו ניתנת לייצוג ככפל של המטריצה המייצגת את ההתמרה במטריצה שעמודותיה הן וקטורי המדגם. כך, כל גורם ראשי הוא מכפלה פנימית עם שורה במטריצה המייצגת את ההתמרה, ושורות אלו נקראות הווקטורים הראשיים. הורדת הממד נעשית על ידי לקיחת מספר קטן של גורמים ראשיים בלבד, שהשונות שלהם היא הגדולה ביותר.
לדוגמה, נניח כי בידינו תוצאות של ניסוי הבוחן משקל, גובה וגיל. דגימות אלו נמצאות במרחב וקטורי תלת-ממדי שהרכיבים של כל נקודה בו הם משקל, גובה וגיל. אם נרצה לשמור את המידע רק באמצעות 2 משתנים, ניאלץ לבחור איזה משתנה להשמיט. יכול להיות, שיש מתאם גבוה בין המשתנים, ואז אנו מאבדים מידע רב בצורה זו. באמצעות ניתוח גורמים ראשיים ניתן להוריד את הממד של המידע לממד נמוך יותר אשר יכול לגלות קשרים בין המשתנים השונים. כך, במקום לאפיין אדם על ידי שלושת הפרמטרים – משקל, גובה וגיל, ייתכן כי ניתן לאפיין אותו על ידי שני פרמטרים בלבד, ומתוכם לשחזר את המשקל, הגובה והגיל שלו. לשם כך נחפש את ההטלה הליניארית האופטימלית אשר עליה השונות של המדגם היא רבה ככל הניתן, ואחר כך נפחית אותה מהמדגם ונחפש את ההטלה הבאה עם השונות הכי גדולה. אלו שני הווקטורים העיקריים הראשונים, שאם נטיל את המשקל, הגובה והגיל של אדם עליהם נקבל שני פרמטרים שממזערים את המידע והשונות שנאבדים.
ניתוח גורמים ראשיים ניתן למימוש באופן הבא:
חשוב לציין כי שלב מספר 1 אינו הכרחי לצורך נכונות האלגוריתם. המטרה של PCA היא למזער את המרחק בין הנקודות המקוריות, לבין הנקודות לאחר "קידוד" לתת-המרחב הליניארי ו"פענוח" בחזרה למרחב המקורי. גם ללא הפחתת הממוצע, האלגוריתם המתואר עדיין מממש את מטרת PCA במזעור המרחק.
יחד עם זאת, הפחתת הממוצע לרוב מאפשרת תוצאות טובות יותר ל-PCA, שכן בכך תת-המרחב הליניארי שמוחזר מהאלגוריתם הוא תת-המרחב שיכול להפריד את הנקודות בצורה הטובה ביותר.
באמצעות פירוק לערכים סינגולריים (באנגלית: SVD) של מטריצת הדגימות, ניתן למצוא את הווקטורים העיקריים מבלי לחשב באופן מפורש את מטריצת השונות המשותפת, ולרוב שיטה זו מועדפת על פני לכסון, במיוחד כאשר כמות הדגימות קטנה משמעותית מממד הדגימה.
הוועד הפועל של ההסתדרות
חשבון נוסטרו
נוֹסְטְרוֹ (מלטינית: Nostro, "שלנו". על פי האקדמיה ללשון העברית: חֶשְׁבּוֹן עַצְמִי), הוא חשבון בנק אשר בו מנוהל תיק ההשקעות של חברה, המנהלת גם כספים עבור לקוחות אחרים. באמצעות חשבון כזה מבצעת החברה פעולות קניה ומכירה של ניירות ערך עבור עצמה. בחשבון זה לא ניתן לבצע פעולות עבור לקוחות החברה, שחשבונותיהם צריכים להיות מופרדים לחלוטין מחשבון הנוסטרו. גם הניהול השוטף של תיק הנוסטרו אמור להיות מופרד מניהול חשבונות הלקוחות, ומנוהל על ידי אנשי מקצוע שאינם מעורבים בניהול תיקים אחרים.
נוסטרו הוא גם כינוי לחשבון הבנק שבו מנהל הבנק את תזרים העובר ושב שלו, הוא החשבון ממנו משולמת הריבית על הפקדות הלקוחות ואליו מוזרמות תנועות ריבית החובה מחשבונותיהם.
נוסטרו בשוק ההון הישראלי.
בעוד ובעולם השימוש במונח הוא בעיקר לפעילות בנקאית במישור הפיקדונות, בשוק ההון המקומי ההתייחסות היא בעיקר לחשבונות ניירות הערך של בתי השקעות אשר עוסקים גם בניהול השקעות באמצעות ניהול תיקי השקעות, ניהול קרנות נאמנות, ניהול כספי גמל ופנסיה וכן לחשבונות העצמיים של חברי הבורסה, בנוסף לבנקים.
בעבר היו בבנקים ניגודי עניינים אפשריים בין חשבונות נוסטרו ללקוחות, אולם רפורמת בכר הפחיתה את הריכוזיות של המערכת הבנקאית בשוק ההון והביאה לסיום הבעלות של הבנקים על קופות גמל וקרנות נאמנות.
בשנים האחרונות נתקל שוק ההון במספר מקרים בהם נחקרו בתי השקעות, כגון בית ההשקעות פסגות, על ידי רשות ניירות ערך, בחשד שעשו שימוש לרעה בנוסטרו על מנת להשיא רווחים בצורה שאינה כשרה שיצרה ניגוד אינטרסים בין פעילות ההשקעות העצמית לבין ניהול כספם של העמיתים.
פירוק לגורמים ראשיים