מגדל צ'מפיון מוטורס הוא גורד שחקים ברחוב ששת הימים בבני ברק שגובהו כ-160 מטרים. עם חנוכתו בשנת 2013 הוא היה הבניין החמישי בגובהו בישראל. הבניין הוא חלק מאזור תעשייה BBC - בני ברק ביזנס סנטר.
מאפיינים והיסטוריה.
לפני הקמת המגדל היה במגרש אולם תצוגה ושירות של חברת צ'מפיון מוטורס לכלי רכב של סקודה ואאודי. החל משנת 2009 הועברה הפעילות לאתרים אחרים ובמקביל הוקם מרכז שירות חדש בפתח תקווה. בעלת המגרש, חברת אלייד נכסים, המחזיקה בצ'מפיון מוטורס, ביקשה להשביח את זכויות הבנייה שהתירו בניית מגדל בן 16 קומות, ובשנת 2011 אושרה תוכנית בניין עיר להקמת מגדל בן כ-39 קומות, כשנה לאחר התחלת עבודות הבנייה.
היקף הבנייה בפרויקט עומד על כ-50,000 מטר רבוע, על מגרש של שמונה דונם. בבסיס המגדל נבנו חמש קומות חניה, אף שבמקור היו אמורות להיות שש קומות חנייה, כיוון שבקומה השישית נבנה גן עם צמחייה על חשבון השטחים המיועדים לחנייה. מעל קומות החניון וקומת הגן ישנן חמש קומות מסד ומעליהן נבנו 30 קומות משרדים בשטח ממוצע של 1,600 מטר רבוע. בנוסף לחמש קומות החנייה בבסיס הבניין נבנו שלוש קומות חנייה תת-קרקעיות.
הבניין עוצב כך שנראה כאילו חלקו המערבי הלבן והרחב "מחבק" את חלקו המזרחי הצר והשחור.
תוך כדי בניית המגדל בשנת 2011, רכשה חברת הביטוח מגדל שליש מהבעלות במגדל תמורת 70 מיליון שקל והפכה לשותפה בהמשך מימון בנייתו.
בקומת הכניסה של הבניין נבנה מרכז מסחרי. נכון ל-2016, הוא מאכלס בית קפה אחד בלבד.
רוברט רובין
רוברט אדוארד רובין (באנגלית: Robert Edward Rubin; נולד ב- 29 באוגוסט 1938) הוא עורך דין ובנקאי יהודי אמריקאי, אשר כיהן כמזכיר האוצר ה-70 של ארצות הברית, תחת הנשיא ביל קלינטון.
ביוגרפיה.
רובין נולד למשפחה יהודית בניו יורק, כבנם של סילביה (לבית סיידרמן) ואלכסנדר רובין. הוא עבר להתגורר במיאמי ביץ' בגיל צעיר וסיים שם את לימודיו התיכוניים. לאחר מכן למד כלכלה בהרווארד כשסיים תואר ראשון ב-1960, וכן תואר במשפטים באוניברסיטת ייל ב-1964. עם סיום לימודיו הצטרף למשרד עורכי דין בניו יורק.
בשנת 1966 החל לעבוד בבנק ההשקעות גולדמן זקס, ובשנת 1971 נעשה לשותף בו. בשנת 1987 מונה לסגן מנכ"ל הבנק, ומשנת 1990 שימש כמנכ"ל הבנק במשותף עם סטפן פרידמן.
בינואר 1993 מונה על ידי ביל קלינטון ליועץ הנשיא למדיניות כלכלית, ומקביל ניהל את המועצה הלאומית לכלכלה (NEC). בשנת 1995 מונה על ידי הנשיא ביל קלינטון למזכיר האוצר של ארצות הברית בקבינט של ממשלו.
בזמן כהונתו כמזכיר האוצר, הוביל התמודדות עם מספר משברים פיננסיים בשווקים הבינלאומיים שאיימו על כלכלת ארצות הברית, כגון המשבר הפיננסי במקסיקו בשנת 1995 והמשבר הפיננסי בשוקי אסיה ואמריקה הלטינית בשנים 1998-1997, בשיתוף פעולה עם ראש הפדרל רזרב אלן גרינספן.
ביולי 1999 הוחלף בתפקידו על ידי סגנו, הכלכלן לורנס סאמרס.
בשנת 2001 הוענקה לו מדליית האזרחות הנשיאותית (Presidential Citizens Medal) על ידי הנשיא קלינטון, ובשנת 2002 מונה לחבר במועצת המנהלים של אוניברסיטת הרווארד.
בין השנים 2007 ו- 2009 שימש כיושב ראש זמני של הבנק סיטיגרופ, לאחר ששימש כיועץ בכיר בו משנת 1999. בשנים 2009 - 2010 שימש רובין כאחד מיועציו הכלכליים של הנשיא ברק אובמה.
רובין נשוי לג'ודית (לבית אוקסנברג) ואב לשניים. בנו ג'יימס נשוי לסופרת ובלוגרית גרטשן רובין.
בדיקת A/B
בדיקת A/B (מבחן A/B או Split Testing) היא שיטה לבדיקת הקיים אל מול השינוי וקביעת הגרסה בעלת התוצאות החיוביות יותר. בדיקה זו נפוצה בתחומי השיווק, סחר אלקטרוני, פיתוח אתרים ותחומים נוספים ומאפשרת לבחון את תגובות המשתמשים לשינויים. בדיקת A/B מוכרת גם בשם Split Testing ו-bucket tests אך מונחים אלה מכילים גם מבחנים מעט יותר מורכבים.
הבדיקה מתבצעת על ידי השוואת 2 גרסאות, A - בדרך כלל הגרסה הנוכחית (control) מול B - גרסה עם שינוי יחיד (treatment). שתי קבוצות משתמשים דומות מקבלות בו זמנית את המערכת הנבדקת, כל קבוצה גרסה אחרת. מודדים את מטרת הבדיקה ומחליטים איזו גרסה גרפה תוצאות טובות יותר.
החלת שינוי לא מבטיחה שיפור ולכן יש סיכוי להפסד. ביצוע בדיקת A/B מספק מידע אמין על שינויים לפני שמחילים אותם בפועל ותוצאות הבדיקה הן מקור מידע בעל ערך רב למקבלי ההחלטות. שימוש בבדיקה זו יוביל להפחתת סיכונים והוזלת עלויות.
רקע.
התאוריה של ניסוי מבוקר פותחה על ידי סר רונלד א. פישר דרך ניסויים שערך באנגליה בשנות העשרים. אמנם ניסויים לא מקוונים מפותחים היטב בעולם הסטטיסטיקה שנים רבות, ניסויים מבוקרים ברשת החלו בסוף שנות התשעים עם צמיחת האינטרנט כאשר דרכים חדשות לדגום אוכלוסיות הפכו לזמינות.
מהנדסי גוגל ביצעו את מבחן ה-A/B הראשון שלהם בשנת 2000 בניסיון לקבוע מה יהיה המספר האופטימלי של תוצאות מוצגות במנוע החיפוש שלה. הבדיקה הראשונה לא הצליחה עקב תקלות שנבעו מזמן טעינה איטי. אמנם מאוחר יותר מחקרים של בדיקות A/B הפכו מתקדמים יותר אך הבסיס והעקרונות הבסיסיים נשארו זהים. בשנת 2011, 11 שנים לאחר הבדיקה הראשונה שלה, גוגל ביצעה מעל 7,000 בדיקות A/B שונות.
בשנת 2012, עובד מיקרוסופט שעבד על מנוע החיפוש בינג יצר ניסוי לבחינת דרכים שונות להצגת כותרות פרסום. תוך שעות בודדות הפורמט האלטרנטיבי הניב עלייה בהכנסות של 12% ללא השפעה על מדדי חוויית המשתמש.
באוקטובר 2017, פלטפורמת פייסבוק השיקה לראשונה מערכת המאפשרת ביצוע מבחני A/B או Split Testing, אשר קיימת לכל מטרה פרסומית פרט לשלוש קטגוריות: Brand Awareness, Messages, Store Visits.
כיום, חברות כמו מיקרוסופט וגוגל עורכות כל אחת מעל 10,000 בדיקות A/B מדי שנה ואתרים גדולים רבים נוספים כולל אמזון, בינג, פייסבוק, לינקדאין ו-יאהו!, מבצעים אלפי עד עשרות אלפי ניסויים מבוקרים (מבחני A/B) בכל שנה לבדיקת שינויי ממשק משתמש (UI), שיפורים באלגוריתמים (חיפוש, מודעות, התאמה אישית, המלצות וכו'), שינויים באפליקציות, מערכת ניהול תוכן וכו'.
ניסויים מבוקרים ברשת נחשבים בימנו לכלי חיוני והשימוש בהם הולך וגדל עבור סטארטאפים ואתרים קטנים יותר, וחברות רבות משתמשות בגישת ה"ניסוי המעוצב" לקבלת החלטות שיווק, מתוך ציפייה שתוצאות מדגם רלוונטיות יכולות לשפר את יחס ההמרה. זהו נוהג נפוץ יותר ויותר ככל שהכלים והמומחיות צומחים בתחום זה.
התהליך.
נרצה למצוא את האלטרנטיבה שמשיגה את התוצאות החיוביות ביותר ומייעלת לפחות אחת ממטרות המערכת.
תכנון- הגדירו היטב מה אתם בוחנים- מהי מטרת הבדיקה, מה השינוי מגרסה A לגרסה B, באילו מדדים תשתמשו ומה נחשב תוצאה טובה.
ביצוע- ניתן לפתח בדיקת A/B עצמאית או להשתמש בכלים חיצוניים. כיום ישנם מספר כלים מתקדמים שניתן לבצע את הבדיקה דרכם. כלים מוכרים לבדיקת A/B באתרי אינטרנט: חברת Wingify שפיתחה Visual Website Optimizer, חברת גוגל עם הכלי Google Website Optimizer וחברת Optimizely .
תוצאות- תוצאות הבדיקה מוצגות כמידע כמותי המאפשר השוואה ברורה (רצוי להגיע למובהקות סטטיסטית). לפעמים אין הבדל משמעותי בין הגרסאות וחשוב לא למהר להסיק מסקנות. כמו כן צריך לחשוב על ההשפעה של הגרסה המנצחת של הפריט הנבדק על מטרות ופריטים אחרים.
שימושים.
בדיקות A/B משווקות בחלקן כשינוי בפילוסופיה ואסטרטגיה עסקית בנישות מסוימות, אם כי הגישה זהה לעיצוב בין נושאים המשמש לעיתים במגוון תחומי מחקר. בדיקת A/B כפילוסופיה של פיתוח רשת מביאה את התחום לכיוון רחב יותר המתבסס על ראיות וניתוח נתונים. היתרונות של מבחני A/B באים לידי ביטוי בכך שניתן לבצע את המבחן באופן רציף כמעט על כל דבר, במיוחד מכיוון שלרוב תוכנות האוטומציה השיווקית כיום יכולת לבצע בדיקות A/B באופן שוטף.
בתחום הרפואה למשל, מתבצעת הבדיקה כדי לבדוק אפקטיביות של תרופה חדשה לפני שיוצאת לשוק- מנסים על קבוצת נסיינים את התרופה האמיתית ועל קבוצה אחרת תרופת פלצבו (תרופת דמה) וכך בודקים את השפעתה או חוסר השפעתה.
בעולם השיווק הדיגיטלי, בדיקת A/B הן למעשה ניסוי סטטיסטי המשווה בין שתי גרסאות במטרה לזהות ולהטמיע את השינוי שיביא לשיפור התוצאה הרצויה, למשל: אחוזי הקלקה, הרשמה, רכישה וכו’. ניתן ורצוי להשתמש בכלי הזה כדי לעשות אופטימיזציה להרבה מאוד דברים: עיצוב ותוכן של מיילים וניוזלטרים, דפי נחיתה, תיאורי מוצרים בחנות וירטואלית, מודעות בגוגל וברשתות החבריות ועוד. המטרה העיקרית בביצוע בדיקת A/B היא לחסוך כסף למשווק. בדיקה טובה ומקיפה מאפשרת להביא שיפור משמעותי בהמרות של קמפיין נתון, אפילו עד פי 10 מהמצב הקודם שלו וכך להוזיל את עלות הפרסום.
מה אפשר לבדוק?
אם אפשר לשנות אותו אפשר לבדוק אותו - כמעט כל דבר שמשפיע על התנהגות המשתמשים אפשר לבדוק בעזרת בדיקת A/B.
לדוגמה: אלמנטים באתר אינטרנט שאפשר לבדוק-
דוגמאות לבדיקות A/B.
מודעת פרסום ברשת חברתית:מטרת הבדיקה- למקסם מספר הקלקות על המודעה והגעת המשתמש לאתר החברה ביחס לכמות החשיפות למודעה (CTR).ניתן לבדוק מספר שינויים במודעה למשל המסר, התמונה המצורפת, גודל פונט, מיקום המודעה באתר ועוד.נשווה מספר הקלקות על כל גרסה של מודעה כאשר 2 המודעות נחשפו מספר שווה ולקבוצה דומה של משתמשים.