ג'ניפר ליאן קרפנטר (באנגלית: Jennifer Leann Carpenter; נולדה ב-7 בדצמבר 1979) היא שחקנית אמריקאית. ידועה בעיקר בשל גילום דמותה של דברה מורגן בסדרות דרמת הפשע "דקסטר" ו"". בנוסף, שיחקה בסרטי האימה "גירוש השדים של אמילי רוז", "שטח ההסגר" ובסדרת הטלוויזיה מבית CBS "ללא גבולות" בתפקיד הראשי.
ביוגרפיה.
קרפנטר נולדה בלואיוויל, קנטקי שבארצות הברית, למשפחה מרקע נוצרי. הוריה הם רוברט קרפנטר וקת'רין (לבית מיטצ'ל). היא למדה באקדמיית "הלב הקדוש" בלואיוויל והוכשרה ב"וולדן תיאטרון" בקונסרבטוריון, ומאוחר יותר בבית הספר "ג'וליארד" בניו יורק. בשנת 2002, עוד לפני סיום לימודיה היא שיחקה בברודוויי בהפקה חוזרת של מחזהו של ארתור מילר "ציד המכשפות".
קריירה.
הופיעה בסרט "גירוש השדים של אמילי רוז". היא זכתה בפרס "הביצועים המפחידים הטובים ביותר" של MTV לשנת 2006, וקיבלה בנוסף את פרס "השחקנית פורצת הדרך של השנה בהוליווד".
מ-2006 עד 2013, שחקה קרפנטר בתפקיד דברה מורגן בסדרת דרמת הפשע "דקסטר" ברשת שואוטיים, למשך כל שמונה עונות הסדרה. על משחקה בסדרה היא זכתה לשבחי המבקרים, בהם העיתונאי האוסטרלי ג'ק מרקס, שתיאר אותה כשחקנית "מגניבה ומגושמת" ואמר כי היא "כל כך מושלמת, עד שצופים רבים מייחסים את הפגמים בדמות שמגלמת, לה".
בשנת 2015 שחקה בתפקיד סוכנת ה-FBI רבקה האריס בסדרת הדרמת-פשע "ללא גבולות" ברשת CBS, לצד ג'ייק מקדורמן בתפקיד בריאן פינץ'.
בשנת 2017 שיחקה בסרט הפשע "מהומה באגף 99" לצידו של וינס ווהן. בשנת 2018 הצטלמה לסרט "עם הגב לקיר", שוב פעם לצד ווהן ומל גיבסון.
בשנת 2019 כיכבה בתפקיד הראשי בסדרת הדרמה המשטרתית "The Enemy Within" ברשת NBC בתפקיד סוכנת המבצעים של CIA אריקה ג'יי שפרד.
חיים אישיים.
בדצמבר 2008 נישאה לשחקן מייקל סי הול, שמשחק את אחיה המאומץ בסדרה "דקסטר", ובדצמבר 2010 הודיעו השניים שהגישו מסמכי גירושים, לאחר שהיו פרודים במשך זמן מה. לאחר כשנה הסתיימו הגירושים בטענה שקיימות ביניהם מחלוקות שאינן ניתנות לגישור, אך השניים נשארו חברים קרובים.
ב-2013, החלה בזוגיות עם מוזיקאי הפולק סת' אבט. בפברואר 2015, נודע שהשניים מאורסים ושקרפנטר בהריון. באוגוסט באותה שנה יצאה הידיעה שבמאי 2015 נולד לשניים בן. קרפנטר סיפרה שהייתה בחודש התשיעי להריונה כשצילמה את הפיילוט לסדרה "ללא גבולות".
קורוזיית גימום
קורוזיית גימום היא תהליך קורוזיה מקומי היוצר גומות במתכת המשתתכת. תהליך זה נפוץ מאוד בים, ובאזורים הקרובים אליו ומכאן חשיבותו הרבה.
כללי.
קורוזיית גימום היא תופעה מוכרת היטב כבר אלפי שנים. מפני שהיא יוצרת גומות בפני השטח של המתכת, הנזק ממנה רב, ומכאן העניין הגדול בחקר שלה ובמניעתה.
למרות מחקר לא מועט שנעשה בנושא, מנגנונה של קורוזיית הגימום אינו נהיר כל צורכו עדיין, עם זאת, התבססו במהלך השנים מספר מסקנות מחקריות.
תיאור חלקי של מנגנון הקורוזיה.
כאמור המנגנון השלם של הקורוזיה לא ידוע עדיין, אבל נאספו מספר עובדות אקלקטיות בנושא:
השלב הראשון בקורוזיית גימום של מתכות מסוימות הוא המסת שכבת הפסיבציה של המתכת (בניגוד למשל לקורוזיה גלוונית בה אין זה הכרחי).
הוכח כי הגימום מוקל מאוד על ידי נוכחות של יוני הלידים (כלור,ברום,פלואור,יוד).
מפני שהימים מכילים יוני כלור, התופעה מואצת מאוד בסביבה ימית.
הקשר בין נוכחות יוני הליד לבין קורוזיית גימום לא ידוע נכון להיום, עם זאת ישנם חוקרים המניחים כי יוני ההליד מסיעים להמסת שכבת הפסיבציה של המתכת.
ישנן מתכות בהן היון החד ערכי של המתכת נספח לפני השטח כצורון ביניים.
תהליך הגימום מגדיל (בדרך כלל) את שטח המגע של המתכת עם הסביבה ולפיכך את קצב הקורוזיה שלה.
תופעות ייחודיות לקורוזיית גימום.
ריפוי (healing)- תופעה בה במהלך הקורוזיה נסתמים חלקית חלק מהגומות.
מסיבות שאינן ברורות חלק מהמגנזיום המומס נצבר על פני השטח. לעיתים המצבור הנ"ל קורם לתוך הגומה ו"מרפא" אותה.
negative diffrencial effect (בתרגום חופשי: "תוצא הפחת ההפרשי")- תופעה בה זרמי החימצון הנמדדים בקורוזיית גימום גבוהים מאלו המנובאים על ידי התאוריה. הסיבה העקרונית לכך היא הופעתם של הגומות אותן התאוריה לא לוקחת בחשבון. גומות אלו מגדילות את פני השטח של המתכת ולכך את קצב החימצון, כלומר את זרמי החימצון.
ליובאוויטש
אריק דמפיר
אריק טרווס דמפיר (באנגלית: Erick Travez Dampier; נולד ב-14 ביולי 1975 בג'קסון, מיסיסיפי) הוא כדורסלן עבר אמריקאי מליגת ה-NBA. גובהו 2.11 מטרים.
דמפיר, בוגר אוניברסיטת המדינה של מיסיסיפי, נבחר על ידי האינדיאנה פייסרס במקום העשירי בדראפט ה-NBA לשנת 1996. את עונתו הראשונה בליגה, סיים עם ממוצעים של 5.1 נקודות, 4.1 כדורים חוזרים וחסימה אחת בכ-14 דקות למשחק. ב-12 באוגוסט 1997, הועבר יחד עם דואן פרל לגולדן סטייט ווריורס תמורת כריס מאלין.
בגולדן סטייט היה דמפיר לשחקן מוביל ופתח בחמישייה בכל 82 משחקיה של הקבוצה בעונה הסדירה. בנוסף על הפך דמפיר לשחקן מגוון במיוחד וסיים את העונה עם ממוצעים של 11.8 נקודות, 8.7 כדורים חוזרים, 1.1 אסיסטים, 1.7 חסימות ו-0.5 חטיפות בכ-32 דקות למשחק. בהמשך שנותיו בקבוצה, חווה עליות ומורדות, בעיקר בגלל מיעוט במספר המשחקים בהם שותף. בעונתו האחרונה בגולדן סטייט (עונת ), הגיע לשיאו והוביל את הקבוצה עם ממוצעי "דאבל דאבל" של 12.3 נקודות, 12 כדורים חוזרים ו-1.9 חסימות למשחק.
בעקבות יכולתו הטובה בעונה הקודמת, הוחתם דמפיר בדאלאס מאבריקס, וב-6 עונות במדיה העמיד ממוצעים של 6.4 נקודות, 7.4 כדורים חוזרים ו-1.2 חסימות למשחק.
ב-23 בנובמבר 2010 חתם דמפיר במיאמי היט.
דמפיר פרש בשנת 2012 ממשחק פעיל.
מכונת וקטורים תומכים
מכונת תמך וקטורי (באנגלית Support Vector Machine, לרוב נכתב ונהגה כראשי-תבות SVM) היא טכניקה של למידה מונחית (supervised learning) המשמשת לניתוח נתונים לסיווג ולרגרסיה.
כנהוג בתחום זה, דוגמאות האימון מיוצגות כווקטורים במרחב ליניארי. עבור בעיות סיווג, בשלב האימון מתאימים מסווג שמפריד נכון ככל האפשר בין דוגמאות אימון חיוביות ושליליות. המסווג שנוצר ב-SVM הוא המפריד הליניארי אשר יוצר מרווח גדול ככל האפשר בינו לבין הדוגמאות הקרובות לו ביותר בשתי הקטגוריות. כאשר מוצגת נקודה חדשה, האלגוריתם יזהה האם היא ממוקמת בתוך הקו המגדיר את הקבוצה, או מחוצה לו.
SVM אינו מוגבל רק לסיווג ליניארי, ויכול לבצע גם סיווג לא ליניארי באמצעות הוספת קרנל (kernel, גרעין) שבו ממופה הקלט למרחב במימד גבוה.
מוטיבציה.
סיווג מידע היא פעולה נפוצה בלמידת מכונה. בהינתן אוסף נתונים אשר צריך להפריד אותם לשתי קבוצות על סמך ניסיון קודם (דוגמאות - האם דואר אלקטרוני הוא ספאם או לא; האם מוטציית גן מסוימת מסרטנת או לא; האם כלי רכב כבד הוא טנק או משאית) כאשר המטרה היא להחליט לאיזו משתי הקבוצות לשייך נקודה חדשה. כל נקודה באוסף הנתונים מיוצגת על ידי וקטור בגודל קבוע. בגישה של SVM מחלקים את הנקודות במרחב הווקטורי, באמצעות על-מישור (Hyperplane) כך שהמרווח, המרחק, בין אותו על-מישור המחלק את הנקודות לבין הנקודות הממוקמות הכי קרוב אליו, יהיה המרחק המקסימלי האפשרי.
באופן פורמלי יותר, בהינתן קבוצת אימון של n נקודות מהצורה formula_1 כאשר:
ה-SVM בונה על-מישור שהוא המפריד הליניארי (מפריד את המרחב לשני חצאי מרחבים שכל אחד מהם אמור להכיל בעיקר דוגמאות מסוג אחד), וכן שני על-מישורים מקבילים לו, אחד מכל צד, במרחק זהה, אשר מתלכדים עם דוגמת אימון אחת מכל מחלקה. מטרת ה-SVM היא להגדיל את המרחק בין המפריד הליניארי ובין כל אחד מהמישורים המקבילים (מרחק המכונה שוליים), ולמעשה למצוא את המפריד בעל השוליים הרחבים ביותר. דוגמאות האימון המתלכדות עם מישורי השוליים נקראות וקטורים תומכים, ומכאן נגזר שם האלגוריתם.
את העל-מישור ניתן לייצג באמצעות הנקודות formula_6 המקיימות: formula_7 כאשר formula_8 הוא וקטור נורמלי של העל-מישור (לאו דווקא מנורמל).
הפרדה קשיחה (Hard margin).
אם ניתן להפריד בצורה ליניארית בין הדוגמאות השייכות לכל קבוצה ניתן למצוא שני על־מישורים שיפרידו ביניהן, כך שהמרחק ביניהם יהיה מרבי. האזור התחום בין שני העל־מישורים קרוי שוליים, והעל מישור בעל השוליים המרביים הוא העל מישור המצוי באמצע ביניהם. את העל־מישור הנ"ל ניתן לייצג באמצעות formula_9 או formula_10. גאומטרית המרחק בין שני העל־מישורים הנ"ל הוא formula_11, כך שעל מנת למקסם את המרחק מחפשים את ה-formula_12 המינימלי.
כדי למנוע מדוגמאות האימון להימצא בשוליים המפרידים, מוסיפים את האילוצים הבאים לכל דוגמה formula_13:
אילוצים אלו מחייבים שכל נקודה תימצא בצד הנכון של המפריד. לחלופין ניתן לכתוב אילוץ זהה המכסה את שני האילוצים:
הפרדה רכה (Soft margin).
ניתן להרחיב את SVM לטיפול בבעיות שבהן אין הפרדה ליניארית בין שתי הקבוצות באמצעות פונקציית :
הפונקציה הנ"ל מתאפסת כאשר מתקיים התנאי שנדרש בהפרדה קשיחה, כלומר כאשר formula_18 נמצא בצד הנכון של המפריד. עבור נקודות הנמצאות בצידו הלא נכון של המפריד, מקבלת הפונקציה ערך יחסי למרחב מהמפריד.
בגישה זו ממזערים את הביטוי:
formula_19
כאשר formula_20 מגדיר את עד כמה מתירים להרחיב את השוליים. עבור formula_20 בעל ערך קטן מתנהגת ההפרדה הרכה באופן דומה להפרדה קשיחה כאשר הקלט הוא בר הפרדה ליניארית.
היסטוריה.