ב-25 בינואר 2014 שבר את כף רגלו השמאלית במשחק נגד סטיוונאג' במסגרת הסיבוב הרביעי של גביע ה-FA. פציעה זו השביתה את אוביידו לשמונה חודשים מהמגרשים, ולכן החמיץ את מונדיאל 2014. ב-23 בספטמבר 2014 חזר למגרשים בהפסד 3-0 נגד סוונסי סיטי במסגרת הסיבוב השני של גביע הליגה האנגלי.
סנדרלנד.
ב-30 בינואר 2017 חתם לשלוש וחצי שנים בסנדרלנד ביחד עם חברו לקבוצה דארן גיבסון. ב-4 בפברואר 2017 אוביידו ערך את הופעת הבכורה שלו בקבוצה בניצחון 0-4 נגד קריסטל פאלאס.
בקיץ אוביידו חתם בריאל סולט לייק מה-MLS.
קריירה בינלאומית.
אוביידו שיחק בצעירותו בכל הנבחרות הצעירות של קוסטה ריקה. ב-26 בינואר 2010 ערך את הופעת הבכורה שלו בנבחרת הבוגרת במשחק ידידות נגד .
אוביידו נכלל בסגל הנבחרת לקראת גביע הזהב 2011, קופה אמריקה 2016, גביע הזהב 2017 ומונדיאל 2018.
אוטומציה (פירושונים)
באטל ראפ
באטל ראפ (בעברית: קרב ראפ) הוא מופע מסורתי שבו ראפרים מעליבים ומקללים אחד את השני.
קרבות ראפ יכולים להתרחש באלבומים שהוקלטו, אף על פי שלעיתים קרובות קרבות ראפ מדוקלמים בספונטניות כאשר הראפרים יופיעו באותה במה כדי להראות למי יש את השורות הטובות ביותר.
חלק מהראפרים החלו לכתוב בעיקר פעולות קרב ולהילחם בראפרים אחרים לפני שהחלו להקליט את שירם.
ראפ באטל מתואר על ידי 40 Cal בספרו "How to Rap" כ"חוץ-לימודי" ומשווה את זה לתחרות ההטבעות ב-NBA.
השימוש היצירתי בשפה תמיד היה מאפיין מכונן של קהילות מבוססות אפרו בכל רחבי העולם..
אוטומטיות
עונת 2018/2019 ב-NBA
עונת 2018/2019 היא העונה ה-73 של ליגת ה-NBA. בסיום העונה זכתה טורונטו ראפטורס באליפות ה-NBA הראשונה בתולדותיה, לאחר שגברה בסדרת הגמר על גולדן סטייט ווריורס, בתוצאה 4–2. בתואר ה-MVP של סדרת הגמר זכה קוואי לנארד.
מילווקי באקס סיימה את העונה הסדירה עם מאזן הניצחונות הטוב ביותר, 60–22, ושחקנה יאניס אדטוקומבו זכה בתואר ה-MVP של העונה הסדירה. ג'יימס הארדן מיוסטון רוקטס היה "מלך הסלים" של העונה, לאחר שקלע 36.1 נקודות בממוצע למשחק, שהיה ממוצע הנקודות הגבוה ביותר מאז עונת . משחק האולסטאר נערך ב-17 בפברואר 2019 בספקטרום סנטר, אולמה הביתי של קבוצת שארלוט הורנטס.
הייתה זו עונתם האחרונה בקריירה של דירק נוביצקי, דוויין וייד וטוני פארקר, שלושה מהשחקנים הבולטים ב-NBA בשני העשורים האחרונים.
דראפט 2018.
דראפט ה-NBA 2018 נערך ב-21 ביוני 2018 בברקליס סנטר, אולמה הביתי של קבוצת ברוקלין נטס. בהגרלת ה"לוטרי" שנערכה ב-15 במאי נקבע שפיניקס סאנס תבחר ראשונה בדראפט, ובמקומות השני והשלישי יבחרו סקרמנטו קינגס ואטלנטה הוקס, בהתאמה. בבחירה הראשונה נלקח הסנטר דיאנדרה אייטון מאוניברסיטת אריזונה על ידי הסאנס, ואחריו בחרה סקרמנטו את הפאוור פורוורד מרווין באגלי. בבחירה השלישית בחרה אטלנטה את הגארד הסלובני לוקה דונצ'יץ', ומיד שלחה אותו בטרייד לדאלאס מאבריקס בתמורה לבחירה החמישית, טריי יאנג, ובחירת דראפט עתידית.
אולסטאר 2019.
סוף-שבוע האולסטאר נערך בין התאריכים 15–17 בפברואר 2019 בספקטרום סנטר, אולמה הביתי של קבוצת שארלוט הורנטס. משחק האולסטאר עצמו התקיים ב-17 בפברואר.
משחק האולסטאר.
כמדי שנה, עשרת השחקנים הפותחים במשחק נבחרו על פי שקלול קולות של אוהדים, שחקני הליגה ופרשנים, ואת 14 השחקנים המחליפים בחרו מאמני הליגה (5 שחקני חמישייה ו-7 מחליפים מכל אזור). בדומה למשחק האולסטאר הקודם, שני השחקנים בעלי מספר הקולות הרב ביותר לפתוח בחמישיות (אחד מהמזרח ואחד מהמערב) שימשו כ"קפטנים" של קבוצתם, אותה הרכיבו מתוך יתר השחקנים שנבחרו להשתתף במשחק, במהלך "דראפט" בין הקפטנים בו בחרו את השחקנים לסירוגין.
לברון ג'יימס (לוס אנג'לס לייקרס) ויאניס אדטוקומבו (מילווקי באקס) זכו במספר הקולות הרב ביותר, ובכך נבחרו לשמש כשני הקפטנים. מייקל מלון (דנוור נאגטס) נבחר לאמן את "קבוצת לברון", ומייק בודנהולצר (מילווקי באקס) נבחר לאמן את "קבוצת יאניס".
יתר שחקני החמישיות הפותחות היו ג'ואל אמביד, קווין דוראנט, פול ג'ורג', קוואי לנארד, ג'יימס הארדן, קיירי אירווינג, סטפן קרי וקמבה ווקר. כשחקני ספסל, נבחרו מהמזרח השחקנים ניקולה ווצ'ביץ', בלייק גריפין, בן סימונס, כריס מידלטון, ויקטור אולדיפו, בראדלי ביל וקייל לאורי, ומהמערב נבחרו קארל-אנתוני טאונס, ניקולה יוקיץ', אנתוני דייוויס, למרכוס אולדרידג', קליי תומפסון, דמיאן לילארד וראסל וסטברוק. כמחליפו של אולדיפו הפצוע במשחק האולסטאר נבחר דיאנג'לו ראסל. כמו כן זומנו להשתתף במשחק השחקנים דוויין וייד ודירק נוביצקי אשר צפויים לפרוש בסיום העונה. בדראפט בין הקפטנים, אשר נערך ושודר ב-7 בפברואר, נלקח ראשון קווין דוראנט (על ידי ג'יימס), ואחריו נלקח סטפן קרי (על ידי אנדטוקומבו).
במשחק האולסטאר עצמו ניצחה "קבוצת לברון" בתוצאה 178–164. קווין דוראנט זכה בתואר ה-MVP של משחק האולסטאר לאחר שהוביל את הקבוצה המנצחת עם 31 נקודות.
פרסים.
פרסים עונתיים.
הזוכים בפרסים העונתיים מטעם הליגה הוכרזו בטקס רשמי אשר נערך ב-24 ביוני 2019, בעיר לוס אנג'לס.
פרסים חברתיים:
חמישיות העונה:
חמישיות ההגנה:
חמישיות הרוקיז:
פלייאוף 2019.
כל אחת מסדרות הפלייאוף משוחקת בשיטת הטוב משבעה משחקים; הקבוצה הראשונה אשר מנצחת ארבעה משחקים מעפילה לשלב הבא. סדר המשחקים של הסדרות הוא 2–2–1–1–1, כלומר הקבוצה בעלת הדירוג הגבוה יותר (אשר מחזיקה ב"יתרון ביתיות") מארחת את שני המשחקים הראשונים, וכן את המשחקים החמישי והשביעי, בעוד יריבתה מארחת את המשחק השלישי, הרביעי והשישי.
סגל האלופה, טורונטו ראפטורס: קוואי לנארד, קייל לאורי, פסקל סיאקם, מארק גאסול, דני גרין, פרד ואנווליט, סרז' איבקה, נורמן פאוול, ג'ודי מיקס, פטריק מקאו, ג'רמי לין, אריק מורלנד, מלקולם מילר וכריס בושיי (אוג'י אנונובי וג'ורדן לויד נכללו בסגל אך לא השתתפו בפלייאוף).מאמן ראשי: ניק נרס.
למידה בלתי מונחית
למידה בלתי מונחית (Unsupervised Learning) היא טכניקה בלמידה חישובית שבה מנסים ללמוד את התכונות והמבנה של אוסף דוגמאות נתונים כאשר הנתונים זמינים כפי שהם ללא תוספת תיוגים. למשל, נתונים הכוללים מידע רפואי על נבדק, כמו: חום, דופק, לחץ דם; תיוג המציין אם הנתונים שייכים לאדם חולה או בריא. התובנות לגבי התכונות של הנתונים הבלתי מתויגים יכולות לשמש למשל כדי לזהות אנומליות או כדי לחלק את הנתונים לקטגוריות. זאת להבדיל מלמידה מונחית שבה הנתונים הזמינים כוללים גם תיוג ומטרת הלימוד היא בדרך כלל לחזות את התיוג של נתונים עתידיים (למשל לחזות אם נתונים רפואיים שלא תויגו עדיין שייכים לאדם חולה).
למידה מונחית לעומת למידה בלתי מונחית.
נניח שזמינים נתונים רפואיים כפי שתוארו בהקדמה כשכל דגימה מתויגת עם אחת משלושה מצבים קליניים. איור 1 מראה הצגה של נתונים מתויגים כאלה במישור כשכל מצב קליני מיוצג על ידי צבע שונה. למידה מונחית תנסה ללמוד את ההתאמה של התיוגים לנתונים כדי לחזות את התיוג של נתונים חדשים ובלתי מתויגים שיגיעו עבור חולה חדש. למשל אם יתקבלו נתונים חדשים ולא מתויגים של חולה שיופיעו באזור הימני העליון של הדיאגרמה, ניתן אולי לשער שמתאים לו התיוג הכחול. שימוש ברשת עצבית מלאכותית היא אחת מהטכניקות הרבות המקובלות לביצוע למידה מונחית שכזאת.
פעמים רבות הנתונים הזמינים ללימוד אינם כוללים תיוגים. בדוגמה הרפואית שלמעלה למשל ייתכן שאי אפשר עדיין לגבש דעה לגבי המצב הקליני, או שאין בנמצא את המומחים הדרושים לשם כך, או שהנתונים רבים מדי, או שפשוט הנתונים הגיעו ממקור שלא כלל את התיוגים. איור 2 מראה הצגה של נתונים לא מתויגים כאלה במישור. למרות שחסרים התיוגים, עדיין ניתן ללמוד די הרבה מנתונים כאלה. למשל, גם ללא התיוגים, ניתן לראות שהנתונים מקובצים בשלושה מקבצים עיקריים. אפשר כך לחלק את הדגימות (או את החולים בדוגמה שלנו) לשלוש קטגוריות (חסרות שם). ניתן כך לשייך גם כל דגימה חדשה לאחת מהקטגוריות הללו. ייתכן שבהמשך נגלה מה הטיפול המתאים לכל קטגוריה ומן סתם ניתן להן שמות. אפשר גם ללמוד תכונות של קטגוריות, למשל מעברים צפויים של אינדיבידואלים בין קטגוריות. חלוקת נתונים כזאת למקבצים דומים היא התחום של ניתוח אשכולות - שיטה נפוצה בלמידה בלתי מונחית.
לימוד בלתי מונחה יכול גם לזהות אנומליות בנתונים - כלומר דגימות חריגות שאינן תואמות את הדפוס של שאר התצפיות. למשל באיור 2 ניתן לשער שהנקודה השמאלית תחתונה הקיצונית היא חריגה ורחוקה מכל קטגוריה. בעולם הרפואי דגימה שכזאת יכולה להוות אות אזהרה שיוביל לבדיקות מעמיקות יותר של הנבדק. דוגמה נפוצה נוספת לזיהוי אנומליות בנתונים לא מתויגים היא זיהוי של התקפות סייבר. כאן, הדגימות כוללות תכונות שנמדדו עבור תעבורות רשת. דגימות אלה נלקחות בזמן אמת ולא תמיד ניתן להשיג תיוג מיידי לגבי הסכנה שבהם. זיהוי של דגימה חדשה כחריגה הוא אפשרי כאמור אפילו ללא תיוג שכזה ויכול להוביל לשליחת אות אזהרה או אף נקיטת צעדי הגנה באופן אוטומטי. קיימות שיטות רבות לזיהוי אנומליות בנתונים בלתי מתויגים - כמו למשל זיהוי חריגוּת סטטיסטית, או מרחק קיצוני ממקבץ שזוהה קודם בשיטות של ניתוח אשכולות שהוזכרה מעלה.
טכניקה נוספת המשמשת לימוד בלתי מונחה היא ניתוח גורמים ראשיים. כאן הנתונים מועברים למערכת קואורדינטות חדשה שבה הקואורדינטות החדשות מסודרות לפי שונות הולכת וקטנה. השימוש הנפוץ בשיטה הוא לצורך מציאת ייצוג יותר קומפקטי ומייצג של הנתונים על ידי שימוש במספר קטן יותר של קואורדינטות שעדיין כוללות את רוב השונות הנמצאת בנתונים.