אורכו 45 ס"מ והוא בעל נוצות אפורות בהירות. המקור אפור והעיניים צהובות ומעל הראש ישנם "ציצות אוזניים" אפורות. אזור הצוואר והחזה מכוסה בפסים כהים ולעיתים החלק העליון של הכנפיים מנומר בשחור. הוא דומה לאוח וירג'יניה אך בעל מקור ורגליים קצרים יותר, ציצות אוזניים צרות יותר וחזה יותר מנומר.
הוא מצוי ביערות, סוואנות, ביצות, אזורי שיחים, הרים ורמות וגם באזורים מפותחים ושדות מרעה, מבוליביה עד לצ'ילה ומערב ארגנטינה ומדרים עד לארץ האש.
זהו צייד לילי הניזון בעיקר ממכרסמים שונים אך גם מחרקים, עופות שונים, יונקים קטנים נוספים ואף מעופות דורסים קטנים יותר.
אוקיינוגרפיה כימית
אוקיינוגרפיה כימית היא תחום מחקר העוסק בכימיה של גופי מים גדולים כימים ואוקיינוסים. התחום עוסק בעיקר בשני מוקדים עיקריים:
האוקיינוגרפיה הכימית משחקת תפקיד חשוב בשחזור תנאי אקלים קדמוניים למשל על ידי מדידת יחסי האיזוטופים של חמצן בקרקעית הים או בקרחונים באזורי הקוטב הצפוני והקוטב הדרומי. מאחר שיחסי האיזוטיפים תלויים בטמפרטורת כדור הארץ אפשר להסיק מיחסים מסוימים בין איזוטופים על תנאי-האקלים ששררו לפני זמן רב.
HD164595
שמעון הלוי איש הורוויץ
ניגון ארבע בבות
מבנה נתונים תמציתי
במדעי המחשב מבנה נתונים תמציתי הוא מבנה נתונים, המשתמש בכמות זיכרון הקרובה לכמות הזיכרון המינמלית הדרושה על פי תורת האינפורמציה, אך (בניגוד לייצוגים דחוסים אחרים), עדיין תומך בביצוע שאילתות בזמן יעיל. הרעיון הוצג במקור על ידי ג'ייקובסון כדי לקודד מערך-סיביות, עצים, וגרפים מישוריים. בניגוד לאלגוריתמים כלליים לדחיסת נתונים, מבני נתונים תמציתיים משמרים את היכולת להשתמש בהם במקום, מבלי לחלץ אותם קודם. תחום קרוב למבני נתונים תמציתיים הוא תחום מבני נתונים דחוסים. בשניהם גודל מבנה הנתונים תלוי במידע המסוים המיוצג במבנה.
עבור מידע מסוים, אם על פי תורת האינפורמציה דרושים formula_1 ביטים לייצוג של המידע, אזי ייצוג של המידע יקרא:
לדוגמה, מבנה נתונים המשתמש בformula_5 ביטים של אחסון הוא קומפקטי, formula_6 ביטים הוא תמציתי, formula_7 ביטים גם הוא תמציתי ו-formula_8 ביטים הוא מרומז.
מבנים מרומזים בדרך כלל מצומצמים לאחסון מידע באמצעות תמורה כלשהי של נתוני הקלט; הדוגמה הידועה ביותר לכך היא הערימה.
מילונים תמציתיים.
מילונים תמציתיים הניתנים לאינדוקס, או בשמם הנוסף מילוני "דרגה/בחירה", מהווים בסיס למספר טכניקות של ייצוג תמציתי, כגון עצים בינאריים, עצים formula_9-ארים, רב-קבוצות, עצי סיפות ומערכים. הבעיה הבסיסית היא לאחסן תת-קבוצה formula_10 של העולם formula_11 המיוצגת בדרך כלל על ידי מערך-סיביות formula_12 כאשר formula_13 אם ורק אם formula_14. מילון הניתן לאינדוקס תומך בפעולות הרגילות על מילונים (שאילתות, ובמקרה הדינמי גם הוספות ומחיקות) כמו גם בפעולות הבאות:
ישנו ייצוג פשוט המשתמש ב formula_19 ביטים של זיכרון (מערך הביטים המקורי ומבנה עזר בגודל formula_20) התומך בפעולות דרגה (rank) ובחירה (select) בזמן קבוע. הוא משתמש ברעיון דומה לזה של שאילתות מינימום-טווח; ישנו מספר קבוע של רקורסיות לפני שעוצרים בתת-בעיה בגודל מוגבל. מערך הביטים  formula_21 מחולק ל"גושים גדולים" בגודל formula_22 " "ביטים ו"גושים קטנים" בגודל formula_23 ביטים. לכל גוש גדול מאחסנים את הדרגה של הביט הראשון בטבלה נפרדת formula_24; כל כניסה כזאת דורשת formula_25 ביטים וסך הכל של formula_26 ביטים של זיכרון. בגוש גדול מאוחסנת טבלה נוספת formula_27, השומרת את הדרגה של כל אחד מ-formula_28  הבלוקים הקטנים שהיא מכילה. ההבדל כאן הוא שדרושים רק formula_29 ביטים לכל כניסה, כיוון שמספיק לשמור רק את ההפרשים מהדרגה של הביט הראשון בגוש הגדול המכיל. לכן, הטבלה דורשת סך הכל  formula_30 ביטים. ניתן להשתמש בטבלת חיפוש formula_31 כדי לשמור את התשובה לכל שאילתת דרגה אפשרית במחרוזת ביטים באורך formula_32 לכל formula_33, בעלות של formula_34 ביטים של זיכרון. כיוון שכל טבלאות העזר הללו צורכות formula_20 זיכרון, מבנה הנתונים הזה תומך בשאילתות דרגה בזמן formula_36 וformula_19 ביטים של זיכרון.
כדי לענות על שאילתה עבור formula_38 בזמן קבוע, האלגוריתם מחשב בזמן קבוע:
בפועל, ניתן להחליף את טבלת החיפוש formula_31 בפעולות על ביטים ובטבלאות קטנות יותר כדי למצוא את מספר הביטים הדולקים בבלוקים הקטנים. זה לעיתים קרובות מועיל, שכן מבני נתונים תמציתיים משמשים למערכות נתונים גדולות, שבהן החטאות מטמון נעשות הרבה יותר תכופות, והסיכויים שטבלת החיפוש תפונה מהמטמון גדלים. ניתן לתמוך בקלות בשאילתות בחירה על ידי ביצוע חיפוש בינארי על אותו מבנה עזר המשמש לפעולות דרגה; עם זאת, דבר זה דורש formula_41 זמן במקרה הגרוע ביותר. ניתן להשתמש במבנה מסובך יותר המשתמש ב-formula_42 ביטים של זיכרון נוסף, כדי לתמוך בפעולות בחירה בזמן קבוע. למעשה, ברבים מהפתרונות האלה מוסתרים קבועים בסימון formula_43 אשר שולטים בבעיה לפני שניכר יתרון אסימפטוטי כל שהוא; יישומים באמצעות פעולות נרחבות על מילים ובלוקים של מילים-מיושרות לעיתים קרובות מראים ביצועים טובים יותר בפועל.
מילונים דחוסי-אנטרופיה.
גישת ה-formula_19 זיכרון ניתנת לשיפור בזכות ההבחנה כי ישנם formula_45 תתי קבוצות של formula_46 באורך formula_47 (או מחרוזות בינאריות באורך formula_48  עם בדיוק formula_47 1ים), ולכן formula_50 הוא החסם התחתון של תורת האינפורמציה על מספר הביטים הדרושים לאחסון formula_21. ישנו מילון (סטטי) תמציתי המשיג את החסם הזה, דהיינו משתמש ב-formula_52 זיכרון. ניתן להרחיב את המבנה הזה כדי לתמוך בשאילתות דרגה ובחירה, תוך שימוש ב- formula_53 זיכרון. ניתן לצמצם את החסם הזה לתחלופת זיכרון/זמן על ידי הקטנת מקום האחסון של המילון ל-formula_54 וזמן שאילתה formula_55 .
דוגמאות.
כאשר צריך לקודד רצף של פריטים בעלי אורך משתנה (כגון מחרוזות), ישנן מספר אפשרויות: גישה ישירה היא לשמור את האורך ואת הפריט באותה רשומה- והללו יכולות להיות ממוקמות אחת אחרי השנייה. זה מאפשר מעבר יעיל לעוקב, אבל לא מוצא את הפריט ה"kי". אופציה נוספת היא למקם את הפריטים לפי הסדר עם תו מפריד (למשל, מחרוזת עם סיומת אפס). אפשרות זו משתמשת במפריד במקום באורך, והיא איטית יותר באופן משמעותי, מפני שיש לסרוק את כל הרצף כדי למצוא תווים מפרידים. שתי האפשרויות יעילות מבחינת זיכרון. גישה אחרת היא הפרדה מאוגדת: ניתן למקם את הפריטים זה אחר זה, ללא מפרידים. ניתן לשמור את גבולות הפריט יכולים כרצף של אורכים, או באופן יעיל יותר, כהיסטים בתוך רצף זה. לחלופין, מקודדים בנוסף מחרוזת בינארית נפרדת המורכבת מ1ים במקומות בהם פריט מתחיל, ו0ים בכל מקום אחר. בהינתן המחרוזת זאת, פונקציית הformula_56 יכולה לקבוע במהירות היכן כל פריט מתחיל, בהינתן האינדקס שלו. מבנה זה "קומפקטי" אך לא "תמציתי," היות שהוא צורך 2"Z" זיכרון, דהיינו (O("Z".
דוגמה נוספת היא ייצוג של עץ בינארי: עץ בינארי שרירותי על formula_48 צמתים ניתן לייצג ב-formula_58 ביטים, תוך תמיכה במגוון רחב של פעולות על כל צומת, אשר כוללות את מציאת האב שלו, הילד הימני והשמאלי שלו, והחזרת גודל של תת-עץ, כל אחת בזמן קבוע. מספר העצים הבינאריים השונים על formula_48 קודקודים הוא formula_60. עבור formula_48 גדול, ערך זה הוא בערך formula_62; ולכן ידרשו לכל הפחות כ-formula_63 ביטים כדי לקודד אותו. עץ בינארי תמציתי לפיכך יתפוס רק formula_64 ביטים לכל צומת.
אזעקה לבית
הסוכנות הפדרלית למידע ותקשורת ממשלתית
החיזיון
Asmodea או חזון פנטסטי (ספרדית: Vision fantástica) הם השמות שניתנו לציור פרסקו שהושלם ככל הנראה בין השנים 1820-1823 על ידי האמן הספרדי פרנסיסקו גויה. הציור מראה שתי דמויות מרחפות מעל הנוף הנשלט על ידי הר גדול. הציור הוא אחד מ-14 "ציורים שחורים" של גויה — הסדרה המרכזית האחרונה שלו, אותה צייר מתוך ייאוש נפשי ופיזי בסוף חייו. ציורים אלו צוירו ישירות על גבי קירות ביתו ב-Quinta del Sordo, שמחוץ למדריד.
לא נשאר תיעוד בכתב או בעל פה למשמעות סדרת הציורים, וסביר כי הם מעולם לא נועדו להראות על ידי צופים שמחוץ למעגל המכרים הקטן והמיידי שלו. גויה לא נתן שמות לכל עבודות הסדרה; שם הציור "Asmodea" ניתן מאוחר יותר על ידי חברו, הצייר הספרדי אנטוניו ברוגדה. השם הוא ככל הנראה גרסה נשית לשמו של מלך השדים אשמדאי (Asmodeus) המופיע בספר טוביה. אשמדאי מופיע גם במיתולוגיה יוונית כטיטאן פרומתאוס, אשר האלה מינרווה נשאה אותו להרי הקווקז.
שתי דמויות, גבר ואישה, מוצגות באוויר, מרחפות מעל רחבת נוף. האישה לובשת שמלה לבנה המכוסה בגלימה אדומה. שניהם נראים מפוחדים, היא מכסה את החצי התחתון של הפנים שלה עם החלוק, הפנים שלו נראים מוטרדים. כל אחד מהם מחפש בכיוונים מנוגדים, בעוד הוא מצביע על העיר העליונה של ההר בצד ימין של הבד. מבקר האומנות אוון קונל מציין כי להר צורה דומה לגיברלטר אשר היווה מקלט לספרדים ליברלים לאחר מלחמת חצי האי. בחזית, שורה של חיילים צרפתים, שמזכירה את אלה של גויה מ-1814 "בשלושה במאי, 1808", מכוונת את רוביה לעבר קבוצה של אנשים העוברת נמוך יותר ומלווה בסוסים ועגלות. אולי מדובר בקבוצת פליטים הנמלטת מהמלחמה עם צרפת, מלחמה שאת קורבנותיה הכיר גויה מקרוב ושתוארה בסדרת ציוריו אסונות המלחמה.