Datasets:

Modalities:
Text
Formats:
parquet
Languages:
French
ArXiv:
Libraries:
Datasets
pandas
License:
MangoHiller commited on
Commit
48635e5
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  license_name: other
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  license_link: LICENSE
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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  license_name: other
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  license_link: LICENSE
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+ language:
6
+ - fr
7
+ multilinguality:
8
+ - monolingual
9
+ source_datasets:
10
+ - https://huggingface.co/datasets/race
11
+ pretty_name: RACE_fr
12
+ size_categories:
13
+ - 10K<n<100K
14
+ task_categories:
15
+ - multiple-choice
16
+ task_ids:
17
+ - multiple-choice-qa
18
  ---
19
+ # Dataset Card for "race_all_fr"
20
+
21
+ ## Table of Contents
22
+ - [Dataset Description](#dataset-description)
23
+ - [Dataset Summary](#dataset-summary)
24
+ - [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leaderboards)
25
+ - [Languages](#languages)
26
+ - [Dataset Structure](#dataset-structure)
27
+ - [Data Instances](#data-instances)
28
+ - [Data Fields](#data-fields)
29
+ - [Data Splits](#data-splits)
30
+ - [Dataset Creation](#dataset-creation)
31
+ - [Curation Rationale](#curation-rationale)
32
+ - [Source Data](#source-data)
33
+ - [Annotations](#annotations)
34
+ - [Personal and Sensitive Information](#personal-and-sensitive-information)
35
+ - [Considerations for Using the Data](#considerations-for-using-the-data)
36
+ - [Social Impact of Dataset](#social-impact-of-dataset)
37
+ - [Discussion of Biases](#discussion-of-biases)
38
+ - [Other Known Limitations](#other-known-limitations)
39
+ - [Additional Information](#additional-information)
40
+ - [Dataset Curators](#dataset-curators)
41
+ - [Licensing Information](#licensing-information)
42
+ - [Citation Information](#citation-information)
43
+ - [Contributions](#contributions)
44
+
45
+ ## Dataset Description
46
+
47
+ - **Homepage:** [Original Dataset Homepage](http://www.cs.cmu.edu/~glai1/data/race/)
48
+ - **Repository:** [Translated Dataset on Hugging Face](https://huggingface.co/datasets/race_all_fr)
49
+ - **Paper:** [Original Dataset Paper](https://arxiv.org/abs/1704.04683)
50
+ - **Leaderboard:** [Original Dataset Leaderboard](https://paperswithcode.com/dataset/race)
51
+
52
+ ### Dataset Summary
53
+
54
+ `race_all_fr` est la version française du dataset RACE, un large dataset de compréhension de lecture comprenant plus de 28 000 passages et près de 100 000 questions. Le dataset original, conçu pour les étudiants des écoles secondaires et des collèges en Chine, a été traduit en français pour étendre son accessibilité et permettre des recherches en compréhension de lecture dans d'autres langues.
55
+
56
+ ### Supported Tasks and Leaderboards
57
+
58
+ Les tâches et classements supportés restent identiques à ceux du dataset original RACE, adaptés pour la langue française.
59
+
60
+ ### Languages
61
+
62
+ Le dataset est entièrement en français.
63
+
64
+ ## Dataset Structure
65
+
66
+ ### Data Instances
67
+
68
+ Les instances de données sont structurées de manière identique à celles du dataset original RACE, mais traduites en français.
69
+
70
+ ### Data Fields
71
+
72
+ - `example_id`: un identifiant unique pour chaque exemple.
73
+ - `article`: le texte de l'article sur lequel se base les questions.
74
+ - `question`: la question posée.
75
+ - `options`: les quatre options de réponse fournies, où seulement une est correcte.
76
+ - `answer`: la lettre correspondant à la réponse correcte parmi les options.
77
+
78
+ ### Data Splits
79
+
80
+ La répartition des données (train/validation/test) est la même que celle du dataset RACE original.
81
+
82
+ ## Dataset Creation
83
+
84
+ ### Curation Rationale
85
+
86
+ Ce dataset a été créé pour étendre les ressources disponibles pour la recherche en traitement automatique des langues (TAL) en français, spécifiquement pour la compréhension de la lecture.
87
+
88
+ ### Source Data
89
+
90
+ #### Initial Data Collection and Normalization
91
+
92
+ Les données sources sont identiques à celles du dataset RACE, mais ont été traduites en français.
93
+
94
+ ### Annotations
95
+
96
+ Les annotations restent inchangées par rapport à l'original, à l'exception de la langue.
97
+
98
+ ### Personal and Sensitive Information
99
+
100
+ Les considérations sont les mêmes que pour le dataset RACE original.
101
+
102
+ ## Considerations for Using the Data
103
+
104
+ ### Social Impact of Dataset
105
+
106
+ La traduction de datasets en différentes langues est cruciale pour rendre la recherche en TAL accessible plus largement et pour permettre l'entraînement de modèles multilingues.
107
+
108
+ ### Discussion of Biases
109
+
110
+ [More Information Needed]
111
+
112
+ ### Other Known Limitations
113
+
114
+ [More Information Needed]
115
+
116
+ ## Additional Information
117
+
118
+ Dataset traduit à l'aide de [Large_dataset_translator](https://github.com/vTuanpham/Large_dataset_translator) et l'API Google Translate.
119
+
120
+ ### Licensing Information
121
+
122
+ Les mêmes licences que le dataset RACE original s'appliquent. Veuillez consulter le [lien suivant](http://www.cs.cmu.edu/~glai1/data/race/) pour plus d'informations.
123
+
124
+ ### Citation Information
125
+
126
+ Veuillez citer le papier original du dataset RACE lors de l'utilisation de `race_all_fr` :
127
+
128
+ ```bibtex
129
+ @inproceedings{lai-etal-2017-race,
130
+ title = "{RACE}: Large-scale {R}e{A}ding Comprehension Dataset From Examinations",
131
+ author = "Lai, Guokun and
132
+ Xie, Qizhe and
133
+ Liu, Hanxiao and
134
+ Yang, Yiming and
135
+ Hovy, Eduard",
136
+ booktitle = "Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
137
+ month = sep,
138
+ year = "2017",
139
+ address = "Copenhagen, Denmark",
140
+ publisher = "Association for Computational Linguistics",
141
+ url = "https://aclanthology.org/D17-1082",
142
+ doi = "10.18653/v1/D17-1082",
143
+ pages = "785--794",
144
+ }
145
+ ```
146
+
147
+ ### Contributions
148
+
149
+ La traduction de ce dataset a été réalisée par [@MangoHiller](https://huggingface.co/MangoHiller). Pour les contributions originales, veuillez vous référer au dépôt GitHub du dataset RACE : [https://github.com/qizhex/RACE_AR_baselines](https://github.com/qizhex/RACE_AR_baselines).