MLDataScientist/Wikipedia-uzbek-2024-05-01 huggingface dataset:
KZM

KZM () — „Alliance Bank“ AJ tomonidan ishlab chiqilgan, 2011-yilda iyul oyida ishga tushirilgan Qozogʻiston debet elektron to`lov tizimi yoki toʻlov tizimi. 2012-yil boshi holatiga koʻra tizimda 300 mingdan ortiq foydalanuvchi roʻyxatga olingan. Bu keng koʻlamli xizmatlar bilan taʼminlangan birinchi qozoq toʻlov tizimi sifatida qayd etilgan.

Xizmatlar 
Tizim uy-joy kommunal xizmatlari, televideniye, telefoniya va internet xizmatlari uchun toʻlovlarni amalga oshirish, ayrim internet-doʻkonlarda tovarlar uchun toʻlovlarni amalga oshirish, ayrim xorijiy toʻlov tizimlariga mablagʻlarni oʻtkazish imkonini beradi. Shuningdek, KZM foydalanuvchilari bir-birlariga pul oʻtkazishlari, tizimdan pul yechib olishlari mumkin. Barcha hisob-kitoblar amalga oshiriladi tenge, saytda siz Alliance Bank kursi boʻyicha hisob-kitoblarni rublga aylantirishingiz mumkin. Toʻlovni qayta ishlash Alliance Bank tomonidan amalga oshiriladi.

2012-yil boshidan boshlab tizim hamyonni toʻldirishning ikkita variantini amalga oshirdi: Alliance Bankning hisob-kitob-kassa boʻlimlari orqali va onlayn, mobil telefon, tezkor toʻlov terminallari va bankomatlar orqali toʻlovni amalga oshirish rejalashtirilgan.

Manbalar

Havolalar 
 
 
 

Qozogʻistonda Internet
Huawei Pay

Huawei Pay — Huawei Electronics tomonidan ishlab chiqilgan mobil toʻlov tizimi boʻlib, foydalanuvchilarga kompaniyaning qoʻllab-quvvatlanadigan mobil telefonlari va boshqa qurilmalari yordamida toʻlovlarni amalga oshirish imkonini beradi.

Dastlab, toʻlov tizimi Android ekotizimiga asoslangan holda ishlab chiqilgan. Huaweiga qarshi sanksiyalar qoʻllangach, u oʻzining ekotizimini, jumladan Huawei AppGallery ilovalar doʻkoni va Harmony OS operatsion tizimini targʻib qilishni boshlashga majbur boʻldi va Huawei Payning Rossiya bozoriga kirishi kechiktirildi. Hozirda Rossiyada Huawei Pay faqat Xitoyning China Union Pay toʻlov tizimi kartalari bilan ishlaydi va boshqa toʻlov tizimlarining kartalari bilan Huawei telefonlari Huaweidan rasmiy ravishda mustaqil boʻlgan Wallet Pay xizmati orqali ishlaydi.

2020-yil kuzidan boshlab Huawei va Honor seriyali barcha smartfonlar, shuningdek, kompaniyaning aqlli soatlari va fitnes bilakuzuklari toʻlov tizimi bilan ishlagan, Huawei Payni faqat uchta Rossiya banki — Rosselxozbank, Vostochniy banki va Gazprombank qoʻllab-quvvatlagan. 2020-yil dekabr oyida Birdamlik banki tizimning hamkor banklariga qoʻshildi.

Manbalar 

Huawei
Mobil tijorat
Elektron tijorat
Naqd pulsiz hisob-kitoblar
Elektron toʻlov tizimlari
Alipay

Alipay () — Alibaba Groupga kiritilgan eng yirik toʻlov tizimlaridan biri. 2004-yilda tashkil etilgan. Ushbu toʻlov tizimidan Alibaba Group tomonidan taklif etilayotgan mahsulotlar uchun toʻlovlar uchun guruh ichida qoʻllanilishidan tashqari, 460 000 dan ortiq boshqa kompaniyalar ham foydalanadi. Yaqinda kompaniya buyurtmani toʻgʻridan-toʻgʻri mobil telefondan toʻlash tizimini ishlab chiqdi, shuningdek, Xitoyning eng yirik uyali aloqa operatorlaridan biri boʻlgan China Unicom bilan hamkorlik shartnomasini imzoladi.

2009-yil 6-iyul holatiga koʻra roʻyxatdan oʻtgan foydalanuvchilar soni 200 milliondan oshdi va kunlik aylanmasi 700 million yuandan oshdi.

2010-yil dekabr holatiga koʻra Alipay toʻlov tizimida 550 milliondan ortiq foydalanuvchi roʻyxatdan oʻtgan boʻlsa, har kuni 8,5 millionga yaqin tranzaktsiyalar amalga oshirilmoqda, bu pul koʻrinishida 385 million dollarni tashkil etadi. 2011-yil yakunlariga koʻra Alipay ulushi. elektron toʻlovlar segmentidagi toʻlov tizimi 50 % dan oshdi, bu taxminan 46 milliard dollar.

Alipay 65 ta moliyaviy institutlar, jumladan Visa va MasterCard toʻlov tizimlari, China Post pochta xizmati, China Unicom mobil operatori, shuningdek, yirik global va mintaqaviy banklar bilan hamkorlik qiladi.

2017-yil 1-yanvardan Alipay AliExpress mijozlari uchun balans xizmatini koʻrsatishni toʻxtatdi. 30 dollargacha boʻlgan hisob-kitoblar 1-yil ichida sarflanishi mumkin boʻlgan kuponlarga aylantiriladi. 30 AQSH dollaridan oshgan summani egasining bank hisobiga qaytarish taklif qilingan. Har bir bunday qaytarish uchun minimal toʻlov kamida $15.00.

Rossiyada eng yirik Alipay operatori Sendy milliy ahamiyatga ega toʻlov tizimi hisoblanadi. Rossiya temir yoʻllari, Rive Gauche, Il De Bote, Azbuka Vkusa, DUD, MUD, Sportmaster, Burger King va boshqa yirik savdo tarmoqlari va korxonalari Alipayga Rossiya Federatsiyasi hududida ulangan.

Manbalar

Havolalar 
 Xitoy tilidagi rasmiy sayt
 Rus tilida rasmiy sayt

Alibaba Group
Xitoy Saytlari
Elektron toʻlov tizimlari
2004-yilda paydo boʻlgan saytlar
Semagic

Semagic — bu blog yuritish (lar) uchun dastur. MS Windows oilasining operatsion tizimlari uchun mo'ljallangan. U dastlab LiveJournal foydalanuvchilari uchun ishlab chiqilgan, ammo keyinchalik boshqa bloglash platformalarini qo'llab-quvvatlay boshladi. Ism "Sema" (loyiha asoschisi Aleksey Semenovning taxallusi; 1.2.2 versiyasidan beri ishlab chiqishda ishtirok etmagan) va "sehrli" (Ing. "sehr, sehr").Semagic loyihasi endi ljwin32_sema hamjamiyati tomonidan qo'llab-quvvatlanadi.

Semagic-ni sozlashingiz mumkin bo'lgan boshqa blog xizmatlarining qisman ro'yxati:

 deadjournal.com
 greatestjournal.com
 blogger.com
 storage.msn.com
 xanga.com
 planeta.rambler.ru
 liveinternet.ru
 wordpress.com
 diary.ru
  Живой Журнал
 Ya.ru

Kompyuterra-Onlayn ma’lumotlariga ko'ra, Semagic: 2006-yilda "Rossiyadagi eng mashhur onlayn kundalik dasturi".

Eslatmalar

Havolalar 
 semagic.sourceforge.net SourceForge.netdagi rasmiy sayt
 ljwin32_sema hamjamiyati
Google Wallet

Google Wallet (, o`zbekcha: Google Hamyon) — Google tomonidan ishlab chiqilgan va 2011-yil 26-mayda ishga tushirilgan elektron toʻlov tizimi. U Android operatsion tizimida ishlaydi va NFCga ega smartfonlar bilan ishlash uchun moʻljallangan. Shunday qilib, Google Wallet doʻkondagi xaridlar uchun maxsus ilova oʻrnatilgan telefon orqali toʻlash imkonini beradi.

Google ilovani 2011-yil 26-maydagi matbuot anjumanida taqdim etdi. Ilova 2011-yil 19-sentabrda chiqarilgan.

Google Wallet paydo boʻlgandan soʻng darhol janjal markazida boʻldi. PayPalga egalik qiluvchi eBay Googleni tijorat sirlarini oʻgʻirlashda aybladi.

2015-yil sentabrida Google oʻzining Android Pay toʻlov xizmatini ishga tushirdi. Tizim foydalanuvchining kredit va debet kartalari maʼlumotlarini saqlaydi, ulardan ham real, ham virtual doʻkonlarda foydalanish mumkin.

2018-yil yanvar oyida Pali Bhat Google blogida Google Pay xizmati ishga tushirilganini eʼlon qildi. Yangi toʻlov tizimi kompaniyaning boshqa xizmatlari – Android Pay va Google Wallet oʻrnini egalladi, shu bilan birga funksional oʻzgarishlar boʻlmadi. Google Pay yordamida foydalanuvchilar xarid qilishda “osonroq va xavfsizroq” boʻladi. Toʻlov maʼlumotlari barcha Google mahsulotlari, jumladan, Chrome brauzeri, YouTube, Android ilovalarida mavjud boʻladi va toʻlov maʼlumotlari Google hisoblarida saqlanadi.

2018-yil 20-fevraldan boshlab Google xizmatlari butun dunyo boʻylab Wallet va Android Pay’ni Google Pay bozorida yagona ilova ostida birlashtirish bilan yangilandi.

Manbalar

Havolalar 
 Google Wallet

Yopiq xizmatlar Google
Android uchun dasturiy taʻminot
Flattr

Flattr — mikrotoʻlovlar (mikrodoniyalar) tizimi boʻlib, 2010-yilning may oyida faqat taklifnoma boʻyicha cheklangan kirish uchun ochilgan va 2010-yil 12-avgustdan bepul kirish uchun ochilgan.

Flattr — Piter Sunde va Linus Olson tomonidan asos solingan loyiha. Foydalanuvchilar har oy oz miqdordagi pulni (kamida € 2) omonatga qoʻyishlari mumkin, soʻngra saytlardagi „Flattr“ tugmasini bosib, avval xayriya qilgan pullarini onlayn xayriya banklari kabi saytlar oʻrtasida taqsimlash mumkin. „Flattr“ soʻzi Flattr tizimi orqali toʻlovlar uchun feʼl sifatida ishlatiladi. Shunday qilib, foydalanuvchi Flattr tugmachasini bosganda va u bir vaqtning oʻzida Flattr saytiga kirgan boʻlsa, bunday harakat ()deyiladi. Sunde shunday dedi: „Biz odamlarni pul va ijodni boʻlishishga undamoqchimiz“.

Flattr xizmati ish boshidanoq 10% toʻlov oladi. Oylik toʻlovlarning, garchi iqtisodiy sharoitlar imkon bersa, kelajakda bu toʻlov kamayishi mumkin.

2010-yil dekabr oyida Flattr Twitterda Wikileaks tashkilotiga pul oʻtkazish usuli sifatida keng eʼlon qilindi. Oʻsha paytda PayPal, Visa va Mastercard orqali pul yuborish taqiqlangan edi.

Kengaytma 
Xizmat oʻz qiymatini isbotlash uchun tarmoq effektlariga tayanganligi sababli, foydalanuvchilar ulanishi va hissa qoʻshish va qabul qilish imkoniyatiga ega boʻlishi kerak. WordPress, Blogger va Joomla kabi turli xil platformalar qoʻllab-quvvatlanadi. Xizmatni, shu jumladan, Flattr-ni toʻgʻridan-toʻgʻri qoʻllab-quvvatlamaydigan saytlarni oʻzlashtirishni tezlashtirish uchun Firefox qoʻshimcha loyihasi yaratildi: Överallt (shved. hamma joyda). Bu brauzerga oddiy matn tegini ([Flattr=ID]) tanib olish va uning oʻrniga Flattr vidjetini joylashtirish imkonini beradi. Bu xususiyat Flattrni qoʻllash imkoniyatlarini kengaytiradi, shunda u bilan nafaqat Flattrni qoʻllab-quvvatlaydigan saytlar ishlaydi, balki barcha saytlarda Flattr tugmalari boʻlishi mumkin.

Haqiqiy dunyo va tarmoqdan tashqari ishlar 

Flattr mobil telefon orqali QR kodlarini tanib olish orqali oflayn ishlarga, shu jumladan kompyuterlarga aloqador boʻlmagan ishlarga mikro xayriya qilish uchun foydali boʻlishi mumkin. Tarmoqqa aloqador boʻlmagan ishlarga xayriya qilish uchun bir nechta xizmatlar mavjud boʻlib, ular Android telefonlarining QR kodlarini tanib olish qobiliyatidan foydalanishni oʻz ichiga oladi.

Mukofotlar 

 2010-yildagi eng yaxshi yangi startap — TechCrunch Europe.
 Hoola Bandoola Band mukofoti.
 Netexplorateur 2011 da top 10.

Manbalar

Havolalar 
 flattr
 Flattr blogi 

Shvetsiya Saytlari
Elektron toʻlov tizimlari
2010-yilda paydo boʻlgan saytlar
2010-yilda tashkil etilgan kompaniyalar
Ijtimoiy xatchoʻplar
Elektron tijorat
Koʻkdala tumani

Koʻkdala tumani — Qashqadaryo viloyatidagi tuman. 2022-yil 17-martda Chiroqchi tumani hududini ikkiga boʻlish orqali tashkil etilgan. Markazi — Yettitom shaharchasi. Maydoni 171 ming gektar.

Tarixi 
2021-yil 11-oktabrda 2021-yilgi prezidentlik saylovida oʻz nomzodini koʻrsatgan Shavkat Mirziyoyev qashqadaryolik saylovchilar bilan uchrashuv vaqtida Chiroqchi tumanida aholi soni koʻpligi, transport infratuzilmasi rivojlanmagani sababli aholining tuman markaziga kelib-ketishida koʻp vaqti va mablagʻi ketayotganini aytib, tuman hududini ikkiga boʻlish taklifini bildirdi.
2022-yil 2-mart kuni Oʻzbekiston Respublikasi Oliy Majlisi Qonunchilik palatasining yalpi majlisida Koʻkdala tumanini tashkil etish toʻgʻrisidagi masala koʻrib chiqildi. Majlisda yangi tashkil etiladigan Koʻkdala tumaniga Chiroqchi tumanidan 177 ming aholi yashaydigan 171 ming ga yer maydoni ajratilishi haqida kelishib olindi. 2022-yilning 17-mart kuni Oʻzbekiston Respublikasi Oliy Majlis Senati yigʻilishida Koʻkdala tumanini tashkil etish toʻgʻrisidagi tegishli qaror qabul qilindi.

Koʻkdala tumanini tashkil etishda Oʻzbekiston prezidenti Shavkat Mirziyoyev soʻzlagan nutqdan parcha:

Mahallalar 

Koʻkdala tumani tashkil etilganida Chiroqchi tumanining quyidagi 32 mahallasi ushbu tumanga qoʻshilgan:

 Annaruz
 Ayritom
 Baxt
 Beglamish
 Eski anhor
 Guliston
 Koʻkdala
 Naymansaroy
 Oltin boshoq
 Oltin dala
 Paxtalisoy
 Qanotli
 Qumdaryo
 Soyboʻyi
 Suvliq
 Taloqtepa
 Torjilgʻa
 Toshli
 Toʻqmor
 Umakay
 Uymovut
 Xarduri
 Xushali
 Xoʻjaobod
 Zum
 Oʻtamayli
 Gʻallakor
 Shoʻrbozor
 Shoʻrquduq
 Chiyal
 Chorvador
 Chuvulloq

Manbalar

Havolalar 
 Chiroqchi tumani
 Oʻzbekistonning maʼmuriy-hududiy boʻlinishi

Oʻzbekiston tumanlari
Qashqadaryo viloyati tumanlari
Volcano diagrammasi (statistika)

Volcano plot ― bu takroriy qiymatlardan tashkil topgan katta ma’lumotlar to‘plamlarida o‘zgarishlarni tezda aniqlash uchun ishlatiladigan nuqta diagrammasi. Y o‘qi bo‘yicha statistik ahamiyatga ega, X ga ko‘ra — farq oralig‘i. Volcano diagrammasi Genomika, proteomika va metabolomika kabi chiziq romanlarda mashhur bo‘lib, unda takroriy qiymatlar tez-tez ishlatiladi va mazmunli farqlarni tezda aniqlash kerak.

Volcano diagrammasi statistik ahamiyatga ega bo‘lgan o‘lchovni (p-qiymati) va farqlar oralig‘ini birlashtiradi, bu esa statistik jihatdan ahamiyatli ko‘rsatkichlar bilan katta farqlar oralig‘ida ushbu qiymatlarni (genlarni va boshqalarni) tezda aniqlashga imkon beradi.

Vulkanlar jadvallari Y o‘qi bo‘yicha statistik ahamiyatga ega bo‘lgan farqning manfiy logarifmasidan iborat (odatda 10 ta asos).

P — qiymati past bolgan grafikdagi bu nuqtalar yuqoriga intiladi. X o‘qi ikki qiymat orasidagi farqning logarifmidir. Farqlarning logarifmi markazdan har ikki yo‘nalishda teng masofadagi farqlarni ko‘rsatadi. Diagrammani shu tarzda shakllantirish diagrammada ikkita qiziqish zonasiga olib keladi:

 Diagrammaning yuqori qismida joylashgan;
 Bir-biridan uzoqda joylashgan nuqtalar.

Diagramma farqlar oralig‘ida (markazning chap yoki o‘ng tomonida) va statistik ahamiyatga ega bo‘lgan (tepaga qarab ortib borayotgan) katta tarqalishni ko‘rsatadigan qiymatlarni taqdim etadi.

Qo‘shimcha ma’lumotni uchinchi ma’lumot o‘lchoviga (masalan, signalning intensivligi) muvofiq nuqtalarni bo‘yash orqali qo‘shish mumkin. Ushbu grafik shuningdek, mikrochiplarning ahamiyatini tahlil qilishda ham qo‘llaniladi.

Vulkan diagrammasi g‘oyasini boshqa o‘lchovlarga qo‘llash uchun umumlashtirilishi mumkin, bunda X o‘qi statistik signal kuchini o‘lchashga mos keladi va Y o‘qi signalning statistik ahamiyatini o‘lchashga mos keladi. Misol uchun, genetik assotsiatsiyalarda nazorat guruhi, masalan, genom bo‘ylab assotsiatsiyani qidirish, diagrammada nuqta bitta nukleotid polimorfizmini ifodalaydi. X qiymati diapozon bo‘lishi mumkin, Y o‘qi chi-kvadratdan -log10 p-qiymatlari bo‘lishi mumkin.

Manbalar
Meʼmoriy vizualizatsiya

Arxitektura vizualizatsiyasi arxitekturada obʼekt yoki shahar holatining grafik tasviridir. U maʼlum darajada maʼlumot tarkibiga ega va kelajakdagi tuzilmaning tashqi xususiyatlarini toʻliq taqdim etishga imkon beradi.

Bu raqobatbardosh loyihalarni namoyish etish, loyihalash va qurilish sohasida taqdimotlar yaratishning samarali shaklidir.Arxitektura vizualizatsiyasi arxitektorlar va 3D-dizaynerlar uchun ixtisoslikka aylandi.

Bugungi kunda arxitektura vizualizatsiyasi yakuniy mahsulot sifatida nafaqat yaratilgan meʼmoriy shakllarning tasviri koʻrinishidagi informatsion ahamiyatga ega boʻlishi kerak, balki kompozitsiya, yoritish va meʼmoriy elementlarning malakali taqdimoti nuqtai nazaridan badiiy qiymatni ham birlashtirishi kerak. Zamonaviy hisoblash algoritmlarining imkoniyatlari (koʻrsatish usullari) va kompyuter quvvati meʼmoriy shakllarning toʻliq fotoreal tasvirlarini yaratishga imkon beradi, bu obʼektni mavjud binoda yoki mavjud maydonda vizualizatsiya qilishda ayniqsa muhimdir. Shunday qilib, hozirgi vaqtda arxitektura vizualizatsiyasi quruvchilar va arxitektorlar uchun ham, reklama va ijodiy sohalar uchun ham turli xil vazifalarni oʻz ichiga oladi. Arxitektura vizualizatsiyasining bunday keng imkoniyatlari kompyuter grafikasining ushbu sohasini jahon bozorida xizmat va xizmatlarning alohida tarmogʻiga aylantirish uchun sharoit yaratdi.

Vizualizatsiya turlari 

 Qoʻlda grafik. Tasviriy geometriya tamoyillariga muvofiq qoʻlda yaratilgan tasvirlar. Keyinchalik, ular kompyuterdan keyingi ishlov berishdan oʻtkazilishi mumkin.
 Kompyuter grafikasi.Statik vektor yoki rastr grafika, animatsiya yoki panoramali vizualizatsiya (Sferik panorama), koʻrsatilgan obʼektning kompyuter modelini maxsus dastur orqali koʻrsatish (koʻrsatish) natijasida olingan.

Arxitektura vizualizatsiyasini amalga oshirish uchun koʻpincha quyidagi dasturlardan foydalaniladi: ArchiCAD, Artlantis R, 3ds Max, AutoCAD, SketchUp, Maya, Cinema 4D, SolidWorks, V-Ray, Blender va boshqalar. Bugungi kunda meʼmoriy vizualizatsiya sohasida ishlashning eng mashhur usullaridan biri bu masofaviy dizayndir. Tarmoq resurslari, dizaynerlarning maʼlumotlar bazalari kompyuter grafikasining ushbu sohasida hamkorlik qilishdan manfaatdor boʻlgan barcha foydalanuvchilar uchun mavjud. Arxitektura vizualizatsiyasi dizayn studiyalari, arxitektura firmalari, ishlab chiquvchilar va mebel ishlab chiqaruvchilari orasida talabga ega.

Adabiyotlar 

 Rastorgueva Yu. S., Piskorskaya S. Yu. Dizayn va arxitekturada uch oʻlchovli vizualizatsiya texnologiyalari. / "Aviatsiya va kosmonavtikaning dolzarb muammolari", № 6, 2-jild, 2010 yil .
 Romanov N. P., Averyanova O. V., Mxitaryan A. G. Lumion-da arxitektura vizualizatsiyasi. / "Noyob binolar va inshootlarni qurish", No 7 (22), 2014. P. 239-252.
 Sazanov E. LEKIN. Autodesk 3ds Max-da arxitektura vizualizatsiyasi 2015. Omsk, 2016. - ISBN 978-5-93204-887-0 .

Manbalar 

Vizualizatsiya
Uch oʻlchovli grafikalar
Loyihalarni taqdim etish
Bozor savati tahlili

Bozor savatchasini tahlil qilish — bu supermarketlardagi eng odatiy, shablonli xaridlarni qidirish (assotsiativ qoidalarni qidirish). Bozor savatini tahlil qilish oʻzaro bogʻliq boʻlgan tovarlar kombinatsiyasini aniqlash uchun maʼlumotlar bazalarini tahlil qilish orqali amalga oshiriladi. Boshqacha qilib aytganda, “juftlangan tovarlar„ ni aniqlash amalga oshiriladi. Har bir bunday juftlikda bitta mahsulot asosiy mahsulot boʻladi va u bilan sotib olingan mahsulot hamroh boʻladi. Bunday tahlil juftlashtirilgan mahsulotlarni sotib olish chastotasini, shuningdek, tegishli mahsulotni asosiy mahsulot bilan birga sotib olish ehtimolini aniqlaydi.

Bozor savati tahlili natijalari 

 tovarlar va zahiralar assortimenti optimallashtirish;
 savdo maydonchalarida tovarlarni joylashtirish;
 aktsiyalarni rejalashtirish (juft mahsulotlarga chegirmalarni taqdim etish);
 tegishli mahsulotlarni ilgari surish hisobiga sotish hajmining oshishi.

Misol uchun, tahlillar natijasida makaron va ketchup (pivo va chips, shampun va konditioner, printer va qogʻoz) birgalikda sotib olish shablonli xarid ekanligi aniqlandi. Xarid qilish chastotasini va tegishli tovarni kalit bilan birga sotib olish ehtimolini bilgan holda, xaridorni ularni yonma-yon joylashtirish yoki ulardan birini reklama qilish orqali birgalikda sotib olishga “qoʻzgʻatish„ mumkin.

Asboblar 
Zamonaviy maʼlumotlar bazalari juda katta va oʻsishda davom etganligi sababli, muammoni qisqa vaqt ichida hal qiladigan assotsiatsiya qoidalarini topish uchun samarali kengaytiriladigan algoritmlar talab qilinadi. AIS deb nomlangan birinchi assotsiatsiya qoidalarini qidirish algoritmi 1993 yilda IBM Almaden tadqiqot markazi tomonidan ishlab chiqilgan. Bugungi kunga kelib, assotsiatsiya qoidalarini olish uchun ishlatiladigan asosiy algoritm Rakesh Agraval muallifi boʻlgan Apriori algoritmidir. Shu oʻrinda https://uz.m.wikipedia.org/wiki/Iste%CA%BCmol_savati ni bilib olish 

ni bilib ketish zarar qilmaydi

Eslatmalar 

Algoritmlar
Noqulay tanlov

Noqulay tanlov () – iqtisodiy atama boʻlib, bozorning tartibsiz shaklini ifodalaydi va bozor subyektlari (masalan, sotuvchi va xaridor) oʻrtasidagi assimetrik maʼlumotlar tufayli sodir boʻladi. Natijada, arzon narxlardagi farqli bozorlarda sifatsiz tovarlar yuqori sifatli tovarlarni siqib chiqaradi.

Jorj Akerlof misoli 
Jorj Akerlof oʻzining „Limon bozori: sifat noaniqligi va bozor mexanizmi“ kitobida ishlatilgan avtomobillar bozorida ham yuqori, ham past sifatli avtomobillar sotiladi, deb taxmin qiladi. Noqulay tanlov bu holatda sotuvchilar oʻz avtomobillarining sifati haqida xaridorlarga qaraganda yaxshiroq maʼlumotga ega ekanligida ifodalanadi -xaridor sotib olayotganda avtomobilning holati toʻgʻrisida toʻliq haqiqatni bilish imkoniyatiga ega emas. Binobarin, xaridorlar „yomon“ mashina olishlari mumkinligini hisobga olishadi va agar ular sotib olayotgan mashina sifatli ekanligini aniq bilganlaridan koʻra oʻrtacha hisobda kamroq pul toʻlashga tayyor. „Yaxshi“ avtomobil sotuvchilari arzon narx tufayli oʻz takliflarini qisqartiradilar. „Yomon“ avtomobil sotuvchilari, aksincha, oʻz tovarlari uchun haqiqiy qiymatidan koʻproq narsani olishadi – va taklifni oshirishga harakat qilishadi. Muayyan davr oxirida xaridorlar yuqori sifatli mashinalardan koʻra koʻproq past sifatli mashinalar sotib olinganligini bilib olishadi. Bu fakt ularni oʻrtacha narxni yanada pasaytirishga majbur qiladi. Jarayon past sifatli avtomobillar bozorda hukmronlik qilmaguncha va oʻrtacha narx „past“ sifatli avtomobillar uchun real narx darajasida belgilanmaguncha davom etadi.

Manbalar

Havolalar 

 Mikroiqtisodiyotdan 50 ta maʼruzalar. 49-maʼruza Axborot assimetriyasi

Cheklangan ratsionallik
Squeak

Squeak — bu dasturlash tili, Smalltalk tilining dialekti.

Oʻzaro platformali dasturga ega (Windows, Linux, Macintosh).

Squeak dastlab bir guruh Apple kompyuter dasturchilari tomonidan ishlab chiqilgan boʻlib, ular orasida Smalltalk-80 dasturchilari ham bor edi. Rivojlanish xuddi shu guruh tomonidan Walt Disney Imagineeringda davom ettirildi.

Ayni paytda Squeak har qanday foydalanish uchun mutlaqo bepul. Bundan tashqari, Squeak toʻliq manba kodlarida (shu jumladan virtual mashinada) mavjud. Squeakda bir nechta grafik quyi tizimlar amalga oshirilgan (jumladan MVC, original Smalltalk-80-dan meros boʻlib qolgan, joriy versiyada qoʻllab-quvvatlanmaydi, 3.8 dan oldingi versiyalarda ishlaydi). Biroq, asosiysi Morphicning oʻziga xos grafik quyi tizimi (Self dan koʻchirilgan).

Atrof-muhitga qoʻshimcha ravishda, Squeak by Example kitobi ochiq litsenziya ostida tarqatiladi.

Kamchiliklari orasida virtual mashinaning past ishlashi, juda oʻziga xos grafik interfeysi va oz miqdordagi hujjatlar mavjud.

Asosiy ishlab chiquvchilar orasida: Dan Ingalls (Dan Ingalls) va Alan Kay (Alan Kay).

Adabiyotlar 

 Misol bilan qichqiring
  (UDK519.85(023) BBC 22.18)

Havolalar 

 Asosiy sayt
 Squeak poligloti  — Squeak 3.8 ning koʻp tilli versiyasi, ruslashtirilgan interfeys va ruscha kalit so'zlardan foydalanish qobiliyati
 Dasturlash tillari ensiklopediyasi Progopediadagi Squeak maqolasi  (rus.)

Smalltalk
Bepul kompilyatorlar va tarjimonlar
Taʼlim uchun dasturlash tillari
Dasturlash tillari
Dinamik tipografiya bilan tillar
Obʼektga yoʻnaltirilgan dasturlash tillari
Daraxtsimon sxema

Dendrogramma — bu klasterni ketma-ket kengaytirish jarayonining har bir bosqichini ifodalovchi n ta darajani oʻz ichiga olgan daraxt diagrammasi.

Dendrogramma nomi qadimgi yunoncha ikkita soʻzdan kelib chiqqan bo’lib, díndrón (dendron) — „daraxt“ va gamma (grámma) — gramm, „chizilgan”, “matematik figura“ degan ma’nolarni bildiradi.

Dendrogrammaning boshqa nomlari ham bor: daraxt diagrammasi, klaster birlashma daraxti, ierarxik tuzilish daraxti.

Dendrogramma — bu ierarxiyaning turli darajalarida oʻzgarib turadigan obyektlarning ichki guruhlari.

Dendrogrammalarni qoʻllash 

 Ierarxik klasterlashda u tadqiqot natijasida olingan klasterlarning joylashishini tasvirlash uchun ishlatiladi.
 Hisoblash biologiyasida va genlar yoki naqshlarning klasterlanishini, baʼzida issiqlik xaritalari chegaralarida koʻrsatadi.
 Filogenetikda turli xil biologik taksonlar oʻrtasidagi evolyutsion munosabatlarni koʻrsatadi. Bunda dendrogramma filogenetik daraxt deb ham ataladi.

Qurilish usullari 
Dendrogrammalarni yaratishning turli usullari mavjud. Joylashuviga koʻra, ular vertikal va gorizontal ravishda boʻlinadi.</br>

Eslatmalar