MLDataScientist/Wikipedia-uzbek-2024-05-01 huggingface dataset:
Shartli rang

Shartli ranglar (yoki soxta ranglar) elektromagnit spektrning turli qismlarida (jumladan, uning koʻrinadigan va koʻrinmaydigan qismlarida) yozib olingan vizual maʼlumotni rangda aks ettirish uchun ishlatiladigan renderlash usullari guruhiga ishora qiladi. Notoʻgʻri rangli tasvir — bu obʼekt haqiqiy rangli fotosurat koʻrsatishi mumkin boʻlmagan rangda koʻrsatilgan rasm. Koʻpincha bunday tasvirlarda shartli ranglar bizning koʻzlarimiz odatda koʻrmaydigan toʻlqin uzunliklariga beriladi.

Soxta rang, zichlik boʻlaklari va choropletlar kabi soxta ranglarning turli xil variantlari mavjud boʻlib, ular bitta kulrang shkala kanali bilan toʻplangan maʼlumotlardan yoki elektromagnit spektrning qismlarini ifodalamaydigan maʼlumotlardan maʼlumotlarni vizuallashtirish uchun ishlatiladi (masalan, magnit maydondagi toʻqimalar yoki toʻqimalar turlari boʻyicha koʻtarilish).

Haqiqiy rang 

Haqiqiy rang tushunchasi soxta rangni tushunishga yordam beradi. Tasvirning rangi obʼektning tabiiy rangini idrok etishga toʻgʻri kelsa, haqiqiy deyiladi. Bu shuni anglatadiki, tasvirdagi obʼektning ranglari inson kuzatuvchisiga xuddi oʻsha kuzatuvchi obʼektni bevosita koʻrayotgandek koʻrinadi: tasvirda yashil oʻt yashil, qizil olma qizil, koʻk-osmon koʻk va hokazo yoqilgan. Qora va oq tasvirlarga qoʻllanilganda, haqiqiy rang obʼektning idrok etilgan yorqinligi uning tasvirida saqlanib qolishini anglatadi.

Mutlaqo aniq ranglarni koʻpaytirish mumkin emas. Rang xatosining uchta asosiy sababi bor (metamerik nosozlik):

 Inson koʻzining turli xil Spectral sensitivity  va tasvirni olish qurilmalari (masalan, kameralar).
 Obʼektning turli xil spektral emissiyalari/akslari va tasvirni koʻrsatish jarayoni (masalan, printer yoki monitor).
 Koʻzgu tasvirlari (masalan, fotosuratlar) yoki aks ettiruvchi obʼektlar uchun spektral yoritishdagi farqlar qarang. rangni koʻrsatish indeksi (CRI).

Metamerik xatoning natijasi, masalan, daraxtning oʻzidan farqli yashil soyani koʻrsatadigan yashil daraxtning tasviri, qizil olma uchun qizilning boshqa soyasi, koʻk-osmon uchun boshqa koʻk soyasi boʻlishi mumkin. va boshqalar dustida. Rangni boshqarish (masalan, ICC profillari bilan) bu muammoni jismoniy chegaralar ichida yumshatish uchun ishlatilishi mumkin.

Kosmik kema tomonidan olingan tasvirlardan olingan taxminiy haqiqiy rangli tasvirlar odatda maʼlum bir metamerik xatolikka ega, chunki kosmik kameralarning spektr diapazonlari birinchi navbatda toʻliq rangli tasvirlarni olish uchun emas, balki oʻrganilayotgan obʼektning fizik xususiyatlari haqida maʼlumot toʻplash uchun tanlanadi .

Manbalar 

Fotografiyaning turlari
Rang
Tasvir
Maʼlumotlaring bogʻliqligi

Informatika fanidagi ma'lumotlarga bog'liqlik - dasturning keyingi buyrug'i oldingi har qanday buyruqqa bog'liq bo'lgan holat. Kompilyatsiya nazariyasida bog'liqlikni aniqlash usuli bog'liqlikni tahlili deb ataladi.

Bog'liqlarning uch turi mavjud: ma'lumotlarga bog'liqlik, nomga bog'liqlik va boshqaruvga bog'liqlik.

Ma'lumotlarga bog'liqliklar 
Agar quyidagi shartlardan kamida bittasi bajarilsa, 2-jamoa 1-jamoaga maʼlumotlarga bogʻliqligini aytamiz:

 1-buyruq 2-buyruq foydalanadigan natijani chiqaradi.
 2-buyruq ba'zi 3-buyruqlarga bog'liq bo'lgan ma'lumotlar, bu esa o'z navbatida 1-buyruqga bog'liq

Agar buyruqlar ma'lumotlarga bog'liq bo'lsa, ularni bir vaqtning o'zida bajarib bo'lmaydi. Ushbu buyruqlarning bir vaqtning o'zida bajarilishi bir -birining ustiga chiqishni yo'q qilishni ta'minlaydigan ichki quvurlarni blokirovka qilish sxemalari bo'lgan ba'zi bir mashinani yaratishni talab qiladi. Ichki qulflari bo'lmagan mashinada kompilyator to'liq mos keladigan bog'liq ko'rsatmalarni rejalashtira olmaydi. Aks holda, dastur to'g'ri ishlamaydi.

Nomi bo'yicha bog'liqliklar 
Keyingi turdagi bog'liqlik - bu nomga bog'liqlik. Bu bog'liqliklar buyruqlar bir xil nomdan foydalanganda ( registr, xotira joylashuvi ), lekin buyruqlar o'rtasida ma'lumot uzatish bo'lmaganda paydo bo'ladi. 1 va 2 buyruqlar o'rtasida nomga bog'liqlikning ikki turi mavjud:

 Anti -dependency - Agar 2-ko'rsatma 1-ko'rsatma o'qiydigan xotira joyiga yozsa va birinchi bo'lib 1-ko'rsatma bajarilsa paydo bo'ladi.
 Chiqishga bog'liqlik - 1-buyruq va 2-buyruq natijani bir xil xotira joyiga yozganda yuzaga keladi. Bu buyruqlarni bajarish tartibi saqlanishi kerak.

Ushbu ikki turdagi bog'liqliklar bog'liqlik deb ataladi, chunki ma'lumotlarga bog'liqlikdan farqli o'laroq, ular ma'lumotlarni bir buyruqdan boshqasiga o'tkazmaydi. Bu shuni anglatadiki, nomga bog'liqlik bilan bog'langan buyruqlar birgalikda bajarilishi mumkin, agar buyruqlarda ishlatiladigan xotira joylashuvi nomi buyruqlar bir-biriga zid bo'lmasligi uchun o'zgartirilsa. Ro'yxatga olish nomini o'zgartirish kompilyator tomonidan statik ravishda, shuningdek, apparat tomonidan dinamik ravishda amalga oshirilishi mumkin.

Bog'liqlarni nazorat qilish 
Bog'liqlikning oxirgi turi - bu nazoratga bog'liqlik. Ular shartli sakrash buyrug'iga nisbatan ko'rsatmalarning tartibini belgilaydi. Natijada, sakrashsiz ko'rsatmalar faqat kerak bo'lganda bajariladi. Dasturdagi har bir ko'rsatma shartli sakrashlar to'plamiga bog'liq holda nazorat qilinadi. Umuman olganda, ushbu nazorat bog'liqliklari saqlanishi kerak.

Boshqaruvga bog'liqlik bilan bog'liq ikkita cheklov mavjud:

 Boshqarishga bog'liq bo'lgan ko'rsatma harakat natijasida shartli o'tish ko'rsatmasi oldiga qo'yilmaydi va undan mustaqil bo'ladi.
 Shartli tarmoqli ko‘rsatmadan nazoratdan mustaqil bo‘lgan ko‘rsatmani shartli tarmoqli ko‘rsatmadan keyin shunday joylashtirish mumkin emaski, uning bajarilishi shu shartli bo‘lim tomonidan nazorat qilinadi.

Eslatmalar
Intellektual matn tahlili

Matn qazib olish ( IMT,  ) ― sun'iy intellektning yo'nalishi bo'lib, uning maqsadi mashinani o'rganish va tabiiy tilni qayta ishlashning amaliy usullarini qo'llash asosida matni hujjatlar to'plamidan ma’lumot olishdir. "Matn qazib olish" nomi "m’alumotlar qazb olish" tushunchasiga mos keladi ( AID,  ), bu ularning maqsadlari, axborotni qayta ishlashga yondashuvlari va qo‘llanilishi sohalarining o‘xshashligini ifodalaydi; farq faqat yakuniy usullarda, shuningdek, AID elektron kutubxonalar va matn  korpuslari bilan emas, balki omborlar va maʼlumotlar bazalari bilan shug‘ullanishida namoyon bo'ladi.

AIT vazifa guruhlari 
AIT vazifalarining asosiy guruhlari quyidagilardan iborat: matnni turkumlash, ma’lumotlarni ajratib olish va qidirish, matn to'plamlaridagi o‘zgarishlarni qayta ishlash va foydalanuvchiga ma‘lumot taqdim etish vositalarini ishlab chiqish.

Hujjatlarni turkumlashtirish to'plamdan hujjatlarni o‘xshash matnlarning bir yoki bir nechta guruhiga (sinflari, klasterlari) (masalan: mavzu yoki uslub bo'yicha) ajratishdan iborat. Kategoriyalashtirish shaxs ishtirokida ham, usiz ham sodir bo‘lishi mumkin. Hujjatlar tasnifi deb ataladigan birinchi holatda, AIT tizimi matnlarni allaqachon aniqlangan (uning uchun qulay) sinflarga kiritishi kerak. Mashinani o‘rganish nuqtai nazaridan, bu nazorat ostida o'rganishni talab qiladi, buning uchun foydalanuvchi AIT tizimiga sinflar to‘plamini va ushbu sinflarga tegishli hujjatlar namunalarini taqdim etishi kerak.

Kategoriyalashtirishning ikkinchi holati hujjatlarni klasterlash deb ataladi. Shu bilan birga, AIT tizimi matnlar tarqatilishi mumkin bo'lgan klasterlar to'plamini o'zi aniqlashi kerak - mashinani o'rganishda tegishli vazifa deyiladi nazoratsiz o‘rganish. Bunday holda, foydalanuvchi IAT tizimiga qayta ishlanayotgan to'plamni bo'lishni xohlagan klasterlar sonini aytishi kerak (xususiyatlarni tanlash protsedurasi allaqachon dastur algoritmiga kiritilgan deb taxmin qilinadi).

Ilova 
So'nggi paytlarda matn tahlili xavfsizlik, tijorat va ilm-fan kabi turli sohalarda tobora ko'proq e'tiborni tortmoqda.

Xavfsizlikda 
Aerotext va Attensity kabi ko‘plab matn tahlil paketlari xavfsizlik ilovalari bozoriga, xususan, yangiliklar saytlari kabi oddiy matn manbalarini tahlil qilishga qaratilgan.

Dasturiy ta'minotda 
IBM, Apple va Microsoft kabi yirik kompaniyalarning tadqiqot va ishlanmalar boʻlimlari kelajakda maʼlumotlarni tahlil qilish va chiqarish jarayonlarini avtomatlashtirish maqsadida matn tahlili texnologiyalarini oʻrganmoqda.

Manbalar

Adabiyot
Axborot ehtiyojlari

Maʼlumotlarga boʻlgan ehtiyoj () — bu shaxs,shaxslar guruhi yoki amaliyotda vazifani bajarish uchun maʼlumot olish zarurligini aks ettiruvchi tizimning mulki.

Kontseptsiyaning mohiyati 
"Axborotga ehtiyoj" atamasi birinchi marta jurnalist Robert Teylor tomonidan "Savol berish yoʻli" maqolasida ishlatilgan. () 1962-yilda Amerika hujjatlarida nashr etilgan. Maqolada Teylor shaxs ongli ravishda yoki ongsiz ravishda axborot tizimidan qanday javob olishini tasvirlashga harakat qildi.Shuningdek, u axborot izlovchi va berilgan tizim oʻrtasidagi oʻzaro taʼsirni oʻrgangan.

Teylorning soʻzlariga koʻra, maʼlumotlarga boʻlgan ehtiyojlar soʻrovlarning aniqligining toʻrtta darajasiga ega:

 foydalanuvchi real shakllantira olmaydigan, ammo uning ongsizligida shakllanmagan shaklda mavjud boʻlgan "ideal savol";
 axborotga boʻlgan ehtiyojga ongli munosabat, lekin noaniq shaklda (shu darajada tushunish bilan shaxs unga soʻrov berishga yordam beradigan bilimdon odamga murojaat qilishi mumkin);
 tadqiqotchining savoli, u nimani qidirayotganidan va qanday shaklda xabardor ekanligi;
 savol axborot tizimida taqdim etilgan shaklda.

Teylor maʼlumot soʻrovini anglash modelini taklif qildi va u ongsiz maʼlumot soʻrovining mavjudligi mavzusiga ham toʻxtaldi. Ongsiz shakldagi maʼlumotni aniq tuzilishi mumkin emas.

Dastlab, ehtiyoj inson psixikasi darajasida paydo boʻladi, keyin u fikrlash darajasiga oʻtadi, undan keyin til darajasi keladi, unda model soʻz bilan ifodalanadi . Darajadan darajaga oʻtish, model koʻpincha deformatsiyalanadi va natijada aqliy darajada paydo boʻlgan modelga toʻliq mos kelmaydigan soʻrov boʻladi.

Ilmiy adabiyotlarda "axborot" ehtiyojlari koʻpincha shunday nomlanadi:

 materiya va energiya almashinuvi kabi tirik mavjudotlar uchun zarur boʻlgan hissiy maʼlumotlarga organik (biogen) ehtiyoj;
 ijtimoiy maʼlumotlarga maʼnaviy ehtiyoj;
 ilmiy va texnik maʼlumotlarga kasbiy ehtiyoj.

Manbalar 

Axborot
Pure Data

Pure Data, Pd ("sof maʼlumotlar") — interaktiv kompyuter musiqasi va multimedia asarlarini yaratish uchun 1990-yillarda Miller Puckette tomonidan ishlab chiqilgan maʼlumotlar oqimini dasturlash paradigmasida ishlaydigan vizual dasturlash tili. Bu Max/MSP ning bepul analogidir.

Pd-ning asosiy qoʻllanilishi audio ishlov berishdir, ammo vaqt oʻtishi bilan "sof maʼlumotlar" tasvir va videoni qayta ishlash kabi raqamli signallarni qayta ishlashning kengroq sohasida qoʻllanilishini topdi.

Turing-toʻliq tilning markazida maʼlumotlar oqimlari () obʼektlardan oʻtish () va ulanishlar (obʼektlar orasidagi) chiqish (bitta obʼektning) kirishlar uchun maʼlumot beradi () boshqa obʼektlar va oqimning oʻzi koʻp bosqichlardan iborat boʻlishi mumkin. Pd-dagi dastur — bogʻlangan obʼektlar toʻplami — yamoq deb ataladi () modulli sintezatorlarga oʻxshash boʻlib, ularda ulanishlar uchun patch-kodlari ishlatilgan.

Pure Data — bu hodisalarga asoslangan tizim boʻlib, unda xabarlarni qayta ishlaydigan obʼektlar () maʼlumotlarni qabul qilmaguncha hech narsa qilmang. Signalni qayta ishlash uchun obʼektlar, agar aniq oʻchirilgan boʻlmasa, doimo ishlaydi.

Manbalar

Adabiyotlar

Havolalar 
 

Dasturlash tillari
Modellashtirish
Maʼlumotlarni koʻrish
Katta kartografiya

Volumetrik kartografiya ikki oʻlchovli tasvirlarni uch oʻlchamli obektlarga aylantirish imkonini beruvchi dasturiy taʼminot turidir. Masalan, rentgen tasviri olingan obʼektning eng kichik detallarini ochib berishi mumkin va tegishli kompyuter dasturi bu tasvirlarni qatlamlarga aylantira oladi, bu jarayon deyiladi volumetrik koʻrsatish.

3D kartografiya yordamida qoʻlyozmalarni qayta tiklash 
3D xaritalashdan foydalanishning eng mashhur misollaridan biri bu Isroildagi Eyn Gedi jamoasidan kuygan pergament varaqlarini qayta tiklashdir. Qadimgi Eyn Gedi miloddan avvalgi 7-asrdan beri mavjud boʻlgan. e. va oʻz tarixi davomida u bosqinchilar tomonidan bir necha marta vayron qilingan. Miloddan avvalgi 800-yillarda shahar Vizantiya imperatori Yustinian I tomonidan vayron qilingan va sinagogadagi yongʻinda pergament qogʻozlari yonib ketgan. Ushbu kuygan oʻramlarning qoldiqlari 1970-yilda qazishmalar paytida arxeologlar tomonidan topilgan. Yonib ketgan oʻramlar shunchalik moʻrt ediki, ular teginganda parchalanib ketdi va ularni mexanik ravishda ochish va oʻqish mumkin emas edi.

Volumetrik kartografiya yordamga keldi. 2016-yilda Kentukki universiteti tadqiqotchisi B. Seals En-Gedi Scroll.

Texnologiya

Volumetrik skanerlash 
Rentgen mikrotomografiyasi (Micro-CT) skaner namunaning uch oʻlchamli tasvirini yaratadi. Rentgen skaneri 10 mikrongacha boʻlgan kichik nuqtalarni hosil qilishi mumkin.

Segmentatsiya 
Sirtlar kichik uchburchaklarga boʻlinadi, natijada sirt hosil qiluvchi uchburchak mash hosil boʻladi.

Teksturalash 
Toʻrdagi har bir nuqtaga ogʻirlik beriladi, bu nuqtada yozuv mavjudligi ehtimolini koʻrsatadi.

Tekislash 
Toʻr yuzasi tekislikda koʻrsatiladi.

Birlashish 
Qayta tiklangan yuzaning qismlari bitta tasvirga birlashtiriladi.

Manbalar 

Dasturiy taʼminot
Koʻp oʻlchovli masshtablash

Koʻp oʻlchovli masshtablash —  Siz o‘rtog‘ingizga avtobus bekatidan uyingizgacha bo‘lgan yo‘lni qog‘ozga chizib ko‘rsatmoqchisiz. Albatta, bu yo‘l, uncha uzoq bo‘lmasa ham qog‘ozga sig‘maydi. Demak, yo‘lni kichraytirib chizishga to‘g‘ri keladi. Bunda Sizga masshtab yordam beradi. Masshtab joydagi masofaning chizmada, plan va xaritada tasvirlaganda necha marta kichraytirilganligini ko‘rsatuvchi kasr sondir. Avtobus bekatidan Sizning uyingizgacha bo‘lgan masofa 550 m. Uni qisqartirib chizmada 5,5 sm qilib chizdingiz. Siz masofani 10 000 marta qisqartirdingiz. Shunda masshtab 1:10 000 bo‘ladi. Har qanday xarita va joyplanida uning masshtabi, ya'ni masofalar necha marta qisqartirilgani yozib qo‘yiladi.

  Masshtab uch xil ko‘rinishda bo‘ladi: sonli masshtab, nomli masshtab va chiziqli masshtab.

Chiziqli masshtabdan foydalanish eng qulay. Chiziqli masshtab teng qismlarga bo‘lingan to‘g‘ri chiziq shaklida bo‘ladi. Agar bu masshtab 1 sm da 100 m deb yozilsa, nomli masshtab deb, 1:10 000 deb yozilsa, sonli masshtab deb ataladi.

Yarimsharlar tabiiy xaritasining sonli masshtabi 1:22 000 000. Bunda 1 sm da necha km borligini aniqlash uchun 5 ta nolni o‘chiramiz. Shunda nomli masshtab 1 sm da 220 kilometr bo‘ladi.

  Chiziqli masshtabdan masofani aniqlashda foydalanish uchun sirkulning ikki uchini xaritadagi oraliq masofa aniqlanishi lozim bo‘lgan nuqtalarga qo‘yib, so‘ng uni masshtabga ham qo‘yiladi. Shunda masofa aniq bo‘ladi.

Foydalanish sohalari 
 Tajribadan olingan oʻrganilayotgan hodisalar orasidagi juft masofalar tuzilishini tushuntiruvchi yashirin oʻzgaruvchilarni qidirish.
 Yashirin oʻzgaruvchilar fazosida oʻrganilayotgan hodisalarning joylashuvi haqidagi gipotezalarni tekshirish.
 Kichik miqdordagi yashirin oʻzgaruvchilar yordamida empirik ravishda olingan maʼlumotlar massivini siqish.
 Maʼlumotlarning vizual taqdimoti.
 sonli masshtab, nomli masshtab va chiziqli masshtab.

Masofa funksiyasi 
Masofa funksiyasi ikki masshtabli ob’ektni masofa bilan bogʻlaydigan ikkita argument funktsiyasidir  ular orasida quyidagi aksiomalar boʻlishi uchun :  agar va faqat ob’ektlar boʻlsa  va  mos keladi (masofa refleksi),  (masofa simmetriyasi),  (uchburchak qoidasi).

Yaqinlik funktsiyasi 
Yaqinlik funktsiyasi kamroq rasmiylashtiriladi, chunki u eksperimental qiymatdir, masalan, sotsiologik soʻrov jarayonida olingan. Bu funksiya  ikkita masshtabli ob’ektni masofa bilan bogʻlaydigan ikkita argument  ular orasida quyidagi aksiomalar boʻlishi uchun:  (ob’ekt boshqa ob’ektga qaraganda oʻziga yaqinroq),  (yaqinlik simmetriyasi), katta qiymatlar uchun  va  kattalik  kamida bir xil tartibga ega (zaiflashtirilgan uchburchak qoidasi).

Adabiyot 
 Tolstova Yu. N. Osnovi mnogomernogo shkalirovaniya. — M.: KDU, 2006. — 160 s. — ISBN 5-98227-100-4
 6-sinf matematika darsligi
 Deyvison M. Mnogomernoe shkalirovanie: metodi naglyadnogo predstavleniya dannix. — M.: Finansi i statistika, 1988. — 254 s. — ISBN 5-279-00276-3
 Ayvazyan S. A., Buxshtaber V. M, Yenyukov I. S. i dr. Prikladnaya statistika: klassifikatsiya i snijenie razmernosti. — M.: Finansi i statistika, 1989. — 607 s.
Amaliy matematika
Maʼlumotlarni tozalash

Maʼlumotlarni tozalash () — ularning sifatini yaxshilash maqsadida xatolarni, maʼlumotlar nomuvofiqliklarini aniqlash va tuzatish jarayoni, bazi maʼlumotlarni izlab olish ajralmas qismi sifatida tasniflanadi.

Maʼlumotlarni tozalash maʼlumotlar bazalari yoki fayllardagi maʼlumotlar toʻplamida amalga oshiriladi. Maʼlumotlarni tozalash zarurati koʻpincha turli xil axborot tizimlarini (maʼlumotlar omborlari, korporativ resurslarni boshqarish tizimlari, mijozlar bilan munosabatlarni boshqarish tizimlari) integratsiyalashganda paydo boʻladi.

Turli xil tizimlardagi maʼlumotlar manbalari koʻpincha tarqoq va turli holatlarda boʻladi. Transformatsiyalar avtomatik (qoidalar toʻplamiga muvofiq) yoki qoʻlda (interaktiv) amalga oshiriladi.

Korporativ axborot tizimlarida tozalanishi va tuzatilishi kerak boʻlgan mavzular jismoniy va yuridik shaxslar toʻgʻrisidagi maʼlumotlar, manzil va aloqa maʼlumotlari boʻlib, matn shaklida qoʻlda kiritilgan har qanday maʼlumotnoma maʼlumotlari ham tozalanishi kerak.

Havolalar 

 

Ma'lumotkarni taxlil kilish
ARDI

ARDI () —  Jahon intellektual mulk tashkiloti va yirik ilmiy va texnik nashriyotlar oʻrtasidagi hamkorlik boʻlgan “Taraqqiyot va innovatsiyalar uchun tadqiqotlarga kirish” dasturi. ARDI 2013 yil dekabr holatiga ko'ra 107 ta rivojlanayotgan va kam rivojlangan mamlakatlarda patent idoralari, ilmiy va ilmiy muassasalar uchun 10 000 ga yaqin onlayn jurnallar, kitoblar va ma'lumotnomalardan foydalanish imkoniyatini beradi.  ARDIning belgilangan maqsadi “rivojlanayotgan mamlakatlarning global bilimlar iqtisodiyotiga integratsiyalashuviga ko‘maklashish, ularga o‘z ijodiy salohiyatini yanada to‘liqroq amalga oshirish imkonini berish”dir.

ARDI Research4Life ning bir qismi boʻlib, toʻrtta dasturning umumiy nomi - HINARI (sogʻliqni saqlashga qaratilgan), AGORA (qishloq xoʻjaligiga eʼtibor), OARE (atrof-muhitga eʼtibor) va ARDI (amaliy fan va texnologiyaga yoʻnaltirilgan).  Research4Life rivojlanayotgan mamlakatlarga akademik va professional ko'rib chiqiladigan onlayn kontentdan bepul yoki arzon narxlarda foydalanish imkonini beradi.

Tarix 
ARDI 2009 yil iyul oyida Jahon intellektual mulk tashkiloti tomonidan 12 ta yirik nashriyot - Amerika fan taraqqiyoti assotsiatsiyasi bilan hamkorlikda ishga tushirilgan; Amerika fizika instituti; Elsevier; Fizika instituti; Jon Wiley & Sons; Oksford universiteti matbuoti; Milliy fanlar akademiyasi; Nature Publishing Group; Qirollik kimyo jamiyati; Sage nashrlari; Springer Science+Business Media; va Teylor va Frensis.

Aʼzolar 
ARDIda ishtirok etish huquqiga ega boʻlgan muassasalar — patent idoralari, ilmiy muassasalar va ilmiy-tadqiqot institutlari. Roʻyxatdan oʻtgan tashkilotning barcha aʼzolari (olimlar, oʻqituvchilar va maʼmuriy xodimlar, talabalar) ARDI orqali kirilgan axborot resurslaridan foydalanishlari mumkin.

Manbalar

Havolalar 

 
 Research4Life Partnership

Birlashgan Millatlar Tashkiloti
BMT aʼzolari
Bubble (dasturlash tili)

Bubble — Bubble Group tomonidan ishlab chiqilgan vizual dasturlash platformasi boʻlib, dasturlashdan xabari boʻlmagan odamlarga kod yozishni talab qilmasdan veb-ilovalarni yaratish imkonini beradi. Buning oʻrniga, foydalanuvchilar sahifaga elementlarni shunchaki qoʻyish va ishlash mantigʻini boshqarish uchun ishlash interfeysini chizishadi. Bubblening maqsadi kod yozmasdan veb-ilovalarni yaratishdir.

Umumiy maʼlumot 
Bubblening vizual ishlab chiqish platformasi Wix va Squarespace kabi shablonga yoʻnaltirilgan veb-sayt yarativchilarga qaraganda koʻproq rivojlangan funksionallikka ega veb-saytlar va veb-ilovalarni yaratish uchun ishlatiladi. Undan kod yozishdan umuman xabari boʻlmagan startap asoschilari, maktablarda taʼlim va boshqa tashkilotlar tomonidan tijorat maqsadlarida foydalaniladi.

Bubble foydalanuvchilarga veb-ilovalarni, jumladan, Twitter kabi ijtimoiy media saytlarini, Airbnb va Uber kabi marketpleyslarni, Instacart kabi xizmatlarni va boshqalarni darsliklar orqali yaratish imkonini beradi. Bubble oʻzining API integratsiyalari, shablonlari va plaginlarini taklif qiladi. Platforma foydalanuvchilari, shuningdek, Bubble ekotizimida qurilgan yangi uchinchi tomon shablonlari, plaginlari va xizmatlarini yaratdilar.

Tarix 
Bubble 2012—yil Nyu-Yorkda Emmanuel Straschnov va Josh Xaas tomonidan asos solingan. Bubble yetti yil davomida stillashtirilgan. 2019-yilda Bubble SignalFire, Neo, Nas, Erik Ries va Warby Parker, Allbirds, Okta, Garry’s asoschilaridan 6 million dollar yig‘di. „Bubble Fast“ kompaniyasi 2021—yilda eng innovatsion kompaniyalaridan biri deb topildi. Bubble veb-saytlariga, 2017—yildan 2021—yilgacha 50% dan ortiq veb-trafik sur’atlar bilan oshdi.

Manbalar 

Dasturlash tillari
Dizayn menejmenti

Dizayn menejmenti () — bu ijodiy jarayonni boshqarish, ijodiy madaniyatni rivojlantirish va ijodkorlik uchun mos tashkiliy tuzilmani yaratish uchun dizayn amaliyotlari, loyiha va strategik boshqaruv usullari, shuningdek taʼminot zanjirini boshqarish usullarini qoʻllashni oʻrganadigan biznes intizomi. Dizayn menejmentining maqsadi kompaniyaning strategiyasi va missiyasi dizayn orqali amalga oshiriladigan samarali biznes muhitini yaratish va qoʻllab-quvvatlashdir. Yakuniy boshqaruv jarayonlari majmui sifatida dizayn boshqaruvi biznesning barcha darajalarini (operatsiondan strategikgacha) va loyihaning hayot aylanishining barcha bosqichlarini (kashfiyotdan tortib to amalga oshirishgacha) qamrab oladi. Dizayn menejmenti boshqaruv faoliyati sohasi sifatida marketing menejmenti, operatsiyalarni boshqarish va strategik menejment bilan kesishadi.

Anʼanaga koʻra, dizayn menejmenti dizayn ishlarini menejmenti uchun cheklangan vosita sifatida koʻrib chiqilgan,ammo keyinchalik uning amaliyoti biznesning boshqa jihatlariga kengaytirilgan. Endilikda dizayn fikrlashni strategik boshqaruv tizimlariga moslashtirishni oʻz ichiga olgan fanlararo yondashuv shakllanmoqda. Ushbu paradigma oʻgʻirlash mulohazalari bilan qoʻllab-quvvatlanadigan hamkorlik va iterativ ishni tashkil etish uslubini nazarda tutadi. Dizayn koʻplab kompaniyalar uchun brend qiymatini yaratish, mahsulotni farqlash va mahsulot sifatini taʼminlashda strategik aktiv oʻrnini egalladi.

Manbalar

Adabiyotlar 

 
 
 
 
 
 
 

Dizayn
Innovatsiya
Boshqarish