| # 3.1 章节概述 | |
| 有时，只考虑一些事务最简单的情况反而会更有助于理解其工作原理。我们将在本章中进行尝试，从一个简单的扩散模型开始，了解不同部分的工作原理，然后再对比它们与更复杂的实现有何不同。 | |
| 首先，我们将学习如下知识点： | |
| - 损坏过程(向数据添加噪声)； | |
| - 什么是UNet模型，以及如何从零开始实现一个简单的UNet； | |
| - 扩散模型训练； | |
| - 采样理论。 | |
| 然后，我们将对比我们的版本与使用diffusers库中DDPM实现的区别，知识点如下： | |
| - 对小型UNet模型的改进； | |
| - DDPM噪声计划； | |
| - 训练目标的差异； | |
| - timestep调节； | |
| - 采样方法。 | |
| 值得注意的是，这里的大多数代码都是为了说明与讲解，我不建议直接将其用于自己的工作(除非你只是为了学习而尝试改进本章展示的示例)。 | |