(Refer Slide Time:24:17) (स्लाइड समय देखें:24:17) convolution. या मुझे इसे थोड़ा और स्पष्ट रूप से लिखने दें, यह y k, h 0 x K + h 1 x k - 1 + V k है और फिर हमने इससे पहले कई बार देखा है जब आप सैंपल्स के इस ब्लॉक को साइक्लिक प्रीफिक्स (cyclic prefix) के साथ संचारित करते हैं, टाइम डोमेन में चैनल की कार्यवाही मूल रूप से एक सर्कुलर कन्वॉल्यूशन (circular convolution) है।
Or let me just write it little bit more clearly, that is y k equals h 0 x k + h 1 x k – 1 + V k and then we have seen many times before that when you transmit this block of samples with the cyclic prefix, the action of the channel in the time domain is basically that of a circular Therefore, what you get at the output is basically the y which is equal to y the received output y is the channel filter h circularly convolved with h in the presence of additive noise V and this is the key aspect, this is your circular, this is the circular convolution, okay.