तो हम अधिकतम संभावना आकलन के गुणों को देख रहे हैं और हमने कहा है कि हमारे तार रहित संवेदन जाल तन्त्र में शोर अवलोकन के सरल परिदृश्य में, हमारे पास अधिकतम संभावना आकलन h हैट (hat) है, जिसमें h हैट (hat) को 1 बटा N संकलन k बराबर 1 से N y k के बराबर दिया गया है।
So we are looking at the properties of maximum likelihood estimate and we have said that in our simple scenario of noisy observation in our wireless sensor network, we have the maximum likelihood estimate h hat, which is given as h hat equals 1 over n submission k equals 1 to n y of k. We have said that this estimate h hat is random Gaussian in nature.