अब औसत (mean) और वरियन्स (variance) की ओर ध्यान केंद्रित करते हैं, मतलब आप आसानी से औसत (mean) को 0 के बराबर दिखा सकते हैं, लेकिन अब मैं इस के परिमाण वर्ग के अपेक्षित मूल्य को देखना चाहता हूं क्योंकि यह मुझे इंटरफेरेंस पावर (interference power) बताएगा क्योंकि यह कॉ-रिलेशन (correlation) मूल्य है, जो मेरे निर्णय को देखने वाला है, परिमाण वर्ग मेरी इंटरफेरेंस पावर (interference power) है।
So, that is what we are So, what we would like to do is look at the mean and the and the variance, mean you can easily shows equal to 0, but now I want to look at expected value of the magnitude square of this because that is going to tell me how much is the interference power because this is the correlation value this is what is going to look into my decision statistic, the magnitude square is going to be my interference power.