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language: |
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- fr |
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license: |
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- cc-by-nc-sa-3.0 |
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size_categories: |
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- 10K<n<100K |
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task_categories: |
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- text-generation |
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# fquad_fr_prompt_question_generation_with_answer |
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## Summary |
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**fquad_fr_prompt_question_generation_with_answer** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**](). |
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It contains **48,069** rows that can be used for a question-generation (with answer) task. |
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The original data (without prompts) comes from the dataset [FQuAD]( https://huggingface.co/datasets/fquad) by d'Hoffschmidt et al. and was augmented by questions in SQUAD 2.0 format in the [FrenchQA]( https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/frenchQA) dataset. |
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As FQuAD's license does not allow data to be shared, we simply share the prompts used, so that users can recreate the dataset themselves in the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al. |
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## Prompts used |
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### List |
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22 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement. |
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``` |
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'Quelle question donnerait la réponse suivante ? Réponse : "'+answer+'";\nQuestion :', |
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'Déterminer la question qui aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', |
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'Détermine la question que tu aurais pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', |
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'Déterminez la question que vous auriez pu poser pour obtenir la réponse suivante . \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', |
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'Quelle question aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', |
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'Quelle question aurais-tu pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', |
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'Quelle question auriez-vous pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', |
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'Quelle question aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', |
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'Quelle question aurais-tu pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', |
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'Quelle question auriez-vous pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :', |
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'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Générer une bonne question : ', |
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'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Génère une bonne question : ', |
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'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Générez une bonne question : ', |
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'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouver une bonne question : ', |
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'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouves une bonne question : ', |
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'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouvez une bonne question : ', |
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'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Créer une bonne question : ', |
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'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Crée trouver une bonne question : ', |
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'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Créez trouver une bonne question : ', |
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'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecrire une bonne question : ', |
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'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecris une bonne question : ', |
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'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecrivez une bonne question |
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``` |
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# Splits |
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- train with 48,069 samples |
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- no valid and test splits in the original data |
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# How to use? |
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This repository doesn't contain any data. |
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# Citation |
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## Original data |
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> @ARTICLE{2020arXiv200206071 |
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author = {Martin, d'Hoffschmidt and Maxime, Vidal and Wacim, Belblidia and Tom, Brendlé}, |
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title = "{FQuAD: French Question Answering Dataset}", |
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journal = {arXiv e-prints}, |
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keywords = {Computer Science - Computation and Language}, |
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year = "2020", |
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month = "Feb", |
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eid = {arXiv:2002.06071}, |
|
pages = {arXiv:2002.06071}, |
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archivePrefix = {arXiv}, |
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eprint = {2002.06071}, |
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primaryClass = {cs.CL} |
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} |
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## This Dataset |
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## License |
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CC BY-NC-SA 3.0 |
