bourdoiscatie's picture
Update README.md
dbdafc5
---
language:
- fr
license:
- cc-by-nc-sa-3.0
size_categories:
- 100k<n<1M
task_categories:
- text-generation
tags:
- DFP
- french prompts
annotations_creators:
- found
language_creators:
- found
multilinguality:
- monolingual
source_datasets:
- fquad
---
# fquad_fr_prompt_context_generation_with_answer
## Summary
**fquad_fr_prompt_context_generation_with_answer** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**](https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP).
It contains **574,056** rows that can be used for a text generation task.
The original data (without prompts) comes from the dataset [FQuAD]( https://huggingface.co/datasets/fquad) by d'Hoffschmidt et al. and was augmented by questions in SQUAD 2.0 format in the [FrenchQA]( https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/frenchQA) dataset.
As FQuAD's license does not allow data to be shared, we simply share the prompts used, so that users can recreate the dataset themselves in the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.
## Prompts used
### List
24 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.
```
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", écrire un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", écris un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", écrivez un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", rédiger un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", rédige un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", rédigez un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", générer un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", génère un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", générez un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", créer un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", crée un texte explicatif.\nTexte : ',
'Étant donné la réponse "'+ answer+'", créez un texte explicatif.\nTexte : ',
'Ecrire un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',
'Ecris un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',
'Ecrivez un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',
'Rédiger un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',
'Rédige un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',
'Rédigez un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',
'Générer un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',
'Génère un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',
'Générez un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',
'Créer un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',
'Crée un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',
'Créez un texte comme contexte de la réponse "'+ answer+'" \nTexte : ',
```
# Splits
- `train` with 497,544 samples
- `valid` with 76,512 samples
- no test split
# How to use?
This repository doesn't contain any data.
# Citation
## Original data
> @ARTICLE{2020arXiv200206071
author = {Martin, d'Hoffschmidt and Maxime, Vidal and Wacim, Belblidia and Tom, Brendlé},
title = "{FQuAD: French Question Answering Dataset}",
journal = {arXiv e-prints},
keywords = {Computer Science - Computation and Language},
year = "2020",
month = "Feb",
eid = {arXiv:2002.06071},
pages = {arXiv:2002.06071},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {2002.06071},
primaryClass = {cs.CL}
}
## This Dataset
> @misc {centre_aquitain_des_technologies_de_l'information_et_electroniques_2023,
author = { {Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques} },
title = { DFP (Revision 1d24c09) },
year = 2023,
url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },
doi = { 10.57967/hf/1200 },
publisher = { Hugging Face }
}
## License
CC BY-NC-SA 3.0