README.md

metadata

dataset_info:
  features:
    - name: personalization_state
      dtype: string
    - name: output
      dtype: string
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 547651
      num_examples: 40
  download_size: 188756
  dataset_size: 547651
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*
license: apache-2.0
language:
  - ru
task_categories:
  - text-generation
pretty_name: Personalization State
size_categories:
  - n<1K

Personalization State: Маленький экспериментальный датасет для формата промпта с интеграцией памяти и рекурсивности контекста

• Разработано: Altterra
• Лицензия: apache-2.0
• Язык: ru

НЕ РЕКОМЕНДУЕТСЯ ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Формат промпта:

# Input
<ShortTermMemory>
    <VisualRepresentation>
        [Визуальная информация и/или JSON-описание окружения]
    </VisualRepresentation>
    <PhonologicalRepresentation>
        <External>
            [Слова и фразы, поступающие из окружающего мира]
        </External>
        <Internal>
            <Thoughts>
                [Мысли, сгенерированные только что]
            </Thoughts>
            <Aloud>
                [Слова, произнесенные только что]
            </Aloud>
        </Internal>
    </PhonologicalRepresentation>
    <EpisodicBuffer>
        [События, которые только что произошли]
    </EpisodicBuffer>
</ShortTermMemory>
<LongTermMemory>
    <DeclarativeMemory>
        <EpisodicMemory>
            [Воспоминания о себе, личный опыт]
        </EpisodicMemory>
        <SemanticMemory>
            [Воспоминания о внешнем мире]
        </SemanticMemory>
        <AdditionalMemory>
            [Дополнительная память для интеграции бизнес-информации]
        </AdditionalMemory>
    </DeclarativeMemory>
</LongTermMemory>

# Output

Формат вывода:

<Thoughts>[Мысли, не будут озвучены]</Thoughts>
<Speech>[Слова, будут озвучены]</Speech>
<Invoke ObjectID='' ActionID=''/> // Взаимодействие с окружающим миром

---

Personalization State: Small Experimental Dataset for prompt format with Memory Integration and Context Recursiveness

• Developed by: Altterra
• License: apache-2.0
• Languange: ru

NOT RECOMMENDED FOR USE

Prompt format:

# Input
<ShortTermMemory>
    <VisualRepresentation>
        [Visual information and/or JSON description of the environment]
    </VisualRepresentation>
    <PhonologicalRepresentation>
        <External>
            [Words and phrases coming from the surrounding world]
        </External>
        <Internal>
            <Thoughts>
                [Thoughts, generated just now]
            </Thoughts>
            <Aloud>
                [Words, spoken just now]
            </Aloud>
        </Internal>
    </PhonologicalRepresentation>
    <EpisodicBuffer>
        [Events that just happened]
    </EpisodicBuffer>
</ShortTermMemory>
<LongTermMemory>
    <DeclarativeMemory>
        <EpisodicMemory>
            [Memory about oneself, personal experiences]
        </EpisodicMemory>
        <SemanticMemory>
            [Memory about the surrounding world]
        </SemanticMemory>
        <AdditionalMemory>
            [Optional memory for integrating business information]
        </AdditionalMemory>
    </DeclarativeMemory>
</LongTermMemory>

# Output

Output format:

<Thoughts>[Thoughts, will not be voiced]</Thoughts>
<Speech>[Words, will be voiced]</Speech>
<Invoke ObjectID='' ActionID=''/> // Interaction with the surrounding world