license: gpl-3.0
_ ___ _ _____
| |/ / | | |/ ____|
| ' /| |__| | (___
| < | __ |\___ \
| . \| | | |____) |
| |\_\_| |_|_____/
| (_)
| |___ _____
| | \ \ / / _ \
| | |\ V / __/
|_|_| \_/ \___|
Образ KHSLiveUSB собран на базе Debian 13 Trixie с xfce и ядром 6.12 под архитектуру amd64
Расчитан для автономной работы на ПК со средними и скромными вычислительными мощностями, ПК и МиниПК поставляющихся без SSD/HDD а так же в условиях отсутствия интернет соединения с возможностью локального запуска легковесных моделей нейросетей и организации связи через Reticulum
В Дополнение к дефолтной пакетной базе Debian 13 live
В образ интегрированы следующие инструменты:
- llama.cpp
- stable-diffusion.cpp (только для запуска моделей с внешних носителей USB/HDD/SSD)
- whisper.cpp
Модели:
- whisper-large-turbo-q5_0
- DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-Q4_K_M
- medgemma-4b-it-Q4_K_M
Сетевые инструменты:
- Reticulum Network Stack (rns, nomadnet, sideband)
- Встроенный репозиторий с документацией по RNS и флэшером (SideBand и NomadNet используют дефолтный TCPClientInterface)
Мониторинг утилизации ресурсов:
- nmon
- lm-sensors
- psensor
Прочее:
- git
- Python3
- screen
- ffmpeg
Установка:
- Скачать образ https://huggingface.co/cyberunit/KHSLiveUSB/resolve/main/khsliveusb.iso?download=true
- Записать образ на флэшку:
- в Windows можно использовать Rufus (запись в режиме dd)
- в Linux с помощью dd
**для оптимальной скорости работы, лучше использовать USB порты SS, флэшки не менее 16Gb с хорошей скоростью чтения/записи стандарта не ниже USB 3.2
При первой загрузке на НОВОЙ аппаратной конфигурации, необходимо собрать инструменты под новый CPU для этого можно воспользоватся ярлыком "New Build" на рабочем столе и только после этого использовать ярлыки Medgemma и DeepSeek для использования локальных моделей нейросетей
Образ протестирован на:
AMD Ryzen AI 9 365 (32Gb RAM)
Stable-Diffusion -> Flux (~9Gb)
10 min
Intel Core i5 9300H (16Gb RAM)
medgemma-4b-it-Q4_K_M (2.3Gb)
Intel Core i5 9400F (8Gb RAM)
medgemma-4b-it-Q4_K_M (2.3Gb)
~9 t/s
Известные ошибки:
Скачал, записал на флэшку, работает, но грузится УЖАСНО МЕДЛЕННО
Для нормальной работы желательно использовать USB флэшку стандарта USB 3.2 и вставлять её в порт с обозначением (SS) Super Speed
ПК ушёл в спящий режим, теперь требует пароль
пароль live
Ошибка "Illegal instruction" при запуске любой модели
решается пересборкой llama под новое железо
Всё собрал, запускаю DeepSeek вижу бессмыслицу и Китайские Иероглифы
необходимо заменить эту битую .gguf модель, на новую из нашего репозитория: https://huggingface.co/cyberunit/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-Q4_K_M-GGUF/tree/main или выполнить в консоли следующие команды:
cd ~
rm run_deepseek.sh
wget https://huggingface.co/cyberunit/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-Q4_K_M-GGUF/raw/main/run_deepseek.sh
sudo chmod +x run_deepseek.sh
cd ~/models
rm DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-Q4_K_M.gguf
wget https://huggingface.co/cyberunit/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-Q4_K_M-GGUF/resolve/main/deepseek-r1-0528-qwen3-8b-q4_k_m.gguf
У меня слабый интернет канал, и долго выкачивать 15Гб образа, будет ли образ на 8Гб
Чуть позже будет образ на 8Gb с Medgemm'ой и Reticulum'ом Возможно будут образы на базе и других дистрибутивов и без иксов.