uzbert-base-uncased / README.md
elishowk's picture
Automatic correction of README.md metadata for keys. Contact website@huggingface.co for any question
6eeb1c6
---
language: uz
tags:
- uzbert
- uzbek
- bert
- cyrillic
license: mit
datasets:
- webcrawl
---
# UzBERT base model (uncased)
Pretrained model on Uzbek language (Cyrillic script) using a masked
language modeling and next sentence prediction objectives.
## How to use
You can use this model directly with a pipeline for masked language modeling:
```python
>>> from transformers import pipeline
>>> unmasker = pipeline('fill-mask', model='coppercitylabs/uzbert-base-uncased')
>>> unmasker("Алишер Навоий – улуғ ўзбек ва бошқа туркий халқларнинг [MASK], мутафаккири ва давлат арбоби бўлган.")
[
{
'token_str': 'шоири',
'token': 13587,
'score': 0.7974384427070618,
'sequence': 'алишер навоий – улуғ ўзбек ва бошқа туркий халқларнинг шоири, мутафаккир ##и ва давлат арбоби бўлган.'
},
{
'token_str': 'олими',
'token': 18500,
'score': 0.09166576713323593,
'sequence': 'алишер навоий – улуғ ўзбек ва бошқа туркий халқларнинг олими, мутафаккир ##и ва давлат арбоби бўлган.'
},
{
'token_str': 'асосчиси',
'token': 7469,
'score': 0.02451123297214508,
'sequence': 'алишер навоий – улуғ ўзбек ва бошқа туркий халқларнинг асосчиси, мутафаккир ##и ва давлат арбоби бўлган.'
},
{
'token_str': 'ёзувчиси',
'token': 22439,
'score': 0.017601722851395607,
'sequence': 'алишер навоий – улуғ ўзбек ва бошқа туркий халқларнинг ёзувчиси, мутафаккир ##и ва давлат арбоби бўлган.'
},
{
'token_str': 'устози',
'token': 11494,
'score': 0.010115668177604675,
'sequence': 'алишер навоий – улуғ ўзбек ва бошқа туркий халқларнинг устози, мутафаккир ##и ва давлат арбоби бўлган.'
}
]
```
## Training data
UzBERT model was pretrained on \~625K news articles (\~142M words).
## BibTeX entry and citation info
```bibtex
@misc{mansurov2021uzbert,
title={{UzBERT: pretraining a BERT model for Uzbek}},
author={B. Mansurov and A. Mansurov},
year={2021},
eprint={2108.09814},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
```