comet24082002's picture
Add new SentenceTransformer model.
ef3c1b4 verified
---
language: []
library_name: sentence-transformers
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:10524
- loss:CachedMultipleNegativesRankingLoss
base_model: BAAI/bge-m3
datasets: []
widget:
- source_sentence: Hội Luật gia Việt Nam được quyền gây quỹ Hội hay không?
sentences:
- 'Quyền hạn
1. Tuyên truyền rộng rãi tôn chỉ, mục đích, nhiệm vụ của Hội.
2. Đại diện cho hội viên trong mối quan hệ đối nội, đối ngoại có liên quan đến
chức năng, nhiệm vụ của Hội; kiến nghị với cơ quan nhà nước có thẩm quyền đối
với các vấn đề liên quan tới sự phát triển Hội và lĩnh vực hoạt động của Hội;
về xây dựng và thi hành pháp luật và những vấn đề khác có liên quan.
3. Phản ánh tâm tư nguyện vọng của giới luật gia Việt Nam với Đảng, Nhà nước;
đào tạo, bồi dưỡng, nâng cao kiến thức pháp luật, đạo đức nghề nghiệp cho hội
viên; động viên tinh thần và quan tâm đến lợi ích của hội viên; bảo vệ quyền và
lợi ích hợp pháp của hội viên; giải quyết khiếu nại, tố cáo của hội viên theo
quy định của pháp luật và Điều lệ Hội.
4. Cung cấp dịch vụ về các vấn đề thuộc lĩnh vực hoạt động của Hội theo quy định
của pháp luật.
5. Thành lập tổ chức, đơn vị thuộc Hội theo quy định của pháp luật và Điều lệ
Hội.
6. Được gây quỹ Hội trên cơ sở hội phí của hội viên và các nguồn thu hợp pháp
khác theo quy định của pháp luật.
7. Được nhận các nguồn tài trợ hợp pháp của các tổ chức, cá nhân trong và ngoài
nước theo quy định của pháp luật.
8. Được gia nhập các tổ chức quốc tế tương ứng và ký kết, thực hiện thỏa thuận
quốc tế theo quy định của pháp luật.'
- 'Cơ sở thiết kế phương thức bay
1. Nhiệm vụ của cơ sở thiết kế phương thức bay được quy định tại tài liệu hướng
dẫn khai thác của cơ sở này.
2. Cơ sở thiết kế phương thức bay phải được cấp giấy phép khai thác trước khi
đưa vào hoạt động chính thức.'
- 'Được công nhận bình đẳng trước pháp luật
1. Các quốc gia thành viên khẳng định một lần nữa rằng ở bất kỳ đâu, người khuyết
tật cũng có quyền được công nhận là con người trước pháp luật.
2. Các quốc gia thành viên thừa nhận rằng người khuyết tật được hưởng năng lực
pháp lý trên cơ sở bình đẳng với những người khác trong mọi lĩnh vực của cuộc
sống.
3. Các quốc gia thành viên tiến hành mọi biện pháp cần thiết để giúp người khuyết
tật tiếp cận với sự trợ giúp mà họ có thể cần đến khi thực hiện năng lực pháp
lý của mình.
4. Phù hợp với luật quốc tế về quyền con người, các quốc gia thành viên phải bảo
đảm rằng các biện pháp liên quan đến hạn chế năng lực pháp lý dự liệu những giới
hạn thích hợp và hiệu quả để phòng ngừa lạm dụng. Những giới hạn này phải bảo
đảm rằng các biện pháp liên quan đến hạn chế năng lực pháp lý tôn trọng quyền,
ý muốn và sự lựa chọn của người liên quan, không bị ảnh hưởng bởi xung đột lợi
ích và ảnh hưởng không chính đáng, tương xứng và phù hợp với hoàn cảnh của người
liên quan, chỉ áp dụng trong khoảng thời gian ngắn nhất có thể và thường xuyên
được một cơ quan tư pháp hoặc cơ quan có thẩm quyền, độc lập và công bằng xem
xét lại. Những giới hạn này phải tương xứng với mức độ mà biện pháp hạn chế năng
lực pháp lý ảnh hưởng tới quyền và lợi ích của người liên quan.
5. Phù hợp với các quy định của điều này, các quốc gia thành viên tiến hành mọi
biện pháp thích hợp và hữu hiệu để bảo đảm quyền bình đẳng của người khuyết tật
trong việc sở hữu hoặc thừa kế tài sản, kiểm soát tài chính của mình, tiếp cận
bình đẳng đối với các khoản vay ngân hàng, cầm cố hoặc các hình thức tín dụng
tài chính khác, và phải bảo đảm rằng người khuyết tật không bị tùy tiện tước đoạt
quyền sở hữu.'
- source_sentence: Kết luận kiểm tra công tác bồi thường nhà nước định kỳ đột xuất
sẽ những nội dung nào?
sentences:
- '"Điều 15. Chức năng của Công an nhân dân
Công an nhân dân có chức năng tham mưu với Đảng, Nhà nước về bảo vệ an ninh quốc
gia, bảo đảm trật tự, an toàn xã hội, đấu tranh phòng, chống tội phạm và vi phạm
pháp luật về an ninh quốc gia, trật tự, an toàn xã hội; thực hiện quản lý nhà
nước về bảo vệ an ninh quốc gia, bảo đảm trật tự, an toàn xã hội, đấu tranh phòng,
chống tội phạm và vi phạm pháp luật về an ninh quốc gia, trật tự, an toàn xã hội;
đấu tranh phòng, chống âm mưu, hoạt động của các thế lực thù địch, các loại tội
phạm và vi phạm pháp luật về an ninh quốc gia, trật tự, an toàn xã hội."'
- '“Điều 289. Tội xâm nhập trái phép vào mạng máy tính, mạng viễn thông hoặc phương
tiện điện tử của người khác
1. Người nào cố ý vượt qua cảnh báo, mã truy cập, tường lửa, sử dụng quyền quản
trị của người khác hoặc bằng phương thức khác xâm nhập trái phép vào mạng máy
tính, mạng viễn thông hoặc phương tiện điện tử của người khác chiếm quyền điều
khiển; can thiệp vào chức năng hoạt động của phương tiện điện tử; lấy cắp, thay
đổi, hủy hoại, làm giả dữ liệu hoặc sử dụng trái phép các dịch vụ, thì bị phạt
tiền từ 50.000.000 đồng đến 300.000.000 đồng hoặc phạt tù từ 01 năm đến 05 năm.
2. Phạm tội thuộc một trong các trường hợp sau đây, thì bị phạt tiền từ 300.000.000
đồng đến 1.000.000.000 đồng hoặc bị phạt tù từ 03 năm đến 07 năm:
a) Có tổ chức;
b) Lợi dụng chức vụ, quyền hạn;
c) Thu lợi bất chính từ 200.000.000 đồng đến dưới 500.000.000 đồng;
d) Gây thiệt hại từ 300.000.000 đồng đến dưới 1.000.000.000 đồng;
đ) Đối với trạm trung chuyển internet quốc gia, hệ thống cơ sở dữ liệu tên miền
và hệ thống máy chủ tên miền quốc gia;
e) Tái phạm nguy hiểm.
3. Phạm tội thuộc một trong các trường hợp sau đây, thì bị phạt tù từ 07 năm đến
12 năm:
a) Đối với hệ thống dữ liệu thuộc bí mật nhà nước; hệ thống thông tin phục vụ
quốc phòng, an ninh;
b) Đối với cơ sở hạ tầng thông tin quốc gia; hệ thống thông tin điều hành lưới
điện quốc gia; hệ thống thông tin tài chính, ngân hàng; hệ thống thông tin điều
khiển giao thông;
c) Thu lợi bất chính 500.000.000 đồng trở lên;
d) Gây thiệt hại 1.000.000.000 đồng trở lên.
4. Người phạm tội còn có thể bị phạt tiền từ 5.000.000 đồng đến 50.000.000 đồng,
cấm đảm nhiệm chức vụ, cấm hành nghề hoặc làm công việc nhất định từ 01 năm đến
05 năm.”'
- 'Kết luận kiểm tra
1. Kết thúc hoạt động kiểm tra, trưởng đoàn kiểm tra ban hành kết luận kiểm tra.
2. Kết luận kiểm tra định kỳ phải có các nội dung chính sau đây:
a) Đánh giá về kết quả quản lý nhà nước về công tác bồi thường nhà nước và tổ
chức thi hành pháp luật về trách nhiệm bồi thường của Nhà nước;
b) Đánh giá về tình hình yêu cầu bồi thường, giải quyết yêu cầu bồi thường tại
cơ quan trực tiếp quản lý người thi hành công vụ gây thiệt hại và dự báo khả năng
phát sinh trách nhiệm bồi thường của Nhà nước (nếu có);
c) Đánh giá về kết quả giải quyết bồi thường và xác định trách nhiệm hoàn trả
và thực hiện trách nhiệm hoàn trả của người thi hành công vụ gây thiệt hại đối
với từng vụ việc cụ thể (nếu có);
d) Nắm bắt tình hình xử lý kỷ luật người thi hành công vụ gây thiệt hại (nếu có);
đ) Những việc mà cơ quan thuộc đối tượng kiểm tra phải thực hiện theo đúng quy
định của pháp luật và yêu cầu của việc tổ chức thi hành pháp luật về trách nhiệm
bồi thường của Nhà nước theo chỉ đạo, hướng dẫn của người có thẩm quyền;
e) Các vấn đề khác mà đoàn kiểm tra phát hiện trong quá trình thực hiện kiểm tra.
3. Kết luận kiểm tra đột xuất phải có các nội dung chính sau đây:
a) Đánh giá về kết quả giải quyết bồi thường và xác định trách nhiệm hoàn trả
và thực hiện trách nhiệm hoàn trả của người thi hành công vụ gây thiệt hại đối
với từng vụ việc cụ thể;
b) Nắm bắt tình hình xử lý kỷ luật người thi hành công vụ gây thiệt hại (nếu có);
c) Những việc mà cơ quan thuộc đối tượng kiểm tra phải thực hiện theo đúng quy
định của pháp luật về trình tự, thủ tục giải quyết yêu cầu bồi thường và xác định
trách nhiệm hoàn trả của người thi hành công vụ gây thiệt hại;
d) Các vấn đề khác mà đoàn kiểm tra phát hiện trong quá trình thực hiện kiểm tra.'
- source_sentence: Người phát séc khi không đủ khả năng thanh toán thì thể bị
xử phạt vi phạm hành chính thế nào?
sentences:
- 'Bảng cân đối kế toán
1. Mục đích của báo cáo:
Bảng cân đối kế toán là Báo cáo tài chính tổng hợp, phản ánh tổng quát toàn bộ
giá trị tài sản hiện có và nguồn hình thành tài sản đó tại một thời điểm nhất
định.
Số liệu trên Bảng cân đối kế toán cho biết toàn bộ giá trị tài sản hiện có tại
đơn vị báo cáo theo cơ cấu của tài sản, nguồn vốn và cơ cấu nguồn vốn hình thành
các tài sản đó. Căn cứ vào Bảng cân đối kế toán có thể nhận xét, đánh giá khái
quát tình hình tài chính tại đơn vị báo cáo.
2. Cơ sở lập:
- Số liệu trên sổ kế toán chi tiết và sổ kế toán tổng hợp;
- Bảng cân đối tài khoản kế toán kỳ trước và kỳ này;
- Bảng cân đối kế toán kỳ trước.
3. Phương pháp lập các chỉ tiêu:
- Bảng cân đối kế toán được lập theo mẫu biểu B02/NHNN ban hành kèm theo Chế độ
này.
- Cột (2) “Thuyết minh” của báo cáo này được thể hiện số liệu chi tiết của chỉ
tiêu này trong Bản thuyết minh Báo cáo tài chính quý/ năm.
- Phương pháp lấy số liệu trên Bảng cân đối tài khoản kế toán và sổ kế toán chi
tiết được thực hiện theo hướng dẫn của NHNN.'
- 'Vi phạm quy định về công cụ chuyển nhượng
1. Phạt tiền từ 15.000.000 đồng đến 20.000.000 đồng đối với hành vi ký vào công
cụ chuyển nhượng không đúng thẩm quyền.
2. Phạt tiền từ 20.000.000 đồng đến 30.000.000 đồng đối với một trong các hành
vi vi phạm sau đây:
a) Thực hiện không đúng quy định về nghĩa vụ của người chấp nhận quy định tại
Điều 22 Luật Các công cụ chuyển nhượng;
b) Nhờ thu qua người thu hộ không đúng quy định tại các khoản 1, 2 và 3 Điều 39
Luật Các công cụ chuyển nhượng.
3. Phạt tiền từ 30.000.000 đồng đến 50.000.000 đồng đối với một trong các hành
vi vi phạm sau đây:
a) Chuyển nhượng công cụ chuyển nhượng khi đã biết công cụ chuyển nhượng này quá
hạn thanh toán hoặc đã bị từ chối chấp nhận, bị từ chối thanh toán hoặc đã được
thông báo bị mất quy định tại khoản 4 Điều 15 Luật Các công cụ chuyển nhượng;
b) Ký phát séc khi không đủ khả năng thanh toán.
4. Phạt tiền từ 60.000.000 đồng đến 120.000.000 đồng đối với một trong các hành
vi vi phạm sau đây:
a) Giả mạo chữ ký trên công cụ chuyển nhượng;
b) Không thực hiện đúng quy định về in, giao nhận và quản lý séc trắng quy định
tại các khoản 2, 3 Điều 64 Luật Các công cụ chuyển nhượng.
5. Hình thức xử phạt bổ sung:
Tịch thu tang vật, phương tiện được sử dụng để thực hiện hành vi vi phạm quy định
tại khoản 4 Điều này.
6. Biện pháp khắc phục hậu quả:
Buộc nộp vào ngân sách nhà nước số lợi bất hợp pháp có được do thực hiện hành
vi vi phạm quy định tại điểm b khoản 3 và khoản 4 Điều này.'
- 'Phân loại nhiệm vụ khoa học
Nhiệm vụ khoa học sử dụng ngân sách nhà nước thuộc trách nhiệm quản lý của Bộ
Tư pháp bao gồm: Nhiệm vụ khoa học cấp quốc gia (nhiệm vụ khoa học độc lập cấp
quốc gia; nhiệm vụ khoa học thuộc các chương trình khoa học cấp quốc gia; nhiệm
vụ khoa học theo Nghị định thư); nhiệm vụ khoa học cấp bộ (Đề tài khoa học cấp
bộ; Đề án khoa học cấp bộ; Dự án khoa học cấp bộ; Chương trình khoa học cấp bộ);
nhiệm vụ khoa học cấp cơ sở do các tổ chức khoa học của Bộ Tư pháp chủ trì thực
hiện.'
- source_sentence: Nhân viên thử việc khi vào làm phải đào tạo về an toàn lao động
không?
sentences:
- '"Điều 14. Huấn luyện an toàn, vệ sinh lao động
1. Người quản lý phụ trách an toàn, vệ sinh lao động, người làm công tác an toàn,
vệ sinh lao động, người làm công tác y tế, an toàn, vệ sinh viên trong cơ sở sản
xuất, kinh doanh phải tham dự khóa huấn luyện an toàn, vệ sinh lao động và được
tổ chức huấn luyện an toàn, vệ sinh lao động cấp giấy chứng nhận sau khi kiểm
tra, sát hạch đạt yêu cầu.
Trường hợp có thay đổi về chính sách, pháp luật hoặc khoa học, công nghệ về an
toàn, vệ sinh lao động thì phải được huấn luyện, bồi dưỡng, cập nhật kiến thức,
kỹ năng về an toàn, vệ sinh lao động.
2. Người sử dụng lao động tổ chức huấn luyện cho người lao động làm công việc
có yêu cầu nghiêm ngặt về an toàn, vệ sinh lao động và cấp thẻ an toàn trước khi
bố trí làm công việc này.
3. Người lao động làm việc không theo hợp đồng lao động phải được huấn luyện về
an toàn, vệ sinh lao động khi làm công việc có yêu cầu nghiêm ngặt về an toàn,
vệ sinh lao động và được cấp thẻ an toàn.
Nhà nước có chính sách hỗ trợ học phí cho người lao động quy định tại khoản này
khi tham gia khóa huấn luyện. Mức, đối tượng và thời gian hỗ trợ do Chính phủ
quy định chi tiết tùy theo điều kiện phát triển kinh tế - xã hội trong từng thời
kỳ.
4. Người sử dụng lao động tự tổ chức huấn luyện và chịu trách nhiệm về chất lượng
huấn luyện về an toàn, vệ sinh lao động cho người lao động không thuộc đối tượng
quy định tại các khoản 1, 2 và 3 Điều này, người học nghề, tập nghề, người thử
việc trước khi tuyển dụng hoặc bố trí làm việc và định kỳ huấn luyện lại nhằm
trang bị đủ kiến thức, kỹ năng cần thiết về bảo đảm an toàn, vệ sinh lao động
trong quá trình lao động, phù hợp với vị trí công việc được giao.
5. Việc huấn luyện về an toàn, vệ sinh lao động quy định tại Điều này phải phù
hợp với đặc điểm, tính chất của từng ngành nghề, vị trí công việc, quy mô lao
động và không gây khó khăn đến hoạt động sản xuất, kinh doanh. Căn cứ vào điều
kiện cụ thể của cơ sở sản xuất, kinh doanh, người sử dụng lao động chủ động tổ
chức huấn luyện riêng về an toàn, vệ sinh lao động hoặc kết hợp huấn luyện các
nội dung về an toàn, vệ sinh lao động với huấn luyện về phòng cháy, chữa cháy
hoặc nội dung huấn luyện khác được pháp luật chuyên ngành quy định.
6. Bộ trưởng Bộ Lao động - Thương binh và Xã hội ban hành Danh mục công việc có
yêu cầu nghiêm ngặt về an toàn, vệ sinh lao động sau khi có ý kiến của các bộ
quản lý ngành, lĩnh vực có liên quan.
7. Tổ chức huấn luyện an toàn, vệ sinh lao động là đơn vị sự nghiệp công lập,
doanh nghiệp kinh doanh dịch vụ huấn luyện an toàn, vệ sinh lao động theo quy
định của pháp luật đầu tư và Luật này.
Trường hợp doanh nghiệp tự huấn luyện an toàn, vệ sinh lao động cho các đối tượng
quy định tại các khoản 1, 2 và 3 Điều này thì phải đáp ứng điều kiện hoạt động
như đối với tổ chức huấn luyện an toàn, vệ sinh lao động.
8. Chính phủ quy định chi tiết về cơ quan có thẩm quyền cấp, điều kiện về cơ sở
vật chất, kỹ thuật, tiêu chuẩn về người huấn luyện an toàn, vệ sinh lao động,
trình tự, thủ tục, hồ sơ cấp mới, cấp lại, gia hạn, thu hồi Giấy chứng nhận đủ
điều kiện hoạt động của tổ chức huấn luyện an toàn, vệ sinh lao động quy định
tại khoản 7 Điều này; việc huấn luyện, tự huấn luyện về an toàn, vệ sinh lao động."'
- 'Nội dung Chứng nhận tham gia bảo hiểm tiền gửi
1. Chứng nhận tham gia bảo hiểm tiền gửi bao gồm những nội dung sau:
a) Tên tổ chức bảo hiểm tiền gửi;
b) Tên tổ chức tham gia bảo hiểm tiền gửi;
c) Nội dung khác theo quy định của Bảo hiểm tiền gửi Việt Nam.
2. Trong thời hạn 15 ngày kể từ ngày có sự thay đổi nội dung Chứng nhận tham gia
bảo hiểm tiền gửi quy định tại điểm b khoản 1 Điều này, tổ chức tham gia bảo hiểm
tiền gửi thực hiện việc đề nghị cấp lại Chứng nhận tham gia bảo hiểm tiền gửi
theo quy định tại khoản 3 Điều 7 Nghị định số 68/2013/NĐ-CP ngày 28 tháng 6 năm
2013 của Chính phủ quy định chi tiết và hướng dẫn thi hành Luật Bảo hiểm tiền
gửi.
3. Trường hợp Bảo hiểm tiền gửi Việt Nam thay đổi mẫu Chứng nhận tham gia bảo
hiểm tiền gửi, Bảo hiểm tiền gửi Việt Nam thông báo cho tổ chức tham gia bảo hiểm
tiền gửi để cấp lại Chứng nhận tham gia bảo hiểm tiền gửi.'
- '1. Hàng hóa được coi là có xuất xứ tại Nước thành viên xuất khẩu khi được sản
xuất từ nguyên liệu có xuất xứ tại Nước thành viên khác hoặc tại EU với điều kiện
công đoạn gia công, chế biến được thực hiện tại Nước thành viên xuất khẩu vượt
quá công đoạn gia công, chế biến đơn giản quy định tại Điều 10 Thông tư này.
2. Theo quy định tại khoản 1 Điều này, xuất xứ nguyên liệu được xác định theo
quy tắc xuất xứ của Hiệp định này.
3. Không xét đến quy định tại Điều 5 Thông tư này, công đoạn gia công, chế biến
được thực hiện tại EU được coi như được thực hiện tại Vương quốc Anh khi hàng
hóa thu được ở EU trải qua các công đoạn gia công, chế biến tiếp theo tại Vương
quốc Anh, với điều kiện công đoạn gia công, chế biến được thực hiện tại Vương
quốc Anh vượt quá công đoạn gia công, chế biến đơn giản quy định tại Điều 10 Thông
tư này.
4. Theo quy định tại khoản 1 Điều này, xuất xứ nguyên liệu xuất khẩu từ EU sang
một Nước thành viên để sử dụng trong quá trình gia công hoặc sản xuất tiếp theo
cần được chứng minh bằng chứng từ chứng nhận xuất xứ hàng hóa như đối với nguyên
liệu xuất khẩu trực tiếp sang Nước thành viên đó.
5. Nguyên tắc cộng gộp xuất xứ liên quan đến EU theo quy định tại Điều này chỉ
được áp dụng khi EU có nguyên liệu tham gia cộng gộp xuất xứ và Nước thành viên
sử dụng cộng gộp xuất xứ có thỏa thuận về hợp tác hành chính để đảm bảo thực hiện
Điều này.
6. Nguyên liệu liệt kê tại Phụ lục III ban hành kèm theo Thông tư này có xuất
xứ từ một nước ASEAN đã ký hiệp định thương mại với Vương quốc Anh phù hợp với
quy định tại Điều XXIV của GATT 1994, được coi như nguyên liệu có xuất xứ từ Việt
Nam khi tham gia vào quá trình gia công hoặc sản xuất sản phẩm liệt kê tại Phụ
lục IV ban hành kèm theo Thông tư này.
7. Theo quy định tại khoản 6 Điều này, xuất xứ nguyên liệu được xác định phù hợp
với quy tắc xuất xứ trong khuôn khổ các hiệp định thương mại của Vương quốc Anh
với các nước ASEAN đó.
8. Theo quy định tại khoản 6 Điều này, xuất xứ nguyên liệu xuất khẩu từ một nước
ASEAN sang Việt Nam để sử dụng trong quá trình gia công hoặc sản xuất tiếp theo
được thể hiện trên chứng từ chứng nhận xuất xứ như đối với các nguyên liệu xuất
khẩu trực tiếp sang Vương quốc Anh.
9. Nguyên tắc cộng gộp xuất xứ quy định từ khoản 6, khoản 7 và khoản 8 Điều này
chỉ được áp dụng khi:
a) Các nước ASEAN có nguyên liệu tham gia cộng gộp xuất xứ, cam kết tuân thủ quy
định trong UKVFTA và hợp tác hành chính giữa các nước với Vương quốc Anh để đảm
bảo việc thực hiện UKVFTA.
b) Việc cam kết thực hiện điểm a khoản này đã được thông báo cho Vương quốc Anh.
c) Mức thuế ưu đãi Vương quốc Anh đang áp dụng cho sản phẩm quy định tại Phụ lục
IV ban hành kèm theo Thông tư này cao hơn hoặc bằng mức thuế ưu đãi dành cho các
nước tham gia cộng gộp xuất xứ.
10. Chứng từ chứng nhận xuất xứ hàng hóa phát hành để thực hiện khoản 6 Điều này
cần ghi rõ: “Application of Article 3(6) of the Protocol 1 to the Viet Nam - UK
FTA”.
11. Vải có xuất xứ Đại Hàn Dân Quốc được coi là có xuất xứ Việt Nam khi sử dụng
làm nguyên liệu để gia công hoặc sản xuất tại Việt Nam cho các sản phẩm liệt kê
tại Phụ lục V ban hành kèm theo Thông tư này với điều kiện vải nguyên liệu đó
trải qua công đoạn gia công hoặc chế biến tại Việt Nam vượt quá công đoạn gia
công, chế biến đơn giản theo quy định tại Điều 10 Thông tư này.
12. Theo quy định tại khoản 11 Điều này, xuất xứ của vải nguyên liệu được xác
định theo quy tắc xuất xứ trong khuôn khổ Hiệp định Thương mại tự do giữa Liên
hiệp Vương quốc Anh và Bắc Ai-len và Đại Hàn Dân Quốc, ký tại Luân-đôn ngày 22
tháng 8 năm 2019, trừ quy tắc quy định tại Phụ lục II (a) Nghị định thư về quy
tắc xuất xứ đính kèm Hiệp định đó.
13. Theo quy định tại khoản 11 Điều này, xuất xứ của vải nguyên liệu xuất khẩu
từ Đại Hàn Dân Quốc sang Việt Nam để sử dụng trong quá trình sản xuất hoặc gia
công tiếp theo được thể hiện trên chứng từ chứng nhận xuất xứ như đối với vải
nguyên liệu xuất khẩu trực tiếp sang Vương quốc Anh.
14. Nguyên tắc cộng gộp xuất xứ quy định tại khoản 11, khoản 12 và khoản 13 Điều
này được áp dụng với điều kiện Đại Hàn Dân Quốc và Việt Nam cùng thực hiện và
thông báo tới Vương quốc Anh việc tuân thủ quy tắc cộng gộp xuất xứ và hợp tác
hành chính để đảm bảo việc thực hiện UKVFTA.
15. Chứng từ chứng nhận xuất xứ hàng hóa phát hành để thực hiện khoản 7 Điều này
cần ghi rõ: “Application of Article 3(11) of Protocol 1 to the Viet Nam - UK FTA”.
16. Nguyên tắc cộng gộp đối với nguyên liệu có xuất xứ từ nước không phải thành
viên UKVFTA quy định tại Điều này được thực hiện theo hướng dẫn của Bộ Công Thương.'
- source_sentence: Công ty quyền giảm lương khi người lao động không đảm bảo hiệu
suất công việc?
sentences:
- '"Điều 94. Nguyên tắc trả lương
1. Người sử dụng lao động phải trả lương trực tiếp, đầy đủ, đúng hạn cho người
lao động. Trường hợp người lao động không thể nhận lương trực tiếp thì người sử
dụng lao động có thể trả lương cho người được người lao động ủy quyền hợp pháp.
2. Người sử dụng lao động không được hạn chế hoặc can thiệp vào quyền tự quyết
chi tiêu lương của người lao động; không được ép buộc người lao động chi tiêu
lương vào việc mua hàng hóa, sử dụng dịch vụ của người sử dụng lao động hoặc của
đơn vị khác mà người sử dụng lao động chỉ định."'
- 'Các biện pháp tăng cường an toàn hoạt động bay
Cục Hàng không Việt Nam áp dụng các biện pháp tăng cường sau:
1. Phổ biến kinh nghiệm, bài học liên quan trên thế giới và tại Việt Nam cho các
tổ chức, cá nhân liên quan trực tiếp đến hoạt động bay bằng các hình thức thích
hợp.
2. Tổ chức thực hiện, giám sát kết quả thực hiện khuyến cáo an toàn của các cuộc
điều tra tai nạn tàu bay, sự cố trong lĩnh vực hoạt động bay.
3. Tổng kết, đánh giá và phân tích định kỳ hàng năm việc thực hiện quản lý an
toàn hoạt động bay; tổ chức khắc phục các hạn chế, yêu cầu, đề nghị liên quan
nhằm hoàn thiện công tác quản lý an toàn và SMS.
4. Tổ chức huấn luyện, đào tạo về an toàn hoạt động bay.'
- 'Yêu cầu kỹ thuật
...
6.2.2 Bảo đảm an toàn máy chủ
6.2.2.1 Xác thực
a) Thiết lập chính sách xác thực trên máy chủ để xác thực người dùng khi truy
cập, quản lý và sử dụng máy chủ;
b) Thay đổi các tài khoản mặc định trên hệ thống hoặc vô hiệu hóa (nếu không sử
dụng);
c) Thiết lập cấu hình máy chủ để đảm bảo an toàn mật khẩu người sử dụng, bao gồm
các yêu cầu sau:
- Yêu cầu thay đổi mật khẩu mặc định;
- Thiết lập quy tắc đặt mật khẩu về số ký tự, loại ký tự;
- Thiết lập thời gian yêu cầu thay đổi mật khẩu;
- Thiết lập thời gian mật khẩu hợp lệ.
6.2.2.2 Kiểm soát truy cập
a) Thiết lập hệ thống chỉ cho phép sử dụng các kết nối mạng an toàn khi truy cập,
quản trị máy chủ từ xa;
b) Thiết lập giới hạn thời gian chờ (timeout) để đóng phiên kết nối khi máy chủ
không nhận được yêu cầu từ người dùng.
6.2.2.3 Nhật ký hệ thống
a) Ghi nhật ký hệ thống bao gồm những thông tin cơ bản sau;
- Thông tin kết nối mạng tới máy chủ (Firewall log);
- Thông tin đăng nhập vào máy chủ;
- Lỗi phát sinh trong quá trình hoạt động;
- Thông tin thay đổi cấu hình máy chủ;
- Thông tin truy cập dữ liệu và dịch vụ quan trọng trên máy chủ (nếu có).
b) Đồng bộ thời gian giữa máy chủ với máy chủ thời gian;
c) Lưu nhật ký hệ thống trong khoảng thời gian tốt thiểu là 01 tháng.
6.2.2.4 Phòng chống xâm nhập
a) Loại bỏ các tài khoản không sử dụng, các tài khoản không còn hợp lệ trên máy
chủ;
b) Sử dụng tường lửa của hệ điều hành và hệ thống để cấm các truy cập trái phép
tới máy chủ;
c) Vô hiệu hóa các giao thức mạng không an toàn, các dịch vụ hệ thống không sử
dụng;
d) Có phương án cập nhật bản vá, xử lý điểm yếu an toàn thông tin cho hệ điều
hành và các dịch vụ hệ thống trên máy chủ.
6.2.2.5 Phòng chống phần mềm độc hại
a) Cài đặt phần mềm phòng chống mã độc (hoặc có phương án khác tương đương) và
thiết lập chế độ tự động cập nhật cơ sở dữ liệu cho phần mềm;
b) Có phương án kiểm tra, dò quét, xử lý phần mềm độc hại cho các phần mềm trước
khi cài đặt.
6.2.2.6 Xử lý máy chủ khi chuyển giao
Có phương án xóa sạch thông tin, dữ liệu trên máy chủ khi chuyển giao hoặc thay
đổi mục đích sử dụng.'
pipeline_tag: sentence-similarity
---
# SentenceTransformer based on BAAI/bge-m3
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [BAAI/bge-m3](https://huggingface.co/BAAI/bge-m3). It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [BAAI/bge-m3](https://huggingface.co/BAAI/bge-m3) <!-- at revision babcf60cae0a1f438d7ade582983d4ba462303c2 -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 1024 tokens
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->
### Model Sources
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
### Full Model Architecture
```
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': True, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
(2): Normalize()
)
```
## Usage
### Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
```bash
pip install -U sentence-transformers
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("comet24082002/ft_bge_newLaw_CachedMultipleNegativeRankingLoss_V1_5epochs")
# Run inference
sentences = [
'Công ty có quyền giảm lương khi người lao động không đảm bảo hiệu suất công việc?',
'"Điều 94. Nguyên tắc trả lương\n1. Người sử dụng lao động phải trả lương trực tiếp, đầy đủ, đúng hạn cho người lao động. Trường hợp người lao động không thể nhận lương trực tiếp thì người sử dụng lao động có thể trả lương cho người được người lao động ủy quyền hợp pháp.\n2. Người sử dụng lao động không được hạn chế hoặc can thiệp vào quyền tự quyết chi tiêu lương của người lao động; không được ép buộc người lao động chi tiêu lương vào việc mua hàng hóa, sử dụng dịch vụ của người sử dụng lao động hoặc của đơn vị khác mà người sử dụng lao động chỉ định."',
'Các biện pháp tăng cường an toàn hoạt động bay\nCục Hàng không Việt Nam áp dụng các biện pháp tăng cường sau:\n1. Phổ biến kinh nghiệm, bài học liên quan trên thế giới và tại Việt Nam cho các tổ chức, cá nhân liên quan trực tiếp đến hoạt động bay bằng các hình thức thích hợp.\n2. Tổ chức thực hiện, giám sát kết quả thực hiện khuyến cáo an toàn của các cuộc điều tra tai nạn tàu bay, sự cố trong lĩnh vực hoạt động bay.\n3. Tổng kết, đánh giá và phân tích định kỳ hàng năm việc thực hiện quản lý an toàn hoạt động bay; tổ chức khắc phục các hạn chế, yêu cầu, đề nghị liên quan nhằm hoàn thiện công tác quản lý an toàn và SMS.\n4. Tổ chức huấn luyện, đào tạo về an toàn hoạt động bay.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```
<!--
### Direct Usage (Transformers)
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
</details>
-->
<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)
You can finetune this model on your own dataset.
<details><summary>Click to expand</summary>
</details>
-->
<!--
### Out-of-Scope Use
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->
<!--
## Bias, Risks and Limitations
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->
<!--
### Recommendations
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->
## Training Details
### Training Dataset
#### Unnamed Dataset
* Size: 10,524 training samples
* Columns: <code>anchor</code> and <code>positive</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
| | anchor | positive |
|:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
| type | string | string |
| details | <ul><li>min: 8 tokens</li><li>mean: 24.42 tokens</li><li>max: 49 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 18 tokens</li><li>mean: 272.22 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> |
* Samples:
| anchor | positive |
|:-------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| <code>Người thừa kế theo di chúc gồm những ai?</code> | <code>"Điều 613. Người thừa kế<br>Người thừa kế là cá nhân phải là người còn sống vào thời điểm mở thừa kế hoặc sinh ra và còn sống sau thời điểm mở thừa kế nhưng đã thành thai trước khi người để lại di sản chết. Trường hợp người thừa kế theo di chúc không là cá nhân thì phải tồn tại vào thời điểm mở thừa kế."</code> |
| <code>Đầu tư vốn nhà nước vào doanh nghiệp được thực hiện bằng những hình thức nào?</code> | <code>Hình thức đầu tư vốn nhà nước vào doanh nghiệp<br>1. Đầu tư vốn nhà nước để thành lập doanh nghiệp do Nhà nước nắm giữ 100% vốn điều lệ.<br>2. Đầu tư bổ sung vốn điều lệ cho doanh nghiệp do Nhà nước nắm giữ 100% vốn điều lệ đang hoạt động.<br>3. Đầu tư bổ sung vốn nhà nước để tiếp tục duy trì tỷ lệ cổ phần, vốn góp của Nhà nước tại công ty cổ phần, công ty trách nhiệm hữu hạn hai thành viên trở lên.<br>4. Đầu tư vốn nhà nước để mua lại một phần hoặc toàn bộ doanh nghiệp.</code> |
| <code>Thủ tục thành lập trung tâm hiến máu chữ thập đỏ có quy định như thế nào?</code> | <code>Thủ tục thành lập cơ sở hiến máu chữ thập đỏ<br>Thủ tục thành lập cơ sở hiến máu chữ thập đỏ thực hiện theo quy định tại Điều 4, Thông tư số 03/2013/TT-BNV ngày 16 tháng 4 năm 2013 của Bộ Nội vụ quy định chi tiết thi hành Nghị định số 45/2010/NĐ-CP ngày 21 tháng 4 năm 2010 của Chính phủ quy định về tổ chức, hoạt động và quản lý hội và Nghị định số 33/2012/NĐ-CP ngày 13 tháng 4 năm 2012 của Chính phủ sửa đổi, bổ sung một số điều của Nghị định số 45/2010/NĐ-CP</code> |
* Loss: [<code>CachedMultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cachedmultiplenegativesrankingloss) with these parameters:
```json
{
"scale": 20.0,
"similarity_fct": "cos_sim"
}
```
### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters
- `per_device_train_batch_size`: 256
- `learning_rate`: 2e-05
- `num_train_epochs`: 5
- `warmup_ratio`: 0.1
#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>
- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 256
- `per_device_eval_batch_size`: 8
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `learning_rate`: 2e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 5
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.1
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: False
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: False
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: False
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`:
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_sampler`: batch_sampler
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
</details>
### Training Logs
<details><summary>Click to expand</summary>
| Epoch | Step | Training Loss |
|:------:|:----:|:-------------:|
| 0.0476 | 2 | 1.1564 |
| 0.0952 | 4 | 0.9996 |
| 0.1429 | 6 | 1.0032 |
| 0.1905 | 8 | 0.77 |
| 0.2381 | 10 | 0.6496 |
| 0.2857 | 12 | 0.435 |
| 0.3333 | 14 | 0.4408 |
| 0.3810 | 16 | 0.467 |
| 0.4286 | 18 | 0.4484 |
| 0.4762 | 20 | 0.366 |
| 0.5238 | 22 | 0.3131 |
| 0.5714 | 24 | 0.3068 |
| 0.6190 | 26 | 0.3319 |
| 0.6667 | 28 | 0.2293 |
| 0.7143 | 30 | 0.3322 |
| 0.7619 | 32 | 0.2658 |
| 0.8095 | 34 | 0.2591 |
| 0.8571 | 36 | 0.3763 |
| 0.9048 | 38 | 0.2642 |
| 0.9524 | 40 | 0.2871 |
| 1.0 | 42 | 0.2005 |
| 1.0476 | 44 | 0.1757 |
| 1.0952 | 46 | 0.2309 |
| 1.1429 | 48 | 0.218 |
| 1.1905 | 50 | 0.2702 |
| 1.2381 | 52 | 0.2113 |
| 1.2857 | 54 | 0.184 |
| 1.3333 | 56 | 0.2414 |
| 1.3810 | 58 | 0.1692 |
| 1.4286 | 60 | 0.2015 |
| 1.4762 | 62 | 0.2303 |
| 1.5238 | 64 | 0.1829 |
| 1.5714 | 66 | 0.216 |
| 1.6190 | 68 | 0.182 |
| 1.6667 | 70 | 0.2362 |
| 1.7143 | 72 | 0.183 |
| 1.7619 | 74 | 0.239 |
| 1.8095 | 76 | 0.2207 |
| 1.8571 | 78 | 0.1848 |
| 1.9048 | 80 | 0.1828 |
| 1.9524 | 82 | 0.2324 |
| 2.0 | 84 | 0.1048 |
| 2.0476 | 86 | 0.1852 |
| 2.0952 | 88 | 0.1381 |
| 2.1429 | 90 | 0.1723 |
| 2.1905 | 92 | 0.1519 |
| 2.2381 | 94 | 0.1285 |
| 2.2857 | 96 | 0.1545 |
| 2.3333 | 98 | 0.1786 |
| 2.3810 | 100 | 0.1803 |
| 2.4286 | 102 | 0.1191 |
| 2.4762 | 104 | 0.1546 |
| 2.5238 | 106 | 0.1782 |
| 2.5714 | 108 | 0.1609 |
| 2.6190 | 110 | 0.1642 |
| 2.6667 | 112 | 0.1204 |
| 2.7143 | 114 | 0.173 |
| 2.7619 | 116 | 0.1332 |
| 2.8095 | 118 | 0.1567 |
| 2.8571 | 120 | 0.124 |
| 2.9048 | 122 | 0.1768 |
| 2.9524 | 124 | 0.1776 |
| 3.0 | 126 | 0.1091 |
| 3.0476 | 128 | 0.1621 |
| 3.0952 | 130 | 0.1231 |
| 3.1429 | 132 | 0.1117 |
| 3.1905 | 134 | 0.1328 |
| 3.2381 | 136 | 0.1201 |
| 3.2857 | 138 | 0.1052 |
| 3.3333 | 140 | 0.0967 |
| 3.3810 | 142 | 0.1397 |
| 3.4286 | 144 | 0.1051 |
| 3.4762 | 146 | 0.1412 |
| 3.5238 | 148 | 0.157 |
| 3.5714 | 150 | 0.1241 |
| 3.6190 | 152 | 0.1119 |
| 3.6667 | 154 | 0.1222 |
| 3.7143 | 156 | 0.1324 |
| 3.7619 | 158 | 0.1489 |
| 3.8095 | 160 | 0.1228 |
| 3.8571 | 162 | 0.1321 |
| 3.9048 | 164 | 0.1373 |
| 3.9524 | 166 | 0.1313 |
| 4.0 | 168 | 0.0746 |
| 4.0476 | 170 | 0.1188 |
| 4.0952 | 172 | 0.1443 |
| 4.1429 | 174 | 0.095 |
| 4.1905 | 176 | 0.1227 |
| 4.2381 | 178 | 0.1197 |
| 4.2857 | 180 | 0.1102 |
| 4.3333 | 182 | 0.133 |
| 4.3810 | 184 | 0.0993 |
| 4.4286 | 186 | 0.1354 |
| 4.4762 | 188 | 0.1143 |
| 4.5238 | 190 | 0.1326 |
| 4.5714 | 192 | 0.0927 |
| 4.6190 | 194 | 0.1085 |
| 4.6667 | 196 | 0.1181 |
| 4.7143 | 198 | 0.1131 |
| 4.7619 | 200 | 0.1136 |
| 4.8095 | 202 | 0.1045 |
| 4.8571 | 204 | 0.1268 |
| 4.9048 | 206 | 0.1133 |
| 4.9524 | 208 | 0.1274 |
| 5.0 | 210 | 0.0607 |
</details>
### Framework Versions
- Python: 3.10.13
- Sentence Transformers: 3.0.1
- Transformers: 4.39.3
- PyTorch: 2.1.2
- Accelerate: 0.29.3
- Datasets: 2.18.0
- Tokenizers: 0.15.2
## Citation
### BibTeX
#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = "11",
year = "2019",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```
#### CachedMultipleNegativesRankingLoss
```bibtex
@misc{gao2021scaling,
title={Scaling Deep Contrastive Learning Batch Size under Memory Limited Setup},
author={Luyu Gao and Yunyi Zhang and Jiawei Han and Jamie Callan},
year={2021},
eprint={2101.06983},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.LG}
}
```
<!--
## Glossary
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->
<!--
## Model Card Authors
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->
<!--
## Model Card Contact
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
-->