metadata
tags:
- generated_from_trainer
metrics:
- rouge
model-index:
- name: vietnamese_mt5_summary_model_2
results: []
datasets:
- TrongNghiaCS/vietnews_clean
language:
- vi
pipeline_tag: summarization
widget:
- text: >-
Phương án chuyển một số quỹ nhà tái định cư chưa sử dụng thành nhà ở xã
hội từng được cơ quan chức năng tính đến nhưng vẫn gặp nhiều khó khăn khi
triển khai. Tham gia tư vấn một trường hợp cụ thể, tôi mới cảm nhận rõ đây
thực sự là bài toán khó từ nhiều khía cạnh: điều chỉnh thủ tục pháp lý,
thiết kế và cả trở ngại từ phía địa phương.Thủ tục pháp lý là nút thắt đầu
tiên khi chuyển đổi công năng nhà tái định cư bỏ hoang sang nhà ở xã hội.
Xuất phát điểm của hai loại dự án này khác nhau nên thủ tục pháp lý, tiêu
chuẩn thiết kế cũng khác biệt. Khi chuyển đổi công năng, cơ quan chức năng
phải điều chỉnh lại gần như toàn bộ thủ tục pháp lý dự án.
example_title: Example 1
- text: >-
Trẻ cuối cấp sẽ ráo riết ôn thi. Con gái người bạn tôi - được mẹ định
hướng thi vào trường THPT hàng đầu ở thủ đô - đã bắt đầu từ tuần này lịch
học sáu buổi mỗi tuần. Có hôm, cháu học cả ngày, trưa chỉ kịp ghé hàng
quán, hoặc ăn vội bát mỳ ở nhà. Các buổi tối, cháu sẽ tập trung ôn lại
kiến thức trong lớp học thêm. Bạn tôi nói, nếu không vào guồng như vậy,
cháu sẽ không cạnh tranh nổi với tỷ lệ chọi mười em lấy một.Học sinh không
thuộc các lớp cuối cấp cũng học hè để biết trước kiến thức mới, mà theo
nhiều phụ huynh, là nhằm tạo đà, giúp con chạy nhanh hơn các bạn khi vào
năm học chính thức. Số trẻ còn lại, không nhất thiết lao theo cuộc đua
kiến thức và thành tích, thì cần một chỗ để ký gửi vì không có ai trông
trong những ngày hè.
example_title: Example 2
- text: >-
Vài tuần trước khi cháu thi vào lớp 10 - kỳ thi khốc liệt nhất trong cuộc
đời đa số bạn trẻ ở Hà Nội, mẹ con lại nói chuyện. Tôi nói, 10 năm trước
mắt có thể là 10 năm quan trọng nhất cuộc đời con. Vào trường nào, đại học
ngành gì, công việc đầu tiên ở đâu, và rất có thể là mối tình thứ nhất,
rồi kết hôn và sinh con. Tất cả đều có thể diễn ra trong khoảng thời gian
15 đến 25 tuổi. Và những quyết định trong thời gian này, nhất là quyết
định về nghề nghiệp, gần như sẽ ảnh hưởng tới toàn bộ quãng đời còn lại.
example_title: Example 3
- text: >-
Giữa năm ngoái, Bộ Lao động, Thương binh và Xã hội ra hướng dẫn: lao động
bị nợ bảo hiểm xã hội sẽ được giải quyết theo hướng đóng đến đâu hưởng đến
đó, tức thời gian nợ được khoanh lại. Người lao động có thể tham gia bảo
hiểm xã hội theo hình thức tự nguyện cho các tháng còn thiếu để được nhận
lương hưu. Tuy nhiên, không phải ai cũng chấp nhận cách này. Vì số tiền
một cục bỏ ra để đóng là khá lớn, trong khi lương hưu hàng tháng nhận được
có thể chỉ hơn một triệu đồng, do không được nâng lên bằng lương cơ sở
(1,8 triệu đồng) như người có cả quá trình tham gia bắt buộc. Hội bạn già
của cô còn nói gở: đóng xong, xui rủi ra đường xe tông hoặc ốm đau, trời
gọi sớm, thì coi như lỗ. Tuổi già lắm bệnh như chuối chín cây.
example_title: Example 4
vietnamese_mt5_summary_model_2
This model was trained from scratch on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 1.4813
- Rouge1: 57.2618
- Rouge2: 23.5562
- Rougel: 35.4717
- Rougelsum: 37.1259
Model description
More information needed
Intended uses & limitations
More information needed
Training and evaluation data
More information needed
Training procedure
Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 0.001
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_steps: 3000
- num_epochs: 10
Training results
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Rouge1 | Rouge2 | Rougel | Rougelsum |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1.5757 | 1.0 | 313 | 1.4225 | 57.3823 | 23.8437 | 35.6288 | 37.1079 |
| 1.5452 | 2.0 | 626 | 1.4219 | 56.809 | 23.4657 | 35.0977 | 36.7606 |
| 1.5074 | 3.0 | 939 | 1.4122 | 55.9095 | 23.0128 | 35.0274 | 36.4447 |
| 1.4701 | 4.0 | 1252 | 1.4256 | 56.621 | 23.1876 | 35.1323 | 36.5518 |
| 1.431 | 5.0 | 1565 | 1.4381 | 57.2067 | 23.6087 | 35.1239 | 36.7421 |
| 1.3929 | 6.0 | 1878 | 1.4338 | 57.1248 | 23.9446 | 35.3666 | 36.9974 |
| 1.3558 | 7.0 | 2191 | 1.4727 | 57.0482 | 23.1001 | 34.8187 | 36.1817 |
| 1.3197 | 8.0 | 2504 | 1.4928 | 56.0409 | 23.1702 | 35.4414 | 36.858 |
| 1.2861 | 9.0 | 2817 | 1.4917 | 57.1416 | 23.7555 | 35.5747 | 36.9418 |
| 1.2367 | 10.0 | 3130 | 1.4813 | 57.2618 | 23.5562 | 35.4717 | 37.1259 |
Framework versions
- Transformers 4.41.2
- Pytorch 2.3.1+cu121
- Datasets 2.19.2
- Tokenizers 0.19.1