|
```python |
|
from transformers import AutoTokenizer, T5ForConditionalGeneration |
|
|
|
model_name = 'cabir40/t5-v1.1-base-dutch-cased_inversion' |
|
|
|
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) |
|
|
|
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name) |
|
``` |
|
|
|
|
|
```python |
|
document =["Zonder relatie mensen zijn gelukkig?", |
|
"Nu steeds meer Nederlanders worden ouder dan 100 jaar.", |
|
"Gewoon ik open mijn ogen wijd, zodat het lijkt of ik goed luister.", |
|
"Dan het wordt moeilijk, als anderen beginnen over andere dingen te praten", |
|
] |
|
|
|
inputs = tokenizer(document, return_tensors="pt", padding=True) |
|
|
|
output_sequences = model_from_local.generate( |
|
input_ids=inputs["input_ids"], |
|
attention_mask=inputs["attention_mask"] ) |
|
|
|
tokenizer.batch_decode(output_sequences, skip_special_tokens=True) |
|
``` |
|
|
|
```bash |
|
['Zonder relatie zijn mensen gelukkig?', |
|
'Nu worden steeds meer Nederlanders ouder dan 100 jaar.', |
|
'Gewoon open ik mijn ogen wijd, zodat het lijkt of ik goed luister.', |
|
'Dan wordt het moeilijk, als anderen beginnen over andere dingen te praten Dan'] |
|
``` |