anton-l HF staff commited on
Commit
6c01941
1 Parent(s): 86e9152

End of training

Browse files
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 5.0,
3
+ "eval_accuracy": 0.9705795822300677,
4
+ "eval_loss": 0.1163380891084671,
5
+ "eval_runtime": 16.4294,
6
+ "eval_samples_per_second": 413.771,
7
+ "eval_steps_per_second": 12.965,
8
+ "train_loss": 0.46673790049552916,
9
+ "train_runtime": 675.0172,
10
+ "train_samples_per_second": 378.464,
11
+ "train_steps_per_second": 1.481
12
+ }
emissions.csv ADDED
@@ -0,0 +1,2 @@
 
 
 
1
+ timestamp,experiment_id,project_name,duration,emissions,energy_consumed,country_name,country_iso_code,region,on_cloud,cloud_provider,cloud_region
2
+ 2021-10-27T18:59:44,4ad3ca37-ae22-477a-8cf2-1ae3162b98c6,codecarbon,675.0288002490997,0.03430982414568535,0.06058595116667023,USA,USA,Iowa,Y,gcp,us-central1
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 5.0,
3
+ "eval_accuracy": 0.9705795822300677,
4
+ "eval_loss": 0.1163380891084671,
5
+ "eval_runtime": 16.4294,
6
+ "eval_samples_per_second": 413.771,
7
+ "eval_steps_per_second": 12.965
8
+ }
pytorch_model.bin CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:87a4b1d9e2789343dac9bf4243d297d5c24d1d39937d5854606beee9f70831dc
3
  size 94788166
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ab170f60eab7c4a235b390b902fc9a82d063a23a09ee62c7db2abe98ce82f290
3
  size 94788166
runs/Oct27_18-48-11_anton-gpu-v100/events.out.tfevents.1635360508.anton-gpu-v100.17911.0 CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:d8b65934aceffa48e2dfd0d579a23549fc80f7d8c7006d16273cdf07bcfe2208
3
- size 21719
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:fbbef81cac8d7a6b83d63aab7cb68b5fa2eae5b42d43b4ca8be86b6078a20571
3
+ size 22073
runs/Oct27_18-48-11_anton-gpu-v100/events.out.tfevents.1635361200.anton-gpu-v100.17911.2 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:cd51ef26363875107d147d9b911eba56969a436d059477d7ff830e9d596ece7a
3
+ size 363
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 5.0,
3
+ "train_loss": 0.46673790049552916,
4
+ "train_runtime": 675.0172,
5
+ "train_samples_per_second": 378.464,
6
+ "train_steps_per_second": 1.481
7
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,670 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.9705795822300677,
3
+ "best_model_checkpoint": "distilhubert-ft-keyword-spotting/checkpoint-800",
4
+ "epoch": 5.0,
5
+ "global_step": 1000,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.05,
12
+ "learning_rate": 3e-06,
13
+ "loss": 2.4598,
14
+ "step": 10
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.1,
18
+ "learning_rate": 6e-06,
19
+ "loss": 2.43,
20
+ "step": 20
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.15,
24
+ "learning_rate": 9e-06,
25
+ "loss": 2.3704,
26
+ "step": 30
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.2,
30
+ "learning_rate": 1.2e-05,
31
+ "loss": 2.2692,
32
+ "step": 40
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.25,
36
+ "learning_rate": 1.5e-05,
37
+ "loss": 2.1047,
38
+ "step": 50
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.3,
42
+ "learning_rate": 1.8e-05,
43
+ "loss": 1.8858,
44
+ "step": 60
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.35,
48
+ "learning_rate": 2.1e-05,
49
+ "loss": 1.7086,
50
+ "step": 70
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.4,
54
+ "learning_rate": 2.4e-05,
55
+ "loss": 1.5908,
56
+ "step": 80
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.45,
60
+ "learning_rate": 2.7000000000000002e-05,
61
+ "loss": 1.5021,
62
+ "step": 90
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.5,
66
+ "learning_rate": 3e-05,
67
+ "loss": 1.5349,
68
+ "step": 100
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.55,
72
+ "learning_rate": 2.966666666666667e-05,
73
+ "loss": 1.5472,
74
+ "step": 110
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.6,
78
+ "learning_rate": 2.9333333333333333e-05,
79
+ "loss": 1.4173,
80
+ "step": 120
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.65,
84
+ "learning_rate": 2.9e-05,
85
+ "loss": 1.3613,
86
+ "step": 130
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.7,
90
+ "learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
91
+ "loss": 1.2899,
92
+ "step": 140
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 0.75,
96
+ "learning_rate": 2.8333333333333332e-05,
97
+ "loss": 1.1966,
98
+ "step": 150
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 0.8,
102
+ "learning_rate": 2.8e-05,
103
+ "loss": 1.1302,
104
+ "step": 160
105
+ },
106
+ {
107
+ "epoch": 0.85,
108
+ "learning_rate": 2.766666666666667e-05,
109
+ "loss": 1.0623,
110
+ "step": 170
111
+ },
112
+ {
113
+ "epoch": 0.9,
114
+ "learning_rate": 2.7333333333333335e-05,
115
+ "loss": 0.9383,
116
+ "step": 180
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 0.95,
120
+ "learning_rate": 2.7000000000000002e-05,
121
+ "loss": 0.8953,
122
+ "step": 190
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 1.0,
126
+ "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
127
+ "loss": 0.8176,
128
+ "step": 200
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 1.0,
132
+ "eval_accuracy": 0.8115622241835834,
133
+ "eval_loss": 0.7718090415000916,
134
+ "eval_runtime": 16.1167,
135
+ "eval_samples_per_second": 421.798,
136
+ "eval_steps_per_second": 13.216,
137
+ "step": 200
138
+ },
139
+ {
140
+ "epoch": 1.05,
141
+ "learning_rate": 2.6333333333333334e-05,
142
+ "loss": 0.7373,
143
+ "step": 210
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 1.1,
147
+ "learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
148
+ "loss": 0.687,
149
+ "step": 220
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 1.15,
153
+ "learning_rate": 2.5666666666666666e-05,
154
+ "loss": 0.6442,
155
+ "step": 230
156
+ },
157
+ {
158
+ "epoch": 1.2,
159
+ "learning_rate": 2.5333333333333334e-05,
160
+ "loss": 0.5948,
161
+ "step": 240
162
+ },
163
+ {
164
+ "epoch": 1.25,
165
+ "learning_rate": 2.5e-05,
166
+ "loss": 0.5282,
167
+ "step": 250
168
+ },
169
+ {
170
+ "epoch": 1.3,
171
+ "learning_rate": 2.4666666666666665e-05,
172
+ "loss": 0.5191,
173
+ "step": 260
174
+ },
175
+ {
176
+ "epoch": 1.35,
177
+ "learning_rate": 2.4333333333333333e-05,
178
+ "loss": 0.492,
179
+ "step": 270
180
+ },
181
+ {
182
+ "epoch": 1.4,
183
+ "learning_rate": 2.4e-05,
184
+ "loss": 0.4222,
185
+ "step": 280
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 1.45,
189
+ "learning_rate": 2.3666666666666665e-05,
190
+ "loss": 0.4233,
191
+ "step": 290
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 1.5,
195
+ "learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
196
+ "loss": 0.4083,
197
+ "step": 300
198
+ },
199
+ {
200
+ "epoch": 1.55,
201
+ "learning_rate": 2.3000000000000003e-05,
202
+ "loss": 0.38,
203
+ "step": 310
204
+ },
205
+ {
206
+ "epoch": 1.6,
207
+ "learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
208
+ "loss": 0.3641,
209
+ "step": 320
210
+ },
211
+ {
212
+ "epoch": 1.65,
213
+ "learning_rate": 2.2333333333333335e-05,
214
+ "loss": 0.3243,
215
+ "step": 330
216
+ },
217
+ {
218
+ "epoch": 1.7,
219
+ "learning_rate": 2.2e-05,
220
+ "loss": 0.3247,
221
+ "step": 340
222
+ },
223
+ {
224
+ "epoch": 1.75,
225
+ "learning_rate": 2.1666666666666667e-05,
226
+ "loss": 0.3085,
227
+ "step": 350
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 1.8,
231
+ "learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
232
+ "loss": 0.2795,
233
+ "step": 360
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 1.85,
237
+ "learning_rate": 2.1e-05,
238
+ "loss": 0.2665,
239
+ "step": 370
240
+ },
241
+ {
242
+ "epoch": 1.9,
243
+ "learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
244
+ "loss": 0.2556,
245
+ "step": 380
246
+ },
247
+ {
248
+ "epoch": 1.95,
249
+ "learning_rate": 2.0333333333333334e-05,
250
+ "loss": 0.2413,
251
+ "step": 390
252
+ },
253
+ {
254
+ "epoch": 2.0,
255
+ "learning_rate": 1.9999999999999998e-05,
256
+ "loss": 0.2364,
257
+ "step": 400
258
+ },
259
+ {
260
+ "epoch": 2.0,
261
+ "eval_accuracy": 0.9661665195645778,
262
+ "eval_loss": 0.2106502205133438,
263
+ "eval_runtime": 16.8709,
264
+ "eval_samples_per_second": 402.942,
265
+ "eval_steps_per_second": 12.625,
266
+ "step": 400
267
+ },
268
+ {
269
+ "epoch": 2.05,
270
+ "learning_rate": 1.9666666666666666e-05,
271
+ "loss": 0.2148,
272
+ "step": 410
273
+ },
274
+ {
275
+ "epoch": 2.1,
276
+ "learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
277
+ "loss": 0.2083,
278
+ "step": 420
279
+ },
280
+ {
281
+ "epoch": 2.15,
282
+ "learning_rate": 1.9e-05,
283
+ "loss": 0.1971,
284
+ "step": 430
285
+ },
286
+ {
287
+ "epoch": 2.2,
288
+ "learning_rate": 1.866666666666667e-05,
289
+ "loss": 0.185,
290
+ "step": 440
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 2.25,
294
+ "learning_rate": 1.8333333333333336e-05,
295
+ "loss": 0.1599,
296
+ "step": 450
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 2.3,
300
+ "learning_rate": 1.8e-05,
301
+ "loss": 0.1717,
302
+ "step": 460
303
+ },
304
+ {
305
+ "epoch": 2.35,
306
+ "learning_rate": 1.7666666666666668e-05,
307
+ "loss": 0.1705,
308
+ "step": 470
309
+ },
310
+ {
311
+ "epoch": 2.4,
312
+ "learning_rate": 1.7333333333333332e-05,
313
+ "loss": 0.159,
314
+ "step": 480
315
+ },
316
+ {
317
+ "epoch": 2.45,
318
+ "learning_rate": 1.7e-05,
319
+ "loss": 0.1584,
320
+ "step": 490
321
+ },
322
+ {
323
+ "epoch": 2.5,
324
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
325
+ "loss": 0.1573,
326
+ "step": 500
327
+ },
328
+ {
329
+ "epoch": 2.55,
330
+ "learning_rate": 1.633333333333333e-05,
331
+ "loss": 0.1397,
332
+ "step": 510
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 2.6,
336
+ "learning_rate": 1.6e-05,
337
+ "loss": 0.1538,
338
+ "step": 520
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 2.65,
342
+ "learning_rate": 1.5666666666666667e-05,
343
+ "loss": 0.1345,
344
+ "step": 530
345
+ },
346
+ {
347
+ "epoch": 2.7,
348
+ "learning_rate": 1.533333333333333e-05,
349
+ "loss": 0.1274,
350
+ "step": 540
351
+ },
352
+ {
353
+ "epoch": 2.75,
354
+ "learning_rate": 1.5e-05,
355
+ "loss": 0.1354,
356
+ "step": 550
357
+ },
358
+ {
359
+ "epoch": 2.8,
360
+ "learning_rate": 1.4666666666666666e-05,
361
+ "loss": 0.1267,
362
+ "step": 560
363
+ },
364
+ {
365
+ "epoch": 2.85,
366
+ "learning_rate": 1.4333333333333334e-05,
367
+ "loss": 0.1228,
368
+ "step": 570
369
+ },
370
+ {
371
+ "epoch": 2.9,
372
+ "learning_rate": 1.4e-05,
373
+ "loss": 0.1076,
374
+ "step": 580
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 2.95,
378
+ "learning_rate": 1.3666666666666667e-05,
379
+ "loss": 0.1256,
380
+ "step": 590
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 3.0,
384
+ "learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
385
+ "loss": 0.1198,
386
+ "step": 600
387
+ },
388
+ {
389
+ "epoch": 3.0,
390
+ "eval_accuracy": 0.9677846425419241,
391
+ "eval_loss": 0.13742974400520325,
392
+ "eval_runtime": 16.1684,
393
+ "eval_samples_per_second": 420.449,
394
+ "eval_steps_per_second": 13.174,
395
+ "step": 600
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 3.05,
399
+ "learning_rate": 1.3000000000000001e-05,
400
+ "loss": 0.1136,
401
+ "step": 610
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 3.1,
405
+ "learning_rate": 1.2666666666666667e-05,
406
+ "loss": 0.1098,
407
+ "step": 620
408
+ },
409
+ {
410
+ "epoch": 3.15,
411
+ "learning_rate": 1.2333333333333333e-05,
412
+ "loss": 0.0984,
413
+ "step": 630
414
+ },
415
+ {
416
+ "epoch": 3.2,
417
+ "learning_rate": 1.2e-05,
418
+ "loss": 0.0935,
419
+ "step": 640
420
+ },
421
+ {
422
+ "epoch": 3.25,
423
+ "learning_rate": 1.1666666666666668e-05,
424
+ "loss": 0.1212,
425
+ "step": 650
426
+ },
427
+ {
428
+ "epoch": 3.3,
429
+ "learning_rate": 1.1333333333333334e-05,
430
+ "loss": 0.1094,
431
+ "step": 660
432
+ },
433
+ {
434
+ "epoch": 3.35,
435
+ "learning_rate": 1.1e-05,
436
+ "loss": 0.1063,
437
+ "step": 670
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 3.4,
441
+ "learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
442
+ "loss": 0.102,
443
+ "step": 680
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 3.45,
447
+ "learning_rate": 1.0333333333333333e-05,
448
+ "loss": 0.0978,
449
+ "step": 690
450
+ },
451
+ {
452
+ "epoch": 3.5,
453
+ "learning_rate": 9.999999999999999e-06,
454
+ "loss": 0.0972,
455
+ "step": 700
456
+ },
457
+ {
458
+ "epoch": 3.55,
459
+ "learning_rate": 9.666666666666667e-06,
460
+ "loss": 0.1049,
461
+ "step": 710
462
+ },
463
+ {
464
+ "epoch": 3.6,
465
+ "learning_rate": 9.333333333333334e-06,
466
+ "loss": 0.0856,
467
+ "step": 720
468
+ },
469
+ {
470
+ "epoch": 3.65,
471
+ "learning_rate": 9e-06,
472
+ "loss": 0.0968,
473
+ "step": 730
474
+ },
475
+ {
476
+ "epoch": 3.7,
477
+ "learning_rate": 8.666666666666666e-06,
478
+ "loss": 0.0928,
479
+ "step": 740
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 3.75,
483
+ "learning_rate": 8.333333333333334e-06,
484
+ "loss": 0.0947,
485
+ "step": 750
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 3.8,
489
+ "learning_rate": 8e-06,
490
+ "loss": 0.1077,
491
+ "step": 760
492
+ },
493
+ {
494
+ "epoch": 3.85,
495
+ "learning_rate": 7.666666666666666e-06,
496
+ "loss": 0.0937,
497
+ "step": 770
498
+ },
499
+ {
500
+ "epoch": 3.9,
501
+ "learning_rate": 7.333333333333333e-06,
502
+ "loss": 0.087,
503
+ "step": 780
504
+ },
505
+ {
506
+ "epoch": 3.95,
507
+ "learning_rate": 7e-06,
508
+ "loss": 0.0851,
509
+ "step": 790
510
+ },
511
+ {
512
+ "epoch": 4.0,
513
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-06,
514
+ "loss": 0.0891,
515
+ "step": 800
516
+ },
517
+ {
518
+ "epoch": 4.0,
519
+ "eval_accuracy": 0.9705795822300677,
520
+ "eval_loss": 0.1163380891084671,
521
+ "eval_runtime": 16.0936,
522
+ "eval_samples_per_second": 422.405,
523
+ "eval_steps_per_second": 13.235,
524
+ "step": 800
525
+ },
526
+ {
527
+ "epoch": 4.05,
528
+ "learning_rate": 6.333333333333333e-06,
529
+ "loss": 0.0915,
530
+ "step": 810
531
+ },
532
+ {
533
+ "epoch": 4.1,
534
+ "learning_rate": 6e-06,
535
+ "loss": 0.0832,
536
+ "step": 820
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 4.15,
540
+ "learning_rate": 5.666666666666667e-06,
541
+ "loss": 0.1006,
542
+ "step": 830
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 4.2,
546
+ "learning_rate": 5.333333333333334e-06,
547
+ "loss": 0.0747,
548
+ "step": 840
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 4.25,
552
+ "learning_rate": 4.9999999999999996e-06,
553
+ "loss": 0.0757,
554
+ "step": 850
555
+ },
556
+ {
557
+ "epoch": 4.3,
558
+ "learning_rate": 4.666666666666667e-06,
559
+ "loss": 0.0842,
560
+ "step": 860
561
+ },
562
+ {
563
+ "epoch": 4.35,
564
+ "learning_rate": 4.333333333333333e-06,
565
+ "loss": 0.0806,
566
+ "step": 870
567
+ },
568
+ {
569
+ "epoch": 4.4,
570
+ "learning_rate": 4e-06,
571
+ "loss": 0.0947,
572
+ "step": 880
573
+ },
574
+ {
575
+ "epoch": 4.45,
576
+ "learning_rate": 3.6666666666666666e-06,
577
+ "loss": 0.077,
578
+ "step": 890
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 4.5,
582
+ "learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
583
+ "loss": 0.0783,
584
+ "step": 900
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 4.55,
588
+ "learning_rate": 3e-06,
589
+ "loss": 0.0884,
590
+ "step": 910
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 4.6,
594
+ "learning_rate": 2.666666666666667e-06,
595
+ "loss": 0.0781,
596
+ "step": 920
597
+ },
598
+ {
599
+ "epoch": 4.65,
600
+ "learning_rate": 2.3333333333333336e-06,
601
+ "loss": 0.0857,
602
+ "step": 930
603
+ },
604
+ {
605
+ "epoch": 4.7,
606
+ "learning_rate": 2e-06,
607
+ "loss": 0.0924,
608
+ "step": 940
609
+ },
610
+ {
611
+ "epoch": 4.75,
612
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
613
+ "loss": 0.0794,
614
+ "step": 950
615
+ },
616
+ {
617
+ "epoch": 4.8,
618
+ "learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
619
+ "loss": 0.0904,
620
+ "step": 960
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 4.85,
624
+ "learning_rate": 1e-06,
625
+ "loss": 0.0698,
626
+ "step": 970
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 4.9,
630
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-07,
631
+ "loss": 0.0762,
632
+ "step": 980
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 4.95,
636
+ "learning_rate": 3.3333333333333335e-07,
637
+ "loss": 0.0765,
638
+ "step": 990
639
+ },
640
+ {
641
+ "epoch": 5.0,
642
+ "learning_rate": 0.0,
643
+ "loss": 0.085,
644
+ "step": 1000
645
+ },
646
+ {
647
+ "epoch": 5.0,
648
+ "eval_accuracy": 0.9689614592527214,
649
+ "eval_loss": 0.11798301339149475,
650
+ "eval_runtime": 16.5362,
651
+ "eval_samples_per_second": 411.097,
652
+ "eval_steps_per_second": 12.881,
653
+ "step": 1000
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 5.0,
657
+ "step": 1000,
658
+ "total_flos": 5.8104708292992e+17,
659
+ "train_loss": 0.46673790049552916,
660
+ "train_runtime": 675.0172,
661
+ "train_samples_per_second": 378.464,
662
+ "train_steps_per_second": 1.481
663
+ }
664
+ ],
665
+ "max_steps": 1000,
666
+ "num_train_epochs": 5,
667
+ "total_flos": 5.8104708292992e+17,
668
+ "trial_name": null,
669
+ "trial_params": null
670
+ }