End of training
Browse files- all_results.json +12 -0
- emissions.csv +2 -0
- eval_results.json +8 -0
- pytorch_model.bin +1 -1
- runs/Oct27_18-48-11_anton-gpu-v100/events.out.tfevents.1635360508.anton-gpu-v100.17911.0 +2 -2
- runs/Oct27_18-48-11_anton-gpu-v100/events.out.tfevents.1635361200.anton-gpu-v100.17911.2 +3 -0
- train_results.json +7 -0
- trainer_state.json +670 -0
all_results.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,12 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"epoch": 5.0,
|
| 3 |
+
"eval_accuracy": 0.9705795822300677,
|
| 4 |
+
"eval_loss": 0.1163380891084671,
|
| 5 |
+
"eval_runtime": 16.4294,
|
| 6 |
+
"eval_samples_per_second": 413.771,
|
| 7 |
+
"eval_steps_per_second": 12.965,
|
| 8 |
+
"train_loss": 0.46673790049552916,
|
| 9 |
+
"train_runtime": 675.0172,
|
| 10 |
+
"train_samples_per_second": 378.464,
|
| 11 |
+
"train_steps_per_second": 1.481
|
| 12 |
+
}
|
emissions.csv
ADDED
|
@@ -0,0 +1,2 @@
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
timestamp,experiment_id,project_name,duration,emissions,energy_consumed,country_name,country_iso_code,region,on_cloud,cloud_provider,cloud_region
|
| 2 |
+
2021-10-27T18:59:44,4ad3ca37-ae22-477a-8cf2-1ae3162b98c6,codecarbon,675.0288002490997,0.03430982414568535,0.06058595116667023,USA,USA,Iowa,Y,gcp,us-central1
|
eval_results.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,8 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"epoch": 5.0,
|
| 3 |
+
"eval_accuracy": 0.9705795822300677,
|
| 4 |
+
"eval_loss": 0.1163380891084671,
|
| 5 |
+
"eval_runtime": 16.4294,
|
| 6 |
+
"eval_samples_per_second": 413.771,
|
| 7 |
+
"eval_steps_per_second": 12.965
|
| 8 |
+
}
|
pytorch_model.bin
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:
|
| 3 |
size 94788166
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:ab170f60eab7c4a235b390b902fc9a82d063a23a09ee62c7db2abe98ce82f290
|
| 3 |
size 94788166
|
runs/Oct27_18-48-11_anton-gpu-v100/events.out.tfevents.1635360508.anton-gpu-v100.17911.0
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:
|
| 3 |
-
size
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:fbbef81cac8d7a6b83d63aab7cb68b5fa2eae5b42d43b4ca8be86b6078a20571
|
| 3 |
+
size 22073
|
runs/Oct27_18-48-11_anton-gpu-v100/events.out.tfevents.1635361200.anton-gpu-v100.17911.2
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:cd51ef26363875107d147d9b911eba56969a436d059477d7ff830e9d596ece7a
|
| 3 |
+
size 363
|
train_results.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,7 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"epoch": 5.0,
|
| 3 |
+
"train_loss": 0.46673790049552916,
|
| 4 |
+
"train_runtime": 675.0172,
|
| 5 |
+
"train_samples_per_second": 378.464,
|
| 6 |
+
"train_steps_per_second": 1.481
|
| 7 |
+
}
|
trainer_state.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,670 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"best_metric": 0.9705795822300677,
|
| 3 |
+
"best_model_checkpoint": "distilhubert-ft-keyword-spotting/checkpoint-800",
|
| 4 |
+
"epoch": 5.0,
|
| 5 |
+
"global_step": 1000,
|
| 6 |
+
"is_hyper_param_search": false,
|
| 7 |
+
"is_local_process_zero": true,
|
| 8 |
+
"is_world_process_zero": true,
|
| 9 |
+
"log_history": [
|
| 10 |
+
{
|
| 11 |
+
"epoch": 0.05,
|
| 12 |
+
"learning_rate": 3e-06,
|
| 13 |
+
"loss": 2.4598,
|
| 14 |
+
"step": 10
|
| 15 |
+
},
|
| 16 |
+
{
|
| 17 |
+
"epoch": 0.1,
|
| 18 |
+
"learning_rate": 6e-06,
|
| 19 |
+
"loss": 2.43,
|
| 20 |
+
"step": 20
|
| 21 |
+
},
|
| 22 |
+
{
|
| 23 |
+
"epoch": 0.15,
|
| 24 |
+
"learning_rate": 9e-06,
|
| 25 |
+
"loss": 2.3704,
|
| 26 |
+
"step": 30
|
| 27 |
+
},
|
| 28 |
+
{
|
| 29 |
+
"epoch": 0.2,
|
| 30 |
+
"learning_rate": 1.2e-05,
|
| 31 |
+
"loss": 2.2692,
|
| 32 |
+
"step": 40
|
| 33 |
+
},
|
| 34 |
+
{
|
| 35 |
+
"epoch": 0.25,
|
| 36 |
+
"learning_rate": 1.5e-05,
|
| 37 |
+
"loss": 2.1047,
|
| 38 |
+
"step": 50
|
| 39 |
+
},
|
| 40 |
+
{
|
| 41 |
+
"epoch": 0.3,
|
| 42 |
+
"learning_rate": 1.8e-05,
|
| 43 |
+
"loss": 1.8858,
|
| 44 |
+
"step": 60
|
| 45 |
+
},
|
| 46 |
+
{
|
| 47 |
+
"epoch": 0.35,
|
| 48 |
+
"learning_rate": 2.1e-05,
|
| 49 |
+
"loss": 1.7086,
|
| 50 |
+
"step": 70
|
| 51 |
+
},
|
| 52 |
+
{
|
| 53 |
+
"epoch": 0.4,
|
| 54 |
+
"learning_rate": 2.4e-05,
|
| 55 |
+
"loss": 1.5908,
|
| 56 |
+
"step": 80
|
| 57 |
+
},
|
| 58 |
+
{
|
| 59 |
+
"epoch": 0.45,
|
| 60 |
+
"learning_rate": 2.7000000000000002e-05,
|
| 61 |
+
"loss": 1.5021,
|
| 62 |
+
"step": 90
|
| 63 |
+
},
|
| 64 |
+
{
|
| 65 |
+
"epoch": 0.5,
|
| 66 |
+
"learning_rate": 3e-05,
|
| 67 |
+
"loss": 1.5349,
|
| 68 |
+
"step": 100
|
| 69 |
+
},
|
| 70 |
+
{
|
| 71 |
+
"epoch": 0.55,
|
| 72 |
+
"learning_rate": 2.966666666666667e-05,
|
| 73 |
+
"loss": 1.5472,
|
| 74 |
+
"step": 110
|
| 75 |
+
},
|
| 76 |
+
{
|
| 77 |
+
"epoch": 0.6,
|
| 78 |
+
"learning_rate": 2.9333333333333333e-05,
|
| 79 |
+
"loss": 1.4173,
|
| 80 |
+
"step": 120
|
| 81 |
+
},
|
| 82 |
+
{
|
| 83 |
+
"epoch": 0.65,
|
| 84 |
+
"learning_rate": 2.9e-05,
|
| 85 |
+
"loss": 1.3613,
|
| 86 |
+
"step": 130
|
| 87 |
+
},
|
| 88 |
+
{
|
| 89 |
+
"epoch": 0.7,
|
| 90 |
+
"learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
|
| 91 |
+
"loss": 1.2899,
|
| 92 |
+
"step": 140
|
| 93 |
+
},
|
| 94 |
+
{
|
| 95 |
+
"epoch": 0.75,
|
| 96 |
+
"learning_rate": 2.8333333333333332e-05,
|
| 97 |
+
"loss": 1.1966,
|
| 98 |
+
"step": 150
|
| 99 |
+
},
|
| 100 |
+
{
|
| 101 |
+
"epoch": 0.8,
|
| 102 |
+
"learning_rate": 2.8e-05,
|
| 103 |
+
"loss": 1.1302,
|
| 104 |
+
"step": 160
|
| 105 |
+
},
|
| 106 |
+
{
|
| 107 |
+
"epoch": 0.85,
|
| 108 |
+
"learning_rate": 2.766666666666667e-05,
|
| 109 |
+
"loss": 1.0623,
|
| 110 |
+
"step": 170
|
| 111 |
+
},
|
| 112 |
+
{
|
| 113 |
+
"epoch": 0.9,
|
| 114 |
+
"learning_rate": 2.7333333333333335e-05,
|
| 115 |
+
"loss": 0.9383,
|
| 116 |
+
"step": 180
|
| 117 |
+
},
|
| 118 |
+
{
|
| 119 |
+
"epoch": 0.95,
|
| 120 |
+
"learning_rate": 2.7000000000000002e-05,
|
| 121 |
+
"loss": 0.8953,
|
| 122 |
+
"step": 190
|
| 123 |
+
},
|
| 124 |
+
{
|
| 125 |
+
"epoch": 1.0,
|
| 126 |
+
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
|
| 127 |
+
"loss": 0.8176,
|
| 128 |
+
"step": 200
|
| 129 |
+
},
|
| 130 |
+
{
|
| 131 |
+
"epoch": 1.0,
|
| 132 |
+
"eval_accuracy": 0.8115622241835834,
|
| 133 |
+
"eval_loss": 0.7718090415000916,
|
| 134 |
+
"eval_runtime": 16.1167,
|
| 135 |
+
"eval_samples_per_second": 421.798,
|
| 136 |
+
"eval_steps_per_second": 13.216,
|
| 137 |
+
"step": 200
|
| 138 |
+
},
|
| 139 |
+
{
|
| 140 |
+
"epoch": 1.05,
|
| 141 |
+
"learning_rate": 2.6333333333333334e-05,
|
| 142 |
+
"loss": 0.7373,
|
| 143 |
+
"step": 210
|
| 144 |
+
},
|
| 145 |
+
{
|
| 146 |
+
"epoch": 1.1,
|
| 147 |
+
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
|
| 148 |
+
"loss": 0.687,
|
| 149 |
+
"step": 220
|
| 150 |
+
},
|
| 151 |
+
{
|
| 152 |
+
"epoch": 1.15,
|
| 153 |
+
"learning_rate": 2.5666666666666666e-05,
|
| 154 |
+
"loss": 0.6442,
|
| 155 |
+
"step": 230
|
| 156 |
+
},
|
| 157 |
+
{
|
| 158 |
+
"epoch": 1.2,
|
| 159 |
+
"learning_rate": 2.5333333333333334e-05,
|
| 160 |
+
"loss": 0.5948,
|
| 161 |
+
"step": 240
|
| 162 |
+
},
|
| 163 |
+
{
|
| 164 |
+
"epoch": 1.25,
|
| 165 |
+
"learning_rate": 2.5e-05,
|
| 166 |
+
"loss": 0.5282,
|
| 167 |
+
"step": 250
|
| 168 |
+
},
|
| 169 |
+
{
|
| 170 |
+
"epoch": 1.3,
|
| 171 |
+
"learning_rate": 2.4666666666666665e-05,
|
| 172 |
+
"loss": 0.5191,
|
| 173 |
+
"step": 260
|
| 174 |
+
},
|
| 175 |
+
{
|
| 176 |
+
"epoch": 1.35,
|
| 177 |
+
"learning_rate": 2.4333333333333333e-05,
|
| 178 |
+
"loss": 0.492,
|
| 179 |
+
"step": 270
|
| 180 |
+
},
|
| 181 |
+
{
|
| 182 |
+
"epoch": 1.4,
|
| 183 |
+
"learning_rate": 2.4e-05,
|
| 184 |
+
"loss": 0.4222,
|
| 185 |
+
"step": 280
|
| 186 |
+
},
|
| 187 |
+
{
|
| 188 |
+
"epoch": 1.45,
|
| 189 |
+
"learning_rate": 2.3666666666666665e-05,
|
| 190 |
+
"loss": 0.4233,
|
| 191 |
+
"step": 290
|
| 192 |
+
},
|
| 193 |
+
{
|
| 194 |
+
"epoch": 1.5,
|
| 195 |
+
"learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
|
| 196 |
+
"loss": 0.4083,
|
| 197 |
+
"step": 300
|
| 198 |
+
},
|
| 199 |
+
{
|
| 200 |
+
"epoch": 1.55,
|
| 201 |
+
"learning_rate": 2.3000000000000003e-05,
|
| 202 |
+
"loss": 0.38,
|
| 203 |
+
"step": 310
|
| 204 |
+
},
|
| 205 |
+
{
|
| 206 |
+
"epoch": 1.6,
|
| 207 |
+
"learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
|
| 208 |
+
"loss": 0.3641,
|
| 209 |
+
"step": 320
|
| 210 |
+
},
|
| 211 |
+
{
|
| 212 |
+
"epoch": 1.65,
|
| 213 |
+
"learning_rate": 2.2333333333333335e-05,
|
| 214 |
+
"loss": 0.3243,
|
| 215 |
+
"step": 330
|
| 216 |
+
},
|
| 217 |
+
{
|
| 218 |
+
"epoch": 1.7,
|
| 219 |
+
"learning_rate": 2.2e-05,
|
| 220 |
+
"loss": 0.3247,
|
| 221 |
+
"step": 340
|
| 222 |
+
},
|
| 223 |
+
{
|
| 224 |
+
"epoch": 1.75,
|
| 225 |
+
"learning_rate": 2.1666666666666667e-05,
|
| 226 |
+
"loss": 0.3085,
|
| 227 |
+
"step": 350
|
| 228 |
+
},
|
| 229 |
+
{
|
| 230 |
+
"epoch": 1.8,
|
| 231 |
+
"learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
|
| 232 |
+
"loss": 0.2795,
|
| 233 |
+
"step": 360
|
| 234 |
+
},
|
| 235 |
+
{
|
| 236 |
+
"epoch": 1.85,
|
| 237 |
+
"learning_rate": 2.1e-05,
|
| 238 |
+
"loss": 0.2665,
|
| 239 |
+
"step": 370
|
| 240 |
+
},
|
| 241 |
+
{
|
| 242 |
+
"epoch": 1.9,
|
| 243 |
+
"learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
|
| 244 |
+
"loss": 0.2556,
|
| 245 |
+
"step": 380
|
| 246 |
+
},
|
| 247 |
+
{
|
| 248 |
+
"epoch": 1.95,
|
| 249 |
+
"learning_rate": 2.0333333333333334e-05,
|
| 250 |
+
"loss": 0.2413,
|
| 251 |
+
"step": 390
|
| 252 |
+
},
|
| 253 |
+
{
|
| 254 |
+
"epoch": 2.0,
|
| 255 |
+
"learning_rate": 1.9999999999999998e-05,
|
| 256 |
+
"loss": 0.2364,
|
| 257 |
+
"step": 400
|
| 258 |
+
},
|
| 259 |
+
{
|
| 260 |
+
"epoch": 2.0,
|
| 261 |
+
"eval_accuracy": 0.9661665195645778,
|
| 262 |
+
"eval_loss": 0.2106502205133438,
|
| 263 |
+
"eval_runtime": 16.8709,
|
| 264 |
+
"eval_samples_per_second": 402.942,
|
| 265 |
+
"eval_steps_per_second": 12.625,
|
| 266 |
+
"step": 400
|
| 267 |
+
},
|
| 268 |
+
{
|
| 269 |
+
"epoch": 2.05,
|
| 270 |
+
"learning_rate": 1.9666666666666666e-05,
|
| 271 |
+
"loss": 0.2148,
|
| 272 |
+
"step": 410
|
| 273 |
+
},
|
| 274 |
+
{
|
| 275 |
+
"epoch": 2.1,
|
| 276 |
+
"learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
|
| 277 |
+
"loss": 0.2083,
|
| 278 |
+
"step": 420
|
| 279 |
+
},
|
| 280 |
+
{
|
| 281 |
+
"epoch": 2.15,
|
| 282 |
+
"learning_rate": 1.9e-05,
|
| 283 |
+
"loss": 0.1971,
|
| 284 |
+
"step": 430
|
| 285 |
+
},
|
| 286 |
+
{
|
| 287 |
+
"epoch": 2.2,
|
| 288 |
+
"learning_rate": 1.866666666666667e-05,
|
| 289 |
+
"loss": 0.185,
|
| 290 |
+
"step": 440
|
| 291 |
+
},
|
| 292 |
+
{
|
| 293 |
+
"epoch": 2.25,
|
| 294 |
+
"learning_rate": 1.8333333333333336e-05,
|
| 295 |
+
"loss": 0.1599,
|
| 296 |
+
"step": 450
|
| 297 |
+
},
|
| 298 |
+
{
|
| 299 |
+
"epoch": 2.3,
|
| 300 |
+
"learning_rate": 1.8e-05,
|
| 301 |
+
"loss": 0.1717,
|
| 302 |
+
"step": 460
|
| 303 |
+
},
|
| 304 |
+
{
|
| 305 |
+
"epoch": 2.35,
|
| 306 |
+
"learning_rate": 1.7666666666666668e-05,
|
| 307 |
+
"loss": 0.1705,
|
| 308 |
+
"step": 470
|
| 309 |
+
},
|
| 310 |
+
{
|
| 311 |
+
"epoch": 2.4,
|
| 312 |
+
"learning_rate": 1.7333333333333332e-05,
|
| 313 |
+
"loss": 0.159,
|
| 314 |
+
"step": 480
|
| 315 |
+
},
|
| 316 |
+
{
|
| 317 |
+
"epoch": 2.45,
|
| 318 |
+
"learning_rate": 1.7e-05,
|
| 319 |
+
"loss": 0.1584,
|
| 320 |
+
"step": 490
|
| 321 |
+
},
|
| 322 |
+
{
|
| 323 |
+
"epoch": 2.5,
|
| 324 |
+
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
|
| 325 |
+
"loss": 0.1573,
|
| 326 |
+
"step": 500
|
| 327 |
+
},
|
| 328 |
+
{
|
| 329 |
+
"epoch": 2.55,
|
| 330 |
+
"learning_rate": 1.633333333333333e-05,
|
| 331 |
+
"loss": 0.1397,
|
| 332 |
+
"step": 510
|
| 333 |
+
},
|
| 334 |
+
{
|
| 335 |
+
"epoch": 2.6,
|
| 336 |
+
"learning_rate": 1.6e-05,
|
| 337 |
+
"loss": 0.1538,
|
| 338 |
+
"step": 520
|
| 339 |
+
},
|
| 340 |
+
{
|
| 341 |
+
"epoch": 2.65,
|
| 342 |
+
"learning_rate": 1.5666666666666667e-05,
|
| 343 |
+
"loss": 0.1345,
|
| 344 |
+
"step": 530
|
| 345 |
+
},
|
| 346 |
+
{
|
| 347 |
+
"epoch": 2.7,
|
| 348 |
+
"learning_rate": 1.533333333333333e-05,
|
| 349 |
+
"loss": 0.1274,
|
| 350 |
+
"step": 540
|
| 351 |
+
},
|
| 352 |
+
{
|
| 353 |
+
"epoch": 2.75,
|
| 354 |
+
"learning_rate": 1.5e-05,
|
| 355 |
+
"loss": 0.1354,
|
| 356 |
+
"step": 550
|
| 357 |
+
},
|
| 358 |
+
{
|
| 359 |
+
"epoch": 2.8,
|
| 360 |
+
"learning_rate": 1.4666666666666666e-05,
|
| 361 |
+
"loss": 0.1267,
|
| 362 |
+
"step": 560
|
| 363 |
+
},
|
| 364 |
+
{
|
| 365 |
+
"epoch": 2.85,
|
| 366 |
+
"learning_rate": 1.4333333333333334e-05,
|
| 367 |
+
"loss": 0.1228,
|
| 368 |
+
"step": 570
|
| 369 |
+
},
|
| 370 |
+
{
|
| 371 |
+
"epoch": 2.9,
|
| 372 |
+
"learning_rate": 1.4e-05,
|
| 373 |
+
"loss": 0.1076,
|
| 374 |
+
"step": 580
|
| 375 |
+
},
|
| 376 |
+
{
|
| 377 |
+
"epoch": 2.95,
|
| 378 |
+
"learning_rate": 1.3666666666666667e-05,
|
| 379 |
+
"loss": 0.1256,
|
| 380 |
+
"step": 590
|
| 381 |
+
},
|
| 382 |
+
{
|
| 383 |
+
"epoch": 3.0,
|
| 384 |
+
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
|
| 385 |
+
"loss": 0.1198,
|
| 386 |
+
"step": 600
|
| 387 |
+
},
|
| 388 |
+
{
|
| 389 |
+
"epoch": 3.0,
|
| 390 |
+
"eval_accuracy": 0.9677846425419241,
|
| 391 |
+
"eval_loss": 0.13742974400520325,
|
| 392 |
+
"eval_runtime": 16.1684,
|
| 393 |
+
"eval_samples_per_second": 420.449,
|
| 394 |
+
"eval_steps_per_second": 13.174,
|
| 395 |
+
"step": 600
|
| 396 |
+
},
|
| 397 |
+
{
|
| 398 |
+
"epoch": 3.05,
|
| 399 |
+
"learning_rate": 1.3000000000000001e-05,
|
| 400 |
+
"loss": 0.1136,
|
| 401 |
+
"step": 610
|
| 402 |
+
},
|
| 403 |
+
{
|
| 404 |
+
"epoch": 3.1,
|
| 405 |
+
"learning_rate": 1.2666666666666667e-05,
|
| 406 |
+
"loss": 0.1098,
|
| 407 |
+
"step": 620
|
| 408 |
+
},
|
| 409 |
+
{
|
| 410 |
+
"epoch": 3.15,
|
| 411 |
+
"learning_rate": 1.2333333333333333e-05,
|
| 412 |
+
"loss": 0.0984,
|
| 413 |
+
"step": 630
|
| 414 |
+
},
|
| 415 |
+
{
|
| 416 |
+
"epoch": 3.2,
|
| 417 |
+
"learning_rate": 1.2e-05,
|
| 418 |
+
"loss": 0.0935,
|
| 419 |
+
"step": 640
|
| 420 |
+
},
|
| 421 |
+
{
|
| 422 |
+
"epoch": 3.25,
|
| 423 |
+
"learning_rate": 1.1666666666666668e-05,
|
| 424 |
+
"loss": 0.1212,
|
| 425 |
+
"step": 650
|
| 426 |
+
},
|
| 427 |
+
{
|
| 428 |
+
"epoch": 3.3,
|
| 429 |
+
"learning_rate": 1.1333333333333334e-05,
|
| 430 |
+
"loss": 0.1094,
|
| 431 |
+
"step": 660
|
| 432 |
+
},
|
| 433 |
+
{
|
| 434 |
+
"epoch": 3.35,
|
| 435 |
+
"learning_rate": 1.1e-05,
|
| 436 |
+
"loss": 0.1063,
|
| 437 |
+
"step": 670
|
| 438 |
+
},
|
| 439 |
+
{
|
| 440 |
+
"epoch": 3.4,
|
| 441 |
+
"learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
|
| 442 |
+
"loss": 0.102,
|
| 443 |
+
"step": 680
|
| 444 |
+
},
|
| 445 |
+
{
|
| 446 |
+
"epoch": 3.45,
|
| 447 |
+
"learning_rate": 1.0333333333333333e-05,
|
| 448 |
+
"loss": 0.0978,
|
| 449 |
+
"step": 690
|
| 450 |
+
},
|
| 451 |
+
{
|
| 452 |
+
"epoch": 3.5,
|
| 453 |
+
"learning_rate": 9.999999999999999e-06,
|
| 454 |
+
"loss": 0.0972,
|
| 455 |
+
"step": 700
|
| 456 |
+
},
|
| 457 |
+
{
|
| 458 |
+
"epoch": 3.55,
|
| 459 |
+
"learning_rate": 9.666666666666667e-06,
|
| 460 |
+
"loss": 0.1049,
|
| 461 |
+
"step": 710
|
| 462 |
+
},
|
| 463 |
+
{
|
| 464 |
+
"epoch": 3.6,
|
| 465 |
+
"learning_rate": 9.333333333333334e-06,
|
| 466 |
+
"loss": 0.0856,
|
| 467 |
+
"step": 720
|
| 468 |
+
},
|
| 469 |
+
{
|
| 470 |
+
"epoch": 3.65,
|
| 471 |
+
"learning_rate": 9e-06,
|
| 472 |
+
"loss": 0.0968,
|
| 473 |
+
"step": 730
|
| 474 |
+
},
|
| 475 |
+
{
|
| 476 |
+
"epoch": 3.7,
|
| 477 |
+
"learning_rate": 8.666666666666666e-06,
|
| 478 |
+
"loss": 0.0928,
|
| 479 |
+
"step": 740
|
| 480 |
+
},
|
| 481 |
+
{
|
| 482 |
+
"epoch": 3.75,
|
| 483 |
+
"learning_rate": 8.333333333333334e-06,
|
| 484 |
+
"loss": 0.0947,
|
| 485 |
+
"step": 750
|
| 486 |
+
},
|
| 487 |
+
{
|
| 488 |
+
"epoch": 3.8,
|
| 489 |
+
"learning_rate": 8e-06,
|
| 490 |
+
"loss": 0.1077,
|
| 491 |
+
"step": 760
|
| 492 |
+
},
|
| 493 |
+
{
|
| 494 |
+
"epoch": 3.85,
|
| 495 |
+
"learning_rate": 7.666666666666666e-06,
|
| 496 |
+
"loss": 0.0937,
|
| 497 |
+
"step": 770
|
| 498 |
+
},
|
| 499 |
+
{
|
| 500 |
+
"epoch": 3.9,
|
| 501 |
+
"learning_rate": 7.333333333333333e-06,
|
| 502 |
+
"loss": 0.087,
|
| 503 |
+
"step": 780
|
| 504 |
+
},
|
| 505 |
+
{
|
| 506 |
+
"epoch": 3.95,
|
| 507 |
+
"learning_rate": 7e-06,
|
| 508 |
+
"loss": 0.0851,
|
| 509 |
+
"step": 790
|
| 510 |
+
},
|
| 511 |
+
{
|
| 512 |
+
"epoch": 4.0,
|
| 513 |
+
"learning_rate": 6.666666666666667e-06,
|
| 514 |
+
"loss": 0.0891,
|
| 515 |
+
"step": 800
|
| 516 |
+
},
|
| 517 |
+
{
|
| 518 |
+
"epoch": 4.0,
|
| 519 |
+
"eval_accuracy": 0.9705795822300677,
|
| 520 |
+
"eval_loss": 0.1163380891084671,
|
| 521 |
+
"eval_runtime": 16.0936,
|
| 522 |
+
"eval_samples_per_second": 422.405,
|
| 523 |
+
"eval_steps_per_second": 13.235,
|
| 524 |
+
"step": 800
|
| 525 |
+
},
|
| 526 |
+
{
|
| 527 |
+
"epoch": 4.05,
|
| 528 |
+
"learning_rate": 6.333333333333333e-06,
|
| 529 |
+
"loss": 0.0915,
|
| 530 |
+
"step": 810
|
| 531 |
+
},
|
| 532 |
+
{
|
| 533 |
+
"epoch": 4.1,
|
| 534 |
+
"learning_rate": 6e-06,
|
| 535 |
+
"loss": 0.0832,
|
| 536 |
+
"step": 820
|
| 537 |
+
},
|
| 538 |
+
{
|
| 539 |
+
"epoch": 4.15,
|
| 540 |
+
"learning_rate": 5.666666666666667e-06,
|
| 541 |
+
"loss": 0.1006,
|
| 542 |
+
"step": 830
|
| 543 |
+
},
|
| 544 |
+
{
|
| 545 |
+
"epoch": 4.2,
|
| 546 |
+
"learning_rate": 5.333333333333334e-06,
|
| 547 |
+
"loss": 0.0747,
|
| 548 |
+
"step": 840
|
| 549 |
+
},
|
| 550 |
+
{
|
| 551 |
+
"epoch": 4.25,
|
| 552 |
+
"learning_rate": 4.9999999999999996e-06,
|
| 553 |
+
"loss": 0.0757,
|
| 554 |
+
"step": 850
|
| 555 |
+
},
|
| 556 |
+
{
|
| 557 |
+
"epoch": 4.3,
|
| 558 |
+
"learning_rate": 4.666666666666667e-06,
|
| 559 |
+
"loss": 0.0842,
|
| 560 |
+
"step": 860
|
| 561 |
+
},
|
| 562 |
+
{
|
| 563 |
+
"epoch": 4.35,
|
| 564 |
+
"learning_rate": 4.333333333333333e-06,
|
| 565 |
+
"loss": 0.0806,
|
| 566 |
+
"step": 870
|
| 567 |
+
},
|
| 568 |
+
{
|
| 569 |
+
"epoch": 4.4,
|
| 570 |
+
"learning_rate": 4e-06,
|
| 571 |
+
"loss": 0.0947,
|
| 572 |
+
"step": 880
|
| 573 |
+
},
|
| 574 |
+
{
|
| 575 |
+
"epoch": 4.45,
|
| 576 |
+
"learning_rate": 3.6666666666666666e-06,
|
| 577 |
+
"loss": 0.077,
|
| 578 |
+
"step": 890
|
| 579 |
+
},
|
| 580 |
+
{
|
| 581 |
+
"epoch": 4.5,
|
| 582 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
|
| 583 |
+
"loss": 0.0783,
|
| 584 |
+
"step": 900
|
| 585 |
+
},
|
| 586 |
+
{
|
| 587 |
+
"epoch": 4.55,
|
| 588 |
+
"learning_rate": 3e-06,
|
| 589 |
+
"loss": 0.0884,
|
| 590 |
+
"step": 910
|
| 591 |
+
},
|
| 592 |
+
{
|
| 593 |
+
"epoch": 4.6,
|
| 594 |
+
"learning_rate": 2.666666666666667e-06,
|
| 595 |
+
"loss": 0.0781,
|
| 596 |
+
"step": 920
|
| 597 |
+
},
|
| 598 |
+
{
|
| 599 |
+
"epoch": 4.65,
|
| 600 |
+
"learning_rate": 2.3333333333333336e-06,
|
| 601 |
+
"loss": 0.0857,
|
| 602 |
+
"step": 930
|
| 603 |
+
},
|
| 604 |
+
{
|
| 605 |
+
"epoch": 4.7,
|
| 606 |
+
"learning_rate": 2e-06,
|
| 607 |
+
"loss": 0.0924,
|
| 608 |
+
"step": 940
|
| 609 |
+
},
|
| 610 |
+
{
|
| 611 |
+
"epoch": 4.75,
|
| 612 |
+
"learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
|
| 613 |
+
"loss": 0.0794,
|
| 614 |
+
"step": 950
|
| 615 |
+
},
|
| 616 |
+
{
|
| 617 |
+
"epoch": 4.8,
|
| 618 |
+
"learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
|
| 619 |
+
"loss": 0.0904,
|
| 620 |
+
"step": 960
|
| 621 |
+
},
|
| 622 |
+
{
|
| 623 |
+
"epoch": 4.85,
|
| 624 |
+
"learning_rate": 1e-06,
|
| 625 |
+
"loss": 0.0698,
|
| 626 |
+
"step": 970
|
| 627 |
+
},
|
| 628 |
+
{
|
| 629 |
+
"epoch": 4.9,
|
| 630 |
+
"learning_rate": 6.666666666666667e-07,
|
| 631 |
+
"loss": 0.0762,
|
| 632 |
+
"step": 980
|
| 633 |
+
},
|
| 634 |
+
{
|
| 635 |
+
"epoch": 4.95,
|
| 636 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333335e-07,
|
| 637 |
+
"loss": 0.0765,
|
| 638 |
+
"step": 990
|
| 639 |
+
},
|
| 640 |
+
{
|
| 641 |
+
"epoch": 5.0,
|
| 642 |
+
"learning_rate": 0.0,
|
| 643 |
+
"loss": 0.085,
|
| 644 |
+
"step": 1000
|
| 645 |
+
},
|
| 646 |
+
{
|
| 647 |
+
"epoch": 5.0,
|
| 648 |
+
"eval_accuracy": 0.9689614592527214,
|
| 649 |
+
"eval_loss": 0.11798301339149475,
|
| 650 |
+
"eval_runtime": 16.5362,
|
| 651 |
+
"eval_samples_per_second": 411.097,
|
| 652 |
+
"eval_steps_per_second": 12.881,
|
| 653 |
+
"step": 1000
|
| 654 |
+
},
|
| 655 |
+
{
|
| 656 |
+
"epoch": 5.0,
|
| 657 |
+
"step": 1000,
|
| 658 |
+
"total_flos": 5.8104708292992e+17,
|
| 659 |
+
"train_loss": 0.46673790049552916,
|
| 660 |
+
"train_runtime": 675.0172,
|
| 661 |
+
"train_samples_per_second": 378.464,
|
| 662 |
+
"train_steps_per_second": 1.481
|
| 663 |
+
}
|
| 664 |
+
],
|
| 665 |
+
"max_steps": 1000,
|
| 666 |
+
"num_train_epochs": 5,
|
| 667 |
+
"total_flos": 5.8104708292992e+17,
|
| 668 |
+
"trial_name": null,
|
| 669 |
+
"trial_params": null
|
| 670 |
+
}
|