Training in progress, step 20862

adapter_model.bin

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:3f3a6fc6df12f59f1d7ff7c8659f336c910faf845d5247f233bf72d7448db287
+oid sha256:91c17dac9979cb384e698412adf0e9aeef9f87346b57e7ccffeecc2e3258e322
 size 7409629

cf.txt

@@ -1,7 +1,7 @@
-6.564446574029707548e-01 4.935313847628174100e-02 2.156205079060852930e-02 4.983229516051748687e-02 1.557259223766171430e-01 4.839482510781025620e-02 1.868711068519405757e-02
-1.553571428571428603e-01 5.178571428571429047e-01 5.714285714285714107e-02 5.357142857142856845e-02 8.035714285714286309e-02 1.178571428571428548e-01 1.785714285714285615e-02
-6.081871345029239706e-02 2.339181286549707472e-02 6.690058479532163815e-01 5.029239766081871482e-02 1.204678362573099459e-01 4.678362573099414945e-02 2.923976608187134341e-02
-1.966527196652719661e-02 4.184100418410041482e-03 5.020920502092050125e-03 7.608786610878660595e-01 1.797071129707112913e-01 1.715481171548116981e-02 1.338912133891213309e-02
-3.191888847164851828e-02 5.538865940668419481e-03 2.910251595944423567e-03 6.102140443109275308e-02 8.714795343597446786e-01 1.727375140818625601e-02 9.857303792714983484e-03
-5.111111111111111410e-02 4.044444444444444259e-02 2.666666666666666838e-02 5.333333333333333676e-02 1.471111111111111092e-01 6.653333333333333321e-01 1.600000000000000033e-02
-5.698924731182795911e-02 2.473118279569892428e-02 3.225806451612903136e-02 2.129032258064516014e-01 2.333333333333333370e-01 4.946236559139784855e-02 3.903225806451612878e-01
+6.530905606133206032e-01 4.024916147580259035e-02 1.677048394825107758e-02 5.318639195016770793e-02 1.523718255869669358e-01 5.845711547676089859e-02 2.587446094873023517e-02
+1.928571428571428659e-01 4.642857142857143016e-01 4.464285714285714385e-02 5.000000000000000278e-02 7.857142857142856984e-02 1.392857142857142905e-01 3.035714285714285685e-02
+5.614035087719298350e-02 2.573099415204678497e-02 6.269005847953216248e-01 5.964912280701754194e-02 1.076023391812865465e-01 6.315789473684210731e-02 6.081871345029239706e-02
+1.757322175732217717e-02 2.719665271966527006e-03 5.857740585774058768e-03 7.861924686192468537e-01 1.468619246861924688e-01 1.861924686192468689e-02 2.217573221757322341e-02
+2.872699962448366576e-02 4.318437852046564003e-03 3.849042433345850524e-03 7.932782576042057832e-02 8.465076980848666999e-01 2.037176117161096367e-02 1.689823507322568696e-02
+5.111111111111111410e-02 3.022222222222222324e-02 2.177777777777777785e-02 5.511111111111111072e-02 1.280000000000000027e-01 6.933333333333333570e-01 2.044444444444444564e-02
+5.053763440860215006e-02 1.720430107526881719e-02 1.935483870967742021e-02 1.989247311827956888e-01 1.860215053763440984e-01 5.806451612903226062e-02 4.698924731182795855e-01

class_report.txt

@@ -1,13 +1,13 @@
               precision    recall  f1-score   support
 
-      0anger       0.65      0.66      0.65      2087
-    1disgust       0.48      0.52      0.50       560
-       2fear       0.72      0.67      0.69       855
-        3joy       0.76      0.76      0.76      4780
-    4neutral       0.83      0.87      0.85     10652
-    5sadness       0.74      0.67      0.70      2250
-   6surprise       0.57      0.39      0.46       930
+      0anger       0.66      0.65      0.66      2087
+    1disgust       0.51      0.46      0.49       560
+       2fear       0.73      0.63      0.68       855
+        3joy       0.74      0.79      0.76      4780
+    4neutral       0.85      0.85      0.85     10652
+    5sadness       0.72      0.69      0.71      2250
+   6surprise       0.49      0.47      0.48       930
 
     accuracy                           0.77     22114
-   macro avg       0.68      0.65      0.66     22114
-weighted avg       0.77      0.77      0.77     22114
+   macro avg       0.67      0.65      0.66     22114
+weighted avg       0.76      0.77      0.76     22114