Training in progress, step 18544

adapter_model.bin

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:31485bae8f5c71cb7c6ece6afbdac36c240ee1e9bc05f01d63c9370862e79d7b
+oid sha256:3f3a6fc6df12f59f1d7ff7c8659f336c910faf845d5247f233bf72d7448db287
 size 7409629

cf.txt

@@ -1,7 +1,7 @@
-6.904647819837086420e-01 1.437470052707235345e-02 2.156205079060852930e-02 5.222807858169621620e-02 1.475802587446094771e-01 4.935313847628174100e-02 2.443699089602300104e-02
-2.857142857142856984e-01 3.178571428571428381e-01 5.535714285714285476e-02 6.071428571428571369e-02 9.642857142857143293e-02 1.553571428571428603e-01 2.857142857142857054e-02
-7.017543859649122417e-02 1.052631578947368397e-02 6.631578947368420573e-01 5.847953216374268681e-02 1.005847953216374296e-01 4.912280701754385970e-02 4.795321637426900457e-02
-2.238493723849372535e-02 1.255230125523012531e-03 5.230125523012552069e-03 7.855648535564853097e-01 1.380753138075313802e-01 1.987447698744769856e-02 2.761506276150627742e-02
-3.708223807735636784e-02 1.220428088621855044e-03 3.661284265865565133e-03 8.374014269620728979e-02 8.389034923019151879e-01 1.736763049192639741e-02 1.802478407810739758e-02
-8.133333333333332693e-02 1.022222222222222282e-02 2.844444444444444581e-02 5.466666666666666896e-02 1.337777777777777732e-01 6.720000000000000417e-01 1.955555555555555519e-02
-6.881720430107526876e-02 7.526881720430107954e-03 2.150537634408602322e-02 1.655913978494623628e-01 1.946236559139784827e-01 5.913978494623656212e-02 4.827956989247311759e-01
+6.564446574029707548e-01 4.935313847628174100e-02 2.156205079060852930e-02 4.983229516051748687e-02 1.557259223766171430e-01 4.839482510781025620e-02 1.868711068519405757e-02
+1.553571428571428603e-01 5.178571428571429047e-01 5.714285714285714107e-02 5.357142857142856845e-02 8.035714285714286309e-02 1.178571428571428548e-01 1.785714285714285615e-02
+6.081871345029239706e-02 2.339181286549707472e-02 6.690058479532163815e-01 5.029239766081871482e-02 1.204678362573099459e-01 4.678362573099414945e-02 2.923976608187134341e-02
+1.966527196652719661e-02 4.184100418410041482e-03 5.020920502092050125e-03 7.608786610878660595e-01 1.797071129707112913e-01 1.715481171548116981e-02 1.338912133891213309e-02
+3.191888847164851828e-02 5.538865940668419481e-03 2.910251595944423567e-03 6.102140443109275308e-02 8.714795343597446786e-01 1.727375140818625601e-02 9.857303792714983484e-03
+5.111111111111111410e-02 4.044444444444444259e-02 2.666666666666666838e-02 5.333333333333333676e-02 1.471111111111111092e-01 6.653333333333333321e-01 1.600000000000000033e-02
+5.698924731182795911e-02 2.473118279569892428e-02 3.225806451612903136e-02 2.129032258064516014e-01 2.333333333333333370e-01 4.946236559139784855e-02 3.903225806451612878e-01

class_report.txt

@@ -1,13 +1,13 @@
               precision    recall  f1-score   support
 
-      0anger       0.60      0.69      0.64      2087
-    1disgust       0.67      0.32      0.43       560
-       2fear       0.72      0.66      0.69       855
-        3joy       0.73      0.79      0.76      4780
-    4neutral       0.85      0.84      0.84     10652
-    5sadness       0.73      0.67      0.70      2250
-   6surprise       0.49      0.48      0.48       930
+      0anger       0.65      0.66      0.65      2087
+    1disgust       0.48      0.52      0.50       560
+       2fear       0.72      0.67      0.69       855
+        3joy       0.76      0.76      0.76      4780
+    4neutral       0.83      0.87      0.85     10652
+    5sadness       0.74      0.67      0.70      2250
+   6surprise       0.57      0.39      0.46       930
 
-    accuracy                           0.76     22114
-   macro avg       0.68      0.64      0.65     22114
-weighted avg       0.76      0.76      0.76     22114
+    accuracy                           0.77     22114
+   macro avg       0.68      0.65      0.66     22114
+weighted avg       0.77      0.77      0.77     22114