Model save

adapter_model.bin

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:91c17dac9979cb384e698412adf0e9aeef9f87346b57e7ccffeecc2e3258e322
+oid sha256:3f3a6fc6df12f59f1d7ff7c8659f336c910faf845d5247f233bf72d7448db287
 size 7409629

cf.txt

@@ -1,7 +1,7 @@
-6.530905606133206032e-01 4.024916147580259035e-02 1.677048394825107758e-02 5.318639195016770793e-02 1.523718255869669358e-01 5.845711547676089859e-02 2.587446094873023517e-02
-1.928571428571428659e-01 4.642857142857143016e-01 4.464285714285714385e-02 5.000000000000000278e-02 7.857142857142856984e-02 1.392857142857142905e-01 3.035714285714285685e-02
-5.614035087719298350e-02 2.573099415204678497e-02 6.269005847953216248e-01 5.964912280701754194e-02 1.076023391812865465e-01 6.315789473684210731e-02 6.081871345029239706e-02
-1.757322175732217717e-02 2.719665271966527006e-03 5.857740585774058768e-03 7.861924686192468537e-01 1.468619246861924688e-01 1.861924686192468689e-02 2.217573221757322341e-02
-2.872699962448366576e-02 4.318437852046564003e-03 3.849042433345850524e-03 7.932782576042057832e-02 8.465076980848666999e-01 2.037176117161096367e-02 1.689823507322568696e-02
-5.111111111111111410e-02 3.022222222222222324e-02 2.177777777777777785e-02 5.511111111111111072e-02 1.280000000000000027e-01 6.933333333333333570e-01 2.044444444444444564e-02
-5.053763440860215006e-02 1.720430107526881719e-02 1.935483870967742021e-02 1.989247311827956888e-01 1.860215053763440984e-01 5.806451612903226062e-02 4.698924731182795855e-01
+6.736942980354575505e-01 4.695735505510301860e-02 1.533301389554384345e-02 4.504072831816003514e-02 1.442261619549592699e-01 5.797795879252515272e-02 1.677048394825107758e-02
+1.857142857142857206e-01 4.928571428571428825e-01 4.285714285714285754e-02 3.749999999999999861e-02 7.142857142857142461e-02 1.499999999999999944e-01 1.964285714285714246e-02
+7.485380116959064467e-02 2.923976608187134341e-02 6.362573099415205213e-01 4.561403508771930126e-02 1.181286549707602357e-01 5.730994152046783863e-02 3.859649122807017746e-02
+2.092050209205020828e-02 3.556485355648535650e-03 5.857740585774058768e-03 7.702928870292886643e-01 1.569037656903765621e-01 2.301255230125523119e-02 1.945606694560669467e-02
+3.276380022530980124e-02 4.600075103266992524e-03 3.942921517085993220e-03 7.285016898235073535e-02 8.525159594442358602e-01 2.262485918137438837e-02 1.070221554637626818e-02
+5.288888888888888806e-02 3.644444444444444597e-02 2.311111111111111005e-02 4.533333333333333659e-02 1.226666666666666600e-01 7.044444444444444287e-01 1.511111111111111162e-02
+7.096774193548387177e-02 2.258064516129032126e-02 2.473118279569892428e-02 1.838709677419354815e-01 2.161290322580645129e-01 6.021505376344086363e-02 4.215053763440860246e-01

class_report.txt

@@ -1,13 +1,13 @@
               precision    recall  f1-score   support
 
-      0anger       0.66      0.65      0.66      2087
-    1disgust       0.51      0.46      0.49       560
-       2fear       0.73      0.63      0.68       855
-        3joy       0.74      0.79      0.76      4780
-    4neutral       0.85      0.85      0.85     10652
-    5sadness       0.72      0.69      0.71      2250
-   6surprise       0.49      0.47      0.48       930
+      0anger       0.64      0.67      0.65      2087
+    1disgust       0.49      0.49      0.49       560
+       2fear       0.73      0.64      0.68       855
+        3joy       0.75      0.77      0.76      4780
+    4neutral       0.84      0.85      0.85     10652
+    5sadness       0.71      0.70      0.71      2250
+   6surprise       0.55      0.42      0.48       930
 
     accuracy                           0.77     22114
    macro avg       0.67      0.65      0.66     22114
-weighted avg       0.76      0.77      0.76     22114
+weighted avg       0.77      0.77      0.77     22114