Training in progress, step 36882

adapter_model.bin

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:6e27c50891ea61a24d009f1edfecca0eb2b7003fe0cce19b56c3a3c9bc3832b9
+oid sha256:78704a261088050a5c4a61f064e89462706b3aaf17824d556f2ae89462573028
 size 7409629

cf.txt

@@ -1,7 +1,7 @@
-5.907393577296490284e-01 7.692307692307692735e-02 2.165795369678864823e-02 7.766990291262135249e-02 1.105302464525765443e-01 7.766990291262135249e-02 4.480955937266616756e-02
-1.833333333333333204e-01 4.270833333333333148e-01 1.187499999999999944e-01 6.250000000000000000e-02 4.583333333333333010e-02 1.458333333333333426e-01 1.666666666666666644e-02
-1.994851994851994798e-02 3.410553410553410214e-02 5.160875160875161294e-01 1.222651222651222613e-01 1.409266409266409226e-01 1.293436293436293349e-01 3.732303732303732247e-02
-1.318204572000667395e-02 5.506424161521775336e-03 2.019022192557984319e-02 7.934256632738194703e-01 1.229768062739863138e-01 2.302686467545469670e-02 2.169197396963123622e-02
-2.282720553840396696e-02 5.145476658246796002e-03 1.758817475909813660e-02 1.005706801384601001e-01 8.114884460660491960e-01 1.590420058003555112e-02 2.647581625970623839e-02
-4.144144144144144143e-02 2.702702702702702853e-02 9.909909909909909997e-02 7.252252252252251730e-02 1.171171171171171144e-01 6.310810810810810745e-01 1.171171171171171178e-02
-3.593890386343216725e-02 1.168014375561545436e-02 5.300988319856244496e-02 1.823899371069182263e-01 1.716082659478885830e-01 5.211141060197663905e-02 4.932614555256064626e-01
+5.892457057505601226e-01 7.169529499626586810e-02 1.941747572815533812e-02 8.289768483943241173e-02 1.202389843166542238e-01 7.916355489171023052e-02 3.734129947722180515e-02
+1.979166666666666574e-01 3.937499999999999889e-01 1.208333333333333343e-01 7.291666666666667129e-02 6.041666666666666713e-02 1.416666666666666630e-01 1.250000000000000069e-02
+3.153153153153152866e-02 3.024453024453024538e-02 5.238095238095238360e-01 1.274131274131274083e-01 1.203346203346203347e-01 1.312741312741312616e-01 3.539253539253539582e-02
+1.218087769063907859e-02 3.837810779242449739e-03 1.868846988152845015e-02 8.039379275821791904e-01 1.206407475387952649e-01 2.369431002836642694e-02 1.701985649924912455e-02
+1.936570305921975904e-02 4.490597810833567641e-03 2.086256899616428101e-02 1.009448966226962341e-01 8.162597062400598347e-01 1.637197118533071510e-02 2.170455608569557548e-02
+4.009009009009009000e-02 2.702702702702702853e-02 1.022522522522522487e-01 7.747747747747747715e-02 1.139639639639639657e-01 6.274774774774775077e-01 1.171171171171171178e-02
+4.312668463611860070e-02 7.187780772686433450e-03 6.019766397124887841e-02 1.940700808625336893e-01 1.805929919137466422e-01 5.750224618149146760e-02 4.573225516621742814e-01

class_report.txt

@@ -1,13 +1,13 @@
               precision    recall  f1-score   support
 
       0anger       0.58      0.59      0.59      1339
-    1disgust       0.39      0.43      0.41       480
-       2fear       0.54      0.52      0.53      1554
-        3joy       0.73      0.79      0.76      5993
-    4neutral       0.85      0.81      0.83     10689
+    1disgust       0.40      0.39      0.40       480
+       2fear       0.53      0.52      0.53      1554
+        3joy       0.73      0.80      0.76      5993
+    4neutral       0.85      0.82      0.83     10689
     5sadness       0.65      0.63      0.64      2220
-   6surprise       0.49      0.49      0.49      1113
+   6surprise       0.52      0.46      0.49      1113
 
-    accuracy                           0.73     23388
-   macro avg       0.61      0.61      0.61     23388
-weighted avg       0.74      0.73      0.73     23388
+    accuracy                           0.74     23388
+   macro avg       0.61      0.60      0.60     23388
+weighted avg       0.74      0.74      0.74     23388