Training in progress, step 32784

adapter_model.bin

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:f9fc4df70c48d9cd425ebf80e5077c4b2478c7c8533e3bbeebc0102df8a3868f
+oid sha256:6e27c50891ea61a24d009f1edfecca0eb2b7003fe0cce19b56c3a3c9bc3832b9
 size 7409629

cf.txt

@@ -1,7 +1,7 @@
-5.713218820014936972e-01 9.559372666168783339e-02 1.792382374906646703e-02 8.961911874533233513e-02 1.045556385362210600e-01 8.513816280806571490e-02 3.584764749813293405e-02
-1.354166666666666574e-01 4.124999999999999778e-01 9.583333333333333981e-02 7.916666666666666297e-02 4.583333333333333010e-02 2.104166666666666685e-01 2.083333333333333218e-02
-2.380952380952380820e-02 2.960102960102960201e-02 4.652509652509652649e-01 1.222651222651222613e-01 1.171171171171171144e-01 1.943371943371943467e-01 4.761904761904761640e-02
-1.251460036709494371e-02 4.672117470382112538e-03 1.501752044051393210e-02 7.859169030535625433e-01 1.324879025529784871e-01 3.170365426330719327e-02 1.768730185216085479e-02
-2.245298905416783647e-02 5.145476658246796002e-03 1.468799700626812615e-02 8.597623725325100053e-02 8.258022265880812229e-01 2.413696323323042542e-02 2.179811020675460898e-02
-3.243243243243243423e-02 2.702702702702702853e-02 7.792792792792792300e-02 7.567567567567567988e-02 1.076576576576576544e-01 6.675675675675675214e-01 1.171171171171171178e-02
-4.672057502246181743e-02 1.257861635220125854e-02 3.683737646001796623e-02 1.778975741239892105e-01 1.859838274932614499e-01 6.648697214734949901e-02 4.734950584007187602e-01
+5.907393577296490284e-01 7.692307692307692735e-02 2.165795369678864823e-02 7.766990291262135249e-02 1.105302464525765443e-01 7.766990291262135249e-02 4.480955937266616756e-02
+1.833333333333333204e-01 4.270833333333333148e-01 1.187499999999999944e-01 6.250000000000000000e-02 4.583333333333333010e-02 1.458333333333333426e-01 1.666666666666666644e-02
+1.994851994851994798e-02 3.410553410553410214e-02 5.160875160875161294e-01 1.222651222651222613e-01 1.409266409266409226e-01 1.293436293436293349e-01 3.732303732303732247e-02
+1.318204572000667395e-02 5.506424161521775336e-03 2.019022192557984319e-02 7.934256632738194703e-01 1.229768062739863138e-01 2.302686467545469670e-02 2.169197396963123622e-02
+2.282720553840396696e-02 5.145476658246796002e-03 1.758817475909813660e-02 1.005706801384601001e-01 8.114884460660491960e-01 1.590420058003555112e-02 2.647581625970623839e-02
+4.144144144144144143e-02 2.702702702702702853e-02 9.909909909909909997e-02 7.252252252252251730e-02 1.171171171171171144e-01 6.310810810810810745e-01 1.171171171171171178e-02
+3.593890386343216725e-02 1.168014375561545436e-02 5.300988319856244496e-02 1.823899371069182263e-01 1.716082659478885830e-01 5.211141060197663905e-02 4.932614555256064626e-01

class_report.txt

@@ -1,13 +1,13 @@
               precision    recall  f1-score   support
 
-      0anger       0.59      0.57      0.58      1339
-    1disgust       0.37      0.41      0.39       480
-       2fear       0.58      0.47      0.51      1554
-        3joy       0.74      0.79      0.76      5993
-    4neutral       0.85      0.83      0.84     10689
-    5sadness       0.59      0.67      0.63      2220
-   6surprise       0.51      0.47      0.49      1113
+      0anger       0.58      0.59      0.59      1339
+    1disgust       0.39      0.43      0.41       480
+       2fear       0.54      0.52      0.53      1554
+        3joy       0.73      0.79      0.76      5993
+    4neutral       0.85      0.81      0.83     10689
+    5sadness       0.65      0.63      0.64      2220
+   6surprise       0.49      0.49      0.49      1113
 
-    accuracy                           0.74     23388
-   macro avg       0.60      0.60      0.60     23388
-weighted avg       0.74      0.74      0.74     23388
+    accuracy                           0.73     23388
+   macro avg       0.61      0.61      0.61     23388
+weighted avg       0.74      0.73      0.73     23388