Training in progress, step 28686

adapter_model.bin

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:1f8ff222407d2a14b396aaa083c085406fe77c5e091b30eac3904fa90c765662
+oid sha256:f9fc4df70c48d9cd425ebf80e5077c4b2478c7c8533e3bbeebc0102df8a3868f
 size 7409629

cf.txt

@@ -1,7 +1,7 @@
-5.631067961165048263e-01 6.049290515309932448e-02 4.032860343539955428e-02 8.439133681852128976e-02 1.359223300970873738e-01 7.542942494398804931e-02 4.032860343539955428e-02
-1.520833333333333204e-01 3.854166666666666852e-01 1.708333333333333370e-01 5.416666666666666852e-02 6.666666666666666574e-02 1.562500000000000000e-01 1.458333333333333356e-02
-2.380952380952380820e-02 1.351351351351351426e-02 5.817245817245817463e-01 1.003861003861003798e-01 1.306306306306306286e-01 1.196911196911196879e-01 3.024453024453024538e-02
-9.344234940764225075e-03 4.171533455698314859e-03 3.237109961621892351e-02 7.617220090105122354e-01 1.493408977139996652e-01 2.252628066077089902e-02 2.052394460203570831e-02
-1.543642997474038714e-02 2.900177752830012182e-03 2.301431378052203047e-02 8.008232762653194614e-02 8.480681074001309439e-01 1.440733464309102742e-02 1.609130882215361463e-02
-3.558558558558558294e-02 2.207207207207207214e-02 1.247747747747747771e-01 6.531531531531531432e-02 1.288288288288288175e-01 6.139639639639639102e-01 9.459459459459459985e-03
-3.054806828391734216e-02 6.289308176100629269e-03 8.176100628930817182e-02 1.608265947888589398e-01 2.416891284815813057e-01 4.582210242587601151e-02 4.330637915543575911e-01
+5.713218820014936972e-01 9.559372666168783339e-02 1.792382374906646703e-02 8.961911874533233513e-02 1.045556385362210600e-01 8.513816280806571490e-02 3.584764749813293405e-02
+1.354166666666666574e-01 4.124999999999999778e-01 9.583333333333333981e-02 7.916666666666666297e-02 4.583333333333333010e-02 2.104166666666666685e-01 2.083333333333333218e-02
+2.380952380952380820e-02 2.960102960102960201e-02 4.652509652509652649e-01 1.222651222651222613e-01 1.171171171171171144e-01 1.943371943371943467e-01 4.761904761904761640e-02
+1.251460036709494371e-02 4.672117470382112538e-03 1.501752044051393210e-02 7.859169030535625433e-01 1.324879025529784871e-01 3.170365426330719327e-02 1.768730185216085479e-02
+2.245298905416783647e-02 5.145476658246796002e-03 1.468799700626812615e-02 8.597623725325100053e-02 8.258022265880812229e-01 2.413696323323042542e-02 2.179811020675460898e-02
+3.243243243243243423e-02 2.702702702702702853e-02 7.792792792792792300e-02 7.567567567567567988e-02 1.076576576576576544e-01 6.675675675675675214e-01 1.171171171171171178e-02
+4.672057502246181743e-02 1.257861635220125854e-02 3.683737646001796623e-02 1.778975741239892105e-01 1.859838274932614499e-01 6.648697214734949901e-02 4.734950584007187602e-01

class_report.txt

@@ -1,13 +1,13 @@
               precision    recall  f1-score   support
 
-      0anger       0.63      0.56      0.59      1339
-    1disgust       0.46      0.39      0.42       480
-       2fear       0.49      0.58      0.53      1554
-        3joy       0.76      0.76      0.76      5993
-    4neutral       0.83      0.85      0.84     10689
-    5sadness       0.66      0.61      0.64      2220
-   6surprise       0.53      0.43      0.48      1113
+      0anger       0.59      0.57      0.58      1339
+    1disgust       0.37      0.41      0.39       480
+       2fear       0.58      0.47      0.51      1554
+        3joy       0.74      0.79      0.76      5993
+    4neutral       0.85      0.83      0.84     10689
+    5sadness       0.59      0.67      0.63      2220
+   6surprise       0.51      0.47      0.49      1113
 
     accuracy                           0.74     23388
-   macro avg       0.62      0.60      0.61     23388
+   macro avg       0.60      0.60      0.60     23388
 weighted avg       0.74      0.74      0.74     23388