Training in progress, step 24588

adapter_model.bin

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:fe46f9b2c0be0d71185503548c8a6ee4f313e6b677f214eac1dc38c927962ed4
+oid sha256:1f8ff222407d2a14b396aaa083c085406fe77c5e091b30eac3904fa90c765662
 size 7409629

cf.txt

@@ -1,7 +1,7 @@
-5.407020164301717946e-01 6.721433905899924788e-02 2.240477968633308378e-02 8.065720687079910856e-02 1.605675877520537642e-01 9.335324869305451634e-02 3.510082150858850197e-02
-1.749999999999999889e-01 3.791666666666666519e-01 7.291666666666667129e-02 6.250000000000000000e-02 8.749999999999999445e-02 2.104166666666666685e-01 1.250000000000000069e-02
-1.994851994851994798e-02 3.474903474903474898e-02 4.665379665379665308e-01 1.280566280566280690e-01 1.666666666666666574e-01 1.660231660231660245e-01 1.801801801801801786e-02
-1.034540297013182043e-02 3.837810779242449739e-03 1.485065910228599954e-02 7.824128149507758589e-01 1.463373936258968722e-01 2.636409144001334789e-02 1.585182713165359664e-02
-1.412667227991393042e-02 4.022827205538403658e-03 1.384600991673683168e-02 9.346056693797362425e-02 8.363738422677519102e-01 2.039479839086911703e-02 1.777528300121620358e-02
-3.108108108108108281e-02 2.522522522522522431e-02 7.162162162162162560e-02 6.441441441441440874e-02 1.355855855855855885e-01 6.657657657657657380e-01 6.306306306306306078e-03
-3.144654088050314461e-02 1.347708894878706272e-02 7.726864330637915612e-02 1.841868823000898381e-01 2.371967654986522900e-01 5.570530098831985577e-02 4.007187780772686336e-01
+5.631067961165048263e-01 6.049290515309932448e-02 4.032860343539955428e-02 8.439133681852128976e-02 1.359223300970873738e-01 7.542942494398804931e-02 4.032860343539955428e-02
+1.520833333333333204e-01 3.854166666666666852e-01 1.708333333333333370e-01 5.416666666666666852e-02 6.666666666666666574e-02 1.562500000000000000e-01 1.458333333333333356e-02
+2.380952380952380820e-02 1.351351351351351426e-02 5.817245817245817463e-01 1.003861003861003798e-01 1.306306306306306286e-01 1.196911196911196879e-01 3.024453024453024538e-02
+9.344234940764225075e-03 4.171533455698314859e-03 3.237109961621892351e-02 7.617220090105122354e-01 1.493408977139996652e-01 2.252628066077089902e-02 2.052394460203570831e-02
+1.543642997474038714e-02 2.900177752830012182e-03 2.301431378052203047e-02 8.008232762653194614e-02 8.480681074001309439e-01 1.440733464309102742e-02 1.609130882215361463e-02
+3.558558558558558294e-02 2.207207207207207214e-02 1.247747747747747771e-01 6.531531531531531432e-02 1.288288288288288175e-01 6.139639639639639102e-01 9.459459459459459985e-03
+3.054806828391734216e-02 6.289308176100629269e-03 8.176100628930817182e-02 1.608265947888589398e-01 2.416891284815813057e-01 4.582210242587601151e-02 4.330637915543575911e-01

class_report.txt

@@ -1,13 +1,13 @@
               precision    recall  f1-score   support
 
-      0anger       0.63      0.54      0.58      1339
-    1disgust       0.39      0.38      0.39       480
-       2fear       0.57      0.47      0.51      1554
-        3joy       0.74      0.78      0.76      5993
-    4neutral       0.82      0.84      0.83     10689
-    5sadness       0.62      0.67      0.64      2220
-   6surprise       0.54      0.40      0.46      1113
+      0anger       0.63      0.56      0.59      1339
+    1disgust       0.46      0.39      0.42       480
+       2fear       0.49      0.58      0.53      1554
+        3joy       0.76      0.76      0.76      5993
+    4neutral       0.83      0.85      0.84     10689
+    5sadness       0.66      0.61      0.64      2220
+   6surprise       0.53      0.43      0.48      1113
 
-    accuracy                           0.73     23388
-   macro avg       0.61      0.58      0.60     23388
-weighted avg       0.73      0.73      0.73     23388
+    accuracy                           0.74     23388
+   macro avg       0.62      0.60      0.61     23388
+weighted avg       0.74      0.74      0.74     23388