|
--- |
|
license: apache-2.0 |
|
language: fa |
|
widget: |
|
- text: "امروز دربی دو تیم پرسپولیس و استقلال در ورزشگاه آزادی تهران برگزار می‌شود." |
|
- text: "وزیر امور خارجه اردن تاکید کرد که همه کشورهای عربی خواهان روابط خوب با ایران هستند. |
|
|
|
به گزارش ایسنا به نقل از شبکه فرانس ۲۴، ایمن الصفدی معاون نخست‌وزیر و وزیر امور خارجه اردن پس از کنفرانس لیبی در پاریس در گفت‌وگویی با فرانس ۲۴ تاکید کرد: موضع اردن روشن است، ما خواستار روابط منطقه‌ای مبتنی بر حسن همجواری و عدم مداخله در امور داخلی هستیم. بسیاری از مسائل و مشکلات منطقه نیاز به رسیدگی از طریق گفت‌وگو دارد. |
|
|
|
|
|
الصفدی هرگونه گفت‌وگوی با واسطه اردن با ایران را رد کرده و گفت: ما با نمایندگان هیچ‌کس صحبت نمی‌کنیم و زمانی که با ایران صحبت می‌کنیم مستقیماً با دولت این کشور بوده و از طریق تماس تلفنی وزیر امور خارجه دو کشور. |
|
|
|
وی تاکید کرد: همه در منطقه عربی خواستار روابط خوب با ایران هستند، اما برای تحقق این امر باید روابط بر اساس شفافیت و بر اساس اصول احترام به همسایگی و عدم مداخله در امور داخلی باشد. |
|
" |
|
tags: |
|
- generated_from_trainer |
|
metrics: |
|
- matthews_correlation |
|
model-index: |
|
- name: pft-clf-finetuned |
|
results: [] |
|
--- |
|
|
|
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You |
|
should probably proofread and complete it, then remove this comment. --> |
|
|
|
# pft-clf-finetuned |
|
|
|
This model is a fine-tuned version of [HooshvareLab/bert-fa-zwnj-base](https://huggingface.co/HooshvareLab/bert-fa-zwnj-base) on an "FarsNews1398" dataset. This dataset contains a collection of news that has been gathered from the farsnews website which is a news agency in Iran. You can download the dataset from [here](https://www.kaggle.com/amirhossein76/farsnews1398). I used category, abstract, and paragraphs of news for doing text classification. "abstract" and "paragraphs" for each news concatenated together and "category" used as a target for classification. |
|
|
|
The notebook used for fine-tuning can be found [here](https://colab.research.google.com/drive/1jC2dfKRASxCY-b6bJSPkhEJfQkOA30O0?usp=sharing). I've reported loss and Matthews correlation criteria on the validation set. |
|
|
|
It achieves the following results on the evaluation set: |
|
- Loss: 0.0617 |
|
- Matthews Correlation: 0.9830 |
|
|
|
## Model description |
|
|
|
More information needed |
|
|
|
## Intended uses & limitations |
|
|
|
More information needed |
|
|
|
## Training and evaluation data |
|
|
|
More information needed |
|
|
|
## Training procedure |
|
|
|
### Training hyperparameters |
|
|
|
The following hyperparameters were used during training: |
|
- learning_rate: 3e-05 |
|
- train_batch_size: 6 |
|
- eval_batch_size: 4 |
|
- seed: 42 |
|
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 |
|
- lr_scheduler_type: linear |
|
- num_epochs: 1 |
|
|
|
### Training results |
|
|
|
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Matthews Correlation | |
|
|:-------------:|:-----:|:-----:|:---------------:|:--------------------:| |
|
| 0.0634 | 1.0 | 20276 | 0.0617 | 0.9830 | |
|
|
|
|
|
### Framework versions |
|
|
|
- Transformers 4.12.3 |
|
- Pytorch 1.10.0+cu111 |
|
- Datasets 1.15.1 |
|
- Tokenizers 0.10.3 |
|
|
