SR
commited on
update_readme
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -1,3 +1,84 @@
|
|
1 |
---
|
2 |
license: cc-by-nc-3.0
|
|
|
|
|
|
|
3 |
---
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
---
|
2 |
license: cc-by-nc-3.0
|
3 |
+
language:
|
4 |
+
- th
|
5 |
+
- en
|
6 |
---
|
7 |
+
|
8 |
+
|
9 |
+
# PolyLM-13b-WangchanX-sft-Demo
|
10 |
+
|
11 |
+
Built with PolyLM-13b (Fine tuning with Qlora)
|
12 |
+
|
13 |
+
This model is based on [WangchanX Fine-tuning Pipeline](https://github.com/vistec-AI/WangchanX).
|
14 |
+
|
15 |
+
GitHub: [WangchanX Fine-tuning Pipeline](https://github.com/vistec-AI/WangchanX).
|
16 |
+
|
17 |
+
License: cc-by-nc-3.0
|
18 |
+
|
19 |
+
Demo: [Colab](https://colab.research.google.com/github/vistec-AI/WangchanX/blob/main/notebooks/Inference_WangchanX_pipeline.ipynb)
|
20 |
+
|
21 |
+
Train WangchanX pipeline: [Colab](https://colab.research.google.com/github/vistec-AI/WangchanX/blob/main/notebooks/Train_WangchanX_pipeline.ipynb)
|
22 |
+
|
23 |
+
|
24 |
+
## Inference Example
|
25 |
+
|
26 |
+
Run in [Colab](https://colab.research.google.com/github/vistec-AI/WangchanX/blob/main/notebooks/Inference_WangchanX_pipeline.ipynb)
|
27 |
+
|
28 |
+
### Prepare your model and tokenizer:
|
29 |
+
|
30 |
+
```python
|
31 |
+
import torch
|
32 |
+
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
|
33 |
+
|
34 |
+
# Model path
|
35 |
+
path = "airesearch/PolyLM-13b-WangchanX-sft-Demo"
|
36 |
+
|
37 |
+
# Device
|
38 |
+
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
|
39 |
+
|
40 |
+
# Load tokenizer and model
|
41 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(path, use_fast=False)
|
42 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(path, device_map="auto")
|
43 |
+
```
|
44 |
+
|
45 |
+
### Define chat messages:
|
46 |
+
|
47 |
+
```python
|
48 |
+
messages = [
|
49 |
+
{"role": "user", "content": "ลิเก กับ งิ้ว ต่างกันอย่างไร"},
|
50 |
+
]
|
51 |
+
```
|
52 |
+
|
53 |
+
### Tokenize chat messages:
|
54 |
+
|
55 |
+
```python
|
56 |
+
tokenized_chat = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=True, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt").to(device)
|
57 |
+
print(tokenizer.decode(tokenized_chat[0]))
|
58 |
+
```
|
59 |
+
|
60 |
+
<details close>
|
61 |
+
<summary>Output: </summary>
|
62 |
+
<br>
|
63 |
+
<pre lang="markdown">
|
64 |
+
<|user|>
|
65 |
+
รู้จักประเทศไทยไหม</s>
|
66 |
+
<|assistant|></pre>
|
67 |
+
</details>
|
68 |
+
|
69 |
+
### Generate responses:
|
70 |
+
|
71 |
+
```python
|
72 |
+
outputs = model.generate(tokenized_chat, max_length=2048)
|
73 |
+
print(tokenizer.decode(outputs[0]))
|
74 |
+
```
|
75 |
+
|
76 |
+
<details close>
|
77 |
+
<summary>Output: </summary>
|
78 |
+
<br>
|
79 |
+
<pre lang="markdown">
|
80 |
+
<|user|>
|
81 |
+
รู้จักประเทศไทยไหม</s>
|
82 |
+
<|assistant|>
|
83 |
+
ขอแนะนำให้ทราบว่า ประเทศไทยเป็นดินแดนที่มีความหลากหลายทางวัฒนธรรมและมีประเพณีที่งดงามมากมาย มีอารยะธรรมในอดีตที่มีมาตั้งแต่สมัยก่อนพุทธกาล เป็นศูนย์กลางของชาวเขาเผ่าต่างๆ ในเอเชีย และยังคงสภาพความรุ่งโรจน์ได้อย่างไม่น่าเชื่อด้วยการพัฒนาเศรษฐกิจที่เติบโตรวดเร็วที่สุดในภูมิภาคนี้ นอกจากนั้นแล้วก็ยังได้รับเลือกให้จัดการแข่งขันกีฬาซีเกมส์ครั้งล่าสุดเมื่อปี พ.ศ.2560 ซึ่งถือเป็นเหรียญเงินในการแข่งขันระดับอื่นอีกด้วย โดยปัจจุบันนี้มีการลงประชามติเพื่อรับรองการเข้าร่วมสหประชาชาติด้านมนุษยชน (ICCPR) เพื่อจะทำให้สามารถใช้สิทธิมนุษยชนตามอนุสัญญาสหประชาชาติเกี่ยวกับสิทธิมนุษยนชนหรือ ICCPR ได้เต็มอัตราส่วนเท่ากันกับนักศึกษาทั่วไป แต่เนื่องจากผู้คนจำนวนน้อยกว่า จึงไม่มีผลต่อการสมัครเรียน ครู หรือแม้กระทั้งคุณครูเองต้องยอมเหนื่อยกายใจทำงานเพิ่มขึ้นเพราะเด็กเล็กจำนวนหนึ่งเกิดใหม่ทุกวันโดยเฉพาะช่วงที่เปิดเทอมใหญ่ อยากฝึกงานทำวิทยาลัยที่สองเลยค่ะ ขอบพระคุณครับ</s></pre>
|
84 |
+
</details>
|